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愛因斯坦（Albert Einstein）26歲，就提出了狹義相對論和光電效應(yīng)，推動人類對世界的進(jìn)階認(rèn)知。

海森堡（Werner Heisenberg）24歲，便提出了量子力學(xué)的矩陣力學(xué)模型，建立起微觀世界的運(yùn)行規(guī)則。

詹姆斯·沃森（James D. Watson）25歲，就與克里克（Francis Crick）共同勾勒出了DNA的雙螺旋結(jié)構(gòu)，架構(gòu)了生命科學(xué)的中心法則。

因此，2014年《自然》（

Nature

Growing time lag threatens Nobels

Science

Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance

當(dāng)下，關(guān)于“創(chuàng)新巔峰”的敘事正在發(fā)生微妙而深刻的轉(zhuǎn)變。

諾獎的“老齡化”趨勢

根據(jù)《自然》2014年的這篇研究文章，現(xiàn)代科學(xué)家的諾貝爾獲獎等待期已大幅拉長。在20世紀(jì)初期，像愛因斯坦或海森堡那樣的天才，從做出成果到拿獎平均只需約10年。而現(xiàn)在，這個跨度已經(jīng)拉長到了20至30年。這種“老齡化”并非因?yàn)楝F(xiàn)代人變笨了，而是因?yàn)榭茖W(xué)進(jìn)入了“深水區(qū)”。

在過去的60年里，從發(fā)表論文到獲得科學(xué)獎的平均時間幾乎翻了一番。在三個科學(xué)獎中，化學(xué)獎的“諾貝爾獎滯后”最長——過去10年平均為30年——而生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎的滯后相對短，為26年。

圖片源自Kerri Smith & Chris Ryan，.

Nature

科學(xué)家獲得諾獎的等待時間創(chuàng)歷史新高，獲獎?wù)叩墨@獎年齡大幅提升。這一現(xiàn)象存在雙重動因，一是做出諾獎級成果的年齡本身有所后移，二是成果的認(rèn)可與驗(yàn)證周期顯著變長，諾獎評審對成果價值的判定需要更長時間的實(shí)踐檢驗(yàn)和后續(xù)研究佐證，導(dǎo)致從“做出成果”到“獲得獎項(xiàng)”的時間差不斷擴(kuò)大。

35歲的突破：并非“勤學(xué)苦練”，而是“多學(xué)科跨界”

那么，那些能在35歲左右就展現(xiàn)出“爆發(fā)力”的天才，究竟做對了什么？上文提及的《科學(xué)》這篇文章給出了解釋。

該文通過研究發(fā)現(xiàn)，最終達(dá)到世界頂尖水平的成功大師，在青少年時期往往并不是表現(xiàn)最拔尖的那批“神童”。相反，那些在30～35歲做出重大創(chuàng)新的人，通常在早期參與了更多的跨學(xué)科實(shí)踐，而非過早地在單一領(lǐng)域進(jìn)行枯燥的重復(fù)訓(xùn)練。（參見：）

圖片源自ARNE GüLLICH, MICHAEL BARTH, DAVID Z. HAMBRICK.,et al..

Science

這意味著，所謂的“35歲巔峰”，本質(zhì)上是早期多樣化探索在成熟期的集中爆發(fā)。這種爆發(fā)力來源于他們能夠把A領(lǐng)域的邏輯應(yīng)用到B領(lǐng)域，從而產(chǎn)生“閃電般”的靈感。

圖片源自ARNE GüLLICH, MICHAEL BARTH, DAVID Z. HAMBRICK.,et al..

Science

對于理論性較強(qiáng)的學(xué)科（如數(shù)學(xué)、理論物理、理論化學(xué)等），“流體智力”仍是科研創(chuàng)造力的核心支撐，研究者的邏輯思維敏捷性、對新理論的接受度和創(chuàng)新靈感，主導(dǎo)頂尖成果的產(chǎn)生，因此這類學(xué)科做出頂尖成果的年齡相對偏低，對應(yīng)的榮譽(yù)授予年齡也更貼近成果達(dá)成年齡。

而對于實(shí)驗(yàn)性、應(yīng)用性較強(qiáng)的學(xué)科（如分子生物學(xué)、天體物理、臨床醫(yī)學(xué)、化學(xué)材料、能源科學(xué)等），“晶體智力”（如知識積累、問題解決能力、科研洞察力等）和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累的權(quán)重顯著提升。這類學(xué)科的研究依賴長期的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀、實(shí)驗(yàn)平臺搭建、臨床樣本積累，頂尖成果往往是“長期研究的階段性突破”，而非一次性的靈感迸發(fā)，因此學(xué)者做出頂尖成果的年齡顯著后移，榮譽(yù)授予的年齡也相應(yīng)更高。

全生命周期的科學(xué)創(chuàng)新年齡特征

從科技人才成長規(guī)律來看，不同年齡段人才的能力特征呈現(xiàn)鮮明差異化：

35歲及以下（簡稱“35前”）人才，核心特征體現(xiàn)為思維活躍、創(chuàng)新探索、突破邊界、潛力突出，該階段人才以無畏探索為核心，聚焦特定垂類領(lǐng)域，持續(xù)打通深度認(rèn)知邊界，筑牢專業(yè)基礎(chǔ)；

45歲及以上（簡稱“45后”）人才，核心特征體現(xiàn)為跨界融合、資源整合、經(jīng)驗(yàn)深厚、融會貫通，該階段人才立足前期積累，整合多垂類認(rèn)知，通過學(xué)科交叉、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同轉(zhuǎn)化，進(jìn)入解決實(shí)際重大問題的實(shí)操階段。

以馬斯克的科學(xué)產(chǎn)業(yè)布局為例，其成長路徑清晰契合這一規(guī)律：

前期聚焦電池科學(xué)與汽車制造領(lǐng)域，深耕核心技術(shù)與產(chǎn)業(yè)邏輯，筑牢垂類領(lǐng)域認(rèn)知根基；后期打破領(lǐng)域邊界，推動電池與汽車技術(shù)深度融合，構(gòu)建新能源汽車產(chǎn)業(yè)新范式，同時將地面交通工具認(rèn)知平移至太空領(lǐng)域、將自動駕駛邏輯應(yīng)用于衛(wèi)星防撞系統(tǒng)，融合多領(lǐng)域認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)一次又一次迭代突破。

這一實(shí)踐充分表明，“大器晚成”的核心本質(zhì)，是45歲左右人才完成多領(lǐng)域認(rèn)知整合后，進(jìn)入解決重大核心問題的發(fā)展軌道，體現(xiàn)了人才成長的全周期性特征。

同時，當(dāng)前過度明晰年齡段的人才評價模式，已成為制約科技人才全周期發(fā)展的突出問題。

35歲、38歲、45歲等固化年齡節(jié)點(diǎn)，一方面加劇了青年科技工作者的焦慮情緒，令其難以靜下心來深耕專業(yè)、積累沉淀，導(dǎo)致個人及組織形成“短平快”的發(fā)展特征，與國家長遠(yuǎn)科技布局和戰(zhàn)略需求不相適應(yīng)；另一方面，此類年齡限制導(dǎo)致大量具備前期深厚積淀、“過齡”的科技人員消極放棄，造成人才資源浪費(fèi)，不利于人才梯隊(duì)的持續(xù)建設(shè)。

為破解上述問題，充分釋放科技人才創(chuàng)新活力，建議構(gòu)建全方位、全周期、多層次的人才評價體系。

一是弱化人才評價中的年齡導(dǎo)向，建立全程、全維度評價機(jī)制。聚焦科技人才的專業(yè)能力、創(chuàng)新成果、實(shí)踐貢獻(xiàn)和發(fā)展?jié)摿Γ?strong>減少年齡因素在評價中的權(quán)重，引導(dǎo)青年科技工作者摒棄浮躁心態(tài)，專注專業(yè)積累，在時間維度上實(shí)現(xiàn)長程不間斷地持續(xù)深化與整合，推動人才成長與科技發(fā)展同頻同步。

二是結(jié)合各年齡段人才成長規(guī)律，匹配不同行業(yè)不同領(lǐng)域特點(diǎn)，構(gòu)建分年齡段專屬評價體系。立足“35前”“45后”等不同年齡段人才的能力特征和發(fā)展需求，面向不同行業(yè)不同領(lǐng)域，制定差異化評價標(biāo)準(zhǔn)，突出青年人才的創(chuàng)新潛力和突破能力，注重資深人才的經(jīng)驗(yàn)價值和整合效能，弱化固化年齡節(jié)點(diǎn)帶來的“錯過”效應(yīng)，彰顯人才評價的科學(xué)性與針對性。

三是完善人才評價容錯與激勵機(jī)制，建立“復(fù)活”再評通道。設(shè)立破格評價、容錯糾錯時間段，允許人才在不同發(fā)展階段補(bǔ)充完善成果、參與評價，打破“一評定終身”“過齡即淘汰”的非科學(xué)化模式，兼顧科技人才發(fā)展的個性化差異，讓每一位科技工作者無論處于哪個年齡階段、具備何種發(fā)展節(jié)奏，都能獲得公平的發(fā)展機(jī)會。

科技人才評價是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作，構(gòu)建全面、系統(tǒng)、科學(xué)、合理的科技人才評價體系也絕非易事，但這又是推動我國科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展必須攻克的關(guān)鍵一環(huán)——科創(chuàng)社會持續(xù)高質(zhì)量建設(shè)注入動力、韌性、可持續(xù)性的關(guān)鍵，是實(shí)現(xiàn)國家科技自立自的“決速步”。希望上述建議能為完善我國科創(chuàng)人才評價提供借鑒。

-本文作者姜雪峰教授是華東師范大學(xué)二級教授，國務(wù)院政府特殊津貼專家，長期從事有機(jī)合成化學(xué)研究，是“全球青年化學(xué)家元素周期表硫元素代言人”-

參考資料：

[1] Fortunato S. Growing time lag threatens Nobels [J]. Nature,2014,508, 186.

[2] Kerri S., Chris R. How to win a Nobel prize. [EB/OL]. [2024-10-08]. Nature https://www.nature.com/immersive/d41586-024-02897-2/index.html.

[3] Epstein D., Collins J. Recent discoveries on the acquisition of the highest levels of human performance [J]. Science,2025, 386, adt7790.

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