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本文基于政策導向與實踐案例，重點分析了數(shù)據(jù)支撐、科技賦能、標準引領三維驅動機制，探討人工智能賦能職業(yè)教育教學新生態(tài)的構建路徑。

文/史強?孫鑫飛

2025年1月，教育部、財政部決定實施中國特色高水平高職學校和專業(yè)建設計劃（2025—2029年）（以下簡稱“新雙高政策”），在主要目標中明確提出“集中力量建設60所左右高水平高職學校和160個左右高水平專業(yè)群”。然而，由于“五業(yè)聯(lián)動”(產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)、職業(yè)、專業(yè))機制缺失，當前職業(yè)教育仍面臨與產(chǎn)業(yè)需求銜接不暢的突出問題，具體表現(xiàn)為教學與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)、人才培養(yǎng)滯后及人工智能應用亂象三大挑戰(zhàn)。

在專業(yè)設置方面，專業(yè)更新周期長，與產(chǎn)業(yè)技術迭代不同步，而新雙高政策要求建立動態(tài)調整機制，對接區(qū)域發(fā)展需要。在課程內(nèi)容方面，課程重理論輕實踐，與典型工作任務脫節(jié)，而新雙高政策要求推進課程內(nèi)容與崗位能力匹配。在教學方式方面，現(xiàn)在以傳統(tǒng)講授為主，數(shù)字化手段應用淺層，而新雙高政策要求推進教學模式的數(shù)字化、智能化轉型。在評價機制方面，當前重視知識考核，輕視能力評估，而新雙高政策要求構建綜合能力評價體系。

數(shù)據(jù)支撐：驅動人才培養(yǎng)的動態(tài)調整機制

在新雙高政策指引下，數(shù)據(jù)已成為職業(yè)教育精準對接產(chǎn)業(yè)需求的核心要素。通過系統(tǒng)化采集、分析和應用產(chǎn)業(yè)需求數(shù)據(jù)與教學過程數(shù)據(jù)，職業(yè)院校可以構建數(shù)據(jù)驅動的人才培養(yǎng)動態(tài)調整機制。

一是數(shù)據(jù)驅動的專業(yè)調整機制。為破解專業(yè)設置與產(chǎn)業(yè)需求之間的結構性矛盾，職業(yè)院校需要建立動態(tài)專業(yè)調整機制。實踐中，這一機制的實施可分為三個層次。

宏觀層面：監(jiān)測區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構變化與新興職業(yè)分布，為專業(yè)群布局提供戰(zhàn)略導向。山東理工職業(yè)學院利用AI實時分析產(chǎn)業(yè)崗位需求變化和技能缺口，建立了敏捷的課程標準動態(tài)調整機制。這種機制使學校能夠快速響應區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，及時優(yōu)化專業(yè)結構。

中觀層面：分析產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的技術技能需求變化，為專業(yè)內(nèi)涵建設提供依據(jù)。廣東科學技術職業(yè)學院借助知行大模型，與多家企業(yè)深入調研分析多行業(yè)技術技能崗位的能力要求，細化學校各專業(yè)學生的知識能力圖譜。通過系統(tǒng)梳理崗位能力要求，為課程體系優(yōu)化提供了科學依據(jù)。

微觀層面：跟蹤具體崗位的能力要求演變，為課程內(nèi)容更新提供輸入。青島職業(yè)技術學院聯(lián)合企業(yè)共同開發(fā)大模型，內(nèi)置課程知識庫，支持實時同步補充課程知識，使課程內(nèi)容與行業(yè)技術發(fā)展保持同步。

二是人才崗位匹配平臺的建設與實踐。基于海量數(shù)據(jù)訓練的人才崗位匹配平臺已成為連接產(chǎn)業(yè)需求與教育供給的關鍵基礎設施。平臺建設的核心價值在于三個方面。

透明化培養(yǎng)過程：讓企業(yè)能看到育人培養(yǎng)全過程，落實校企雙主體育人。廣州職業(yè)技術大學通過珠寶首飾與管理AI知識庫，為學生提供個性化學習支持，使每位學生都如同有了專屬導師。這種透明化的培養(yǎng)過程增強了企業(yè)與學校的互動合作。

專業(yè)化動態(tài)調整：突出專業(yè)辦學特色，為專業(yè)動態(tài)調整、響應產(chǎn)業(yè)變革需求提供數(shù)據(jù)支撐。山東理工職業(yè)學院在新能源光伏工程技術專業(yè)群中植入光伏組件智能設計模塊，將工業(yè)視覺檢測、預測性維護等AI應用融入智能制造專業(yè)群核心課程，實現(xiàn)了課程內(nèi)容的動態(tài)更新與場景再造。

科學化組群評估：通過整合崗位、教學、招生、就業(yè)等多元業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的專業(yè)優(yōu)化，為專業(yè)群評估提供科學依據(jù)。山東外國語職業(yè)技術大學通過整合教學、招生、就業(yè)、學工等多元業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅動的專業(yè)優(yōu)化，為專業(yè)群評估提供了科學依據(jù)。

三是數(shù)據(jù)驗證的評價體系。在新雙高政策背景下，職業(yè)教育評價體系正在經(jīng)歷從“結果評價”向過程性評價與增值評價轉變。

過程評價：通過學生學習行為數(shù)據(jù)、教學交互數(shù)據(jù)等，實時監(jiān)測教學過程的成效與問題。順德職業(yè)技術大學評價系統(tǒng)對學生在實訓項目中的錯誤位置和修改建議，都能給出個性化指導，實現(xiàn)了教學過程的實時反饋與調整。

增值評價：追蹤學生從入學到畢業(yè)的能力成長曲線，評估教育對學生發(fā)展的貢獻值。青島職業(yè)技術學院與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作開發(fā)了人工智能素養(yǎng)課程助教和智能課程評價系統(tǒng)，實現(xiàn)了對學生學習過程的全方位跟蹤與評估。

綜合評價：融合學業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)反饋數(shù)據(jù)、雇主評價數(shù)據(jù)等多源信息，形成對人才培養(yǎng)質量的全面判斷。武漢職業(yè)技術大學在考核評價體系中偏重創(chuàng)新思維能力，不再局限于用傳統(tǒng)方式評價問題解決，而是更加注重處理問題過程的思路以及開放型思維的能力。

科技賦能：構建智能教學新生態(tài)

人工智能技術正在深刻重塑職業(yè)教育的教學形態(tài)與方法體系。在新雙高政策指引下，構建“師—機—生”協(xié)同的智能教學新生態(tài)，需要建設可用、可信、可控的專屬教育智能體。

一是可信可控的專屬智能體構建。面對AI應用亂象與風險，職業(yè)院校需要建設具有學校自身特色的個性化人工智能。

可用：人工智能要能鏈接、學習、控制專業(yè)群的各個應用。廣州職業(yè)技術大學牽頭開發(fā)的基于AI知識庫做底層支撐的“珠寶首飾與管理專業(yè)教學資源庫”，對接DeepSeek、超星匯雅教學大模型等國產(chǎn)基礎大模型，聚合專業(yè)教學資源、行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)等語料，成為學生爬坡過坎的“秘密武器”。這種專用智能體能夠真正滿足職業(yè)教育的特定需求。

可信：人工智能學習的材料必須是經(jīng)過校本審核過的公有和私有AI知識庫。廣東農(nóng)工商職業(yè)技術學院研發(fā)的交互式、多模態(tài)、智能化的《綠色食品、農(nóng)產(chǎn)品加工技術》教材，通過“預設+生成”的設計方式，確保了教學內(nèi)容的科學性和準確性。這需要構建穩(wěn)固的倫理安全技術防護體系，包括數(shù)據(jù)安全、算法透明、系統(tǒng)可靠等技術措施。

可控：專業(yè)群的人工智能可以根據(jù)政策調整和發(fā)展需要隨時進行調整。天津商務職業(yè)學院廣告學院在“城市標本”“節(jié)氣靈獸”等課程與項目結合的過程中“煉”出自己的小模型，應用于自身教學。這種垂直領域的小模型實現(xiàn)了對特定教育場景的智能化解決能力的精準控制。

二是AI賦能的教學實踐場景。科技賦能職業(yè)教育的核心在于將人工智能融入專業(yè)教學全過程。

AI實訓：使用人工智能手段攻克手術技能教學中的高風險與評估難問題。南京大學醫(yī)學院附屬鼓樓醫(yī)院通過引入AI手術批閱系統(tǒng)，實現(xiàn)了對學員操作的精準量化評估與個性化指導。

智能學伴系統(tǒng)：依托垂直領域大模型，提供個性化學習支持。濟南幼兒師范高等?？茖W?；?—12歲兒童發(fā)展AI知識庫構建的平臺，精準服務學前教育專業(yè)，是“人工智能+高等教育”以質應對生源挑戰(zhàn)的典型實踐。

能力圖譜構建：構建通過系統(tǒng)梳理各專業(yè)核心知識模塊與崗位必備技能點，為專業(yè)建設提供覆蓋全鏈條的能力指引，精準對接區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展，服務于地方經(jīng)濟需求。許昌職業(yè)技術學院機電一體化技術專業(yè)群圖譜的構建與應用，有效銜接了課程教學與崗位需求，是這一模式價值的充分體現(xiàn)。

精準教學干預：形成“AI導學、AI助學、AI助訓、AI拓學”的教學程序，實現(xiàn)規(guī)模化教育下的個性化教學。湖南汽車工程職業(yè)大學構建的“新能源汽車電驅動系統(tǒng)裝調與質檢”課程通過AI干預讓學員掌握全流程管理技能，滿足新能源汽車行業(yè)需求，成為電驅動系統(tǒng)領域的專業(yè)人才。

指向未來：共創(chuàng)職業(yè)教育新生態(tài)

未來區(qū)域協(xié)作模式將進一步擴展為東西部職業(yè)教育協(xié)作網(wǎng)絡。共建共享平臺的關鍵技術基礎是低代碼甚至無代碼的工具引擎，使教育機構能夠快速響應變化需求。

未來職業(yè)教育師資隊伍將呈現(xiàn)多元化角色分工：掌握AI輔助教學工具的常規(guī)教師，精通AI技術應用的數(shù)字教師，以及來自企業(yè)的產(chǎn)業(yè)導師。未來的職業(yè)教育教學新生態(tài)將實現(xiàn)職業(yè)院校、普通高校、企業(yè)、社區(qū)、國際教育資源的深度聯(lián)動，形成未來學習中心。這一生態(tài)的核心特征包括多元主體協(xié)同、資源高效流動、終身學習支持。

人工智能賦能職業(yè)教育教學新生態(tài)的構建，是一項系統(tǒng)性的創(chuàng)新工程。它以新雙高政策為指引，通過數(shù)據(jù)支撐實現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的精準對接，通過科技賦能創(chuàng)建智能互動的教學環(huán)境。

在這一過程中，標準引領發(fā)揮著不可或缺的質量保障作用：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理與接口規(guī)范，打破信息孤島，促進數(shù)據(jù)有序共享；構建完善的技術應用與倫理規(guī)范體系，筑牢數(shù)據(jù)安全與算法透明防線，培養(yǎng)師生的倫理意識；深化產(chǎn)教融合標準建設，通過共同發(fā)展規(guī)劃、聯(lián)合人才培養(yǎng)、協(xié)同科技攻關和共享資源機制，確保職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)需求緊密對接。唯有恪守教育本位與倫理準則，在數(shù)據(jù)、科技與標準三維驅動下，才能培養(yǎng)出更多適應未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術技能型人才，為中國特色現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設提供堅實支撐。

（史強，超星集團常務副總裁、超星職業(yè)教育研究院院長，中國職業(yè)技術教育學會教育數(shù)字化工作委員會副主任；孫鑫飛，超星職業(yè)教育研究院產(chǎn)品總監(jiān)。）

來源丨《在線學習》雜志 2025年11月刊（總第120期）