AI成為實驗室新星

他們所進行的工作，全部是借助計算機來全然達成的。于實驗室之中，并不存在化學方面的氣味，有的僅僅是代碼在屏幕之上滾動。其后，AI系統(tǒng)輸出了一份數(shù)據(jù)庫，這份數(shù)據(jù)庫涵蓋了67573種磁性材料，并且從該數(shù)據(jù)庫里鎖定了25種全新的候選材料。

傳統(tǒng)科研模式遇冷

在二零二五年之前，材料發(fā)現(xiàn)主要依靠“試錯法”，科學家要把不同元素組合起來進行燒結測試，此過程常常耗費數(shù)年乃至數(shù)十年，當下最強的釹鐵硼磁體依舊是幾十年前的發(fā)現(xiàn)。

這種傳統(tǒng)辦法效率不高并且成本較高。尋覓可用于電動汽車電機那一種新材料，常常得按十年作為計算單位。整個行業(yè)都在急切等待更高效的發(fā)現(xiàn)辦法。

稀土依賴已成痛點

需要高性能磁體的情況之下，會非常嚴重地依賴稀土元素，而這些材料所構成的供應鏈體現(xiàn)為高度集中的狀態(tài) 全球范圍內(nèi)實施稀土開采以及稀土加工這樣的作業(yè)，主要是被少數(shù)國家掌握著相關情況，如此一來便導致價格出現(xiàn)極為劇烈的振動情形，進而致使供應鏈安全方面顯得相當脆弱。

在電動汽車行業(yè)里，稀土成本對關鍵部件成本而言，占據(jù)著很大的比例。風力發(fā)電行業(yè)也如此，稀土成本在其中占關鍵部件成本比例蠻大。制造商長時間以來都面臨著原材料供應不穩(wěn)定的狀況，還面臨價格風險，此情況直接對產(chǎn)品定價產(chǎn)生了影響，也對市場競爭力造成了影響。

數(shù)據(jù)挖掘實現(xiàn)突破

25種新材料前景

經(jīng)AI篩選出來的25種化合物，全都由常見且廉價的元素構成，完全沒有稀土成分。這些材料于高溫狀況下維持穩(wěn)定的磁性，有著能夠替代現(xiàn)有稀土磁體的潛能。與之相關的研究已在《自然通訊》期刊上發(fā)表了。

這些材料，雖還沒進入量產(chǎn)階段，但其發(fā)現(xiàn)已證明非稀土磁體是可行的。一旦開發(fā)成功，電動汽車制造成本會大幅降低，清潔能源設備制造成本也會大幅降低，進而改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)格局。

科研范式正在轉移

存在著大量以非數(shù)字化形式存在的、由人類積累起來的科學知識，AI技術有希望將這些“沉睡的數(shù)據(jù)”喚醒，發(fā)生這樣的轉變有可能會加速多個領域的突破，材料科學會從中受益，藥物發(fā)現(xiàn)也會從中受益。

完成這項或許會對電動汽車行業(yè)成本構成產(chǎn)生改變的研究看完之后，你認為由AI主導的科研取得突破，首先會在哪一個領域致使我們在日常生活當中能夠體會到的產(chǎn)品價格降低呢？