當(dāng)藤校錄取通知書還在被裱進(jìn)相框，MIT的宿舍已經(jīng)空了一半；當(dāng)高三學(xué)生還在刷五三，15歲的Nick正用ChatGPT生成代碼，操盤著5萬用戶的AI金融工具。這不是科幻片的劇情，而是2026年硅谷正在發(fā)生的真實風(fēng)暴——AI正在把創(chuàng)業(yè)的門檻砸得粉碎，把教育的時鐘撥得飛快，讓一群還沒考駕照的少年，拿著千萬融資單，站在了時代的浪尖上。

一、從“代碼天才”到“Prompt大師”：AI讓創(chuàng)業(yè)變成“即時游戲”

二十年前，比爾·蓋茨要在車庫里寫滿代碼才能敲開微軟的門；十年前，扎克伯格得在哈佛宿舍熬幾個通宵才能寫出Facebook的雛形。那時候，創(chuàng)業(yè)的入場券是“編程語言熟練度”，是“算法優(yōu)化能力”，是“熬夜改bug的體力”。但現(xiàn)在，15歲的Nick Dobroshinsky用10行代碼就搞定了AI金融工具BeyondSPX，5萬月活用戶、上市公司主動背書，全靠指揮ChatGPT、Claude生成代碼、寫研報、甚至運(yùn)營Reddit機(jī)器人。他不需要學(xué)Java，不需要懂架構(gòu)，因為AI成了他的“超級外包團(tuán)隊”——你只需要告訴AI“我要什么”，它就能給你“怎么做”。

這種“Prompt驅(qū)動”的創(chuàng)業(yè)模式，正在徹底改寫游戲規(guī)則。哈佛輟學(xué)生Steven Wang做跟投平臺Dub，從 idea 到產(chǎn)品落地只用了8個月，融資1700萬美元；17歲的Raghav Arora從倒賣糖果轉(zhuǎn)型做AI農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，48人團(tuán)隊拿到340萬美元融資，靠的是AI預(yù)測庫存、優(yōu)化物流。他們不是傳統(tǒng)意義上的“技術(shù)天才”，而是“杠桿大師”——用AI把自己的想法放大100倍，把別人需要一年的工作壓縮到一周。Box CEO Aaron Levie的“瞳孔地震”不是夸張：“這些19歲的孩子，正在用我們這代人無法想象的速度重塑世界。”

二、“再不輟學(xué)就晚了”：當(dāng)教育節(jié)奏追不上AI速度

為什么名校生要連夜退學(xué)？不是討厭學(xué)習(xí)，而是怕“錯過窗口期”。AI浪潮像一場限時搶購，你多等一天，可能就少一個賽道。Mercor的聯(lián)合創(chuàng)始人Midha說得直接：“我感到極端的緊迫感，害怕錯過AI熱潮?！痹诠鹱x了一年的Hiremath也坦言：“大學(xué)四年的回報正在遞減，等畢業(yè)，風(fēng)口可能已經(jīng)過去了?！?/p>

這種焦慮背后，是教育體系與技術(shù)革命的脫節(jié)。傳統(tǒng)教育用四年時間培養(yǎng)“全才”，但AI時代需要的是“即時響應(yīng)者”。你在課堂上學(xué)C++的時候，別人已經(jīng)用AI生成了APP；你在寫畢業(yè)論文的時候，別人的公司已經(jīng)估值20億。Peter Thiel十年前就看透了這一點(diǎn)——他的“蒂爾獎學(xué)金”每年給20個年輕人2萬美元，條件是“輟學(xué)創(chuàng)業(yè)”?，F(xiàn)在，這些放棄藤校學(xué)位的年輕人，創(chuàng)辦的公司總價值超過1000億美元：Figma上市讓Dylan Field身家50億，Scale AI被Meta收購估值290億，以太坊、Plaid這些改變行業(yè)的公司，都出自“輟學(xué)生”之手。

更顛覆的是，現(xiàn)在連高中都等不及了。14歲的澳洲少年Alby Churven開發(fā)AI編程工具，獨(dú)自飛往舊金山見風(fēng)投；15歲的Nick一邊應(yīng)付幾何考試，一邊讓AI幫他運(yùn)營公司。他們不是“叛逆者”，而是“原住民”——在AI時代長大的他們，天生就懂怎么用工具放大自己的能力。就像我們這代人天生會用手機(jī)，他們天生會用AI創(chuàng)業(yè)。

三、風(fēng)投的糾結(jié)：押注15歲CEO，先問家長同不同意？

面對這群“嘴里可能還戴著牙套”的CEO，硅谷風(fēng)投們陷入了甜蜜的煩惱。一方面，他們怕錯過下一個Figma、下一個Scale AI——畢竟AI時代，“年輕”不再是劣勢，而是“原生優(yōu)勢”：10后對AI的直覺，可能比40歲的行業(yè)老兵更敏銳。General Catalyst給17歲的Raghav投了340萬，理由是“他對供應(yīng)鏈的理解，比很多成年創(chuàng)業(yè)者更接地氣”。

但另一方面，他們又得捏把汗。Google Ventures的合伙人面試20歲+17歲的團(tuán)隊時，忍不住想：“要不要先和他爸媽聊聊？這孩子能扛住創(chuàng)業(yè)的壓力嗎？”Neo創(chuàng)始人Ali Partovi更謹(jǐn)慎：“高中適合想點(diǎn)子，大學(xué)才是積累人脈的地方——你需要聯(lián)合創(chuàng)始人，需要比你聰明的員工，這些在高中課堂里找不到。”所以他的策略是：“密切關(guān)注，等他們第二次創(chuàng)業(yè)再投。”

這種矛盾，恰恰說明AI正在打破“年齡=經(jīng)驗”的鐵律。過去創(chuàng)業(yè)需要“十年行業(yè)積累”，現(xiàn)在需要“十年AI使用經(jīng)驗”——而10后，已經(jīng)有了“五年AI使用經(jīng)驗”。他們可能不懂商業(yè)規(guī)則，但他們懂AI的規(guī)則；他們可能沒經(jīng)歷過失敗，但AI能幫他們快速試錯。就像Nick說的：“我不需要知道代碼怎么寫，我只需要知道怎么讓AI幫我寫?！?/p>

四、不是“讀書無用”，而是“教育需要重啟”

看到這里，你可能會問：“那還讀書干嘛？”但這群輟學(xué)生的故事，不是“讀書無用論”的證明，而是“教育模式需要升級”的信號。Steven Wang從高中退學(xué)搞VR，后來又回高中、考哈佛，再退學(xué)創(chuàng)業(yè)——他不是否定教育，而是在“按需學(xué)習(xí)”：需要VR知識時去MIT加速器，需要哲學(xué)思維時去哈佛，需要AI落地時就退學(xué)。

AI沒有消滅教育的價值，只是重新定義了教育的“形式”和“節(jié)奏”。傳統(tǒng)教育像“預(yù)制菜”，不管你需要什么，都按部就班給你上四年；AI時代的教育應(yīng)該是“自助餐”，你需要什么，就去學(xué)什么，用什么工具學(xué)。就像14歲的Alby說的：“Roblox游戲教會我的編程，比課本上的更有用；風(fēng)投的拒絕教會我的商業(yè)邏輯，比商學(xué)院的案例更真實?！?/p>

尾聲：當(dāng)Prompt比學(xué)位更值錢，我們該怕還是該興奮？

當(dāng)10后用AI生成的研報被上市公司轉(zhuǎn)發(fā)，當(dāng)藤校生抱著學(xué)位證羨慕輟學(xué)生的融資單，我們或許該意識到：AI帶來的不只是技術(shù)革命，更是“成長革命”。它讓每個有想法的人都能快速落地，讓每個年輕人都敢說“我想改變世界”。

當(dāng)然，不是每個輟學(xué)的少年都能成為Dylan Field，也不是每個AI工具都能變成Figma。但這種“敢想敢試”的浪潮，本身就是時代進(jìn)步的信號。就像二十年前我們看不懂互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在我們可能也看不懂AI時代的創(chuàng)業(yè)——但沒關(guān)系，那些戴著牙套、敲著Prompt的少年，正在幫我們把未來寫出來。

畢竟，當(dāng)AI把“創(chuàng)業(yè)”從“需要十年積累”變成“需要十條Prompt”，這個世界最不缺的，就是驚喜。而我們要做的，或許不是阻止他們退學(xué)，而是想想：怎么讓教育跟上他們的腳步？