機器之心編輯部

還記得 2023 年爆火的「斯坦福小鎮(zhèn)」嗎？當時該研究一經(jīng)發(fā)布，就震撼了整個 AI 圈。

這項研究幾乎把《西部世界》的設想拉進現(xiàn)實：研究者構建了一個名為 Smallville 的「虛擬小鎮(zhèn)」，讓 25 個 AI 智能體在其中生活。他們各自有工作，會閑聊八卦，能自發(fā)組織社交、結交新朋友，甚至還會一起籌備情人節(jié)派對……

就在近日，「斯坦福小鎮(zhèn)」迎來了新的延續(xù) —— 創(chuàng)始團隊多位核心成員共同創(chuàng)立了新公司 Simile，試圖進一步利用 Agent 技術對人類行為進行規(guī)?；M

剛剛，論文作者之一 Joon Sung Park 也在 X 上正式官宣了 Simile 的成立，并披露公司已完成1 億美元融資。投資人包括李飛飛、Andrej Karpathy 等眾多 AI 大佬。

在宣傳視頻中，Joon 介紹到：模擬人類行為，是這個時代最具深遠影響、同時也是技術難度最高的問題之一。

2023 年打造了模擬小鎮(zhèn) Smallville，現(xiàn)在是時候模擬我們所處的真實世界。

Simile 從個體出發(fā)，建模真實人類如何做決策，然后將這些個體自下而上地組合成大規(guī)模模擬系統(tǒng)。他們把每一次變化稱為一次 simile change：只要調整一個假設、一個約束或一個角色設定，整個世界就會隨之重新編譯。

在這里，你可以運行那些現(xiàn)實中無法進行的反事實實驗，理解什么真正有效、什么會適得其反，以及為什么那些看似顯而易見的策略最終會失敗。

作為投資者之一的 Karpathy 表示：Simile 正在探索一個非常有趣、但仍被低估的 LLM 維度。通常我們與之對話的大模型，往往被賦予一個單一、精心設定的人格。但從原理上看，一個預訓練 LLM 的原生形態(tài)，其實更像是一個基于互聯(lián)網(wǎng)海量、多樣化人類文本訓練而成的模擬引擎。

既然如此，為什么不充分利用這種統(tǒng)計層面的能力？為什么只模擬一個人，而不去嘗試模擬一個群體？這樣的模擬器該如何構建？如何管理其中的熵？它的擬真度如何衡量？又能在哪些場景中真正發(fā)揮價值？當多個 Simile 在循環(huán)交互中運行時，又會涌現(xiàn)出哪些新的性質？

這些都是極其有趣、前景廣闊但仍有待深入探索的方向。

公司介紹

根據(jù)公開資料顯示，Simile 成立于 2025 年。

Simile 通過構建人的模擬體，幫助客戶回答關于其受眾、市場或人群可能如何反應的復雜問題。不同于傳統(tǒng)方法，Simile 采用經(jīng)過科學驗證的生成式智能體 —— 這些基于真實人類數(shù)據(jù)訓練的虛擬個體，能夠實現(xiàn)即時交互、快速實驗以及更準確的預測。用戶只需通過簡單的文本或圖像輸入，就可以直接與這些模擬的個體或群體進行互動。

Simile 由來自斯坦福大學的頂尖科學家與工程團隊打造，他們曾主導多項生成式 AI 領域最具影響力的突破，包括生成式智能體與仿真技術的提出、提出基礎模型（foundation models）這一概念，以及構建被廣泛采用的機器學習模型與仿真評測基準。

團隊人員包括：Joon Park 為斯坦福博士、《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》共同作者；Michael Bernstein 為斯坦福教授，已任教 12 年；Percy Liang 為斯坦福教授，同樣擁有 12 年教職經(jīng)歷。目前，公司團隊還包括 3 名技術研究人員、2 名業(yè)務成員以及 1 名行政人員。

斯坦福小鎮(zhèn)原始論文作者，Simile 創(chuàng)始團隊成員包括其中三位。

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