定焦One（dingjiaoone）原創(chuàng)

作者 | 陳丹

編輯 | 魏佳

風(fēng)口的到來(lái)，總是伴隨著狂熱、焦慮以及重新洗牌。

這一次的引爆點(diǎn)，是一個(gè)被開(kāi)發(fā)者稱(chēng)為“龍蝦”的開(kāi)源項(xiàng)目——OpenClaw，由奧地利獨(dú)立開(kāi)發(fā)者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）開(kāi)發(fā)，支持本地部署和自托管。今年年初，OpenClaw發(fā)布后，很快在全球技術(shù)開(kāi)發(fā)社區(qū)擴(kuò)散。用戶(hù)把部署自己的OpenClaw稱(chēng)為“養(yǎng)龍蝦”。

英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛甚至將其稱(chēng)為“當(dāng)代最重磅的軟件發(fā)布”。日前，他在摩根士丹利的一次會(huì)議上透露，OpenClaw在短短三周內(nèi)的普及速度已經(jīng)超過(guò)了Linux過(guò)去三十年所達(dá)到的規(guī)模，成為歷史上下載量最大的開(kāi)源軟件。

在中國(guó)市場(chǎng)，這股熱潮更加瘋狂。

Ouraca聯(lián)創(chuàng)吳俊東對(duì)此感受明顯。

3月8日，他組織了一場(chǎng)OpenClaw線下論壇，原本預(yù)計(jì)只是幾十人的技術(shù)交流，通知發(fā)出后，報(bào)名人數(shù)迅速突破1200人，而場(chǎng)地只能容納250人?，F(xiàn)場(chǎng)人滿(mǎn)為患，甚至有人愿意花100元購(gòu)買(mǎi)一張?jiān)久赓M(fèi)的門(mén)票。吳俊東辦過(guò)很多活動(dòng)，但從沒(méi)見(jiàn)過(guò)這種場(chǎng)面。

吳俊東和團(tuán)隊(duì)在2月推出的新項(xiàng)目Botlearn.ai——一個(gè)為 AI Agent 打造的學(xué)習(xí)平臺(tái)，被用戶(hù)稱(chēng)為“龍蝦大學(xué)”。這個(gè)社區(qū)的門(mén)檻并不低：用戶(hù)需要完成OpenClaw部署和認(rèn)證，產(chǎn)品上線首日仍涌入500個(gè)Agent。社區(qū)增長(zhǎng)迅猛，到最近，該社區(qū)的“龍蝦學(xué)員”已超過(guò)1萬(wàn)只。

“這一波和上一輪AI浪潮不太一樣。國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者的熱情前所未見(jiàn)?！眳强|說(shuō)。

類(lèi)似的場(chǎng)景并不只出現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)社區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)大廠也集體入場(chǎng)。

3月6日，騰訊在樓下舉辦OpenClaw免費(fèi)安裝活動(dòng)，現(xiàn)場(chǎng)排起長(zhǎng)隊(duì)，近千名開(kāi)發(fā)者和技術(shù)愛(ài)好者帶著電腦前來(lái)體驗(yàn)。場(chǎng)面之熱鬧，讓馬化騰也在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)新聞，并感嘆“沒(méi)想到這么火?！?/p>

反應(yīng)快的不止騰訊，從云基礎(chǔ)設(shè)施到終端操作系統(tǒng)，從模型能力到應(yīng)用產(chǎn)品，各家公司正爭(zhēng)分奪秒地把OpenClaw接入自家技術(shù)體系。一場(chǎng)圍繞“AI執(zhí)行層”的新一輪卡位戰(zhàn)，正在形成。

資本市場(chǎng)更是情緒最敏銳的放大器。二級(jí)市場(chǎng)上，“小龍蝦概念股”橫空出世，但凡與自動(dòng)化、流程控制沾邊的企業(yè)股價(jià)紛紛異動(dòng)；而在港股，本就備受關(guān)注的AI新秀MiniMax，股價(jià)一度突破1000港元/股?？梢?jiàn)市場(chǎng)對(duì)“Agent+模型”的商業(yè)故事給出了瘋狂的溢價(jià)。

但喧囂之下，問(wèn)題也開(kāi)始浮現(xiàn)。

這場(chǎng)“龍蝦熱”究竟意味著什么？它是AI技術(shù)路線轉(zhuǎn)折的起點(diǎn)，還是一次由資本與情緒推動(dòng)的短暫狂歡？當(dāng)BAT、字節(jié)、小米以及一眾創(chuàng)業(yè)公司同時(shí)入場(chǎng)，這場(chǎng)圍繞OpenClaw的競(jìng)爭(zhēng)，又會(huì)走向何方？

騰訊的“養(yǎng)蝦場(chǎng)”

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，一個(gè)賽道是否被公司提升至戰(zhàn)略層面，往往有一個(gè)明顯信號(hào)：短時(shí)間內(nèi)是否有密集的產(chǎn)品出現(xiàn)。

3月9日，騰訊一天之內(nèi)密集官宣了三款適配OpenClaw的產(chǎn)品/服務(wù)——來(lái)自電腦管家團(tuán)隊(duì)的QClaw，以及隸屬云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）的WorkBuddy和輕量云服務(wù)。其中，QClaw和WorkBuddy迅速成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。

率先上線的是WorkBuddy。

騰訊披露，在公司內(nèi)部測(cè)試中，已有超過(guò)2000名非技術(shù)員工參與試用；其同源編程工具CodeBuddy覆蓋了90%以上的工程師，AI生成代碼占比超過(guò)一半，整體研發(fā)效率提升約20%。

從定位上看，WorkBuddy是一款兼容OpenClaw技能體系的企業(yè)級(jí)桌面助手。

用戶(hù)無(wú)需復(fù)雜配置，下載安裝后即可通過(guò)指令調(diào)用Agent，甚至還可以通過(guò)企業(yè)微信遠(yuǎn)程控制辦公電腦。產(chǎn)品內(nèi)置20多種技能包，支持MCP協(xié)議，可接入QQ、飛書(shū)、釘釘?shù)绒k公應(yīng)用。在模型方面，國(guó)內(nèi)版本支持在Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax之間切換。而且統(tǒng)一賬號(hào)體系、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)和安全審計(jì)機(jī)制，使開(kāi)源工具能夠在企業(yè)環(huán)境中可控運(yùn)行。

但可控也意味著權(quán)限收緊。

「定焦One」試用后發(fā)現(xiàn)，WorkBuddy無(wú)法登錄個(gè)人郵箱或微博，不能執(zhí)行需真實(shí)身份驗(yàn)證的操作，也不會(huì)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)賬戶(hù)數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)言之，這是一只經(jīng)過(guò)馴化的“騰訊版小龍蝦”，部署更簡(jiǎn)單，權(quán)限也遠(yuǎn)低于原版OpenClaw。

相比之下，QClaw更偏向個(gè)人用戶(hù)生態(tài)。這款產(chǎn)品目前仍處于內(nèi)測(cè)階段，但在技術(shù)社區(qū)已經(jīng)引發(fā)大量討論。

圖源 / QClaw官網(wǎng)

根據(jù)官網(wǎng)信息，QClaw默認(rèn)集成Kimi、MiniMax、GLM、DeepSeek等國(guó)產(chǎn)模型，同時(shí)允許用戶(hù)自行接入其他大模型。目前已擁有超過(guò)5000種技能，覆蓋社交媒體運(yùn)營(yíng)、代碼開(kāi)發(fā)、文獻(xiàn)整理等場(chǎng)景。與OpenClaw一致，所有任務(wù)處理均在本地完成，數(shù)據(jù)不經(jīng)過(guò)云端，同時(shí)具備持續(xù)記憶能力。

整體來(lái)看，同樣基于OpenClaw，兩款產(chǎn)品的定位分工明確：WorkBuddy面向企業(yè)市場(chǎng)，強(qiáng)調(diào)流程管控與即用性；QClaw更接近開(kāi)發(fā)者社區(qū)，保留一定技術(shù)門(mén)檻。

受“養(yǎng)蝦”刺激，騰訊股價(jià)大漲7%。截至3月10日港股收盤(pán)，報(bào)553.5港元/股。

在一家大廠從事AI研發(fā)的工程師阿靖看來(lái)，騰訊憑借龐大的C端用戶(hù)基礎(chǔ)，天然具備做To C Agent的優(yōu)勢(shì)?！捌鋵?shí)很多程序員都沒(méi)有真正部署過(guò)這類(lèi)項(xiàng)目，門(mén)檻確實(shí)不低。但如果能打通微信和QQ，OpenClaw可能就會(huì)從‘程序員的玩具’變成‘人人都能用的工具’?！?/p>

這或許正是騰訊密集布局的核心邏輯：借助開(kāi)源的勢(shì)能，先搭起一片“養(yǎng)蝦場(chǎng)”，再?gòu)闹泻Y選出真正能規(guī)模化的AI Agent產(chǎn)品。

但在吳俊東看來(lái)，打通微信和QQ只是第一步。真正的挑戰(zhàn)，是讓Agent進(jìn)入用戶(hù)已經(jīng)高頻使用的溝通界面。

換句話(huà)說(shuō)，大廠現(xiàn)在解決的是“怎么養(yǎng)”，而未來(lái)更重要的問(wèn)題是“如何養(yǎng)好”。

這場(chǎng)大廠之間的“養(yǎng)蝦實(shí)驗(yàn)”，才剛剛開(kāi)始。

大廠混戰(zhàn)：四種“養(yǎng)蝦”姿勢(shì)

截至目前，國(guó)內(nèi)主要互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎都已跟進(jìn)OpenClaw。表面上看，各種產(chǎn)品與方案不斷出現(xiàn)，但如果從產(chǎn)業(yè)鏈位置觀察，大廠的策略已經(jīng)逐漸清晰，大致可以分為四類(lèi)。

第一類(lèi)是云廠商，可以理解為Agent落地的基礎(chǔ)設(shè)施提供者。

OpenClaw的流行意味著新的算力和部署需求。大量開(kāi)發(fā)者希望快速部署Agent，但復(fù)雜的環(huán)境配置和運(yùn)維成本仍然是主要障礙。云廠商的策略，是將原本復(fù)雜的本地部署流程產(chǎn)品化，通過(guò)模板化部署、一鍵啟動(dòng)和托管服務(wù)，把技術(shù)門(mén)檻較高的流程轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化云服務(wù)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它們?cè)谧龅氖恰梆B(yǎng)蝦基礎(chǔ)設(shè)施”。除了上文中提到的騰訊云之外，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎3月9日上線了ArkClaw——一款開(kāi)箱即用的云上SaaS版OpenClaw。阿里云通義實(shí)驗(yàn)室則在2月就推出了一款桌面智能體工具CoPaw，主打“本地+云端”的統(tǒng)一體驗(yàn)。

第二類(lèi)是模型公司，即Agent的“決策大腦”。

在Agent運(yùn)行過(guò)程中，大模型承擔(dān)的是任務(wù)理解、規(guī)劃與決策的核心角色。OpenClaw負(fù)責(zé)調(diào)度工具和執(zhí)行操作，而具體“怎么做”，往往需要模型來(lái)完成判斷。因此，模型就像Agent系統(tǒng)中的“大腦”。

對(duì)于月之暗面、MiniMax、智譜、深度求索、階躍星辰等大模型公司來(lái)說(shuō)，OpenClaw帶來(lái)的更像是一個(gè)新的應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)大量Agent持續(xù)運(yùn)行并調(diào)用模型能力時(shí)，推理請(qǐng)求會(huì)顯著增加，從而帶來(lái)穩(wěn)定的Token消耗，而絕大多數(shù)模型API都是按調(diào)用量收費(fèi)，Agent運(yùn)行得越頻繁，產(chǎn)生的收入也越多。對(duì)這些公司來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵目標(biāo)是通過(guò)價(jià)格、性能和接口適配，使自己的模型成為OpenClaw生態(tài)中的默認(rèn)選擇。

目前已有多家公司快速跟進(jìn)。月之暗面布局最早，2月中旬就推出了主打性?xún)r(jià)比的KimiClaw云端版；MiniMax于2月25日發(fā)布MaxClaw，還可上架語(yǔ)音、音樂(lè)技能至Clawhub，聚焦生態(tài)適配；智譜在3月10日推出一鍵安裝的AutoClaw本地版，技術(shù)支持OpenClaw，主打低門(mén)檻本地部署。

第三類(lèi)是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，有的提供線下免費(fèi)安裝活動(dòng)，有的提供OpenClaw相關(guān)服務(wù)，打通旗下應(yīng)用。

圖源 / pexels

對(duì)于字節(jié)、騰訊、阿里、美團(tuán)、百度等擁有億級(jí)用戶(hù)的超級(jí)應(yīng)用和豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō)，它們還需更進(jìn)一步，將OpenClaw融入自身生態(tài)。它們的策略更側(cè)重于把OpenClaw的能力整合進(jìn)既有產(chǎn)品，例如社交、辦公或本地生活服務(wù)工具，使Agent不再局限于開(kāi)發(fā)者工具，而是逐步進(jìn)入普通用戶(hù)的日常使用場(chǎng)景。

第四類(lèi)是終端與系統(tǒng)廠商。

小米、華為、聯(lián)想等公司則更多從設(shè)備和操作系統(tǒng)層面切入。例如，3月6日，小米宣布推出自研端側(cè)AI智能體Xiaomi miclaw，并啟動(dòng)邀請(qǐng)制封閉測(cè)試，試水原生類(lèi)Claw智能體。

這類(lèi)公司擁有硬件入口或系統(tǒng)級(jí)權(quán)限，目標(biāo)是將Agent能力與手機(jī)、PC等設(shè)備深度結(jié)合，在端側(cè)運(yùn)行更加個(gè)性化、實(shí)時(shí)性更高的本地智能體。

大廠集體跟進(jìn)OpenClaw的原因，并不僅僅是追逐短期熱點(diǎn)。

資深A(yù)gent從業(yè)者趙江杰告訴「定焦One」，OpenClaw的價(jià)值不只是一個(gè)模型入口，它更像是一個(gè)Agent的運(yùn)行框架。這個(gè)框架整合了聊天交互、模型調(diào)用、工具執(zhí)行、會(huì)話(huà)狀態(tài)管理以及安全與權(quán)限控制。換句話(huà)說(shuō)，它更接近一個(gè)Agent的操作系統(tǒng)。

這意味著人與AI的交互方式正在改變。過(guò)去，人們主要通過(guò)向AI提問(wèn)來(lái)獲取答案；而在Agent架構(gòu)產(chǎn)品下，人們開(kāi)始通過(guò)命令A(yù)I執(zhí)行任務(wù)獲取交付結(jié)果。

這正是黃仁勛所言的那個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：AI正從“提供建議”的聊天工具，走向能夠深入個(gè)性化環(huán)境、直接接管任務(wù)的代理式智能。而OpenClaw，恰好卡在了這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的核心位置。

一位開(kāi)發(fā)者在社交媒體上的評(píng)論，或許點(diǎn)出了競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)：“一旦拿到替用戶(hù)操作電腦的最高權(quán)限，就意味著能繞過(guò)所有應(yīng)用，直接在用戶(hù)的桌面上實(shí)現(xiàn)壟斷。面對(duì)這種戰(zhàn)略級(jí)機(jī)會(huì)，大廠怎么可能不搶?zhuān)俊?/p>

這也解釋了“龍蝦熱”為何會(huì)迅速擴(kuò)散。技術(shù)路線的轉(zhuǎn)移，引爆了一場(chǎng)關(guān)于底層系統(tǒng)控制權(quán)的戰(zhàn)略爭(zhēng)奪。而這場(chǎng)爭(zhēng)奪，又因開(kāi)源帶來(lái)的技術(shù)門(mén)檻驟降，迅速演變?yōu)槿駞⑴c的場(chǎng)景探索與生態(tài)共創(chuàng)。

誰(shuí)能吃到“龍蝦”紅利？

黃仁勛曾將AI產(chǎn)業(yè)比作一個(gè)“五層蛋糕”：能源、芯片與基礎(chǔ)設(shè)施、云數(shù)據(jù)中心、AI模型，以及最頂部的應(yīng)用層。而OpenClaw所在的應(yīng)用程序?qū)?，在他看?lái)是“目前產(chǎn)出最高、能給云巨頭帶來(lái)最大回報(bào)的領(lǐng)域”。

那么，在這場(chǎng)“龍蝦熱”中，誰(shuí)最有可能獲得最大紅利？

趙江杰的判斷是，關(guān)鍵不在于哪家公司短期動(dòng)作最多，而在于誰(shuí)能夠把OpenClaw所延伸出的價(jià)值鏈，轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、長(zhǎng)期的收入來(lái)源。

從商業(yè)模式來(lái)看，圍繞OpenClaw的收入結(jié)構(gòu)天然呈現(xiàn)出分層特征，不同類(lèi)型用戶(hù)為不同價(jià)值付費(fèi)。

對(duì)普通消費(fèi)者而言，核心需求是托管與便利性。自行部署Agent往往涉及復(fù)雜的環(huán)境配置與持續(xù)運(yùn)維，因此不少用戶(hù)更傾向于直接購(gòu)買(mǎi)云端托管服務(wù)，讓系統(tǒng)保持在線狀態(tài)，隨時(shí)可用。

對(duì)開(kāi)發(fā)者和中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，付費(fèi)點(diǎn)更多集中在開(kāi)發(fā)效率與工具整合。例如預(yù)配置好的云實(shí)例、模型路由機(jī)制，以及常見(jiàn)任務(wù)的默認(rèn)工作流模板，都可以顯著降低部署與調(diào)試成本。

而對(duì)大型企業(yè)而言，更重要的是治理與可控性。在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行Agent，往往需要連接內(nèi)部系統(tǒng)，并滿(mǎn)足權(quán)限管理、審計(jì)、合規(guī)以及持續(xù)性治理等要求。這些能力決定了Agent能否真正融入企業(yè)流程。

換句話(huà)說(shuō)，OpenClaw所放大的，并不是單次對(duì)話(huà)的token收入，而是高權(quán)限自主Agent的持續(xù)價(jià)值產(chǎn)出能力，權(quán)限越深，執(zhí)行鏈越長(zhǎng)，消耗越大，創(chuàng)造的價(jià)值也越高。

如果從更長(zhǎng)的時(shí)間維度觀察，不同階段的贏家逐漸清晰。

短期來(lái)看，大模型廠商可能首先受益。

當(dāng)AI從“幾千Token的問(wèn)答工具”，轉(zhuǎn)向后臺(tái)持續(xù)運(yùn)行、多任務(wù)并行的工作流系統(tǒng)，Token消耗隨之從線性增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向指數(shù)級(jí)放大。摩根士丹利在最新研報(bào)中稱(chēng)，受“龍蝦效應(yīng)”（OpenClaw生態(tài)）刺激，MiniMax商業(yè)化加速超預(yù)期，年化經(jīng)常性收入（ARR）僅用兩個(gè)月便從1億美元飆升至1.5億美元，增幅超50%。

中長(zhǎng)期看，云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)更為明顯。

圖源 / pexels

模型可以隨時(shí)替換，但部署環(huán)境、模型路由、日志監(jiān)控、權(quán)限審批、連接器生態(tài)這些“持續(xù)運(yùn)營(yíng)”的基礎(chǔ)設(shè)施一旦選定，遷移成本極高。對(duì)于云廠商這類(lèi)基建派來(lái)說(shuō)，只要Agent在跑，算力、存儲(chǔ)、安全就得持續(xù)付費(fèi)。

目前幾家云廠商的路徑已經(jīng)形成差異。譬如，騰訊云更強(qiáng)調(diào)與即時(shí)通信生態(tài)結(jié)合，通過(guò)企業(yè)微信或社交產(chǎn)品嵌入Agent；火山引擎更傾向于SaaS化形態(tài)，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)端提供即開(kāi)即用的服務(wù)；而阿里云則試圖構(gòu)建從部署、模型到技能生態(tài)的完整閉環(huán)。雖然策略不同，但它們爭(zhēng)奪的本質(zhì)都是同一件事——成為AI Agent時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施提供者。換句話(huà)說(shuō)，就是“賣(mài)鏟人”。

在這些巨頭之外，創(chuàng)業(yè)公司能否找到機(jī)會(huì)，業(yè)內(nèi)看法并不一致。

投資人朱嘯虎最近在一個(gè)論壇中表示，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，創(chuàng)業(yè)公司很難與大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直接競(jìng)爭(zhēng)，更現(xiàn)實(shí)的路徑是尋找細(xì)分領(lǐng)域，通過(guò)深度場(chǎng)景建立自己的壁壘。

但吳俊東持更樂(lè)觀的態(tài)度。

在他看來(lái)，大廠目前關(guān)注的是基礎(chǔ)設(shè)施與部署能力，而真正決定Agent如何使用的場(chǎng)景，還需要更深的行業(yè)理解。這可能正是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)。

換句話(huà)說(shuō)，在這場(chǎng)“龍蝦熱”中：大廠爭(zhēng)奪的是平臺(tái)，創(chuàng)業(yè)公司尋找的是場(chǎng)景。

在吳俊東看來(lái)，現(xiàn)在市場(chǎng)還遠(yuǎn)未進(jìn)入紅海。從“部署”到真正“養(yǎng)好”龍蝦，仍然存在很大的想象空間，現(xiàn)在的Agent生態(tài)只開(kāi)發(fā)了很小的一部分。

*阿靖為化名。