雖然技術(shù)上仍有差距，但是中國所走的人工智能大眾化、普惠化、通用技術(shù)化，致力于與社會服務、產(chǎn)業(yè)結(jié)合的發(fā)展路徑，無疑更符合產(chǎn)業(yè)一般規(guī)律和技術(shù)倫理道德，這正是技術(shù)最深厚的生命力所在。

2025年毫無疑問是一個AI應用爆發(fā)之年，這一年全球AI應用下載量突破150億次，幾乎是人手兩三個大模型了?，F(xiàn)在盡管還有人質(zhì)疑人類的AI走錯了方向（比如北大的汪丁丁教授），但是AI已成為重塑社會的關(guān)鍵技術(shù)動力，這是無疑的。

2025更是中國人工智能大模型元年。2023年美國ChatGPT問世后，曾有很多評論認為中國已經(jīng)輸?shù)袅烁偁?。不過，2025年中國AI領(lǐng)域黑馬不斷，麻省理工學院與開源平臺Hugging Face的聯(lián)合報告顯示，過去一年，中國研發(fā)的開源模型全球下載量超過60億次，暴增421%，全球占比達到17.1%，反超美國的15.8%，位居全球第一。

現(xiàn)在態(tài)勢愈發(fā)清晰，全球AI的競爭仍舊延續(xù)了互聯(lián)網(wǎng)時代G2的競爭模式，即上桌的國家只有中國和美國，目前全球下載量前100的大模型，基本由中美壟斷。這種兩強相爭的態(tài)勢，加上AI逐漸從實驗室走向社會的趨勢，使得中美人工智能發(fā)展路徑誰優(yōu)誰劣的討論不斷升溫。

去年下半年起，《經(jīng)濟學人》、《紐約時報》等大量西媒就陸續(xù)發(fā)表分析文章。最近把這個話題帶熱的，則是美國著名科技媒體《互聯(lián)網(wǎng)科技時代》（Tech Times），它關(guān)注到了新走俏的AI健康阿福，并對比了中美AI發(fā)展目標的差異，引發(fā)了不少共鳴。相比來看，國內(nèi)相關(guān)討論的少一些，本文也算一個拋磚引玉。

1.精英化、收費制V.S.大眾化、普惠性

對于消費者來說，中美AI應用最明顯的是收費和免費的區(qū)別。筆者最近關(guān)注中美醫(yī)療應用大模型，在使用體驗過程中，對各自奉行的運營邏輯深有感觸。美國總體而言實行了閉環(huán)的收費制，最重要的健康醫(yī)療類大模型Claude，每月訂閱收費20-100美元不等，企業(yè)用戶更需要高達5萬美元以上，也就是說你只有注冊成為收費會員，才可能得到有價值的咨詢。

而中國面向普通用戶的AI服務，基本是免費模式。目前中國最流行的AI健康助手——螞蟻集團旗下的“螞蟻阿?！?，使用者可以免費使用它進行咨詢、掛號、分析影像和化驗報告等，截至2026年1月份，單日用戶提問超1000萬次。

即便不是這種專業(yè)類AI助手，普通類大模型之間的差異也都基本如此。ChatGPT產(chǎn)品分為三個層級，ChatGPT Go 每月 8 美元，ChatGPT Plus 每月 20 美元，ChatGPT Pro 每月更是高達 200 美元。而中國人使用Deepseek、豆包、千問都不需要付費。

再舉一例。《紐約時報》1月5日曾經(jīng)做了一篇名為《“AI救了他的命”：中國醫(yī)生借助人工智能識別胰腺癌》的報道，故事講述的是寧波某醫(yī)院借助阿里達摩院開發(fā)的AI模型Panda，幫助退休泥瓦匠邱某發(fā)現(xiàn)了早期胰腺癌。根據(jù)報道，這個系統(tǒng)借助積累的影像數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了二十多例胰腺癌，其中14例為傳統(tǒng)影像診斷無法發(fā)現(xiàn)的早期，而CT+AI的診斷價格僅為25美元。

(《紐約時報》關(guān)于中國醫(yī)療AI應用的報道）

美國對標的早期腫瘤篩查大模型Tempus.ai，對醫(yī)院端則是每個病例收取1200美元，2024年因此創(chuàng)收4.45億美元；對于普通用戶，進行一般健康數(shù)據(jù)收費，每月29美元， 2025年估計收入1.5億美元。《紐約時報》的這篇文章在美國引起了不小的反響，大家都驚嘆于中國AI的應用廣度和價格的親民。

所以，AI應用在美國仍是一種價格不菲的“智力性收租資產(chǎn)”，而中國企業(yè)成功已經(jīng)把它變成一種成本極低或者免費的“準公共產(chǎn)品”。《互聯(lián)網(wǎng)科技時代》（Tech Times）本周的文章稱，中美的人工智能競賽正在遵循兩種路徑：美國走的是側(cè)重于企業(yè)收益的專利保護、用戶精英化模式，而中國正在進行的是社會優(yōu)先，讓AI擺脫“奢侈品”身份，致力于最大化其可及性（Access）的模式。

毫無疑問，美國AI大模型的商業(yè)模式對企業(yè)很有利，OpenAI每年的訂閱費已經(jīng)達到100億美元，有助于企業(yè)進一步進行研發(fā)、帶來更流暢的產(chǎn)品，但這也形成了技術(shù)使用的護城河效應，將多數(shù)民眾拒之門外。比如現(xiàn)在全球安裝ChatGPT的用戶達到了8億，其實付費使用者不過4000萬，也就是說真正能比較充分享受AI便利的人，只占西方社會的極少數(shù)?！痘ヂ?lián)網(wǎng)科技時代》把美國個人需要承擔的訂閱費稱為“AI稅”，筆者覺得這個概括非常生動精確。

（中美AI大模型收費情況對比，圖片來源：Tech Times）

而得益于中國AI大模型作為公共產(chǎn)品的提供，中國成為全球最大的“AI免稅港”，成為普及應用最廣泛的國家。益普索（Ipsos）的調(diào)查顯示，中國80%以上的職場人士在利用AI輔助工作，這個比例全球最高，而美國僅為40%左右。昨晚刷朋友圈，看到一位好友說她的78歲母親也學習用人工智能了，這正是得益于AI大模型免費之利。

再比如美國的最流行醫(yī)療AI模型Claude、OpenEvidence問世雖然都五年以上，但始終是一個小眾軟件（前者全球移動端用戶為290萬，后者的最新訂閱用戶是74萬），與之形成鮮明對比的是，阿福問世半年來，越活用戶就超過3000萬。根據(jù)螞蟻集團的統(tǒng)計，阿福用戶55%來自三線及以下城市和鄉(xiāng)村，我想哪怕是一個月5元的訂閱費，也會讓絕大多數(shù)人望而卻步。

每一項技術(shù)或制度的進步，根本上要回答的問題是：它到底是有助于縮小階層、地域鴻溝，還是擴大鴻溝，有助于社會機遇、資源均等化，還是擴大不均。

精英化、收費制的AI客觀上是加劇不同基層之間的信息鴻溝，進而加劇成長機會、生活質(zhì)量的不均等，而普惠性的大眾化人工智能顯然有助于縮小這個鴻溝，更有效彌補了中國這樣一個發(fā)展中的大國，社會公共服務資源不足的問題。

筆者還注意到，螞蟻阿福已接入王建安、廖萬清院士等1000多位名醫(yī)打造的“AI分身”，這些AI為分身能高效處理診前咨詢，相當于讓一位醫(yī)生發(fā)揮十倍的效能，從而使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源能夠突破地域限制，服務更廣泛的人群，尤其是偏遠地區(qū)的居民，這正是回答了技術(shù)的本質(zhì)使命問題。

（阿福AI已經(jīng)滲透到小城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村，非常有助于解決公共服務不均等的問題）

這幾天有頗有言論影響力的幾位朋友批評中國AI性能不如美國，越來越讓人失望了，筆者不太認同。如果站在精英的視角，中國AI大模型的確不夠完美，但是從長遠角度來講，影響技術(shù)競爭的最關(guān)鍵因素并不是它當下有多先進，而是它扎根社會的廣度和深度。

二、壟斷性高利潤產(chǎn)業(yè)V.S. 社會通用技術(shù)/產(chǎn)業(yè)基礎設施

在對個人用戶的收費與免費之間，背后反映的是中美AI發(fā)展的更深層的兩種邏輯，即：是把AI作為一種壟斷性的高利潤產(chǎn)業(yè)來發(fā)展，還是作為一種各行業(yè)都能夠輕易可達的社會通用技術(shù)來發(fā)展？

《經(jīng)濟學人》最近指出，美國各大實驗室競相研發(fā)能夠超越大多數(shù)人類認知能力的巨大模型，然而，中國選擇了截然不同的發(fā)展路徑，著重推進現(xiàn)有AI技術(shù)在消費端和產(chǎn)業(yè)端的快速應用落地。筆者去年參加外灘大會時很有感觸，不僅僅是AI在向制造業(yè)、餐飲、物流滲透，就是推拿按摩這種小眾領(lǐng)域，也有企業(yè)在做落地嘗試了。

那么這兩種模式孰優(yōu)孰劣呢？筆者不禁想起去年對產(chǎn)業(yè)界影響很大的一本書來，它是美國華人學者Jeffrey Ding所寫的《技術(shù)與大國崛起》（Technology and the Rise of Great Powers: How Diffusion Shapes Economic Competition，普林斯頓大學出版社2024年8月出版）。

Jeffrey Ding認為第一次工業(yè)革命以來，全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本可以歸結(jié)為兩種模式：一個是“部門主導型”（leading-sector; LS）導向，側(cè)重于關(guān)心是否由本國率先做出科技創(chuàng)新，獲得早期機會窗口產(chǎn)生的超額利潤；另一種是“通用技術(shù)”（general-purpose technology; GPT）導向，側(cè)重于誰有辦法在整個經(jīng)濟部門中大規(guī)模采用并擴散技術(shù)。

作者指出，早期的競爭先機固然重要，但從長遠的產(chǎn)業(yè)競爭看，真正決定大國經(jīng)濟權(quán)力興衰的，并非誰先做出技術(shù)創(chuàng)新，而是誰更有能力將技術(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域中應用和擴散。

這個判斷可以在三次工業(yè)革命，以及中國經(jīng)濟崛起中得到應驗。比如，第一次工業(yè)革命中，蒸汽機系由法國人先發(fā)明，但是英國將其通用技術(shù)化，由此成為第一工業(yè)強國；第二次科技革命中，重大發(fā)明幾乎全部始于歐洲，但是美國企業(yè)將其通用技術(shù)化，由此成為新的工業(yè)中心。在近二三十年全球競爭中，盡管中國不是技術(shù)原創(chuàng)地，卻是將互聯(lián)網(wǎng)、新能源等通用技術(shù)化做的最好的國家，以此實現(xiàn)彎道超車。

我們看其實看今天中美AI競爭也是遵循LS和GPT兩種模式演進的。美國現(xiàn)在在人工智能發(fā)展上，具有鮮明的LS特色（或許這是先發(fā)國家的“先進陷阱”），而中國的阿里、螞蟻、字節(jié)、騰訊等企業(yè)，卻像當年的英國、美國那樣，在努力將人工智能通用技術(shù)化。高盛前不久評價說，中國奉行的是“產(chǎn)業(yè)基礎設施邏輯”（Public/Infrastructure Logic）。

現(xiàn)在看，中國不僅是AI社會服務領(lǐng)域滲透率最高的國家，也是在生產(chǎn)領(lǐng)域通用化做的做好的國家。根據(jù)麥肯錫的研究報告，得益于中國AI準公共產(chǎn)品化的策略，制造業(yè)AI采用率高達67%，現(xiàn)在中國智能工廠數(shù)量已經(jīng)超越了3萬家，而美國制造業(yè)AI采用率僅為34%，且多停留在庫存管理等后臺任務。

（智能化工廠）

最讓人驚訝的是，根據(jù)《經(jīng)濟學人》的報道，在人工智能算法最先進的美國，高達80%的初創(chuàng)公司卻在使用中國開發(fā)的低成本大模型，這些中小企業(yè)根本無力負擔本國AI模型的高昂成本。

所以說，中國AI的低成本、大眾化、通用技術(shù)化擴散的路徑是對的，有助于實現(xiàn)整個社會生產(chǎn)和商業(yè)形態(tài)發(fā)生變革，而不只是某個行業(yè)一枝獨秀。當然本文倒沒有要一口論定中國在這場競爭中已經(jīng)獲勝，我們也從來不質(zhì)疑美國企業(yè)及時糾錯的能力。但是仍然讓人欣慰的是：中國企業(yè)雖然起點低，在芯片封鎖、金融制裁等多重不利環(huán)境下，依然探索出一條更符合國情和產(chǎn)業(yè)深層邏輯的路徑。

無獨有偶，去年5月，微軟總裁Brad Smith在出席參議院聽證會時指出：“決定中美競賽勝負的關(guān)鍵，在于誰的技術(shù)能在世界范圍內(nèi)獲得最廣泛的應用。”我們可以確信，雖然中國技術(shù)上仍舊是落后的，但是只要沿著這條方向繼續(xù)完善提升，終究有機會繼續(xù)創(chuàng)造之前的那樣彎道超車的奇跡。