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英媒《經(jīng)濟學人》質(zhì)疑中國人形機器人:誰會買?

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?撰稿 | 凌錚

編輯 | 九哥?

果不其然,亮相春晚的人形機器人再次驚艷了全球。

2月18日的英國知名財經(jīng)媒體《經(jīng)濟學人發(fā)表了一篇專題報道China’s h umanoids are dazzling the world. Who will buy them?,核心觀點直指:中國已實現(xiàn)人形機器人技術與規(guī)模領跑,但“技術炫技”向商業(yè)價值轉化的路徑尚不清晰,核心疑問“誰來買單”亟待解答。

《經(jīng)濟學人》并不諱言,中國已實現(xiàn)人形機器人全球領跑,但也并不客氣:如果只是春晚舞臺上能跳舞的機器人,市場前景是有限的(The market for robot dancers, alas, is limited)。

《經(jīng)濟學人》引用的數(shù)據(jù)顯示,2025年全球交付人形機器人超1.45萬臺,幾乎全部產(chǎn)自中國,智元、宇樹兩大頭部企業(yè)貢獻75%出貨量,而特斯拉擎天柱僅交付150臺。

報道稱,中國擁有全球最完善的人形機器人供應鏈,比如光一個江蘇常州武進區(qū)就可供應90%零部件,即便特斯拉核心供應商亦源于此。

看看這張核心產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)對照表,全球格局一目了然:

統(tǒng)計維度

具體數(shù)據(jù)

補充說明

2025年全球人形機器人交付量

超1.45萬臺(全尺寸13318臺)

《經(jīng)濟學人》及權威機構數(shù)據(jù)

中國2025年出貨量及全球占比

11528臺,占比86.5%

全球絕對主導,智元、宇樹、優(yōu)必選穩(wěn)居前三

智元機器人2025年表現(xiàn)

出貨5168臺,全球份額39.8%

全球首個實現(xiàn)千臺級穩(wěn)定量產(chǎn)企業(yè)

核心成本對比

宇樹G1(1.35萬美元)vs 特斯拉“擎天柱”(超2萬美元)

中國成本較海外同類低60%

核心部件國產(chǎn)化率

整體超85%,智元達92%

《華爾街日報》統(tǒng)計,硬件自研率90%

2026年中國銷量預測

2.8萬臺,同比暴漲133%

摩根士丹利預測數(shù)據(jù)

2050年全球市場規(guī)模預測

超7.5萬億美元,機器人數(shù)量達10億臺

行業(yè)長期發(fā)展?jié)摿薮?/p>

不僅是《經(jīng)濟學人》,西方主流媒體近期也都注意到了中國人形機器人產(chǎn)業(yè),尤其是驚嘆于中國的迭代速度與產(chǎn)業(yè)整合能力。

《華爾街日報》指出,中國依托企業(yè)集群、工程師紅利,實現(xiàn)成本與迭代雙領先,歐洲新聞電視臺更稱中國為“全球AI與機器人技術創(chuàng)新高地”。

英國《衛(wèi)報》也指出了問題所在,當前需求以政府采購、科研項目為主,若無政策托底,國內(nèi)百余家制造商及上下游企業(yè)難以生存,這也是《經(jīng)濟學人》所擔憂的“新技術未成熟即巨資投入,或造成資源浪費”。

和《經(jīng)濟學人》擔憂的應用場景類似,CNN、《金融時報》也關注到了C端困境:家用人形機器人成本高、智能化不足,C端爆發(fā)至少需到2028年,當前仍處“泡沫期”。

盡管智元綁定比亞迪等龍頭、京東部署宇樹機器人實現(xiàn)降本增效,但商業(yè)化場景單一、回本周期待驗證的問題仍突出,與《經(jīng)濟學人》“商業(yè)化路徑模糊”的判斷高度契合。

西方媒體的評價還隱含對產(chǎn)業(yè)格局重構的警惕:美國擔憂中國彎道超車,馬斯克承認中國是頂級對手且依賴中國供應鏈;歐洲則相對理性,主張借鑒中國“政策+價值鏈整合”模式。

這種差異,本質(zhì)仍然是西方市場驅(qū)動與中國政策引導兩種發(fā)展模式的認知分歧。


客觀點來說,西方主流媒體的認知雖有偏見,卻也點出了當前中國人形機器人產(chǎn)業(yè)的核心短板:高端零部件仍有卡脖子問題、市場化程度不足。

但是,中國供應鏈完整、技術迭代快等優(yōu)勢顯著,疊加廣闊的市場前景,未來真正的商業(yè)化突圍也有足夠的想象空間。

正如《經(jīng)濟學人》暗示,產(chǎn)業(yè)突破的關鍵,是將舞臺炫技轉化為實際生產(chǎn)力。

可喜的是,中國企業(yè)也不僅僅只是停留在“炫技”階段,不少企業(yè)已也發(fā)力破局,比如智元推出租賃模式縮短回本周期,優(yōu)必選、宇樹拓展多場景應用,等等。

一句話,當前中國人形機器人產(chǎn)業(yè)正處于技術領跑、商業(yè)化破局關鍵期,未來如能有效破解炫技易、落地難的困境,則中國人形機器人產(chǎn)業(yè)的技術優(yōu)勢便可轉化為可持續(xù)商業(yè)價值,進而鞏固中國在這一新興產(chǎn)業(yè)的全球領先地位。

附《經(jīng)濟學人》報道全文,略有刪節(jié)。


春節(jié)聯(lián)歡晚會既展現(xiàn)了中國豐富的文化底蘊,也彰顯了其強大的科技實力。

2月16日,晚會的重頭戲是一群揮舞著寶劍的人形機器人,它們帶來了一場精彩絕倫的武術表演。這是當晚四場以人形機器人為主題的表演之一,令全球觀眾嘆為觀止。



2025年全球人形機器人出貨量的預估(單位/千臺),圖源《經(jīng)濟學人》

中國的人形機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。據(jù)公司報告和研究公司Omdia的預測,去年全球交付的機器人超過14500臺,而2024年的交付量預計約為3000臺。

幾乎所有機器人都來自中國(見上圖)。

中國兩大人形機器人制造商智元機器人(Agibot)和宇樹科技(Unitree)占據(jù)了總訂單量的四分之三左右;埃隆·馬斯克的特斯拉僅交付了150臺Optimus機器人。此外,中國還擁有全球最龐大的人形機器人供應鏈。

這令一些西方人士擔憂,他們認為人形機器人最終將成為全球最大的產(chǎn)業(yè)之一。

投資銀行摩根士丹利估計,到2050年,全球?qū)⒂?0億臺人形機器人投入使用,年支出將超過7.5萬億美元。然而,就目前而言,從能夠翻跟頭的機器人到真正可行的商業(yè)模式,這條道路尚不明朗。目前購買的大多數(shù)人形機器人,就像春晚上的那些一樣,純粹是為了展示,很少有機器人能夠真正發(fā)揮作用。

在一段時間內(nèi),中國政府可能仍將是最大的需求來源。如果沒有地方政府購買這些機器,一百多家中國機器人制造商以及日益依賴它們的數(shù)千家供應商將難以生存。中國在尚未形成市場的情況下就斥巨資研發(fā)新技術并非首次,但就機器人而言,這樣做可能會造成代價高昂的浪費。

中國“跳舞機器人”的背后是一條快速擴張的供應鏈。以常州市武進區(qū)為例,當?shù)厣倘俗院赖匦Q,組裝機器人所需的零部件約有90%都可以在這里找到。特斯拉Optimus的幾家知名供應商也來自該地區(qū)。

中國最大的機器人手臂制造商之睿爾曼(RealMan)今年2月在該地區(qū)開設新工廠,使其產(chǎn)能翻了兩番。在這家規(guī)模龐大的工廠里,一位經(jīng)理指出,由于新的機器人工廠不斷涌現(xiàn),過去一年土地供應變得日益緊張。



(中國前30機器人供應鏈分布,圖源《經(jīng)濟學人》)

武進只是龐大的人形機器人供應鏈集群中的一個節(jié)點,該集群從沿海的上海向內(nèi)陸延伸至江蘇省南部(包括常州)和浙江省北部(包括省會杭州)。

這片被稱為長江三角洲的區(qū)域,是智元機器人(Agibot)、宇樹科技(Unitree)以及眾多其他人形機器人制造商的所在地。

在中國上市的機器人零部件供應商中,市值排名前30位的公司中,四分之三都位于該地區(qū)(見上圖)。

該集群還擁有眾多人工智能實驗室,例如位于杭州的DeepSeek阿里巴巴這家科技巨頭也位于杭州,該公司本月發(fā)布了RynnBrain,這是一款用于驅(qū)動機器人的先進人工智能模型。

該地區(qū)的成功也反映了其作為電動汽車(EV)中心的地位,占中國電動汽車產(chǎn)量的五分之二。電動汽車和人形機器人都會用到高扭矩電機、逆變器、電池、激光雷達傳感器和其他組件,盡管它們的尺寸通常有所不同。

過去幾年,由于電動汽車行業(yè)產(chǎn)能過剩,許多電動汽車供應商已將部分業(yè)務轉向服務機器人制造商。該地區(qū)的供應商也一直在投資曾經(jīng)由外國公司主導的技術。

齒輪箱制造商精進科技(Fine Motion Technology)將其在中國機器人用旋轉矢量減速器市場的份額從2021年的十分之一提升至2024年的四分之一,擠壓了日本新飛輪(Nippon Gear)等海外競爭對手的市場份額。

展現(xiàn)你的實力(Show your metal)

到長三角地區(qū)旅游,你不費吹灰之力就能找到機器人。在杭州市中心的一個售貨亭里,就有一個機器人正在為顧客提供咖啡和其他飲品。

Botshare(中文名擎天租)是一家于去年12月在上海推出的人形機器人租賃服務公司,它向零售商提供機器人,零售商可以將機器人放置在入口處,向顧客揮手致意。一臺Agibot機器人的售價超過10萬元人民幣(約合14500美元),但租金低至2200元人民幣。

問題在于,要想讓機器人不僅僅成為新奇的娛樂工具,它們需要定期部署在能夠執(zhí)行與人類相同工作的場景中,從而收集數(shù)據(jù)進行訓練。

新加坡機器人手制造商Sharpa的Alicia Veneziani指出,正因如此,找到人形機器人能夠執(zhí)行實際工作的場景對整個行業(yè)至關重要。

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