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諾獎(jiǎng)得主驚人預(yù)測(cè):4年推出廣義相對(duì)論,就是AGI!做完人類580億年任務(wù)

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新智元報(bào)道

編輯:Aeneas 定慧

【新智元導(dǎo)讀】諾獎(jiǎng)得主Hassabis,剛剛給AGI一個(gè)新定義——愛因斯坦測(cè)試!能在4年內(nèi)推導(dǎo)出1915年廣義相對(duì)論的,才算真正的AGI。馬斯克立即來反駁了:人類集體都沒獨(dú)立重現(xiàn)相對(duì)論,要是AI真能做到,那就不是AGI,而是「超神」了。但無可否認(rèn):AGI,真的超近了!

就在剛剛,諾獎(jiǎng)得主、谷歌DeepMind掌門人Demis Hassabis重新定義了AGI。

2026年2月,在印度AI峰會(huì)上,Hassabis給AGI下了一個(gè)極其硬核的定義——

「愛因斯坦測(cè)試」:把AI的知識(shí)庫卡死在1911年之前,看它能不能像愛因斯坦一樣,獨(dú)立推導(dǎo)出1915年的廣義相對(duì)論。

能做到?恭喜,你就是AGI。

做不到?那你就還是個(gè)高級(jí)搜索引擎。


Hassabis這樣說,是因?yàn)樵?911年,愛因斯坦開始嚴(yán)肅思考引力與加速度的問題(提出等效原理深化版本)。1915年11月,他正式發(fā)表了廣義相對(duì)論場(chǎng)方程。

從系統(tǒng)性構(gòu)思到完整理論成型,大約4年時(shí)間。

顯然,Hassabis的這個(gè)測(cè)試,不是在考AI的知識(shí)量,而是考它的原創(chuàng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力——能不能在已知信息的邊界上,跨出那一步「無中生有」的飛躍。

網(wǎng)友們紛紛表示,這才是第一個(gè)真正有意義的AGI定義。


Hassabis還補(bǔ)了一刀:

目前所有的AI系統(tǒng),包括他自己家的Gemini,都是「參差不齊的智能」(jagged intelligence)——某些方面超強(qiáng),另一些方面卻一塌糊涂。


離真正的AGI,還差至少一兩個(gè)關(guān)鍵突破。

甚至有人暢想:如果這個(gè)AI足夠強(qiáng)大,或許發(fā)現(xiàn)的不僅僅是廣義相對(duì)論,而是更先進(jìn)的理論。


馬斯克秒回怒懟

你這不是AGI,這是超級(jí)智能

消息一出,馬斯克幾乎是秒級(jí)回應(yīng)。


他的看法是:「Hassabis定義的不是AGI,而是超級(jí)智能(superintelligence)?!?/p>

馬斯克的邏輯很清晰——

愛因斯坦是人類有史以來最頂級(jí)的物理學(xué)家之一。全人類集體加在一起,也沒有獨(dú)立重現(xiàn)相對(duì)論的能力(畢竟是愛因斯坦一個(gè)人干的)。如果一個(gè)AI做到了,而且這個(gè)AI還能被無限復(fù)制、百萬級(jí)別地并行運(yùn)行……

那這玩意兒早就不是「人類水平」了,這是碾壓全人類的存在。

馬斯克的意思很明確:你把超級(jí)智能的門檻當(dāng)成了AGI的及格線,這屬于標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)位。


不管Hassabis和馬斯克的爭(zhēng)端究竟誰更有理,不可否認(rèn)的是,圈內(nèi)大佬一致預(yù)測(cè)——AGI,離我們很近了!

注意,Demis Hassabis最近縮短了自己的AGI時(shí)間線,在以前,他對(duì)于比較保守(5到10年)。

但現(xiàn)在,他的原話是:「現(xiàn)在,到了2026年,我們正處于另一個(gè)AGI即將到來的臨界點(diǎn)——也許在未來五年內(nèi)」。




OpenAI CEO奧特曼預(yù)計(jì),AGI將在2028年實(shí)現(xiàn)?!溉绻悻F(xiàn)在是大二學(xué)生,你畢業(yè)時(shí)就會(huì)進(jìn)入一個(gè)有AGI的世界」。


在最近的一個(gè)活動(dòng)上,奧特曼還這樣說:「光看我們現(xiàn)有的技術(shù)在內(nèi)部加速,我覺得已經(jīng)很接近了。鑒于我現(xiàn)在預(yù)期的更快起飛,我認(rèn)為超級(jí)智能并不遙遠(yuǎn)。」

他再次強(qiáng)調(diào):我們可以期待,OpenAI在2028年底實(shí)現(xiàn)AGI/ASI。


即使是AGI「懷疑論者」Francois Chollet,也認(rèn)為AGI能在2030年實(shí)現(xiàn),還有四年。

微軟CEO Suleyman則直接預(yù)測(cè):距離「大多數(shù)甚至全部」白領(lǐng)崗位被AI取代,還有12到18個(gè)月。


那么,AGI到底應(yīng)該如何定義?

回到原點(diǎn):AGI這個(gè)詞到底是誰發(fā)明的?

其實(shí),「通用人工智能」(AGI,Artificial General Intelligence)這個(gè)概念的歷史比很多人想的要短得多。

1950年,圖靈提出著名的「圖靈測(cè)試」。


如果一臺(tái)機(jī)器能讓人類在對(duì)話中分不清它是人還是機(jī)器,就算它有智能。

這是AI領(lǐng)域最早的標(biāo)桿。

但圖靈測(cè)試被后來的研究者廣泛批評(píng)——它只測(cè)了「模仿能力」,沒測(cè)真正的理解和創(chuàng)造。

1956年,達(dá)特茅斯會(huì)議正式開啟AI這個(gè)學(xué)科。


當(dāng)時(shí)的先驅(qū)們——麥卡錫、明斯基、西蒙——狂妄地預(yù)言:20年內(nèi)機(jī)器就能做到人類智慧的任何事。

結(jié)果?等來的是兩次「AI寒冬」。

1997年,一個(gè)叫Mark Gubrud的美國(guó)學(xué)者,第一次在學(xué)術(shù)討論中使用了「Artificial General Intelligence」這個(gè)詞。他當(dāng)時(shí)討論的是全自動(dòng)化軍事系統(tǒng)的未來。


2007年,Ben Goertzel在Shane Legg的建議下,出版了一本名為《Artificial General Intelligence》的書,把這個(gè)概念徹底推向主流。


從此,AGI成了AI領(lǐng)域最重要的概念錨點(diǎn)——它劃出了一條線:一邊是「能做特定任務(wù)的窄AI」,另一邊是「像人類一樣全面思考的通用AI」。

而「超級(jí)智能」(Superintelligence)這個(gè)概念,則由牛津大學(xué)哲學(xué)家Nick Bostrom在2014年的同名著作中系統(tǒng)定義:


在幾乎所有人類關(guān)心的認(rèn)知領(lǐng)域,都遠(yuǎn)超人類最強(qiáng)大腦的智能體。

Bostrom還細(xì)分了三種超級(jí)智能——

-速度型:跟人一樣聰明,但快10萬倍。

-質(zhì)量型:不只是快,而是在思維深度上碾壓人類。

-集體型:百萬個(gè)AI協(xié)同工作,集體智慧遠(yuǎn)超人類文明總和。

馬斯克懟哈薩比斯的邏輯恰恰就在這里:一個(gè)能獨(dú)立推導(dǎo)相對(duì)論的AI,如果還能被百萬級(jí)復(fù)制——那不就是Bostrom定義的「集體超級(jí)智能」嗎?

那么,我們距離AGI到底還有多遠(yuǎn)?

15年后,AI能完成人類580億年任務(wù)!

顯然,每位大佬定義的AGI根本不是同一個(gè)東西。

馬斯克的標(biāo)準(zhǔn)最低:能考試、能開車、能編程,就算AGI。本質(zhì)上就是「全能AI助手」。

Sam Altman搞了個(gè)五級(jí)框架:從Level 1(會(huì)聊天的ChatGPT)到Level 5(能獨(dú)立運(yùn)營(yíng)一家公司的AI)。目前他認(rèn)為我們?cè)贚evel 2和Level 3之間——AI已經(jīng)能做初級(jí)推理,正在走向自主行動(dòng)。

Yann LeCun最悲觀(也可能最嚴(yán)謹(jǐn)):他認(rèn)為當(dāng)前的LLM架構(gòu)存在根本缺陷——不理解因果、沒有物理直覺、無法從真實(shí)世界經(jīng)驗(yàn)中持續(xù)學(xué)習(xí)。要實(shí)現(xiàn)AGI,需要全新的「世界模型」范式,現(xiàn)有路線走不通。

而哈薩比斯的「愛因斯坦測(cè)試」恰恰戳中了一個(gè)最核心的問題:當(dāng)前所有大模型的本質(zhì),都是模式匹配和信息重組。

像愛因斯坦一樣,憑空提出一個(gè)全新并且可證明為正確的領(lǐng)先理論,目前沒有任何現(xiàn)有AI能做到。

但無人可以否認(rèn),我們已經(jīng)按下了加速鍵,并且再也回不去了。

最近,AI研究機(jī)構(gòu)METR(Model Evaluation & Threat Research)發(fā)布評(píng)估稱,前沿AI模型完成復(fù)雜長(zhǎng)任務(wù)的能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),大約每4個(gè)月任務(wù)長(zhǎng)度翻倍。

這意味著AI不僅在答題準(zhǔn)確率上進(jìn)步,更在持續(xù)執(zhí)行、復(fù)雜規(guī)劃與跨步驟推理方面快速躍遷。


按這一趨勢(shì)外推,華盛頓大學(xué)的研究員Yuchen Jin預(yù)測(cè):到2041年,AI智能體理論上可完成一項(xiàng)人類需耗時(shí)580億年的任務(wù),遠(yuǎn)超宇宙當(dāng)前約138億年的年齡!


基于同樣的邏輯,他提出了一個(gè)極具科幻感的觀點(diǎn):在15年內(nèi),AI 或許能通過「一次提示」(One-shot prompt)就生成一個(gè)像「新宇宙」級(jí)別復(fù)雜程度的結(jié)果。

他甚至開玩笑說,也許我們現(xiàn)在的宇宙就是這么被創(chuàng)造出來的。

奇點(diǎn),真的近了

馬斯克此前也在訪談中明確指出:我們正處于奇點(diǎn)中。

在他看來,我們會(huì)在2026年實(shí)現(xiàn)AGI?,F(xiàn)在,我們正處于即將下去的過山車的頂端。根本不用攢錢退休,因?yàn)檫@個(gè)問題壓根無關(guān)緊要。


奧特曼,也同樣持這個(gè)觀點(diǎn)。

或許有人認(rèn)為他擅長(zhǎng)炒作,但有一點(diǎn)他是對(duì)的:世界前沿的大公司內(nèi),一個(gè)普遍的共識(shí)就是,這個(gè)世界還沒有做好準(zhǔn)備。

AI模型已經(jīng)變得越來越強(qiáng)大,而更多性能更強(qiáng)的模型,也即將推出。

起飛速度會(huì)比人們預(yù)期的快很多,這讓人既緊張又焦慮。

這種翻倍增長(zhǎng)的速度,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類歷史上所見過的任何發(fā)展節(jié)奏。

無論我們?cè)覆辉敢?,都正被不可逆轉(zhuǎn)地拉向一個(gè)「機(jī)器之神」的時(shí)代。

除非發(fā)生卡林頓事件那樣的全球性災(zāi)難,否則沒有什么能夠阻止這種指數(shù)級(jí)的擴(kuò)張。


現(xiàn)在,眼看著這條曲線已經(jīng)要起飛了,你,準(zhǔn)備好了嗎?


參考資料:

https://x.com/elonmusk/status/2025570252679967210

https://x.com/Tz_2022/status/2025314523788312602

https://x.com/chatgpt21/status/2024954923629318379

https://x.com/jawwwn_/status/2025103684774834482

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