新智元報(bào)道

編輯：定慧

【新智元導(dǎo)讀】OpenAI深夜突襲，GPT-5.3-Codex-Spark正式炸場。核心賣點(diǎn)只有一個(gè)：快！每秒1000個(gè)token，讓代碼生成告別加載條。聯(lián)手Cerebras怪獸級(jí)硬件，物理外掛直接拉滿。這不再是簡單的工具升級(jí)。而是一場關(guān)于速度的暴力美學(xué)。

OpenAI又深夜炸場了。

GPT-5.3-Codex-Spark正式發(fā)布！

這次不講大道理，只講一個(gè)字：快。

到底有多快，看一下官方的演示：

它是GPT-5.3家族里的「閃電俠」。

也是OpenAI首個(gè)專為實(shí)時(shí)編程設(shè)計(jì)的模型，OpenAI稱之為「超高速模型」。

大家寫代碼最煩什么？肯定是等待。

Spark的出現(xiàn)就是為了干掉等待。

它的生成速度超過每秒1000個(gè)token！

這是什么概念？

你剛敲完回車，代碼已經(jīng)寫完了。

體感接近「瞬時(shí)響應(yīng)」。

這次OpenAI找了個(gè)強(qiáng)力外援。

芯片巨頭Cerebras。

Spark跑在Cerebras的Wafer Scale Engine 3上。

這不是普通的GPU堆疊。

這是專為低延遲設(shè)計(jì)的頂級(jí)硬件。

為了配合這股怪力，OpenAI還重寫了底座。

他們引入了持久的WebSocket連接。

往返開銷降低了80%。

首個(gè)字符出現(xiàn)的速度提升了50%。

模型雖然變「小」了，但腦子并沒縮水。

在衡量程序員能力的各種榜單上。

Spark的表現(xiàn)依然強(qiáng)悍。

最關(guān)鍵的是，它完成任務(wù)的時(shí)間縮短了一大截。

在評(píng)估智能體軟件工程能力的SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0兩項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，GPT?5.3?Codex?Spark展現(xiàn)出強(qiáng)勁性能，同時(shí)完成任務(wù)所需時(shí)間僅為GPT?5.3?Codex的一小部分。

以前模型寫代碼像在慢跑。

現(xiàn)在Spark是在跑百米沖刺。

它的應(yīng)用場景很明確：實(shí)時(shí)協(xié)作。

你想改個(gè)邏輯，它立刻跟上。

你想重塑接口，它秒速完成。

你甚至可以一邊看它寫，一邊隨時(shí)打斷它。

這種感覺不像是在用工具。

更像是在和一個(gè)手速極快的頂級(jí)極客結(jié)對(duì)編程。

配置方面也很有誠意。

128k的上下文窗口，目前僅支持文本。

安全標(biāo)準(zhǔn)也沒落下，防御力依然在線。

現(xiàn)在ChatGPT Pro用戶已經(jīng)可以去嘗鮮了。

無論是Codex App、CLI還是VS Code插件。

都能看到這個(gè)「火花」在跳動(dòng)。

OpenAI的野心很明顯。

未來的編程將分為兩種模式。

一種是深度思考，模型自己干幾天幾夜。

一種是實(shí)時(shí)互動(dòng)，模型和你火花四濺。

Spark就是開啟第二種模式的鑰匙。

人類敲代碼的速度。

終于快要趕不上AI生成的進(jìn)度了。

你想試試這個(gè)每秒千字的AI代碼打印機(jī)嗎？

參考資料：

https://x.com/OpenAI/status/2022009582210715925

https://x.com/sama/status/2022011797524582726