近日，深圳正式印發(fā)《深圳市“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)行動(dòng)計(jì)劃（2026-2027年）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計(jì)劃》）。《行動(dòng)計(jì)劃》）明確，深圳要打造工業(yè)智能體創(chuàng)新中心。加快省級(jí)工業(yè)智能體創(chuàng)新中心建設(shè)，爭(zhēng)取國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心布局。與此同時(shí)，還將發(fā)展工業(yè)軟件及工業(yè)知識(shí)聯(lián)盟。更重要的是，深圳提出要賦能8大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群?！缎袆?dòng)計(jì)劃》明確到2027年，在“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，建成國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地（消費(fèi)領(lǐng)域移動(dòng)終端方向），建設(shè)工業(yè)智能體創(chuàng)新中心，組建工業(yè)知識(shí)聯(lián)盟，開(kāi)放百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，打造百個(gè)垂直行業(yè)模型及工業(yè)智能體，推廣百個(gè)示范應(yīng)用，形成“一基地、一中心、一聯(lián)盟、百場(chǎng)景、多應(yīng)用”的發(fā)展格局，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)躍升領(lǐng)跑，助力新型工業(yè)化加快推進(jìn)。

人工智能+先進(jìn)制造“深圳方案”出臺(tái)

近日，深圳正式印發(fā)《深圳市“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)行動(dòng)計(jì)劃（2026-2027年）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計(jì)劃》），清晰勾勒出未來(lái)兩年人工智能賦能制造業(yè)的“施工圖”。

當(dāng)人工智能從“技術(shù)概念”走向“產(chǎn)業(yè)標(biāo)配”，深圳積極搶抓智能化與工業(yè)化交匯的歷史機(jī)遇，以“一基地、一中心、一聯(lián)盟、百場(chǎng)景、多應(yīng)用”為支撐，以空前力度推動(dòng)人工智能與制造業(yè)全過(guò)程、全要素深度融合。

平臺(tái)支撐：

精準(zhǔn)破解共性難題

制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，長(zhǎng)期面臨“技術(shù)看不懂、落地成本高、場(chǎng)景找不到”的困境。對(duì)此，《行動(dòng)計(jì)劃》清晰破題：以重點(diǎn)平臺(tái)建設(shè)為支撐，構(gòu)建全鏈條賦能體系。

《行動(dòng)計(jì)劃》明確將“建設(shè)國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地”放在突出位置，聚焦消費(fèi)領(lǐng)域移動(dòng)終端方向，構(gòu)建全鏈條中試驗(yàn)證體系，推動(dòng)“人工智能+生產(chǎn)過(guò)程”與“人工智能+終端產(chǎn)品”落地，打通人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線的中間環(huán)節(jié)。

打造工業(yè)智能體創(chuàng)新中心，攻關(guān)工業(yè)場(chǎng)景“數(shù)字員工”技術(shù)，搭建供需對(duì)接平臺(tái)，提升復(fù)雜場(chǎng)景下的智能體協(xié)作水平；發(fā)展工業(yè)軟件及工業(yè)知識(shí)聯(lián)盟，則推動(dòng)工業(yè)知識(shí)軟件化、模型化，構(gòu)建開(kāi)放社區(qū)，降低中小企業(yè)智能化門(mén)檻，促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。兩者協(xié)同布局，兼顧技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)培育，既為頭部企業(yè)開(kāi)拓新賽道，也為中小企業(yè)打開(kāi)普惠智能的窗口。

產(chǎn)業(yè)聚焦：

重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)一業(yè)一策

《行動(dòng)計(jì)劃》以重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群賦能為主戰(zhàn)場(chǎng)，為半導(dǎo)體與集成電路、電子信息制造、汽車(chē)制造、機(jī)器人、高性能材料、低空經(jīng)濟(jì)、醫(yī)藥和醫(yī)療器械、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)“一業(yè)一策”量身定制路徑。

以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為例，《行動(dòng)計(jì)劃》明確聚焦“具身智能”，支持世界模型、多模態(tài)交互技術(shù)研發(fā)，建設(shè)具身智能技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)，開(kāi)放工業(yè)焊接、裝配、噴涂等細(xì)分場(chǎng)景。在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，《行動(dòng)計(jì)劃》則提出構(gòu)建“空中智慧道路系統(tǒng)”，支撐空域智能設(shè)計(jì)、航道智慧規(guī)劃，將深圳低空經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)與人工智能技術(shù)深度融合。

服裝、鐘表、眼鏡、黃金珠寶、家具、皮革等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，被明確納入賦能范圍。《行動(dòng)計(jì)劃》提出，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從“規(guī)模驅(qū)動(dòng)”向“創(chuàng)意+效率+個(gè)性化”轉(zhuǎn)型，聚焦生成式AI設(shè)計(jì)賦能、小單快反柔性生產(chǎn)、C2M反向定制、供應(yīng)鏈智能調(diào)度等方向，打造一批垂直大模型與智能體升級(jí)標(biāo)桿。

機(jī)制創(chuàng)新：

場(chǎng)景開(kāi)放供需對(duì)接

平臺(tái)是底座、產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)場(chǎng)，場(chǎng)景開(kāi)放與供需對(duì)接就是激活全盤(pán)的關(guān)鍵牽引。

擺脫過(guò)去人工智能應(yīng)用“零敲碎打”的模式，《行動(dòng)計(jì)劃》明確提出開(kāi)放100個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景、打造100個(gè)垂直行業(yè)模型及工業(yè)智能體、推廣100個(gè)示范應(yīng)用，致力于構(gòu)建覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、終端產(chǎn)品的全鏈條賦能體系。

《行動(dòng)計(jì)劃》將“場(chǎng)景開(kāi)放”置于核心牽引位置。市、區(qū)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放中心、舉辦系列供需對(duì)接活動(dòng)、發(fā)布場(chǎng)景需求清單……一系列制度性旨在挖掘開(kāi)發(fā)一批潛力大、效益強(qiáng)、價(jià)值高的新場(chǎng)景，充分發(fā)揮社會(huì)組織的橋梁紐帶與協(xié)調(diào)作用，支持解決方案提供商與重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)合作突破人工智能應(yīng)用難題。

資金扶持與政策協(xié)同同樣加碼。除鼓勵(lì)企業(yè)積極參與“揭榜掛帥”外，《行動(dòng)計(jì)劃》特別強(qiáng)調(diào)“人工智能+”賦能政策與技術(shù)改造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等既有政策體系的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，加速創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化，形成工作合力，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。

深圳市“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)行動(dòng)計(jì)劃

（2026-2027年）

為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會(huì)精神，認(rèn)真落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，搶抓智能化與工業(yè)化交匯融合的歷史機(jī)遇，加快人工智能技術(shù)與制造業(yè)全過(guò)程、全要素深度融合，全面服務(wù)支撐新型工業(yè)化，制定本行動(dòng)計(jì)劃。

一、總體要求

錨定實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化這一戰(zhàn)略目標(biāo)，推動(dòng)人工智能加快賦能制造業(yè)，向制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理、生產(chǎn)作業(yè)、運(yùn)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理等各環(huán)節(jié)加速滲透，推動(dòng)制造業(yè)全要素智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。到2027年，在“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，建成國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地（消費(fèi)領(lǐng)域移動(dòng)終端方向），建設(shè)工業(yè)智能體創(chuàng)新中心，組建工業(yè)知識(shí)聯(lián)盟，開(kāi)放百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，打造百個(gè)垂直行業(yè)模型及工業(yè)智能體，推廣百個(gè)示范應(yīng)用，形成“一基地、一中心、一聯(lián)盟、百場(chǎng)景、多應(yīng)用”的發(fā)展格局，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)躍升領(lǐng)跑，助力新型工業(yè)化加快推進(jìn)。

二、打造重點(diǎn)支撐平臺(tái)

（一）打造工業(yè)智能體創(chuàng)新中心。加快省級(jí)工業(yè)智能體創(chuàng)新中心建設(shè)，爭(zhēng)取國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心布局。圍繞工業(yè)場(chǎng)景“數(shù)字員工”需求，支持研發(fā)具備環(huán)境感知、自主決策、動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的工業(yè)智能體，聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等工業(yè)場(chǎng)景，匯聚高水平智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)商，搭建工業(yè)智能體供需對(duì)接平臺(tái)，構(gòu)建自主可控技術(shù)基座，研發(fā)工業(yè)智能體專(zhuān)用工具鏈，打造工業(yè)智能體開(kāi)放共享生態(tài)，提升復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景下的智能體協(xié)作水平。

（二）發(fā)展工業(yè)軟件及工業(yè)知識(shí)聯(lián)盟。支持企業(yè)將工業(yè)知識(shí)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化模型，重點(diǎn)攻關(guān)工業(yè)操作系統(tǒng)、CAD、CAE、EDA等關(guān)鍵工業(yè)軟件的大模型適配開(kāi)發(fā)，支持重點(diǎn)場(chǎng)景工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)化，形成具備行業(yè)引領(lǐng)性的自主工業(yè)軟件產(chǎn)品。把握工業(yè)大模型小型化發(fā)展趨勢(shì)，支持利用剪枝、量化和蒸餾等模型壓縮技術(shù)，研發(fā)輕量化場(chǎng)景化工業(yè)小模型，實(shí)現(xiàn)邊緣低延遲決策與普惠化部署。搭建工業(yè)知識(shí)共建平臺(tái)，匯聚企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)力量，構(gòu)建覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)的行業(yè)級(jí)知識(shí)，沉淀核心知識(shí)實(shí)體與關(guān)系，形成上規(guī)模的工業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。建設(shè)開(kāi)放社區(qū)平臺(tái)，牽引龍頭企業(yè)開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，降低中小企業(yè)智能化門(mén)檻，提供工業(yè)知識(shí)共享、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具包等普惠服務(wù)，形成大中小企業(yè)融通發(fā)展生態(tài)。

三、賦能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群

（三）人工智能賦能電子信息制造。構(gòu)建算法開(kāi)源、數(shù)據(jù)共享、算力協(xié)同的公共服務(wù)能力，整合技術(shù)資源與行業(yè)數(shù)據(jù)，降低中小企業(yè)智能化改造門(mén)檻，提升行業(yè)智能化改造的滲透率與應(yīng)用深度。強(qiáng)化龍頭企業(yè)引領(lǐng)作用，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同發(fā)掘潛在應(yīng)用場(chǎng)景，支持人工智能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品檢測(cè)、運(yùn)營(yíng)管理、質(zhì)量檢測(cè)、安全生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析等核心環(huán)節(jié)深度應(yīng)用，打造一批標(biāo)桿示范項(xiàng)目。聚焦終端產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)，支持AI手機(jī)、AI眼鏡、AI+潮玩、AI+智慧屏等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新，通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新?tīng)恳夹g(shù)迭代，培育新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。

（四）人工智能賦能半導(dǎo)體與集成電路。推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，利用AI優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)、軟件代碼等領(lǐng)域和環(huán)節(jié)的效率。以AI芯片為突破口做強(qiáng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，面向AI手機(jī)、AI眼鏡、智能機(jī)器人等各類(lèi)AI終端需求，研發(fā)高性能、高能效專(zhuān)用SoC主控芯片，支持存算一體、存內(nèi)計(jì)算等新型架構(gòu)處理器。面向新能源汽車(chē)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，支持14nm及以下車(chē)規(guī)級(jí)高階智駕AI芯片、智能座艙SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的國(guó)產(chǎn)替代。

（五）人工智能賦能汽車(chē)制造。開(kāi)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)“車(chē)路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)，加大“智造+智駕”汽車(chē)全產(chǎn)業(yè)鏈AI賦能力度。協(xié)同設(shè)計(jì)方面，智能管理分類(lèi)零部件資源，推薦最優(yōu)件信息，結(jié)合人工智能算法，仿真自動(dòng)匹配清理材料屬性，實(shí)現(xiàn)高精度網(wǎng)格劃分，提高企業(yè)研發(fā)效率。生產(chǎn)制造方面，智能統(tǒng)籌資源適配，優(yōu)化配置制造資源、智慧管理供應(yīng)鏈，推動(dòng)企業(yè)閑置制造資源高效利用。檢驗(yàn)檢測(cè)方面，通過(guò)智能調(diào)度設(shè)備分發(fā)任務(wù)、檢測(cè)解析數(shù)據(jù)、識(shí)別問(wèn)題自動(dòng)處理、智能管理數(shù)據(jù)回傳，自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告，提高產(chǎn)品良品率。封裝驗(yàn)證方面，智能識(shí)別并匹配需求數(shù)據(jù)、流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)及資源數(shù)據(jù)，智能管理樣品倉(cāng)儲(chǔ)物流，科學(xué)配料、協(xié)同配置。

（六）人工智能賦能機(jī)器人。支持世界模型、視覺(jué)-觸覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作（VTLA）等多模態(tài)交互技術(shù)研發(fā)，構(gòu)建具備交互、預(yù)測(cè)與決策功能的具身智能基座大模型及其訓(xùn)練、推理技術(shù)體系，培育長(zhǎng)序列推理與自主學(xué)習(xí)能力，支撐跨場(chǎng)景任務(wù)高效處理。強(qiáng)化場(chǎng)景資源統(tǒng)籌，支持建設(shè)具身智能技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)，開(kāi)放工業(yè)制造領(lǐng)域焊接、裝配、噴涂、搬運(yùn)等細(xì)分場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，提升危險(xiǎn)、惡劣環(huán)境下智能作業(yè)水平，推動(dòng)機(jī)器人進(jìn)工廠、進(jìn)車(chē)間、進(jìn)倉(cāng)庫(kù)、進(jìn)港口、進(jìn)園區(qū)。

（七）人工智能賦能高性能材料。支持AI賦能高性能材料制造工廠，鼓勵(lì)運(yùn)用AI動(dòng)態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù)和生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)預(yù)見(jiàn)性調(diào)整與精準(zhǔn)控制，推動(dòng)全局生產(chǎn)流程智能化。搭建AI高性能材料供需平臺(tái)，構(gòu)建需求牽引、快速迭代、韌性高效的材料產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，打造材料柔性制造、敏捷響應(yīng)與服務(wù)創(chuàng)新模式。設(shè)計(jì)和篩選方面，積極組織動(dòng)員有關(guān)單位參與高性能材料數(shù)據(jù)中心建設(shè)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)高分子、金屬、無(wú)機(jī)非金屬等材料結(jié)構(gòu)性能，輔助研發(fā)人員篩選設(shè)計(jì)高性能材料。工藝和路徑優(yōu)化方面，基于大模型疊加領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練化學(xué)合成領(lǐng)域大模型，為高性能材料合成提供最優(yōu)路徑。性能預(yù)測(cè)方面，通過(guò)人工智能計(jì)算模型，預(yù)測(cè)材料的彈性、熱導(dǎo)率等各項(xiàng)性能。實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)方面，基于代碼生成大模型，結(jié)合仿真平臺(tái)及智能機(jī)器人，逐步實(shí)現(xiàn)仿真實(shí)驗(yàn)自動(dòng)化操作。

（八）人工智能賦能低空經(jīng)濟(jì)。建立無(wú)人機(jī)自主能力演進(jìn)體系，搭建智能仿真平臺(tái)，打造低空數(shù)字孿生系統(tǒng)，深度集成人工智能技術(shù)，支撐無(wú)人機(jī)感知、決策等能力的模擬與測(cè)試，強(qiáng)化無(wú)人機(jī)自主任務(wù)執(zhí)行效能，逐步培育空中具身智能。構(gòu)建“空中智慧道路系統(tǒng)”，支撐空域智能設(shè)計(jì)、航道智慧規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)全空域智慧感知、無(wú)人機(jī)智能管理及多無(wú)人機(jī)自動(dòng)化協(xié)調(diào)應(yīng)用，賦能公園、河道、水庫(kù)、岸線巡檢、載人飛行、物流運(yùn)輸、低空觀光、航空運(yùn)動(dòng)、飛行培訓(xùn)、電力巡線、港口巡檢、航拍測(cè)繪、農(nóng)林植保等應(yīng)用場(chǎng)景，提升低空資源調(diào)度效率與協(xié)同運(yùn)行水平。

（九）人工智能賦能醫(yī)藥和醫(yī)療器械。加快藥物研發(fā)、細(xì)胞與基因治療、精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，推進(jìn)人工智能技術(shù)在藥物新靶標(biāo)/靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證、藥物設(shè)計(jì)、超高通量藥物篩選、DNA編碼化合物庫(kù)篩選、計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)和虛擬篩選、藥物治療相關(guān)基因位點(diǎn)篩選等核心環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新。支持建設(shè)一批人工智能藥物研發(fā)重大平臺(tái)載體，強(qiáng)化技術(shù)資源統(tǒng)籌整合，加速人工智能+生物技術(shù)（AI+BT）深度融合。強(qiáng)化大模型企業(yè)與高端醫(yī)療器械企業(yè)協(xié)同引領(lǐng)作用，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游開(kāi)展醫(yī)療裝備及關(guān)鍵零部件聯(lián)合創(chuàng)新，開(kāi)放醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等規(guī)?；鎸?shí)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)醫(yī)療器械高端化發(fā)展、智能化升級(jí)，打造“AI+醫(yī)療器械”標(biāo)桿應(yīng)用。

（十）人工智能賦能傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。探索傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)新路徑，鼓勵(lì)大模型、智能體、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)在服裝、鐘表、眼鏡、黃金珠寶、家具、皮革等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用，聚焦生成式AI設(shè)計(jì)賦能、小單快反柔性生產(chǎn)、C2M反向定制、供應(yīng)鏈智能調(diào)度等方向，打造一批垂直大模型與智能體升級(jí)標(biāo)桿，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從規(guī)模驅(qū)動(dòng)向“創(chuàng)意+效率+個(gè)性化”驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，提高行業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化、國(guó)際化發(fā)展，培育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新增長(zhǎng)極。

四、強(qiáng)化工作保障

（十一）強(qiáng)化政策保障與要素支撐。加大對(duì)“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)的資金扶持力度，鼓勵(lì)企業(yè)積極參與“揭榜掛帥”，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化政策與技術(shù)改造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等政策、要素協(xié)同，加速創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化，進(jìn)一步形成工作合力，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。

（十二）加大場(chǎng)景開(kāi)放與供需對(duì)接。深化“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)場(chǎng)景供需對(duì)接機(jī)制，建設(shè)市、區(qū)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放中心，舉辦系列供需對(duì)接活動(dòng)，發(fā)布場(chǎng)景需求清單，支持龍頭企業(yè)全面開(kāi)放產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能檢測(cè)、規(guī)模化定制、智能配送等典型工業(yè)生產(chǎn)制造場(chǎng)景（詳見(jiàn)附件），挖掘開(kāi)發(fā)一批潛力大、效益強(qiáng)、價(jià)值高的新場(chǎng)景，充分發(fā)揮社會(huì)組織的橋梁紐帶與協(xié)調(diào)作用，支持解決方案提供商與重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)合作突破AI應(yīng)用難題。

（十三）開(kāi)展行業(yè)培訓(xùn)與示范推廣。緊扣AI前沿技術(shù)常態(tài)化舉辦“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)培訓(xùn)，針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，重點(diǎn)征集人工智能解決方案，形成典型案例，加強(qiáng)人工智能示范應(yīng)用和優(yōu)秀解決方案宣傳推廣，強(qiáng)化行業(yè)標(biāo)桿的示范引領(lǐng)作用，營(yíng)造人工智能賦能新型工業(yè)化的濃厚氛圍。

附件

“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

清單序號(hào) 環(huán)節(jié) 應(yīng)用場(chǎng)景 解決方案

序號(hào)

環(huán)節(jié)

應(yīng)用場(chǎng)景

解決方案

1

研發(fā)設(shè)計(jì)

產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)

面向需求分析、產(chǎn)品定義、初步設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、分析優(yōu)化、研發(fā)管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高等問(wèn)題，應(yīng)用生成式AI大模型、多學(xué)科聯(lián)合仿真與可制造性分析技術(shù)，構(gòu)建設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)與數(shù)字主線，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品方案的智能生成、多目標(biāo)優(yōu)化與全生命周期數(shù)據(jù)貫通，大幅縮短研發(fā)周期與成本。

工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)

面向產(chǎn)品功能性能測(cè)試、可靠性分析、安全性驗(yàn)證等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)新產(chǎn)品驗(yàn)證周期長(zhǎng)、成本高等問(wèn)題，基于工藝知識(shí)庫(kù)與行業(yè)工藝包，應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)理建模、知識(shí)圖譜與自動(dòng)化編排技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工藝方案的快速仿真、智能優(yōu)化與指令自動(dòng)生成，提升設(shè)計(jì)效率與準(zhǔn)確性。

制造工程優(yōu)化

面向生產(chǎn)準(zhǔn)備階段的設(shè)備選型、產(chǎn)線調(diào)試、參數(shù)確認(rèn)、資源分配等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)產(chǎn)線不平衡、換產(chǎn)時(shí)間長(zhǎng)、資源利用率低等問(wèn)題，結(jié)合AI技術(shù)搭建中試環(huán)境或產(chǎn)線模擬仿真系統(tǒng)，應(yīng)用產(chǎn)能分析、虛擬測(cè)試等方法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化和資源有效整合，確保制造過(guò)程穩(wěn)定高效。

2

生產(chǎn)管理

生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化

面向主計(jì)劃制定、物料需求計(jì)劃生成等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)頻繁、交付周期長(zhǎng)等問(wèn)題，運(yùn)用AI需求預(yù)測(cè)、多目標(biāo)優(yōu)化算法與動(dòng)態(tài)產(chǎn)能規(guī)劃技術(shù)，打通產(chǎn)銷(xiāo)存系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的智能排程與動(dòng)態(tài)調(diào)整，縮短交付周期。

生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤

面向生產(chǎn)進(jìn)度可視化、資源消耗統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)生產(chǎn)指標(biāo)計(jì)算失真、生產(chǎn)異常發(fā)現(xiàn)滯后、資源空置浪費(fèi)等問(wèn)題，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算、進(jìn)度可視化管理與異常智能預(yù)警，提升生產(chǎn)透明度和資源利用率。

生產(chǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)度

面向緊急插單、設(shè)備故障等事件的資源動(dòng)態(tài)調(diào)度需求，針對(duì)計(jì)劃剛性、資源錯(cuò)配浪費(fèi)等問(wèn)題，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化與專(zhuān)家系統(tǒng)，構(gòu)建智能調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)插單、故障等擾動(dòng)的資源實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)配，提升生產(chǎn)韌性與效率。

倉(cāng)儲(chǔ)智能管理

面向物料和成品出入庫(kù)、庫(kù)存管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)出入庫(kù)效率低、庫(kù)存成本高等問(wèn)題，應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)化盤(pán)點(diǎn)與AI庫(kù)存優(yōu)化策略，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)出入庫(kù)、存儲(chǔ)、揀選的智能化作業(yè)與庫(kù)存動(dòng)態(tài)調(diào)整，提高倉(cāng)儲(chǔ)周轉(zhuǎn)率與空間利用率。

物料精準(zhǔn)配送

面向廠內(nèi)物流配送等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料配送不及時(shí)、不精準(zhǔn)等問(wèn)題，部署自主移動(dòng)機(jī)器人與高精度導(dǎo)航系統(tǒng)，應(yīng)用路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃與多機(jī)協(xié)同控制算法，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)物料的準(zhǔn)時(shí)化、柔性化智能配送。

危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化

面向高危物料處理、極端環(huán)境操作、密閉空間作業(yè)等危險(xiǎn)業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)高、自動(dòng)化水平低等問(wèn)題，通過(guò)工業(yè)機(jī)器人、環(huán)境感知與遠(yuǎn)程操控技術(shù)，結(jié)合自主決策算法，實(shí)現(xiàn)高危、惡劣環(huán)境下作業(yè)的少人化與無(wú)人化，保障人員安全與生產(chǎn)連續(xù)性。

安全一體化管控

面向安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、安全應(yīng)急響應(yīng)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)高、實(shí)時(shí)監(jiān)控難、處置效率低等問(wèn)題，基于視頻智能分析、多模態(tài)傳感與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建安全智能管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、隱患自動(dòng)識(shí)別、預(yù)警智能推送與處置方案自動(dòng)生成，降低事故發(fā)生率和損失。

3

生產(chǎn)作業(yè)

柔性產(chǎn)線快速換產(chǎn)

面向多種類(lèi)產(chǎn)品混線生產(chǎn)中的產(chǎn)線切換、工藝調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)個(gè)性化需求響應(yīng)慢、產(chǎn)線換線時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，集成智能機(jī)器人、可重構(gòu)模塊及自適應(yīng)控制系統(tǒng)，應(yīng)用AI任務(wù)編排與工藝參數(shù)自優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線無(wú)感切換與快速換產(chǎn)，滿足大規(guī)模個(gè)性化定制需求。

先進(jìn)過(guò)程控制

面向生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)平穩(wěn)控制的要求，針對(duì)復(fù)雜工藝過(guò)程控制變量多、控制效果差等問(wèn)題，應(yīng)用模型預(yù)測(cè)控制、多變量協(xié)同控制等AI優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工藝過(guò)程的精準(zhǔn)、穩(wěn)定與自適應(yīng)控制，提升產(chǎn)品一致性與生產(chǎn)效率。

人機(jī)協(xié)同作業(yè)

面向產(chǎn)品加工、裝配、包裝及設(shè)備巡檢、維護(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式作業(yè)效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等問(wèn)題，通過(guò)協(xié)作機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備與視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)，應(yīng)用具身智能與自適應(yīng)安全防護(hù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)高效、安全、靈活的協(xié)同加工、裝配與巡檢。

在線智能檢測(cè)

面向質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、分析、判定等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)檢測(cè)效率低、響應(yīng)慢、一致性差等問(wèn)題，基于機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)與物性表征分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的在線自動(dòng)識(shí)別、分類(lèi)、定位與質(zhì)量判定，提升檢測(cè)速度、準(zhǔn)確性與一致性。

設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控

面向設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)分析、集中管控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)全面采集難、統(tǒng)一管理難等問(wèn)題，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與多源數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)采集、健康度評(píng)估與異常智能報(bào)警，支撐預(yù)防性維護(hù)，提高設(shè)備運(yùn)行效率。

設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)

面向設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)、診斷分析等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)設(shè)備運(yùn)維成本高、非計(jì)劃停機(jī)頻次高等問(wèn)題，融合機(jī)理模型、知識(shí)圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的智能診斷、根因分析與剩余壽命預(yù)測(cè)，保障連續(xù)生產(chǎn)。

4

運(yùn)營(yíng)管理

智能經(jīng)營(yíng)決策

面向工廠人、財(cái)、物等資源的調(diào)度和決策優(yōu)化，針對(duì)資源配置效率低、依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)決策等問(wèn)題，利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生與多智能體仿真技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)智慧決策大腦，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置、風(fēng)險(xiǎn)收益動(dòng)態(tài)評(píng)估與關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化智能決策，提升運(yùn)營(yíng)智能化水平，提高企業(yè)效益。

規(guī)?；ㄖ?/p>

面向產(chǎn)品多品種小批量生產(chǎn)、個(gè)性化定制等需求，基于用戶數(shù)據(jù)平臺(tái)與AI需求分析，打通設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與服務(wù)數(shù)據(jù)流，應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)與AI排產(chǎn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的大規(guī)模個(gè)性化定制。

產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

面向市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)客戶需求信息獲取不及時(shí)、營(yíng)銷(xiāo)策略不合理等問(wèn)題，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)用戶畫(huà)像、市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型與智能推薦算法，實(shí)現(xiàn)客戶需求精準(zhǔn)洞察、動(dòng)態(tài)定價(jià)與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略自動(dòng)生成，提升營(yíng)銷(xiāo)精準(zhǔn)性。

5

供應(yīng)鏈管理

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與調(diào)度

面向供應(yīng)鏈狀態(tài)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、快速調(diào)整等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)供應(yīng)鏈不透明、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)滯后等問(wèn)題，構(gòu)建供應(yīng)鏈智能協(xié)同平臺(tái)，應(yīng)用多源信息融合、知識(shí)圖譜與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈條可視、風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警與彈性網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)智能調(diào)度，提升韌性和安全水平。

供應(yīng)鏈物流智能配送

面向供應(yīng)鏈上下游多式聯(lián)運(yùn)調(diào)度、配送路線規(guī)劃、運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控等業(yè)務(wù)活動(dòng)，針對(duì)物料和成品多點(diǎn)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸過(guò)程監(jiān)控難、配送周期長(zhǎng)等問(wèn)題，整合物聯(lián)網(wǎng)、北斗定位與智能駕駛技術(shù)，應(yīng)用運(yùn)籌優(yōu)化與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)物流全程可視化監(jiān)控、車(chē)貨智能匹配、路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃與異常自動(dòng)處理，提升物流效率與韌性，降低供應(yīng)鏈物流成本，提升準(zhǔn)時(shí)交付率。

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行動(dòng)計(jì)劃（2026-2027年）

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（內(nèi)容來(lái)源：深圳市工業(yè)和信息化局）

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