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月薪3萬,最近大廠瘋搶文科生,但只搶這一種?!

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最近有一個作文聯(lián)考題全網(wǎng)瘋轉(zhuǎn):用一個詞形容,你不是機器人/AI?



孩子們的答案特別有趣,你也可以問問自家孩子,看有沒有更好玩的答案。

有人回答“慢”,因為機器追求效率,只有人會慢下來,散散步,做些無用、無聊的事。

有人回答“唉”,人生不如意十之八九,機器人趨于完美,但人會為各種不完美后悔嘆息。



還有一個答案很絕——“媽”,我以為意思是媽媽不用輸入提示詞可以自動執(zhí)行很多任務(wù)。

孩子給出的理由讓人很驚艷:“父母在世的時候,這個世界的風雨都繞過我,向他們傾斜”。

不得不說這細膩的文筆、真實的情感,的確讓AI焦慮狂潮下的我心頭一熱。

果然世界還是需要文科生的,也難怪會有AI大廠愿意拿出月薪3萬尋找社會、哲學等文科背景的人才,給AI做人文訓練師。

更有不少專家大咖開始力挺文科生,比如360CEO周鴻祎預(yù)言:“未來文科生比理科生更吃香”,羅翔認為“AI時代,文科更有意義”。



這讓很多家長又開始摸不著頭腦了,去年還說文科無用,文科專業(yè)被大量裁減,今天文科的春天又來了?

看了下面的這些故事,你就更明白了。

如果說上面那些孩子還在用“思考”回答開頭的命題作文,有些人已經(jīng)在用實際行動寫AI時代的大文章了。

01、

人呀,就是“敢”

最近全民養(yǎng)小龍蝦浪潮之下,楊天潤格外亮眼。

這個號稱自己“讀不懂一行代碼”的文科生,花了72小時(指代碼運行時間)竟然成功躋身全球OpenClaw貢獻榜前30名。



這么一聽是不是很像短劇爽文劇本?

楊天潤“文科逆襲”的振奮故事因此得到了現(xiàn)象級的傳播。

但在文科生逆襲的標簽之下,更亮眼的其實是他內(nèi)在的“敢”。

初生牛犢,敢下河試水。



金融本碩出身的他一開始并沒有那么高瞻遠矚,畢業(yè)后他選擇操持老本行,去投行領(lǐng)域做跨境并購,這在當時算是不錯的差事。

也正因工作機會,他需要跟蹤最新前沿科技,2023年左右,他在某創(chuàng)業(yè)孵化平臺意外地了解到曾經(jīng)概念中的AI技術(shù)日趨成熟了。

這令他為之一振,那時候遠沒有現(xiàn)在全民AI的氛圍,但喜歡嘗試新鮮事物的他果斷下水,開始瘋狂了解和使用AI。



甚至大膽到放棄光鮮亮麗的投行工作,出來創(chuàng)業(yè),他的創(chuàng)業(yè)項目乍一看很簡單。

實際上就是用OpenClaw寫代碼來修復(fù)自身的問題,就像拿著放大鏡去找放大鏡的缺點。

對于一個根本不會代碼、也看不懂代碼的人來說,這個想法的確勇氣可嘉。

更有勇氣的是,這位創(chuàng)業(yè)者只是個光桿司令,沒有雇傭任何技術(shù)背景的員工,手底下只有三名AI虛擬員工:Echo、Elon、Henry,分別負責產(chǎn)品、技術(shù)和市場。



為了合作愉快,楊天潤花時間給每個員工寫人物小傳,像導(dǎo)演一樣讓這些虛構(gòu)人物“活起來”,并且毫不吝嗇地分享自己所有的情感、想法,讓AI也了解自己的風格。

“沒有技術(shù)背景”在楊天潤看來是一個優(yōu)勢,因為這樣可以天然從用戶角度出發(fā)。

所以楊天潤在領(lǐng)導(dǎo)管理方面更敢放權(quán),敢試錯,他覺得控制欲強的人用不好AI。

編寫代碼,他大膽交給AI員工,自己看不懂,沒關(guān)系,因為領(lǐng)導(dǎo)不需要懂。

他在用一種所謂的大師模式使用AI ,“即賦予AI世界頂尖專家的身份,明確最終目標,而非具體步驟與細節(jié),這樣才能讓AI的能力發(fā)揮到極致”。

如何驗證AI員工的代碼有效有用呢?楊天潤把代碼一股腦丟給OpenClaw項目管理方,直到被采納。



辦法雖然笨,但的確得到了項目方的認可,證明了方法的可行性。

網(wǎng)絡(luò)上不乏一些文科生開始“寫代碼”的故事,他們認為vibe coding (氛圍編程:人說需求,AI寫代碼)的受益者就是文科生。

因為AI的能力發(fā)展,文科生突破了技術(shù)屏障,可以大膽跨界到更大的領(lǐng)域,實現(xiàn)自己的想法,楊天潤只是眾多“文科生”的一個代表。

02、

人,得講武 “德”

如果說楊天潤的“文科跨界”多少帶點“亂拳打死老師傅”的感覺,畢竟現(xiàn)在離真正的0門檻編程還有一定距離。

Claude(與GPT-5.4、Gemini 3.1形成 “三足鼎立”,是全球最頂尖的三大閉源模型)則是花了真金白銀到處搜羅哲學、倫理學、語言學、法學專業(yè)的人才,組建正規(guī)的文科團隊。

這個團隊核心的任務(wù)便是給AI進行價值觀塑造和倫理對齊,簡單來說就是給從石頭縫里蹦出來、神通廣大的“孫悟空”戴上來一個“德”字緊箍咒。AI治理比任何時候都迫在眉睫。

緊箍咒的背后是長達80多頁、超2.9萬字的《Claude 憲法》,里面定義了模型的行為邊界、價值優(yōu)先級、對話規(guī)范等等規(guī)則和紀律。



就像唐三藏每天在孫悟空耳邊碎碎念的大道理或佛經(jīng),Claude要學會聽話照辦。

因此Claude在一眾理工氣質(zhì)大模型中被規(guī)訓的很像大家閨秀,還獲得了“文科優(yōu)等生”的稱號。

深度參與Claude德行建設(shè)的領(lǐng)軍人物便是一位純粹的文科生Amanda Askell。

一頭短發(fā)、很有朋克氣質(zhì)的Amanda學的是美術(shù)和哲學,最后拿到了紐約大學的哲學博士學位,從外形到教育背景跟科技毫不相關(guān)。



2024年她卻入選了 TIME100 AI 榜單(全球 AI 領(lǐng)域最具影響力 100 人),成為文科生跨界 AI 并做出里程碑貢獻的典范。

支撐Amanda做出重要貢獻的理論基礎(chǔ)正是她大學研究的帕累托原則:探討在無限世界與長期未來中如何進行合理的道德判斷。

理論很抽象,但對于AI這樣一個難以控制的"龐然大物"很有應(yīng)用價值。

Amanda除了讓AI擁有道德法典之外,還帶領(lǐng)“價值對齊”團隊的文科生們,發(fā)揮自身在抽象思考、邏輯構(gòu)建、倫理權(quán)衡、語言校準上的優(yōu)勢,深度塑造Claude 的 “人格”。

Claude得以擁有好奇、共情、謙遜的特質(zhì),更能理解人類的自然語言,不胡編亂造、說話有分寸、不抬杠,成為最受信任的 AI 之一。

國內(nèi)案例也是有的,比如某些大模型公司正在火熱招聘AI人文訓練師。



來自中文創(chuàng)意寫作的學生試著擔任AI的“語文老師”,讓AI理解詩句中什么是“意象”,什么是“抽象”。

復(fù)旦大學肖仰華教授曾分析:“我們現(xiàn)在做AI,本質(zhì)是在仿人。關(guān)于人的一切學科(認知科學、神經(jīng)科學、語言學、心理學、社會學、文化學、文學等)對發(fā)展AI都至關(guān)重要。AI發(fā)展的盡頭是人文,計算機是實現(xiàn)手段,人文社科提供原則、標準、目標與邊界?!?/p>

03、

"人"是人的底牌

在AI的頂層,一批文科生在努力讓AI更像人,在AI的“底層”,一批文科生在絞盡腦汁讓AI更接地氣。

雖然機器可以24小時開工,技術(shù)可以完成很多復(fù)雜任務(wù)。

就算人類引以為傲的各種聰明才智的王牌都打完了,人還有最大的底牌那就是“另一個人”。

人永遠需要“在一起”,需要被看見,也需要被需要。

而文科生天然有一種優(yōu)勢會關(guān)注人的需求、缺乏和真實的生存、生活場景。



在00后女孩斯怡的身上,我看到了這種特質(zhì)。

從公共關(guān)系與性別傳播專業(yè)畢業(yè)的斯怡,有海歸背景,但她內(nèi)心依舊充滿了不安。

失去大廠實習機會后,她突然不知道接下來該干什么,大哭了一場,感覺自己這個小眾專業(yè)一畢業(yè)馬上就要失業(yè)了。

朋友的一句話讓她茅塞頓開:為什么不用最新的科技去做你最想做的事?

斯怡像打開了新世界,因為她擅長了解社會薄弱環(huán)節(jié)和弱勢群體。

她發(fā)現(xiàn)關(guān)于女性在AI科技領(lǐng)域的榜樣故事太少了,以至于很多女孩不知道自己在技術(shù)領(lǐng)域可以走多遠。

于是她用AI輔助生成了《GenZ性別議題探索指南》女性主義網(wǎng)站,讓女孩們可以看到女性發(fā)展的邊界。



她的一些其他視頻也多是幫助和鼓勵女性克服對技術(shù)的恐懼,大膽擁抱新科技。

后來她又發(fā)現(xiàn)國內(nèi)很缺少女性創(chuàng)客文化,于是又積極尋找志同道合的女性,創(chuàng)辦了全國第一個女性創(chuàng)客松“She Nicest”。



在那里她遇到更多類似的“自己”,不管是什么背景的女性,她們普遍面臨著同一個問題:沒有發(fā)展空間、不被重視、總被忽略、不公平……

她們相互傾吐、理解,也相互鼓勵和激發(fā),開發(fā)出諸如囊卵巢綜合癥、進食障礙、家暴收留庇護所等類型的軟件,專門滿足女性所需。



不管AI未來能多么像人,表現(xiàn)的多么高情商、有同理心,人永遠需要另一個真實的人,彼此溫暖和激發(fā)。

這些文科生的故事恰好符合許多科技大佬都信奉的一個原則:杠鈴策略。

(杠鈴策略即在極端保守與極端激進兩端同時下注,放棄中間平庸地帶,換取收益更大、也能保住基本盤。)

這個原則同樣適用于AI時代人們的職業(yè)規(guī)劃或給孩子的教育規(guī)劃。

當AI逐漸學會了屏幕框中所有能辦到的事,人更應(yīng)該去投資“杠鈴兩端”。

一頭極度貼近現(xiàn)實生活、物理世界、真實人性。

一頭更能達到抽象思考、系統(tǒng)整合、跨界創(chuàng)新。

那些不著邊際的想象力、敢于拍板的勇氣、虛無縹緲的“道德”、難以言說的直覺,還有遠處的風景、近處的人,也許正在成為更稀缺的能力、更昂貴的存在。

大家怎么看呢?

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