最近在X上有一篇文章爆火，作者分享了2028年人的生活狀態(tài)以及社會經(jīng)濟的崩塌，其中提到因為AI智能越強，企業(yè)對人的依賴從白領(lǐng)、藍領(lǐng)逐步降低，同時大廠不斷地裁員，省下的資源又投入到AI算力上去，如此早就反復(fù)循環(huán)。

最終結(jié)果是單因子經(jīng)濟循環(huán)，同時失業(yè)率增加后導(dǎo)致銀行信用貸款壞賬，房貸破產(chǎn)，房子開始降價，從而系統(tǒng)性的進行經(jīng)濟危機。

而政府需要出臺相關(guān)的政策，比如對AI進行征稅，從而讓逐步減少的勞動力不會影響征稅收入降低，保持政府的穩(wěn)定運行。

提到在2027年，經(jīng)濟之間的手續(xù)費隨著AI會選擇更加扁平化的穩(wěn)定幣等形式，個人通過AI助理可以找到最適合自己的健身、醫(yī)療與購物方案，而AI助理之間又可以形成批量相似需求，從而捆綁購買企業(yè)，最終導(dǎo)致信息差逐步歸零，讓信息不對等、交易不對等都消失，最終形成消費者花費了100美元，最終銷售者可以獲得99.99美元的收入。

2026年，agent應(yīng)用爆發(fā)年

可以這么說，在現(xiàn)在政策還沒有出現(xiàn)的時候，對于產(chǎn)品經(jīng)理最好的機會就是做agent應(yīng)用層，去設(shè)計AI產(chǎn)品。

通過tokens來調(diào)用完成自己垂直領(lǐng)域agent的工具研發(fā)，比如我們做云木鳥新媒體伴侶，就是AI時代的在新媒體內(nèi)容生產(chǎn)的agent，用戶可以快速排版的同時，還能夠找到熱點與定時推送目標(biāo)用戶人群畫像精準(zhǔn)內(nèi)容，而不是手動的去做數(shù)據(jù)分析或者根據(jù)自己撰寫經(jīng)驗來對比了。

最終agent的這個產(chǎn)品形態(tài)也會像云計算一樣，用戶幾乎沒有感知，用戶只是知道通過對話或語音等形式，就可以得到想要的結(jié)果，而中間如何去處理排版、內(nèi)容熱點尋找、短視頻剪輯，這些都是過程，用戶能夠掌控與編輯內(nèi)容，獲得結(jié)果即可。

在年初已經(jīng)開始發(fā)布codeXagent管理了，現(xiàn)在可以多條線管理各自agent，每個agent完成各自的任務(wù)，同時監(jiān)督agent的處理效率與任務(wù)完成情況。

并且還能夠統(tǒng)一的管理多個SKILLS，以及自動化運行SKILLS，相較于以前的單個agent，現(xiàn)在真的有一個統(tǒng)一管理AI隊員、同事的工具了。

這提升都是質(zhì)變的，將其效率翻倍，當(dāng)然消耗使用tokens的效率也翻倍了，雖然單個tokens越來越便宜，但是tokens的使用指數(shù)增長。

邊際效應(yīng)要想達到更難了，就比如昨天我分享的產(chǎn)品經(jīng)理cursor，有意的將原型設(shè)計圖放在最后生成的步驟，方便用戶在積分不夠用的時候優(yōu)先生成文檔、流程圖。

最重要的原型設(shè)計圖在最后。

按著外網(wǎng)這篇文章，產(chǎn)品經(jīng)理2026年值得all in了，尤其是做agent應(yīng)用是非常成熟了，相比于2025年開發(fā)成本更低(AI編碼能力更強），同時tokens耗費更便宜，加上模型的上下幻覺與記憶存儲問題增加了。

從而減少了自己軟件工程的部分。

今天的分享就在這里。

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