創(chuàng)新需要適當(dāng)?shù)幕叶群突靵y，但應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)需要秩序和紀(jì)律。

文丨陳佳惠 賀乾明

制圖丨黃幀昕

編輯丨賀乾明

上千人的研究團(tuán)隊(duì)、投入上百億元追趕兩年，終于研發(fā)出能排在中國(guó)第一梯隊(duì)的基礎(chǔ)模型，迅速被只有上百人的團(tuán)隊(duì)用更少資源研發(fā)的模型超過(guò)，部門(mén)負(fù)責(zé)人承認(rèn)失誤，公司 CEO 在全員會(huì)上點(diǎn)名，本可以做得更好。

這是吳永輝 2025 年初接管字節(jié)跳動(dòng)大模型研究部門(mén) Seed 時(shí)的情況。多位 Seed 人士說(shuō)，他背負(fù)著 “把模型能力做到國(guó)內(nèi)第一，與國(guó)際領(lǐng)先模型公司競(jìng)爭(zhēng)” 的期待。

“沉穩(wěn)” 是他們對(duì)吳永輝的直觀感受。我們了解到，接管 Seed 后，吳永輝密集與 100 多位核心研究員 1on1，隨后提拔了數(shù)位模型架構(gòu)方向的研究員。

接管 Seed 一年間，吳永輝聚焦兩件事：一是提升基礎(chǔ)模型能力，提高研究效率保證交付；二是營(yíng)造研究導(dǎo)向的氛圍，“做第一流的研究，打造第一流的 AI 研究團(tuán)隊(duì)”。

“有務(wù)實(shí)又有浪漫?！?一位接近吳永輝人士說(shuō)，他像是在字節(jié)體系內(nèi)成長(zhǎng)起來(lái)的，而不是出自 Google。

吳永輝 2008 年博士畢業(yè)后加入 Google，前 7 年作為軟件工程師參與最核心的搜索排名工程；隨后轉(zhuǎn)崗到 Google Brain 從事 AI 應(yīng)用研究，推動(dòng)深度學(xué)習(xí)改變翻譯領(lǐng)域、用到搜索排名算法中；2023 年成為大模型研發(fā)部門(mén) Google DeepMind 研究副總裁，參與 Gemini 大模型研發(fā)和早期追趕歷程。

另一位接近吳永輝的人士說(shuō)，“他對(duì)技術(shù)了解很深，能迅速判斷什么方向可以出成果?！?過(guò)去一年，Seed 的文生圖、文生視頻模型在一些基準(zhǔn)測(cè)試榜單上排在全球前列，豆包手機(jī)助手模型成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。

在競(jìng)爭(zhēng)最激烈、最重要的基礎(chǔ)模型方向，Seed 迭代 4 版（算上即將發(fā)布的豆包 2.0），與此前模型能力有較大提升，持續(xù)追趕海外領(lǐng)先模型。“但還需要補(bǔ)課，填上過(guò)去幾年留下來(lái)的 ‘技術(shù)債’?！?一位 Seed 人士說(shuō)。

追求 “一流研究團(tuán)隊(duì)” 這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)的同時(shí)，吳永輝還要不斷和短期目標(biāo)做平衡。

調(diào)整：組建三個(gè)虛擬團(tuán)隊(duì)，打通數(shù)據(jù)、代碼庫(kù)提高效率

2025 年 1 月，Seed 組建 “Seed Edge” 虛擬團(tuán)隊(duì)，設(shè)置 3 年期限的考核機(jī)制，鼓勵(lì)骨干研究更基礎(chǔ)、更長(zhǎng)期的 AGI 課題。我們了解到，吳永輝參與了該團(tuán)隊(duì)的組建。

隨后他又抽調(diào)研究人員組建 Focus 團(tuán)隊(duì)，打破部門(mén)邊界和既有分工，負(fù)責(zé)基礎(chǔ)模型的攻堅(jiān)，研發(fā)下一版模型需要提升的部分。剩下基礎(chǔ)模型的團(tuán)隊(duì)劃分成 Base，包括工程、數(shù)據(jù)、測(cè)評(píng)等，研發(fā)當(dāng)前一代基礎(chǔ)模型。

這年 3 月，時(shí)任 LLM 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人喬木被舉報(bào)暫停工作后，LLM 下屬的 Pre-train（預(yù)訓(xùn)練）、Post-train（后訓(xùn)練） 和 Horizon 等直接向吳永輝匯報(bào)。

兩位 Seed 人士說(shuō)，在吳永輝的規(guī)劃中，可以同時(shí)推進(jìn)三代模型研發(fā)，人員、課題都可以相互輪換，同時(shí)盤(pán)活內(nèi)部的資源，“Edge 有了成果可以直接下放；Focus 發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期課題可以轉(zhuǎn)入 Edge，有了成果可以用于改進(jìn)當(dāng)前一代模型?！?/p>

為了提高效率，吳永輝還推動(dòng)內(nèi)部數(shù)據(jù)、代碼庫(kù)透明，對(duì)外保密。他在內(nèi)部說(shuō)，這是 “改進(jìn)內(nèi)部反映的一些問(wèn)題”。

在字節(jié)跳動(dòng)，Seed 脫離各營(yíng)收部門(mén)單獨(dú)設(shè)立，團(tuán)隊(duì)直接向集團(tuán)管理層匯報(bào)，更容易擺脫部門(mén)政治。但在 Seed 中，總是多個(gè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)方向接近，團(tuán)隊(duì)之間溝通相對(duì)困難。

兩位曾在 Seed 工作的研究員說(shuō)，之前他們像是一群研究小組的集合，而不是整體的研究部門(mén)，比如小組 A 的研究者想看小組 B 的文檔，要先經(jīng)過(guò)文檔所有者、所有者的領(lǐng)導(dǎo)同意，“有時(shí)候部門(mén)負(fù)責(zé)人出面調(diào)解都看不了全部信息。”

更透明的信息共享提高了溝通效率，也帶來(lái)了一些麻煩。我們了解到，2025 年下半年，Seed 至少發(fā)生兩起實(shí)習(xí)生泄密事件。之后他們不再要求內(nèi)部文檔公開(kāi)授權(quán)。

基礎(chǔ)語(yǔ)言模型研究方向之外，Seed 依舊保持原有的組織架構(gòu)。上一任 Seed 負(fù)責(zé)人朱文佳與吳永輝同時(shí)負(fù)責(zé) Seed 部門(mén)數(shù)月后，轉(zhuǎn)向吳永輝匯報(bào)，負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用。

多模態(tài)交互和世界模型團(tuán)隊(duì)由 2024 年從阿里加入字節(jié)的周暢負(fù)責(zé)，代表成果是豆包手機(jī)助手模型。過(guò)去一年，隨著視覺(jué)多模態(tài)生成負(fù)責(zé)人楊建朝休假、視覺(jué)基礎(chǔ)模型研究負(fù)責(zé)人馮佳時(shí)離職等變動(dòng)，周暢的管理范圍持續(xù)擴(kuò)大，新增文生圖 Seedream、文生視頻 Seedance 模型等。

Infra（基礎(chǔ)設(shè)施）團(tuán)隊(duì)由項(xiàng)亮負(fù)責(zé)。字節(jié)跳動(dòng)的 AI Lab 帶著剩下的三個(gè)研究方向——AI for Science、Robotics、Reponsible AI 并入 Seed，負(fù)責(zé)人李航向吳永輝匯報(bào)。

過(guò)去一年，Seed 整體規(guī)模維持在 1500 人左右，擴(kuò)張速度比前兩年放緩，幾乎不再?gòu)耐獠空衅钢懈邔蛹夹g(shù)管理者。他們更加重視招聘應(yīng)屆畢業(yè)生、提拔年輕人。我們了解到，一位 2024 年從清華大學(xué)畢業(yè)的博士生，現(xiàn)在同時(shí)向周暢和吳永輝匯報(bào)。

成果：邊開(kāi)車(chē)邊修輪子，訓(xùn)出萬(wàn)億參數(shù)豆包 2.0

即將發(fā)布的豆包 2.0 模型是吳永輝接管 Seed 一年最核心的產(chǎn)出。它是一款類(lèi)似 Gemini 的多模態(tài)模型，10000 億參數(shù)，是 Seed 成立以來(lái)訓(xùn)練的最大模型。

吳永輝到來(lái)后，多位 Seed 研究員明顯感受到開(kāi)會(huì)的頻率提升，原本 3 個(gè)月開(kāi)一次會(huì)的研究團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在每月就要溝通一次，核心團(tuán)隊(duì)基本每?jī)芍芤淮?。有字?jié)人士提到，在食堂吃飯時(shí)，經(jīng)常能看到吳永輝端著餐盤(pán)坐到研究員對(duì)面，邊吃邊聊進(jìn)展。

每次研究團(tuán)隊(duì)匯報(bào)完畢后，吳永輝通常會(huì)提幾個(gè)簡(jiǎn)短的問(wèn)題——通常是 3 個(gè)?！八粫?huì)直接給出具體的解決方案，而是引導(dǎo)大家思考更本質(zhì)的問(wèn)題。” 一位 Seed 研究員說(shuō)。

多位 Seed 人士告訴我們，這款模型訓(xùn)練期間遇到基礎(chǔ)設(shè)施層面的挑戰(zhàn)。他們分析，過(guò)去兩年 Seed 持續(xù)追趕期間，相對(duì)忽視了基礎(chǔ)能力建設(shè)，所以訓(xùn)練豆包 2.0 期間擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模時(shí)不穩(wěn)定，一度難以推進(jìn)。

“就像蓋房子，如果地基不穩(wěn)，往上加磚頭的確容易出問(wèn)題?！?一位 Seed 研究員說(shuō)。

OpenAI 的 RL Infra 負(fù)責(zé)人翁家翌在一檔播客節(jié)目中說(shuō)，每個(gè)模型團(tuán)隊(duì)的 Infra 都有 bug，模型公司本質(zhì)上拼的是 Infra 修 bug 的速度，它決定了單位時(shí)間內(nèi)驗(yàn)證想法的數(shù)量，而想法只要提高人才密度就能解決。OpenAI 去年開(kāi)始重構(gòu)使用三年的 Infra 體系，解決越積越多的 “技術(shù)債”。

過(guò)去一年，阿里、騰訊的大模型團(tuán)隊(duì)都提高了對(duì) Infra 的重視程度。Qwen 模型團(tuán)隊(duì)去年中開(kāi)始在內(nèi)部組建 Infra 團(tuán)隊(duì)，這部分工作原來(lái)主要靠阿里云的人工智能平臺(tái) PAI。騰訊去年底宣布成立 AI Infra 部及數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部，由大模型負(fù)責(zé)人姚順雨直接負(fù)責(zé)。

而對(duì)于 Seed 團(tuán)隊(duì)，想要重整 Infra 系統(tǒng)難度更大。我們了解到，Seed 的 Infra 團(tuán)隊(duì)有數(shù)百人，同時(shí)支撐 Seed 內(nèi)部數(shù)十款模型的研發(fā)和嘗試，高層認(rèn)為水平國(guó)內(nèi)第一?！跋胍卣?，需要投入大量人力、物力，還要承擔(dān)不小的信任成本?！?一位 Seed 人士說(shuō)，只能 “邊開(kāi)車(chē)邊修輪子”。

我們了解到，訓(xùn)練豆包 2.0 遇到問(wèn)題后，最終多個(gè)團(tuán)隊(duì)配合，花了 3 個(gè)月時(shí)間，主要從模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等方面入手解決問(wèn)題，確保模型趕在春節(jié)前上線(xiàn)。

難題：既要做一流研究組織，又要有短期產(chǎn)出

“我們致力于打造一種獨(dú)特的文化融合體：既有初創(chuàng)企業(yè)的專(zhuān)注與活力，又兼具學(xué)術(shù)界的天馬行空式思維?！盙oogle DeepMind CEO 德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）曾說(shuō)。

多位 Seed 人士說(shuō)這也是吳永輝的目標(biāo)，“他想把 Seed 做成一流的研究品牌。”

字節(jié)跳動(dòng)給他提供了環(huán)境。過(guò)去兩年，字節(jié)在 Seed 聚集了一批研究人才，就算沒(méi)有合適的位置，也傾向于 “先把人招進(jìn)來(lái)”。

字節(jié)給 Seed 部門(mén)設(shè)置更寬松的考核機(jī)制，大部分取消 OKR。2025 年中，字節(jié)發(fā)放獨(dú)立于公司期權(quán)之外的 “豆包虛擬股” 激勵(lì)員工，并多次提高薪酬。

他們也在 Seed 營(yíng)造一種寬松的工作氛圍，實(shí)習(xí)生能直接與最高層交流。一位 TopSeed 實(shí)習(xí)生曾在社交媒體上分享，他在開(kāi)發(fā)某個(gè)項(xiàng)目的近兩個(gè)月里，大部分時(shí)間睡在公司，經(jīng)常凌晨?jī)牲c(diǎn)帶著新想法興奮驚醒，寫(xiě)兩小時(shí)代碼再睡，“感覺(jué)每一刻都在不斷的發(fā)現(xiàn)新現(xiàn)象”。

去年 3 月，吳永輝在部門(mén)全員會(huì)上說(shuō)，Seed 做了很多不錯(cuò)的工作，但外界不太了解，鼓勵(lì)研究者以論文和博客的形式發(fā)表成果。“他還建議大家 ‘裝修’ 下個(gè)人主頁(yè)。” 一位曾在 Seed 的人說(shuō)。根據(jù)我們初步統(tǒng)計(jì)，吳永輝加入 Seed 之后的三個(gè)月，該團(tuán)隊(duì)發(fā)布的論文數(shù)量就超過(guò) 2024 年全年。

能夠?qū)ν饨绯浞终故狙芯砍晒?，進(jìn)一步激發(fā)了 Seed 研究者的自驅(qū)力?！昂Y選出來(lái)了一批非常勤奮專(zhuān)注，或者說(shuō)熱衷于鉆研的年輕人?！?一位去年離開(kāi) Seed 的核心研究者說(shuō)，他們多數(shù)人每天兩點(diǎn)一線(xiàn)，為了省事，吃飯只在公司食堂，“生活的主要樂(lè)趣就在于工作帶來(lái)的 feedback”。

我們了解到，Seed 會(huì)出現(xiàn)一種情況：幾個(gè)研究員決定自發(fā)研究一個(gè)方向，如果上級(jí)不同意、不分配資源，他們可以上升匯報(bào)，得到認(rèn)可后，就可以從上到下推進(jìn)。

“他們從前是自己領(lǐng)域內(nèi)的 ‘小霸王’，帶著 ego 來(lái)到 Seed，每個(gè)人都想成就一番事業(yè)?！?上述人士預(yù)估，可能只有 20% 的資源是用在短期有用的課題上，“浪費(fèi)有可能是對(duì)的，字節(jié)不缺資源。”

但 Seed 并不是一個(gè)脫離競(jìng)爭(zhēng)存在的研究組織，他們需要給字節(jié)跳動(dòng)提供 “彈藥”，應(yīng)對(duì)騰訊、阿里等公司的競(jìng)爭(zhēng)。團(tuán)隊(duì)資源不可避免會(huì)向短期有成果的團(tuán)隊(duì)傾斜。多位 Seed 人士說(shuō)，去年下半年開(kāi)始，有研究者做一些單點(diǎn)研究，“感覺(jué)不符合 Seed 的主流方向，就很少有人在意這份成果”。

我們了解到，從去年三季度開(kāi)始，字節(jié)管理層對(duì) Seed 團(tuán)隊(duì)發(fā)論文有了新要求，包括 “高質(zhì)量”“內(nèi)容與正迭代的核心技術(shù)無(wú)關(guān)” 等，之后每月發(fā)布的論文有所減少。

“永輝想要營(yíng)造研究氛圍，但很難避免 DDL 導(dǎo)向。” 一位 Seed 研究員說(shuō)，他們團(tuán)隊(duì)本來(lái)要花更多資源和時(shí)間，自研算法解決某個(gè)技術(shù)問(wèn)題，但為了盡快上線(xiàn)，項(xiàng)目啟動(dòng)后不久就被要求調(diào)整思路，在開(kāi)源項(xiàng)目基礎(chǔ)上改進(jìn)，“哪怕性能有損失”。

今年 1 月，字節(jié)跳動(dòng) CEO 梁汝波在全員會(huì)上說(shuō)，字節(jié)今年關(guān)鍵詞是 “勇攀高峰”，短期內(nèi)高峰是 “豆包 /Dola（豆包海外版）助手應(yīng)用”，重點(diǎn)是 “AI 模型能力要做到行業(yè)前列，通過(guò)助手整合好已有業(yè)務(wù)”。一年前的全員會(huì)上，梁汝波說(shuō) AI 研究團(tuán)隊(duì)要 “探索智能上限”。

創(chuàng)新需要適當(dāng)?shù)幕叶群突靵y，而應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)需要秩序和紀(jì)律。怎么平衡好這兩個(gè)目標(biāo)，是吳永輝在 Seed 持續(xù)要解的管理難題。

題圖來(lái)源：《盜夢(mèng)空間 Inception》