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龍蝦創(chuàng)始人最新訪談:一場(chǎng)大變革,已經(jīng)擋不住了!

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全世界第一個(gè)“養(yǎng)龍蝦”的人:玩,是最好的學(xué)習(xí)方式。

作者:筆記俠

內(nèi)容來源:2026年2月12日,Peter Steinberger在Lex Fridman播客內(nèi)容分享。

分享嘉賓:Peter Steinberger彼得·斯坦伯格,奧地利程序員,OpenClaw開源項(xiàng)目創(chuàng)始人。

最近,整個(gè)科技圈都在熱議一只“龍蝦”。它不是海鮮,而是2026年開年現(xiàn)象級(jí)的開源AI項(xiàng)目——OpenClaw(養(yǎng)龍蝦)。

短短幾天,它在GitHub上狂攬18萬星,創(chuàng)下增長(zhǎng)紀(jì)錄。但它的創(chuàng)始人Peter Steinberger卻輕描淡寫:這只是一個(gè)“實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目”。

一邊是席卷全球的熱度,一邊是創(chuàng)始人冷靜的定位,這種反差背后,到底藏著怎樣的顛覆性力量?

從一小時(shí)做出的原型,到讓扎克伯格、奧特曼親自體驗(yàn)并爭(zhēng)相招攬,OpenClaw究竟做對(duì)了什么?

今天,我們整理了Peter彼得在Lex Fridman(萊克斯·弗里德曼)播客中的三小時(shí)深度對(duì)話。

你將看到:一個(gè)曾賣掉十億級(jí)公司的“bunout”(職業(yè)倦?。┏绦騿T,如何重拾熱愛,親手點(diǎn)燃這場(chǎng)AI Agent(智能體)革命;他將分享“自修改軟件”的魔法、與加密貨幣投機(jī)者搶注賬號(hào)的“血淚史”,以及對(duì)“80%的App將消亡”的大膽預(yù)言。

這不僅僅是一個(gè)產(chǎn)品的成功故事,更是一場(chǎng)關(guān)于技術(shù)哲學(xué)、創(chuàng)業(yè)心態(tài)與未來人機(jī)協(xié)作的深刻思考。

無論你是開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者,還是對(duì)未來感到好奇的普通人,都能從中獲得啟發(fā)。

#01

OpenClaw的誕生:從一小時(shí)原型到現(xiàn)象級(jí)開源項(xiàng)目

1.魔法時(shí)刻:一條語音消息觸發(fā)的AI交互革命

我從去年四月份就想要一個(gè)AI個(gè)人助手。比如,把我所有的WhatsApp(類似微信的即時(shí)通訊應(yīng)用)數(shù)據(jù)拉出來,然后進(jìn)行查詢。

那時(shí)候我們有GPT-4.1,它帶有一百萬上下文窗口。我把所有數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)去,然后問它一些問題,比如“”這段友誼的意義是什么?”,得到了一些非常深刻的結(jié)果。我把結(jié)果發(fā)給朋友們,他們都感動(dòng)得眼眶濕潤(rùn)了。

那個(gè)時(shí)候,我就已經(jīng)感受到AI交互的潛力。但后來我想,所有的實(shí)驗(yàn)室都會(huì)做這個(gè),所以我就去做別的事了。

比如Viptunnel(某項(xiàng)目名稱),這是一個(gè)周末黑客項(xiàng)目。那時(shí)候還是Claude Code(由AI驅(qū)動(dòng)的編程工具)時(shí)代,項(xiàng)目處于早期實(shí)驗(yàn)和玩耍階段。

那個(gè)時(shí)候,我有WhatsApp的實(shí)驗(yàn),也有Viptunnel的實(shí)驗(yàn),但兩個(gè)都感覺不是正確答案。后來我想到,直接把WhatsApp連接到Claude Code,一步到位。

當(dāng)CLI(命令行界面)消息進(jìn)來時(shí),我用“-p”參數(shù)調(diào)用CLI,它施展魔法后返回字符串,再發(fā)回WhatsApp。這個(gè)功能我只用一個(gè)小時(shí)就做出來了。當(dāng)時(shí)感覺已經(jīng)很酷了,就像“哦,我可以跟我的電腦說話了”。

但我還想要圖片支持,因?yàn)槲医?jīng)常在prompt(提示詞)里使用圖片。我覺得這是給Agent提供更多上下文的一種非常高效的方式,Agent很擅長(zhǎng)理解我的意思,即使是一張奇怪的裁剪截圖。所以我大量使用圖片,也想在WhatsApp里實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

你知道的,當(dāng)你走在路上看到一個(gè)活動(dòng)海報(bào),截個(gè)圖讓它幫忙看看你是否有時(shí)間參加、活動(dòng)好不好、朋友們是否有興趣,圖片在這種場(chǎng)景下非常重要。因此,我又花了幾個(gè)小時(shí)才把這個(gè)功能搞定。

之后我就開始大量使用它。有趣的是,那正好是我和朋友們?nèi)ヱR拉喀什過生日旅行之前。在那里它甚至更好用,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)雖然有點(diǎn)不穩(wěn)定,但WhatsApp總能正常發(fā)送消息,它在這方面做得真的很好。

所以我在旅行中用了很多次,讓它幫我翻譯內(nèi)容、解釋問題、查找地點(diǎn),就像有一個(gè)幫你使用Google的助手。雖然基本上還沒有真正構(gòu)建完整功能,但已經(jīng)能做這么多事了。

那種體驗(yàn)有種難以用語言表達(dá)的魔力。用聊天客戶端跟Agent對(duì)話,和坐在電腦前用Cursor(代碼編輯器)或者在終端里用Claude Code和CLI是完全不同的體驗(yàn)。

能靠在椅子上跟它說話,這看似是一個(gè)很小的步驟,但在某種意義上,這是AI融入生活方式的一個(gè)相變,感受完全不一樣。

有人說「這里面沒有什么魔法,它就是做了這個(gè)、那個(gè)、還有那個(gè)」。而且感覺這幾乎像個(gè)愛好,就像Cursor或Perplexity(一款A(yù)I搜索引擎)的功能模塊一樣。

我想是的,有時(shí)候重新排列組合、再加入幾個(gè)新想法,就是你所需要的全部魔法了。這類創(chuàng)新往往是之前沒人做到,之后又讓人覺得如此顯而易見。

真正讓我看到未來可能性的,是一次意外的發(fā)現(xiàn)。

在大量使用這個(gè)工具之后,有一次我發(fā)了一條消息,只是一個(gè)隨機(jī)問題:“嘿,這家餐廳怎么樣?”

然后屏幕上出現(xiàn)了“正在輸入”的提示。我心想:等等,我沒做這個(gè)功能啊,它原本只支持圖片,到底在干什么?接著它就給出了回復(fù)。

我們當(dāng)時(shí)正在城里四處逛。我用它時(shí)完全沒多想,因?yàn)橛袝r(shí)候趕時(shí)間打字很麻煩,所以就發(fā)了語音消息,沒想到它居然直接處理了。我當(dāng)時(shí)就說:“嘿!這家伙是怎么做到的?”

然后它告訴我:

“是的,這個(gè)瘋狂的家伙做了以下事情:他給我發(fā)了一條消息,但只是一個(gè)沒有文件擴(kuò)展名的文件。于是我檢查了文件頭,發(fā)現(xiàn)它是Opus(音頻編碼)格式,就用ffmpeg(音視頻處理技術(shù))進(jìn)行了轉(zhuǎn)換。我本想使用Whisper(音頻處理工具),但發(fā)現(xiàn)沒有安裝,不過找到了OpenAI的API key(密鑰),于是直接用Curl(命令行工具)把文件發(fā)給OpenAI進(jìn)行轉(zhuǎn)錄,才有了現(xiàn)在的回復(fù)?!?/p>

我看著這條消息,不禁感嘆:“哇哦?!币?,你沒有教它任何這些操作,Agent卻自己弄明白了,完成了所有的轉(zhuǎn)換和翻譯步驟。它自己找到了API,自己決定使用哪個(gè)程序,這一切都是自主完成的。

而你只是不經(jīng)意地發(fā)了一條語音消息,它就給出了回復(fù),而且處理方式非常聰明。因?yàn)槿绻遅hisper本地路徑,需要下載模型,速度會(huì)很慢。

所以這背后體現(xiàn)了豐富的世界知識(shí)和創(chuàng)造性解決問題的能力。當(dāng)它面對(duì)“這是什么沒有擴(kuò)展名的文件?”這樣的問題時(shí),會(huì)主動(dòng)去弄清楚。那個(gè)時(shí)刻讓我頓悟了,我被深深打動(dòng)了。

2.成功密碼:開源創(chuàng)新與“玩”出來的顛覆力

OpenClaw的成功源于將開發(fā)過程變成了一場(chǎng)充滿樂趣的探索,感覺就像是在玩無限版的Factorio(一款工廠建設(shè)游戲),建造屬于自己的小游樂場(chǎng)。

我從來沒有像構(gòu)建這個(gè)項(xiàng)目一樣開心過。你看,一級(jí)Agent循環(huán),我能做什么?怎么巧妙地排隊(duì)消息?怎么讓它更像人?

我有了一個(gè)想法,因?yàn)檠h(huán)里Agent總是會(huì)回復(fù)一些東西,但在群聊里你不一定總想讓Agent回復(fù)。所以我給了它一個(gè)不回復(fù)的選項(xiàng)。所以它可以選擇閉嘴,這樣感覺更自然。

然后是記憶,你想讓它記住東西。終極Boss可能是持續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí),但我覺得我現(xiàn)在大概在第二三級(jí),用Markdown文件和向量數(shù)據(jù)庫。然后你還能升級(jí)社區(qū)管理、網(wǎng)站和營(yíng)銷。

很多人都喜歡問我一個(gè)問題:如果看2025年,那么多創(chuàng)業(yè)公司、那么多公司都在做Agent類的東西,或者聲稱在做。然后OpenClaw橫空出世把所有人都干翻了。


為什么是OpenClaw贏了?我認(rèn)為,因?yàn)樗麄兌继炎约寒?dāng)回事了。

事實(shí)上,你很難和一個(gè)只是來玩的人競(jìng)爭(zhēng)。我想讓它有趣,我想讓它古怪。如果你看到網(wǎng)上所有那些龍蝦的東西,我覺得我做到了古怪。

很長(zhǎng)時(shí)間以來,安裝它的唯一方式就是gitclone(克?。?、pnpmbuild(編譯)、pnpmgateway(運(yùn)行),也就是通過git克隆代碼庫、使用pnpm進(jìn)行構(gòu)建、以及通過pnpm配置網(wǎng)關(guān)的操作流程。

然后Agent非常有自我意識(shí)。它知道自己的源代碼是什么,理解自己是怎么運(yùn)行的,知道文檔在哪里,知道自己跑的是哪個(gè)模型,知道你是否開了語音或推理模式。

我想讓它更像人,所以它理解自己的系統(tǒng),這使得Agent很容易就能你什么都不用做,你用prompt(提示詞)把它召喚出來,然后它就會(huì)修改自己的軟件。

所以,這種趣味性、開源特性以及自修改能力,極大地降低了用戶的參與門檻。我想,這正是它能夠在眾多Agent類項(xiàng)目中脫穎而出的關(guān)鍵。

#02

技術(shù)哲學(xué)與未來展望:自修改軟件與App消亡預(yù)言

1.技術(shù)內(nèi)核:自修改能力與開發(fā)范式革新

① 自修改軟件:讓AI自主進(jìn)化的底層邏輯

自修改軟件,大部分是Codex(OpenAI開發(fā)的AI代碼生成模型和編程助手)構(gòu)建的,但很多時(shí)候我在調(diào)試時(shí)會(huì)大量使用自省。

比如“嘿,你能看到什么工具?你能自己調(diào)用這個(gè)工具嗎?”或者“你看到了什么錯(cuò)誤?讀一下源代碼,搞清楚問題出在哪里?!?/p>

我覺得這是一種非常有趣的方式,Agent用來調(diào)試自身,所以它很自然地讓每個(gè)人都能這樣做。它帶來了很多從沒寫過代碼的人提交的PR,我最后把它們叫做“prompt Requests”(提示請(qǐng)求)而不是“Pull Requests”(拉取請(qǐng)求)。

但我不想貶低這件事,因?yàn)槊看斡腥颂峤涣怂麄兊牡谝粋€(gè)PR,對(duì)我們的社會(huì)來說都是一個(gè)勝利。不管它有多粗糙,你總得從某個(gè)地方開始。

我知道有很多人抱怨開源的PR質(zhì)量,那是另一個(gè)層面的問題。但在另一個(gè)層面上,我覺得非常有意義的是,我做了一個(gè)東西,人們喜歡它到愿意去學(xué)習(xí)開源是怎么運(yùn)作的。以前進(jìn)入這個(gè)門檻太高了,而有了Agent和合適的軟件,門檻一路降低。

此外,我還組織了另一種聚會(huì),我叫它Cloud Code Anonymous(云代碼匿名會(huì)),現(xiàn)在改叫Agents Anonymous(Agent 匿名會(huì)),讓你知道靈感來源。

② 開發(fā)工作流:從工具革新到思維轉(zhuǎn)變

首先是在工具層面。

第一,是Claude Code。我的第一個(gè)接觸點(diǎn)是Claude Code,四月份,不太好但還行。這種突然在終端里工作的范式轉(zhuǎn)變很清新,但我還是很需要IDE(集成開發(fā)環(huán)境)因?yàn)樗€不夠好。然后我大量實(shí)驗(yàn)Cursor,不太喜歡很難開多個(gè)實(shí)例。

最終我回到了Claude Code作為主要工具。到了某個(gè)時(shí)候我有大概七個(gè)訂閱,每天用完一個(gè),因?yàn)槲乙呀?jīng)非常習(xí)慣同時(shí)開多個(gè)窗口并行工作了。

第二,是diff(差異對(duì)比工具)查看器。我用IDE非常少,主要用一個(gè)diff查看器。我越來越習(xí)慣不讀所有代碼了,不讀無聊的部分,因?yàn)榇蟛糠周浖褪菙?shù)據(jù)進(jìn)來,從一種形狀變成另一種形狀,存到數(shù)據(jù)庫里,取出來展示給用戶。

第三,是Agentic Engineering。

在我的一篇博客里有個(gè)圖叫“Agentic編程曲線”:X軸是時(shí)間,Y軸是復(fù)雜度。左邊是“請(qǐng)修復(fù)這個(gè)”的簡(jiǎn)短prompt(提示詞)。中間是超級(jí)復(fù)雜的八個(gè)Agent、復(fù)雜編排、多工作區(qū)、Agent鏈、自定義子Agent工作流、18個(gè)slash命令、大型全棧功能。

然后精英級(jí)別是隨著時(shí)間你又回到了禪意的短prompt(提示詞):“嘿,看看這些文件然后做這些修改”。

我其實(shí)叫它Agentic陷阱。很多人第一次接觸然后開始Vibe Coding(氛圍編碼方式)。我其實(shí)覺得Vibe Coding是個(gè)貶義詞。我更喜歡Agentic Engineering(智能體工程),我跟別人說我做 Agentic Engineering。

總之,人們開始嘗試這些工具,有建設(shè)者心態(tài)的人會(huì)非常興奮。但你得去玩它,就像你得先玩吉他才能彈出好聽的音樂。不是摸一次就能行云流水。這是一種需要學(xué)習(xí)的技能。

其次是在思維認(rèn)知層面。

第一,你得稍微學(xué)習(xí)Agent的語言,理解它們哪里擅長(zhǎng)哪里需要幫助。

你得考慮Codex或Claude怎么看你的代碼庫。它們每次開啟新會(huì)話的時(shí)候?qū)δ愕捻?xiàng)目一無所知。你的項(xiàng)目可能有十萬行代碼。所以你得幫Agent一點(diǎn),記住上下文大小是個(gè)限制,引導(dǎo)它們看該看的地方。這通常不需要很多工作,但考慮它們的視角是有幫助的。

聽起來很奇怪,它又不是活的。但它們每次都從零開始。我有系統(tǒng)理解,所以用幾個(gè)指引我就能馬上告訴它“嘿,要改這里,你需要考慮這個(gè)、這個(gè)和這個(gè)”。

然后它們會(huì)去找和看,它們對(duì)項(xiàng)目的理解永遠(yuǎn)不完整,因?yàn)槿咳贿M(jìn)去。所以你得引導(dǎo)它們看哪里以及怎么處理問題。

第二,有些小技巧有時(shí)候很有用,比如“不著急,慢慢來”。

聽起來很蠢,但這是一個(gè)非直覺的東西。就像我寫代碼進(jìn)入心流時(shí),如果架構(gòu)不對(duì)會(huì)感到摩擦。prompt(提示詞)的時(shí)候也一樣,如果什么東西花了太長(zhǎng)時(shí)間,也許是我思路有問題,也許是架構(gòu)上的誤解。你隨時(shí)可以按Escape(退出鍵)停下來,看看問題在哪里。

你得像和一個(gè)非常能干的工程師討論一樣。但也不要把你的世界觀強(qiáng)加給它。讓Agent做它擅長(zhǎng)的事情,它可能有更好的想法。

所以有一定程度的接受是必要的:代碼不會(huì)完美,我會(huì)做得不一樣,但這是一個(gè)可用的方案,將來如果真的太慢或有問題,我們隨時(shí)可以重做。

2.模型對(duì)比:Opus與Codex的差異化應(yīng)用

目前兩個(gè)大的競(jìng)爭(zhēng)者,Claude Opus4.6(克勞德·奧普斯4.6版本)和通過Codex使用的GPT-5(OpenAI專門給Agent編程優(yōu)化)這兩個(gè)模型,我有很多話要說。


首先,在通用模型方面,Opus是最好的。

對(duì)于OpenClaw,Opus在角色扮演方面非常出色,真的能進(jìn)入你給它的角色。它在遵循指令方面從很差變到了很好,取得了很大進(jìn)步。它通常很快就會(huì)嘗試做事,更傾向于試錯(cuò)。用起來很舒服??偟膩碚f,Opus有點(diǎn)像是太美國(guó)了。

你也知道Codex團(tuán)隊(duì)很多人是歐洲人,所以也許這不只是巧合。但Anthropic(人工智能公司)也修了一些。Opus以前會(huì)一直說“你說得完全對(duì)”,這已經(jīng)成了一個(gè)梗。我現(xiàn)在聽到這句話就受不了,不是在開玩笑。

其次,模型之間存在差異。

Opus像那個(gè)有點(diǎn)傻但很有趣的同事,你把他留在身邊。而Codex像角落里你不想搭話的怪人,但很靠譜,能把事情做完。

歸根結(jié)底,如果你是一個(gè)熟練的駕駛員,你可以用任何最新一代的模型得到好結(jié)果。

我更喜歡Codex,因?yàn)樗恍枰敲炊啾硌荨KJ(rèn)就會(huì)讀大量代碼。而Opus你得推它更用力,因?yàn)樗拖瘛拔夷荛_干了嗎?我能開干了嗎?”然后它就飛速跑出去了,給你一個(gè)非常局部的解決方案。

我覺得區(qū)別在后訓(xùn)練,不是原始模型智能差多少。只是它們被給予了不同的目標(biāo)。沒有哪個(gè)模型在所有方面都更好。

最后,代碼質(zhì)量方面,Opus略高一籌。

如果駕馭得好,Opus有時(shí)候甚至能給出更優(yōu)雅的解決方案。但需要更多技巧。用Cloud Code并行開很多會(huì)話更難,因?yàn)樗换ナ健6鳦odex更像是你先討論,然后它消失20分鐘。它可以非常非常持久地工作直到搞定。如果有一個(gè)明確的目標(biāo),模型會(huì)非常努力地達(dá)到那里。

最終它們需要差不多的時(shí)間,但Claude方面更多是試錯(cuò),Codex有時(shí)候會(huì)想太多。我更喜歡那種干巴巴的、我不需要讀太多的版本。

3.架構(gòu)選擇:Skills+CLI(命令行界面)優(yōu)于MCP的實(shí)踐

半年前所有人都在談?wù)揗CP(模型上下文協(xié)議),而我說“MCP算了吧,每個(gè)MCP不如做成一個(gè)CLI”?,F(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目甚至沒有MCP支持(嚴(yán)格來說有,但不在核心層),沒人抱怨。

我的方法是,如果你想用更多功能擴(kuò)展模型,你就做一個(gè)CLI(命令行界面),模型可以調(diào)用那個(gè)CLI(命令行界面)。它可能第一次搞錯(cuò),調(diào)用幫助菜單,然后按需加載到上下文中它需要的東西。它只需要一句話知道這個(gè)CLI(命令行界面)存在。

Skills(人工智能技能)其實(shí)就很完美:一句話解釋這個(gè)Skill,模型加載這個(gè)Skill,Skill解釋了CLI(命令行界面),模型使用CLI。

所以,MCP對(duì)比Skills,MCP基本上要死了。MCP是更結(jié)構(gòu)化的東西,一種與API、數(shù)據(jù)庫、服務(wù)、文件通信的協(xié)議。Skills更多是「我應(yīng)該怎么工作」,是流程、輔助腳本和prompt(提示詞),通常用半結(jié)構(gòu)化的自然語言寫的。如果模型足夠聰明,Skills技術(shù)上可以替代MCP。

事實(shí)上,我覺得主要的美妙之處在于模型非常擅長(zhǎng)調(diào)用Unix(操作系統(tǒng))命令。所以你加另一個(gè)CLI就只是加了另一個(gè)Unix命令。而MCP需要在訓(xùn)練中添加,不是模型天然的東西,需要非常特定的語法,最大的問題是不可組合。

比如我有一個(gè)天氣服務(wù)返回溫度、降雨、風(fēng)力等一大堆數(shù)據(jù)。作為模型,我總是得把整個(gè)大blob(數(shù)據(jù)塊)拿回來,用它填滿我的上下文,然后挑我要的。沒有辦法讓模型自然地過濾,除非我主動(dòng)在MCP里加過濾功能。

但如果我做成CLI(命令行界面),模型可以加一個(gè)jq(Linux中用于JSON數(shù)據(jù)處理的輕量級(jí)命令行工具)命令自己過濾,只拿它需要的。甚至可以組合成腳本做計(jì)算,只給我精確的輸出,上下文零污染。

當(dāng)然你可以用子Agent之類的解決,但那都是變通方案。

MCP推動(dòng)了很多公司去做API,這是好的,但是MCP默認(rèn)污染你的上下文,加上大部分MCP做得不好,總體來說不是一個(gè)很有用的范式。

4.未來預(yù)言:個(gè)人Agent將重塑80%的App生態(tài)


未來,我覺得個(gè)人Agent會(huì)成為最好的編程伙伴,這是未來的發(fā)展方向,它會(huì)越來越像我們的操作系統(tǒng)。

現(xiàn)在,我已經(jīng)為Open Claw添加了子Agent支持和TTY(電傳打字機(jī))支持,所以它可以運(yùn)行Claude Code或Codex。當(dāng)前的聊天界面可能還只是早期形態(tài),相當(dāng)于給Agent復(fù)制了Google的模式:一個(gè)輸入框加上一個(gè)聊天界面。

這就像電視剛發(fā)明時(shí)的樣子,未來一定會(huì)有更好的與模型溝通的方式。

當(dāng)Agent能夠基于全面的上下文提供服務(wù)時(shí),大部分單一功能的App將失去存在的必要。

比如,它已經(jīng)知道我在哪里,就可以根據(jù)我的位置推斷我可能會(huì)做出不好的飲食決定;它可以根據(jù)我的睡眠質(zhì)量或者壓力狀況來調(diào)整我的健身計(jì)劃;它擁有比任何App都多得多的上下文信息,能夠做出更優(yōu)的決策;它還可以按照我喜歡的方式展示UI。

那我為什么還需要單獨(dú)的App呢?為什么還要為這些App支付額外的訂閱費(fèi)用?為什么還需要Eight Sleep(一家美國(guó)智能睡眠科技公司)的App來控制我的床?我的Agent已經(jīng)知道我在哪里,還能幫我關(guān)掉那些我不用的東西。

未來,個(gè)人Agent可能會(huì)淘汰80%的App,但同時(shí)也會(huì)催生新的服務(wù),這將帶來巨大的變革性影響。

比如說,我想給我的Agent一筆津貼,比如100塊錢,讓它幫我解決問題。如果我讓它幫我點(diǎn)外賣,它可能會(huì)使用某個(gè)服務(wù),也可能會(huì)使用一個(gè)叫“租個(gè)人類”的服務(wù)。

我不在乎它具體怎么實(shí)現(xiàn),我只在乎問題能否解決。這就為新公司提供了發(fā)展空間。也許不是所有App都會(huì)消失,有些可能會(huì)轉(zhuǎn)型成API。

而且,不管那些App愿不愿意,它們最終都會(huì)變成API。因?yàn)槲业腁gent能夠弄清楚如何操作我的手機(jī),在Android系統(tǒng)上已經(jīng)有人在做這件事了。

#03

開源堅(jiān)守與人生啟示:從職業(yè)倦怠到熱愛重燃


1.開源底線:巨頭爭(zhēng)奪下的項(xiàng)目獨(dú)立性

最近我的收件箱里收到了大公司的offer,大家都想約我聊15分鐘。其中Meta(元公司)和OpenAI看起來最有趣,現(xiàn)在我還沒完全敲定,我的條件是項(xiàng)目保持開源。也許會(huì)像Chrome(谷歌)和Chromium(谷歌開源瀏覽器)的模式。(注:Peter彼得最后選擇加入了OpenAI)

我覺得這個(gè)項(xiàng)目太重要了,不能交給一家公司變成他們的一部分。

在個(gè)人層面上,我從來沒在大公司工作過,我很好奇。不管我宣布什么,肯定會(huì)有人說“他賣了”,但我想告訴大家,項(xiàng)目會(huì)繼續(xù)。

不管最后怎樣,如果不行,我就繼續(xù)做自己的事。我跟他們說我不是為了錢才做的。

別人使用你做的東西是最大的贊美,也說明他們真的在乎。

當(dāng)然錢是一種好的贊美,但我想要的是樂趣和影響力,這最終決定了我的選擇。

我為PSPDFKit(一款PDF軟件開發(fā)工具包)燃燒了太長(zhǎng)時(shí)間太亮了。讓我倦怠的主要是人的事,比如和聯(lián)合創(chuàng)始人的分歧、沖突,與客戶的高壓狀況,最終磨垮了我。

幸運(yùn)的是我們收到了一個(gè)很好的offer,把公司帶到下一個(gè)階段。我已經(jīng)花了兩年讓自己變得可有可無,所以我可以離開了。

然后我坐在屏幕前,感覺就像Austin Powers(電影角色名“奧斯汀·鮑爾斯”,此處用作比喻失去能量的狀態(tài))被吸走了魔力。一切都沒了。我寫不出代碼了,只是盯著屏幕,感覺空虛,然后我就停了。

我訂了一張去馬德里的單程票,花了一些時(shí)間在那里。我覺得我需要補(bǔ)上生活。

如果你的想法是“拼命工作然后退休”,我不推薦。因?yàn)椤皬拇讼硎苌睢边@個(gè)想法雖然吸引人,但實(shí)際上,我現(xiàn)在比任何時(shí)候都更享受生活。

2.對(duì)初學(xué)者的啟示:以熱愛驅(qū)動(dòng)的成長(zhǎng)路徑

玩是最好的學(xué)習(xí)方式。如果你心里有個(gè)想做的東西,就去做,不需要完美。我做了一大堆自己不用的東西,這不重要,旅程才重要。

我從來沒有像現(xiàn)在這樣享受構(gòu)建東西,因?yàn)槲铱梢詫W⒂陔y的部分了。我一直以為我喜歡編程,但實(shí)際上我喜歡的是構(gòu)建。

而且你有一個(gè)無限耐心的回答機(jī)器。它能在任何復(fù)雜度層面解釋任何東西。以前我得去Stack Overflow問或者在X上問,兩天后也許能得到一個(gè)回復(fù)?,F(xiàn)在你就直接問。就像有了你自己的老師。

如果你想真的學(xué)會(huì)快速構(gòu)建軟件,就參與開源。不需要是我的項(xiàng)目。要謙虛,也許不要馬上發(fā)PR,但有很多方式可以幫忙和學(xué)習(xí)。讀代碼,待在Discord或其他社區(qū)里,理解東西是怎么構(gòu)建的,所有更細(xì)節(jié)的東西Agent可以幫忙。

參考資料:

1.《龍蝦OpenClaw創(chuàng)始人萬字訪談》,企業(yè)家雜志。

公眾號(hào)最近更改了推送規(guī)則,不再按時(shí)間順序推送,而是根據(jù)人工智能算法有選擇性向用戶推送,有可能以后你無法看到賴博士的文章推送了。

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