文 | WQS

審核 | 子揚(yáng) 校正 | 牧歌

2026年伊始，螞蟻集團(tuán)以“AI Credit”激勵(lì)計(jì)劃為號(hào)角，正式吹響AGI戰(zhàn)略全面加速的沖鋒號(hào)。通過(guò)利益綁定激發(fā)組織動(dòng)能，螞蟻正以“服務(wù)普通人真實(shí)需求”為錨點(diǎn)，在AI入口爭(zhēng)奪戰(zhàn)中撕開一道差異化突圍口。

筆者觀察到，螞蟻的AI戰(zhàn)略始終以場(chǎng)景為矛、需求為盾。

旗下健康助手“阿?！痹禄畛?000萬(wàn)，日均咨詢破千萬(wàn)次，穩(wěn)居AI原生應(yīng)用前五；另一款產(chǎn)品“靈光”累計(jì)生成超1200萬(wàn)個(gè)小應(yīng)用，覆蓋生活、工作等多場(chǎng)景。這些數(shù)據(jù)背后，是螞蟻“需求牽引技術(shù)”的底層邏輯——不造“萬(wàn)能錘子”，只找“真實(shí)釘子”。

以“阿福”為例，其突圍邏輯直擊用戶痛點(diǎn)：

當(dāng)用戶猶豫是否就醫(yī)時(shí)，它提供專業(yè)建議緩解焦慮；當(dāng)體檢報(bào)告晦澀難懂時(shí)，它能解讀99%常見(jiàn)指標(biāo)，準(zhǔn)確率超95%；針對(duì)慢性病患者，它每日推送用藥提醒與康復(fù)指導(dǎo)；獨(dú)居老人則能享受智能摔倒監(jiān)測(cè)與“嘮家?！狈?wù)。這種“全周期、多場(chǎng)景”的健康守護(hù)，讓AI真正融入普通人生活。

“靈光”則聚焦“閃應(yīng)用生成”，打破代碼壁壘。用戶只需用自然語(yǔ)言描述需求，即可生成專屬小應(yīng)用：偏癱失語(yǔ)者通過(guò)“話筒”應(yīng)用自主表達(dá)需求，教師用班級(jí)事務(wù)管理應(yīng)用提升效率，小店主靠簡(jiǎn)易訂單登記應(yīng)用管理庫(kù)存。這些案例印證了螞蟻的判斷：AI的價(jià)值不在于技術(shù)炫技，而在于解決具體問(wèn)題。

筆者認(rèn)為，螞蟻的務(wù)實(shí)路徑源于對(duì)自身業(yè)務(wù)的深度延伸。

“阿福”的底氣來(lái)自螞蟻12年健康領(lǐng)域的深耕：從線上掛號(hào)繳費(fèi)到電子醫(yī)保碼，再到AI健康管家，其業(yè)務(wù)已覆蓋醫(yī)保商保支付、數(shù)字化就醫(yī)、AI醫(yī)療健康三大板塊，服務(wù)近9億用戶。這種長(zhǎng)期積累讓螞蟻能精準(zhǔn)捕捉用戶需求，避免AI應(yīng)用“空中樓閣”。

同時(shí)，螞蟻的邊界感清晰：“阿?！眻?jiān)守“不替代醫(yī)生”原則，專注垂直健康場(chǎng)景，并深度融合支付、金融優(yōu)勢(shì)，形成“健康管理-支付結(jié)算-風(fēng)險(xiǎn)保障”生態(tài)閉環(huán)。這種“小而美”的策略既填補(bǔ)了市場(chǎng)空白，也為AGI戰(zhàn)略找到穩(wěn)健落地路徑。

蟄伏三年，螞蟻的布局已顯成效：

基礎(chǔ)智能層，“靈波”四天內(nèi)開源四款具身大模型，百靈大模型家族發(fā)布18款模型，參數(shù)規(guī)模覆蓋10B至1T，躋身萬(wàn)億參數(shù)行列；應(yīng)用層，“阿?！薄办`光”的出圈，正是技術(shù)厚積薄發(fā)的注腳。如今“AI Credit”計(jì)劃的推出，標(biāo)志著螞蟻從“蓄力”轉(zhuǎn)向“沖刺”，試圖在AI時(shí)代復(fù)制支付寶的傳奇。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，支付寶重塑了支付與金融生活；AI時(shí)代，螞蟻能否借助AGI力量實(shí)現(xiàn)從“支付巨頭”到“場(chǎng)景深耕者”的跨越？從當(dāng)前戰(zhàn)略看，其聚焦垂直領(lǐng)域、敬畏技術(shù)邊界、深耕用戶需求的路徑，或許已給出答案。