2026年3月下旬，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任、盤(pán)古大模型負(fù)責(zé)人王云鶴通過(guò)朋友圈官宣離職，這一消息緊隨阿里通義千問(wèn)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸、馬斯克旗下xAI全部11位聯(lián)合創(chuàng)始人的離職潮，引發(fā)行業(yè)對(duì)AI領(lǐng)域人才流動(dòng)加劇的廣泛關(guān)注。

頂尖人才的密集出走，背后折射出AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化下的戰(zhàn)略調(diào)整與個(gè)人職業(yè)選擇的雙重變革。

王云鶴的離職堪稱意外。

3月28日，他在朋友圈發(fā)文告別近9年的華為生涯，感慨“在波濤洶涌的AI時(shí)代在世界上最好的平臺(tái)之一得以快速成長(zhǎng)”，并懷念華為經(jīng)典的季度末沖刺節(jié)點(diǎn)。值得注意的是，就在離職前8天，他還以盤(pán)古大模型負(fù)責(zé)人身份，全程參與華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)，配合華為云CEO周躍峰完成了盤(pán)古全尺寸參數(shù)矩陣開(kāi)源的重磅發(fā)布。據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道，王云鶴下一步計(jì)劃投身AI智能體創(chuàng)業(yè)。

回顧其職業(yè)生涯，王云鶴堪稱華為內(nèi)部成長(zhǎng)的典范。1991年出生的他，擁有西安電子科技大學(xué)本科學(xué)歷與北京大學(xué)智能科學(xué)系博士學(xué)位，2017年以實(shí)習(xí)生身份加入華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，2018年正式入職后，從高級(jí)工程師一路晉升至算法應(yīng)用部部長(zhǎng)，2025年3月接任諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任并兼任盤(pán)古大模型負(fù)責(zé)人，任職僅一年便選擇離職。

其離職也讓外界重新關(guān)注到2025年7月的盤(pán)古大模型“套殼”風(fēng)波——當(dāng)時(shí)有開(kāi)發(fā)者稱盤(pán)古Pro MoE模型與阿里通義千問(wèn)Qwen-2.5 14B模型參數(shù)相似度高達(dá)0.927，華為官方雖否認(rèn)“套殼”，承認(rèn)參考開(kāi)源實(shí)踐并合規(guī)標(biāo)注版權(quán)，但匿名員工的爆料長(zhǎng)文仍讓事件充滿爭(zhēng)議，不過(guò)相關(guān)說(shuō)法始終未獲官方證實(shí)。

截至目前，盤(pán)古大模型已迭代至5.5版本，在30多個(gè)行業(yè)400多個(gè)場(chǎng)景落地應(yīng)用，2025年以來(lái)通過(guò)混合專家架構(gòu)升級(jí)、全參數(shù)矩陣開(kāi)源等動(dòng)作，逐步打破“生態(tài)孤島”印象。王云鶴的離職后，華為能否維持技術(shù)路線連續(xù)性與管理層平穩(wěn)過(guò)渡，成為外界關(guān)注的焦點(diǎn)。

事實(shí)上，王云鶴的離開(kāi)只是近期AI行業(yè)人才流動(dòng)的一個(gè)縮影。3月4日，阿里最年輕的P10、通義千問(wèn)Qwen團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸在社交平臺(tái)發(fā)文“bye my beloved qwen”，宣布離職，此前該團(tuán)隊(duì)已有三四名核心成員陸續(xù)出走。更令人震驚的是，馬斯克旗下xAI的11位聯(lián)合創(chuàng)始人近期已全部離職，最后一位創(chuàng)始人羅斯·諾丁于3月27日確認(rèn)離場(chǎng)，馬斯克回應(yīng)稱xAI“一開(kāi)始就沒(méi)建好，正從地基重建”，并類比特斯拉的早期調(diào)整經(jīng)歷。

AI行業(yè)人才密集流動(dòng)并非偶然。脈脈《2025年度人才遷徙報(bào)告》顯示，2025年AI相關(guān)新發(fā)崗位單月同比增幅最高超11倍，大模型算法、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位需求激增，頂尖人才成為各大企業(yè)爭(zhēng)搶的核心資源。

一方面，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整，組織重組與資源重構(gòu)導(dǎo)致部分人才與企業(yè)發(fā)展路徑不符；另一方面，AI技術(shù)迭代速度驚人，從大語(yǔ)言模型到AI智能體的風(fēng)口切換，促使敏銳的頂尖人才選擇新賽道創(chuàng)業(yè)或加盟創(chuàng)新企業(yè)。

人才流動(dòng)雖帶來(lái)短期震蕩，但長(zhǎng)期來(lái)看加速了技術(shù)知識(shí)的行業(yè)擴(kuò)散，推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)從“模型刷榜”轉(zhuǎn)向系統(tǒng)能力、工程化落地與商業(yè)生態(tài)的深層比拼。

對(duì)于企業(yè)而言，建立完善的人才培養(yǎng)體系、高效的研發(fā)流程與健康的創(chuàng)新文化，比單純依賴明星人才更能實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

隨著AI行業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，人才遷徙或?qū)⒊蔀槌B(tài)，而如何在流動(dòng)中保持核心競(jìng)爭(zhēng)力，將是所有科技企業(yè)面臨的共同課題。#華為大模型#