當(dāng)AI大模型從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)，成本與效率的博弈正成為行業(yè)破局的關(guān)鍵。

近日，云天勵(lì)飛以一場“大算力芯片戰(zhàn)略前瞻會(huì)”向行業(yè)投下重磅炸彈：未來三年聚焦大模型落地成本攻堅(jiān)，劍指百萬Tokens推理成本降低100倍！

與此同時(shí)，公司2025年業(yè)績預(yù)告釋放積極信號(hào)——營收最高預(yù)增52.61%，虧損大幅收窄。

這場“技術(shù)+商業(yè)”的雙輪驅(qū)動(dòng)，能否為行業(yè)撕開一條普惠AI的新賽道？

芯片戰(zhàn)略：從“算力競賽”到“成本革命”

近年來，全球AI產(chǎn)業(yè)格局正經(jīng)歷深刻重塑，其發(fā)展重心從“重訓(xùn)練”逐步轉(zhuǎn)向“重推理”。

根據(jù)IDC預(yù)測，推理算力占比將持續(xù)攀升，2024年占比40%，2027年將達(dá)70%。而這一轉(zhuǎn)變的背后，是AI應(yīng)用場景的加速落地與使用頻次的爆發(fā)式增長，推動(dòng)算力需求結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變化。

然而，在AI大模型狂飆突進(jìn)的同時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵瓶頸日益凸顯：高昂的推理成本正成為AI規(guī)模化落地的“阿喀琉斯之踵”，嚴(yán)重制約了技術(shù)從示范走向普及。

面對這一行業(yè)性挑戰(zhàn)，云天勵(lì)飛選擇將戰(zhàn)略重心聚焦于攻克大模型落地的“成本壁壘”，通過底層架構(gòu)創(chuàng)新開啟“成本革命”。公司提出“百萬Tokens推理成本降低100倍以上”的突破性目標(biāo)，旨在推動(dòng)AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向普惠化應(yīng)用，真正成為賦能千行百業(yè)的生產(chǎn)力工具。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，云天勵(lì)飛確立了GPNPU技術(shù)路線，構(gòu)建起“GPNPU=GPGPU+NPU+3D堆疊存儲(chǔ)”的核心技術(shù)框架。該架構(gòu)創(chuàng)造性地兼顧通用計(jì)算的“通用性”與NPU的“高效性”，在工程層面同步解決可遷移性、可部署性和持續(xù)降本三大難題，為推理時(shí)代提供系統(tǒng)級(jí)解決方案。

在生態(tài)兼容性方面，針對CUDA作為全球主流加速計(jì)算平臺(tái)的現(xiàn)實(shí)，云天勵(lì)飛的GPNPU架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了“一行代碼完成CUDA程序兼容”，這種生態(tài)適配能力，顯著降低了技術(shù)遷移門檻。

針對推理場景的能效優(yōu)化，云天勵(lì)飛通過引入針對大模型推理高度優(yōu)化的NPU單元，并結(jié)合3D堆疊存儲(chǔ)等先進(jìn)技術(shù)來突破“內(nèi)存墻”限制，從而在系統(tǒng)級(jí)提升帶寬、降低時(shí)延，將能效優(yōu)勢切實(shí)轉(zhuǎn)化為真實(shí)的成本優(yōu)勢。

在架構(gòu)工程創(chuàng)新層面，云天勵(lì)飛強(qiáng)調(diào)了兩大務(wù)實(shí)策略：

①“算力積木”架構(gòu)：基于Chiplet擴(kuò)展與互連技術(shù)，將標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算單元進(jìn)行模塊化封裝，支持算力像搭積木般靈活擴(kuò)展。這種設(shè)計(jì)使產(chǎn)品形態(tài)能夠覆蓋從邊緣計(jì)算到大規(guī)模推理的全場景需求。

②系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化導(dǎo)向：拒絕單純的“芯片參數(shù)競賽”，將“如何讓模型運(yùn)行更高效”的核心問題融入架構(gòu)設(shè)計(jì)。通過圍繞真實(shí)業(yè)務(wù)負(fù)載持續(xù)迭代，系統(tǒng)性地破解推理鏈路中的成本與時(shí)延瓶頸。

業(yè)績表現(xiàn)：營收增長，虧損進(jìn)一步收窄

日前，云天勵(lì)飛發(fā)布2025年年度業(yè)績預(yù)告，公司主營業(yè)務(wù)經(jīng)營保持穩(wěn)健增長勢頭，預(yù)計(jì)2025年公司營業(yè)收入、毛利率較上年同期均提升顯著，公司虧損進(jìn)一步收窄。

根據(jù)業(yè)績預(yù)告顯示，預(yù)計(jì)云天勵(lì)飛2025年?duì)I業(yè)收入為11.3億元至14億元，同比增長23.18%至52.61%；預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤為-4.71億元至-3.51億元，虧損同比收窄18.64%至39.36%。

關(guān)于本期公司業(yè)績虧損變化的原因，云天勵(lì)飛表示，公司企業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)場景業(yè)務(wù)的銷售收入大幅增長，綜合毛利潤較上年顯著提升，促使公司虧損收窄。

同時(shí)，為把握行業(yè)發(fā)展機(jī)遇，鞏固公司核心技術(shù)競爭優(yōu)勢，云天勵(lì)飛在高端人才、底層技術(shù)方面繼續(xù)加大投入。報(bào)告期內(nèi)，公司研發(fā)投入仍保持較高水平，故公司經(jīng)營毛利未覆蓋研發(fā)等方面投入，呈現(xiàn)虧損狀態(tài)。

展望未來，云天勵(lì)飛將繼續(xù)深耕核心業(yè)務(wù)，持續(xù)推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與市場落地，進(jìn)一步提升盈利能力與經(jīng)營效益。

行業(yè)視角：AI普惠時(shí)代加速到來？

當(dāng)前，全球AI行業(yè)正邁入從“模型構(gòu)建”向“價(jià)值創(chuàng)造”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期，產(chǎn)業(yè)邏輯也正經(jīng)歷多維度重構(gòu)。

技術(shù)層面，單純追求參數(shù)規(guī)模的“軍備競賽”已顯疲態(tài)，增長曲線趨于平緩。行業(yè)焦點(diǎn)正從“把模型做得更大”轉(zhuǎn)向“讓應(yīng)用跑得更穩(wěn)、更省”。技術(shù)創(chuàng)新重點(diǎn)不再局限于提升理論性能峰值，而是更加聚焦于優(yōu)化工程落地與部署效率。

商業(yè)層面，企業(yè)客戶對AI投入的審視日趨理性務(wù)實(shí)，投資回報(bào)率（ROI）已成為決策的核心標(biāo)尺。在規(guī)模化部署的進(jìn)程中，推理成本的可控性、解決方案的穩(wěn)定性以及整體運(yùn)營成本效益等，正超越單純的性能參數(shù)，成為采購決策中更具分量的決定性指標(biāo)。

政策層面，國家“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃的推進(jìn)，明確提出要降低技術(shù)應(yīng)用門檻、賦能廣大中小企業(yè)。這要求產(chǎn)業(yè)界不僅提供先進(jìn)技術(shù)，更需通過架構(gòu)創(chuàng)新與成本優(yōu)化，打造“用得起、用得好”的算力基礎(chǔ)設(shè)施，使AI紅利能廣泛滲透至實(shí)體經(jīng)濟(jì)各毛細(xì)血管。

而這一切的共同作用，清晰地指向同一個(gè)產(chǎn)業(yè)剛需：一場以“極致性價(jià)比”為核心的算力成本革命已勢在必行。這也正是云天勵(lì)飛提出“成本革命”戰(zhàn)略的深層背景——AI普惠并非自然結(jié)果，而是需要通過創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)可行性突破。

隨著全球算力產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)加速向推理側(cè)傾斜，一場圍繞“單位推理成本”的競賽已然拉開序幕。當(dāng)推理成本真正降至足夠低的水平，AI才能真正走出實(shí)驗(yàn)室和演示場景，成為千行百業(yè)日常可依賴、可負(fù)擔(dān)的通用生產(chǎn)力工具。這場圍繞成本效率的競賽，將最終決定AI普惠時(shí)代的到來時(shí)間和普及廣度。

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（2026年8月26-28日 深圳國際會(huì)展中心 9/10/11/12號(hào)館）

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