近日，合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院官網(wǎng)教師主頁更新顯示，普楠已于2026年1月正式以教授、博士生導(dǎo)師身份加入該校，并入選國家級青年人才項目。

公開信息顯示，普楠，2015年本科畢業(yè)于蘇州大學(xué)，2018年碩士畢業(yè)于西南大學(xué)，隨后通過國家留學(xué)基金委與荷蘭萊頓大學(xué)聯(lián)合獎學(xué)金項目赴萊頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位，師從Michael S. Lew教授，2022年獲博士學(xué)位。

博士畢業(yè)后，他進入意大利著名學(xué)府特倫托大學(xué)從事博士后研究，合作導(dǎo)師為歐洲科學(xué)院院士、多媒體計算領(lǐng)域?qū)＜襈icu Sebe教授。

2026年1月，他結(jié)束海外博士后研究，全職回國任教，擔(dān)任合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、碩士生導(dǎo)師。

普楠教授致力于大模型驅(qū)動的可信多媒體計算研究，聚焦多模態(tài)感知與理解中的持續(xù)學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、新類發(fā)現(xiàn)三個方向。持續(xù)學(xué)習(xí)研究模型在接收新數(shù)據(jù)時如何避免遺忘舊知識；聯(lián)邦學(xué)習(xí)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護前提下的多方協(xié)同訓(xùn)練；新類發(fā)現(xiàn)旨在讓模型在開放世界中識別從未見過的類別。這些研究成果已在行人重識別、多模態(tài)問答等實際應(yīng)用中得到驗證。行人重識別技術(shù)可在不同攝像頭視角下準(zhǔn)確匹配同一行人，多模態(tài)問答則融合圖像、文本、語音等多種信息完成交互。

普楠已在國內(nèi)外重要期刊與會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。其中，以第一作者或共同第一作者身份在CCF-A類會議及期刊發(fā)表論文10篇，涵蓋計算機視覺與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級會議和期刊，包括TPAMI、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等。2021年，他在CVPR發(fā)表關(guān)于終身行人重識別的論文，提出自適應(yīng)知識積累框架；2023年，他再次在CVPR發(fā)表動態(tài)概念對比學(xué)習(xí)研究，聚焦廣義新類發(fā)現(xiàn)；同年，他的終身行人重識別研究成果發(fā)表于TPAMI。2024年，他以共同第一作者身份在CVPR、ECCV、NeurIPS連續(xù)發(fā)表多篇論文，內(nèi)容涉及聯(lián)邦廣義新類發(fā)現(xiàn)、跨模態(tài)協(xié)同教學(xué)等方向。2025年，他與合作者的論文被ICCV錄用，提出通過生成、精煉與編碼合成新樣本來實現(xiàn)細粒度新類發(fā)現(xiàn)的方法；同一年，他的另一篇論文被TPAMI錄用，聚焦跨域語義分割中的偽標(biāo)簽學(xué)習(xí)。

普楠擔(dān)任國際學(xué)習(xí)表征會議ICLR 2025領(lǐng)域主席，該會議是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域三大頂會之一。他還連續(xù)兩年擔(dān)任ACM Multimedia 2024與2025領(lǐng)域主席，并在2024年獲評“杰出領(lǐng)域主席”。ACM Multimedia是多媒體領(lǐng)域旗艦會議、中國計算機學(xué)會推薦的A類會議，獲評杰出領(lǐng)域主席意味著其審稿與組織工作得到同行認(rèn)可。