2026年政府工作報告提出，要“建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長和風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制，培育發(fā)展未來能源、量子科技、具身智能、腦機(jī)接口、6G等未來產(chǎn)業(yè)。”當(dāng)前，作為人工智能領(lǐng)域的前沿?zé)狳c，具身智能正逐步從理論走向?qū)嵺`，從實驗室走向現(xiàn)實。

全國政協(xié)委員、西安電子科技大學(xué)校長高新波長期關(guān)注具身智能領(lǐng)域。高新波直言，“當(dāng)前我國具身智能產(chǎn)業(yè)在核心技術(shù)及場景落地上面臨多重瓶頸?！彼硎荆诵募夹g(shù)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根基，而目前我國在這一領(lǐng)域仍存在諸多短板。

首先是多模態(tài)感知與決策協(xié)同能力不足，導(dǎo)致機(jī)器人難以在動態(tài)環(huán)境中實時調(diào)整動作；核心零部件依賴進(jìn)口且穩(wěn)定性欠佳，高精度傳感器、關(guān)節(jié)模組等成本高昂，低功耗芯片技術(shù)也尚未實現(xiàn)突破性進(jìn)展；算法在語義理解、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃上存在明顯短板，無法滿足多場景、高難度的應(yīng)用需求。

除了核心技術(shù)的制約外，場景落地層面的難題同樣不容忽視。高新波指出，“社會接受度與信任建立面臨挑戰(zhàn)，用戶對數(shù)據(jù)隱私、機(jī)器人責(zé)任界定存在擔(dān)憂?！边@成為具身智能走進(jìn)日常生活、融入千行百業(yè)的重要阻礙。此外，高昂的成本也制約著規(guī)模化應(yīng)用，核心零部件國產(chǎn)化率提升及生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大雖有望降低成本，但當(dāng)前仍面臨成本壓力，且出現(xiàn)產(chǎn)品迭代快導(dǎo)致規(guī)?；a(chǎn)難度大的狀況。

高新波認(rèn)為，“行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)體系碎片化，每增加一個新場景或任務(wù)均需重新編程，是具身智能推廣效率低下的重要原因?！?/p>

產(chǎn)業(yè)發(fā)展遇瓶頸，高等學(xué)校在推動具身智能發(fā)展中有著獨特的使命?！巴苿泳呱碇悄馨l(fā)展需以學(xué)科交叉為根基、產(chǎn)學(xué)研融合為橋梁、人才培養(yǎng)為核心，形成三位一體支撐體系。”高新波表示，“在學(xué)科交叉上，要打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，構(gòu)建跨學(xué)科研究平臺?！彼麖?qiáng)調(diào)，通過整合機(jī)械工程、電子信息、計算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科資源，聚焦具身智能感知、決策、控制等關(guān)鍵領(lǐng)域，能夠推動多模態(tài)感知、物理交互等前沿技術(shù)突破。

同時，在產(chǎn)學(xué)研融合方面，高新波認(rèn)為需深化與頭部企業(yè)合作，共建聯(lián)合實驗室與產(chǎn)業(yè)孵化基地。“通過聯(lián)合課程開發(fā)、項目制教學(xué)等，讓學(xué)生參與企業(yè)實際項目，培養(yǎng)其解決復(fù)雜工程問題的能力?！备咝虏ㄕf道。

在高新波看來，人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力。“人才培養(yǎng)上，要激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新活力，培養(yǎng)兼具技術(shù)硬實力與產(chǎn)業(yè)洞察力的復(fù)合型人才，為具身智能發(fā)展提供持續(xù)動力?！备咝虏ㄕf道。

文|記者 趙 曦 □ 王雅舒