機(jī)器之心編輯部

誰能想到，OpenClaw 火到了今天，甚至出現(xiàn)了排隊(duì)等待安裝的盛況。一些大廠也開始入局，選擇接入 OpenClaw。龍蝦熱已經(jīng)發(fā)展為現(xiàn)象級(jí)，但問題是：究竟有多少行業(yè)能夠真正將其投入使用呢？

以金融圈為例，真正用起來的人屈指可數(shù)。原因很簡(jiǎn)單：部署繁瑣、缺乏金融數(shù)據(jù)、不懂投研邏輯。

對(duì)于每天和研報(bào)、財(cái)報(bào)、會(huì)議紀(jì)要打交道的分析師來說，通用 AI 工具就像一把沒有刀刃的刀 —— 看著炫酷，實(shí)則切不動(dòng)肉。

現(xiàn)在，一款專為金融人打造的 AI 工具來了，它就是 AlphaClaw

在拿到 AlphaClaw 內(nèi)測(cè)資格之后，我們花了一周時(shí)間深度體驗(yàn)。結(jié)論是：這可能是目前最接近「AI 分析師」的產(chǎn)品。

AlphaClaw 是什么？

AlphaClaw 是熵簡(jiǎn)科技推出的金融投研 AI 工具，搭載于 AlphaEngine 平臺(tái)。

如果說上一代 AI 投研工具是有問必答的 AI 助手，那么 AlphaClaw 則完成了向「自主執(zhí)行」的進(jìn)化 —— 它是一位能夠獨(dú)立跑通復(fù)雜投研工作流的 AI 分析師。

它不只是回答問題，而是直接交付結(jié)果：Excel 表格、回測(cè)報(bào)告、研報(bào)點(diǎn)評(píng)，一條龍搞定。

一手實(shí)測(cè)：三個(gè)硬核投研場(chǎng)景

場(chǎng)景一：讓巴菲特幫你選股

這是最讓我驚艷的功能。

我把珍藏多年的伯克希爾股東大會(huì)紀(jì)要（3200 多頁(yè)）喂給 AlphaClaw，讓它提煉巴菲特的投資邏輯。

提示詞：這是伯克希爾過去 10 年股東大會(huì)的文字實(shí)錄，仔細(xì)閱讀全文，總結(jié)出巴菲特的投資邏輯，整理成 Skill 給我。

幾分鐘后，AlphaClaw 生成了一個(gè)名為「Buffett Investment Philosophy」的 Skill，涵蓋能力圈原則、護(hù)城河評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別等核心要點(diǎn)。

更絕的是，你可以直接用這個(gè) Skill 來分析當(dāng)前市場(chǎng)。

提示詞：使用這個(gè) Skill，站在巴菲特角度分析霍爾木茲海峽禁運(yùn)對(duì)全球能源體系的沖擊，提出資產(chǎn)配置建議，生成自選股清單并保存為 Excel。

AlphaClaw 會(huì)調(diào)用剛創(chuàng)建的 Skill 作為分析框架，結(jié)合 AlphaEngine 平臺(tái)內(nèi)置的研報(bào)數(shù)據(jù)，輸出一份完整的投資建議 —— 不是空泛的「建議關(guān)注能源板塊」，而是具體到標(biāo)的、邏輯、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

我甚至讓它讀完《金融煉金術(shù)》、《投資最重要的事》，分別生成了索羅斯、霍華德?馬克斯的投資邏輯 Skill。以后遇到任何市場(chǎng)事件，可以召集這些「投資大師」 開個(gè)專家會(huì)審。

場(chǎng)景二：給基本面投資者插上量化的翅膀

這是為「有想法但不會(huì)寫代碼」的投資者準(zhǔn)備的。

很多基本面投資者有獨(dú)特的選股邏輯，但因?yàn)椴欢?Python、不會(huì)回測(cè)框架，只能讓這些靈感停留在腦海中。

AlphaClaw 可以彌合這個(gè)鴻溝。

提示詞：幫我梳理最新 1 個(gè)月有價(jià)值的金工量化報(bào)告，篩選出 3 個(gè)最有價(jià)值的量?jī)r(jià)因子。

它會(huì)自動(dòng)檢索平臺(tái)內(nèi)的金工研報(bào)，幫你篩選出凸顯性因子、行業(yè)擁擠度因子等。

提示詞：幫我實(shí)現(xiàn)成代碼，應(yīng)用于我的自選股票池，保存成 Excel。

一段文字，AlphaClaw 就能輸出完整的 Python 代碼，把投資靈感變成可回測(cè)的量化策略。

這意味著什么？巴菲特幫你選股，量化因子幫你擇時(shí)，主觀和量化的結(jié)合，從未如此簡(jiǎn)單。

場(chǎng)景三：年報(bào)季的救星

年報(bào)季是分析師的噩夢(mèng)：上市公司扎堆發(fā)財(cái)報(bào)，聽完會(huì)議還得熬夜寫點(diǎn)評(píng)。

AlphaClaw 可以成為你的「投研分身」。

提示詞：這是我之前寫的幾篇業(yè)績(jī)點(diǎn)評(píng)，把我的寫作風(fēng)格總結(jié)成 Skill。

喂幾篇你寫過的點(diǎn)評(píng)，它就能學(xué)會(huì)你的遣詞造句、段落結(jié)構(gòu)、分析框架。

提示詞：模仿我的風(fēng)格，幫我批量生成所有自選股的業(yè)績(jī)點(diǎn)評(píng)。

輸出的點(diǎn)評(píng) 100% 按你的風(fēng)格生成，數(shù)據(jù)來源于平臺(tái)內(nèi)置的研報(bào)和公告，你只需要做最后的審核和調(diào)整。

年報(bào)季的苦，讓 AI 幫你吃。你可以把節(jié)省的時(shí)間，投入到更有價(jià)值的深度思考中。

為什么是 AlphaClaw？

市面上 AI 工具那么多，金融人為什么選擇 AlphaClaw 呢？

兩個(gè)字：數(shù)據(jù)

投研的本質(zhì)是「數(shù)據(jù) + 邏輯」。沒有數(shù)據(jù)，再?gòu)?qiáng)的 AI 也只能輸出「正確的廢話」。

AlphaClaw 內(nèi)置了 AlphaEngine 平臺(tái)的投研數(shù)據(jù)庫(kù)，日更資料近萬篇，包括但不限于：

• 全量?jī)?nèi)外資券商研報(bào)庫(kù)
• A 股、港股、美股上市公司會(huì)議紀(jì)要庫(kù)
• 行業(yè)點(diǎn)評(píng)資訊庫(kù)
• 專家訪談紀(jì)要庫(kù)等等

這是它和 OpenClaw 最大的區(qū)別和優(yōu)勢(shì) ——不是在通用知識(shí)上回答問題，而是基于專業(yè)金融數(shù)據(jù)做分析

數(shù)據(jù)安全：本地優(yōu)先

金融行業(yè)，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)。很多機(jī)構(gòu)不敢用 AI，就是擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露。

AlphaClaw 采用「Local-First」架構(gòu)：

• 個(gè)人知識(shí)庫(kù)（私有筆記、內(nèi)部紀(jì)要）在本地完成向量化處理
• 你沉淀的投資邏輯 Skill 僅在本地運(yùn)行
• 物理隔絕云端，杜絕數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

你的投資策略不會(huì)成為大模型的「訓(xùn)練語料」，AlphaClaw 是一款真正可以在本地環(huán)境下放心使用的專屬私密參謀。

展望未來金融人和 AI 的共生關(guān)系

體驗(yàn)一周下來，AlphaClaw 給我最大的感受是：

它不是在「幫你查資料」，而是在「幫你干活」

查資料是 ChatGPT 就能做的事。但把資料變成 Excel、變成代碼、變成可執(zhí)行的策略，這才是金融從業(yè)者真正需要的。

當(dāng)然，它也不是萬能的。復(fù)雜的估值模型、需要大量行業(yè) know-how 的判斷，AI 還替代不了人。但它確實(shí)可以把分析師從繁瑣的案頭工作中解放出來，讓人去做更有價(jià)值的事。

正如熵簡(jiǎn)科技 CEO 費(fèi)斌杰所說：「讓研究回歸思考」。AlphaClaw 的定位是賦能專業(yè)投資者成為「一人投研團(tuán)隊(duì)」。

如何體驗(yàn) AlphaClaw？

正如上文所說，AlphaClaw 搭載于 AlphaEngine 平臺(tái)。因此，如果你是 AlphaEngine 現(xiàn)有用戶，登錄官網(wǎng)下載桌面端即可使用。

如果你還不是用戶，目前官方開放了首批 1000 個(gè)體驗(yàn)名額，先到先得，僅限機(jī)構(gòu)投資者，個(gè)人投資者暫無法使用

下載地址：www.alphaengine.top

AI 投研時(shí)代已經(jīng)到來。問題不是「要不要用」，而是「誰先用起來」。

在信息平權(quán)的 AI 時(shí)代，如何構(gòu)建專屬于你的個(gè)人投研壁壘？

如何應(yīng)用 Skill，讓你的投研數(shù)字分身幫你 24 小時(shí)打工？

熵簡(jiǎn)科技 CEO、AlphaEngine 主理人費(fèi)斌杰講在本周四晚 19:30，進(jìn)行主題分享，歡迎感興趣的投研專業(yè)人士參加

直播鏈接：https://meeting.tencent.com/dm/ks2qjKSvixVj?meeting_open_type=1&source=1