Palantir是目前美國(guó)最為神秘、增長(zhǎng)最快的初創(chuàng)公司之一，復(fù)合回報(bào)高達(dá)73%，主要提供由人工智能驅(qū)動(dòng)、輔助決策分析的軟件服務(wù)，業(yè)務(wù)范圍涉及國(guó)防、執(zhí)法、醫(yī)療、金融等多個(gè)領(lǐng)域。該公司以《魔戒》中的“真知晶球”（Palantíri）自比，意寓其產(chǎn)品可提供類(lèi)似的遠(yuǎn)觀、洞察能力，幫助客戶(hù)找出大數(shù)據(jù)背后的聯(lián)系。

邪惡的索倫透過(guò)“真知晶球”監(jiān)視中土世界，白袍巫師薩魯曼由于凝視晶球而墮落腐化。當(dāng)下的Palantir因?yàn)橄蛎绹?guó)軍方提供情報(bào)軟件、向美國(guó)移民與海關(guān)執(zhí)法局提供執(zhí)法所需的監(jiān)控定位服務(wù)而備受爭(zhēng)議。對(duì)此，Palantir聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷克斯·卡普（Alex Karp）的態(tài)度則是，在開(kāi)展道德評(píng)價(jià)之前，需先認(rèn)清自身的實(shí)力——美國(guó)的安全環(huán)境與實(shí)力地位遠(yuǎn)未達(dá)到可以輕易放棄AI武器化應(yīng)用的水平。

在暢銷(xiāo)書(shū)《科技共和國(guó)》中，卡普批判硅谷將精力傾注狹隘的消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品，主張科技應(yīng)與國(guó)家安全、民生福祉深度綁定，回歸其服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略與公共事業(yè)的本位。在2026年1月下旬達(dá)沃斯論壇的一場(chǎng)對(duì)話(huà)活動(dòng)中，卡普基于“科技必須服務(wù)國(guó)家使命”這一核心立場(chǎng)，進(jìn)一步將論述延伸至人工智能的現(xiàn)實(shí)落地問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)AI的成敗不僅取決于模型的技術(shù)性能，更在于能否通過(guò)本體模型、底層架構(gòu)的設(shè)計(jì)與建設(shè)，將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可擴(kuò)展的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

一、安全導(dǎo)向：科技需錨定國(guó)家使命，回歸政企協(xié)作傳統(tǒng)

鋼和鋁決定了第二次世界大戰(zhàn)的勝負(fù)，核武器定義了緊隨其后的冷戰(zhàn)。而當(dāng)前與未來(lái)的沖突形態(tài)，則在相當(dāng)程度上由人工智能所形塑。卡普在《科技共和國(guó)》中以極具現(xiàn)實(shí)主義的筆調(diào)表示，當(dāng)前世界主要國(guó)家已在實(shí)質(zhì)上陷入了一場(chǎng)以人工智能為核心的新型軍備競(jìng)賽，未來(lái)所有具有決定性影響的戰(zhàn)爭(zhēng)，都將由人工智能主導(dǎo)走向。然而，正如美國(guó)前參謀長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)議主席馬克·米利（Mark Milley）在《外交事務(wù)》雜志上所感嘆，未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)正在步步逼近，但美國(guó)還未對(duì)此做好準(zhǔn)備。

面對(duì)美國(guó)科技實(shí)力的相對(duì)衰退，卡普指出，在國(guó)防智能化建設(shè)愈發(fā)緊迫的背景下，美國(guó)最具潛力開(kāi)發(fā)人工智能武器的新生代工程師卻普遍對(duì)軍事領(lǐng)域持回避態(tài)度，更傾向于投身消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品研發(fā)，導(dǎo)致國(guó)家AI國(guó)防應(yīng)用能力建設(shè)面臨人才短板。這正是卡普在《科技共和國(guó)》中批判硅谷迷失于“玩具國(guó)”、脫離國(guó)家使命的根源。對(duì)此，卡普強(qiáng)調(diào)，科技創(chuàng)新不應(yīng)脫離國(guó)家使命與公共事業(yè)，需重新激活二戰(zhàn)時(shí)期科技產(chǎn)業(yè)與美國(guó)政府緊密協(xié)作的傳統(tǒng)，讓技術(shù)力量成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的堅(jiān)實(shí)支撐。

卡普以安全為導(dǎo)向的科技發(fā)展理念，在Palantir與美西方政府的合作中有著明確的體現(xiàn)。該公司自成立之初就為美國(guó)的情報(bào)與安全體系提供技術(shù)支持，其最早的政府客戶(hù)包括美國(guó)防部（DOD）、中情局（CIA）、聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）等軍事、情報(bào)與執(zhí)法部門(mén)。另外，Palantir還直接參與了牽涉美國(guó)利益的海外沖突，將其數(shù)據(jù)分析與決策支持工具部署于戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知與情報(bào)作戰(zhàn)中，幫助以色列與烏克蘭定位打擊目標(biāo)。

二、現(xiàn)實(shí)困境：AI價(jià)值困于紙上談兵，泡沫危機(jī)逐步顯現(xiàn)

在達(dá)沃斯論壇的對(duì)談中，卡普表示，關(guān)于人工智能是否具備價(jià)值的爭(zhēng)論已可告一段落——無(wú)論是其在戰(zhàn)場(chǎng)上的普遍應(yīng)用，還是在商業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)的積極溢出效應(yīng)，人工智能的價(jià)值均已得到充分印證。當(dāng)前行業(yè)面臨的核心痛點(diǎn)，已從“是否具有價(jià)值”轉(zhuǎn)向“如何在高度復(fù)雜且差異顯著的具體場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地”。

卡普以俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)中無(wú)人機(jī)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為例，表示在真實(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)同步、信息保密、目標(biāo)選擇、倫理約束，以及在電子干擾、無(wú)網(wǎng)條件下執(zhí)行任務(wù)等多種復(fù)雜狀況，均會(huì)顯著影響人工智能系統(tǒng)的實(shí)際成效。這些因素既是AI服務(wù)現(xiàn)實(shí)需求的必經(jīng)之路，也構(gòu)成了部署中的關(guān)鍵瓶頸，導(dǎo)致許多系統(tǒng)僅停留在理論或?qū)嶒?yàn)室階段，難以在真實(shí)場(chǎng)景中穩(wěn)定運(yùn)行。此種現(xiàn)實(shí)局限使得AI的真實(shí)價(jià)值難以被準(zhǔn)確評(píng)估，進(jìn)而引發(fā)市場(chǎng)對(duì)其是否存在泡沫的持續(xù)疑慮。

基于此，卡普指出，Palantir在戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用中的突出表現(xiàn)，正是源于其突破了現(xiàn)實(shí)部署的技術(shù)困境，使AI系統(tǒng)能夠在真實(shí)的復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能?？ㄆ者€順帶提出，Palantir幾乎沒(méi)有銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)。這在很大程度上得益于AI市場(chǎng)是一個(gè)“低信任環(huán)境”。市場(chǎng)上大多數(shù)的AI嘗試都以失敗告終。但只要Palantir交付的產(chǎn)品真正有效，產(chǎn)品自身就會(huì)形成說(shuō)服力，驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)認(rèn)可。

三、破局之路：構(gòu)建定制化本體模型，實(shí)現(xiàn)AI精準(zhǔn)賦能

在當(dāng)前AI轉(zhuǎn)型浪潮中，單純依靠采購(gòu)?fù)ㄓ么竽Ｐ碗y以解決實(shí)際場(chǎng)景中的復(fù)雜業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?？ㄆ諒?qiáng)調(diào)，要讓AI在生產(chǎn)實(shí)踐中真正發(fā)揮作用，關(guān)鍵不在于模型本身的規(guī)?；蛴?xùn)練能力，而在于能否把AI定制化嵌入明確的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)語(yǔ)義和工作流程之中，使其產(chǎn)生可操作的洞察與決策支持。

在Palantir的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與商業(yè)實(shí)踐中，這一思路體現(xiàn)為將“本體模型”（ontology）作為核心架構(gòu)層，把分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為與現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體、關(guān)系、過(guò)程相對(duì)應(yīng)的統(tǒng)一語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，從而使AI能夠在復(fù)雜組織中發(fā)揮作用。

這一“本體模型”不是抽象的哲學(xué)討論，而是技術(shù)實(shí)踐中的橋梁層：它連接數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯、規(guī)則和操作語(yǔ)義，使實(shí)踐主題可通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)下的分析、預(yù)測(cè)與執(zhí)行，而能夠與客戶(hù)的業(yè)務(wù)工作對(duì)齊。通過(guò)這種結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)，Palantir的AI能夠不僅進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察，還支持更深入的決策執(zhí)行與業(yè)務(wù)協(xié)同，而不是停留在演示或輔助層面。

可以說(shuō)，在卡普看來(lái)，AI成功落地的核心環(huán)節(jié)，是構(gòu)建一個(gè)介于技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的“翻譯層”，用作戰(zhàn)單位、情報(bào)機(jī)構(gòu)、執(zhí)法部門(mén)、企業(yè)等實(shí)踐主體能夠識(shí)別、理解、可落地執(zhí)行的業(yè)務(wù)語(yǔ)言來(lái)編排和管理模型。只有通過(guò)現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體與AI模型運(yùn)作體系的映射與聯(lián)動(dòng)，AI才能從抽象的技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)力，在戰(zhàn)場(chǎng)調(diào)度、醫(yī)療接診、金融決策等場(chǎng)景中穩(wěn)定發(fā)揮作用。

卡普在對(duì)外交流與產(chǎn)品設(shè)計(jì)中高度重視本體模型的構(gòu)建，這與其在哲學(xué)、社會(huì)理論領(lǐng)域的學(xué)術(shù)經(jīng)歷密切相關(guān)?？ㄆ赵谒固垢＋@得法律博士學(xué)位后，又在德國(guó)法蘭克福大學(xué)攻讀社會(huì)理論哲學(xué)博士學(xué)位。這鼓勵(lì)卡普將“本體論”這一哲學(xué)概念引入場(chǎng)景與技術(shù)融合的架構(gòu)語(yǔ)境，也促成了Palantir從哲學(xué)概念出發(fā)理解數(shù)據(jù)整合和模型構(gòu)建的意義。

四、延伸思考：AI時(shí)代的職業(yè)變革與實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)

AI的價(jià)值不在于技術(shù)本身，而在于如何將其成功落地并轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這一點(diǎn)也引出了卡普另一個(gè)層次的判斷——開(kāi)發(fā)、落地AI的過(guò)程，也是個(gè)人、國(guó)家實(shí)現(xiàn)自我迭代與體系建設(shè)的過(guò)程。而這一判斷，始終貫穿于他對(duì)AI時(shí)代下職業(yè)變革與國(guó)家實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)兩大核心問(wèn)題的預(yù)判之中。

在職業(yè)變革方面，卡普指出，AI的精準(zhǔn)應(yīng)用與底層架構(gòu)的搭建將重塑職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，設(shè)立明確的能力篩選標(biāo)準(zhǔn)。一方面，職業(yè)技術(shù)人才的重要性將顯著提升。由于AI落地依賴(lài)大量能對(duì)接場(chǎng)景、操作架構(gòu)、搭建系統(tǒng)的實(shí)操型人才，相關(guān)崗位需求將持續(xù)增長(zhǎng)。另一方面，AI普及將倒逼從業(yè)者構(gòu)筑自身的不可替代性——基礎(chǔ)性工作可能被替代，唯有掌握能與AI形成互補(bǔ)的“特殊能力”，才能立于不敗之地?？ㄆ找宰陨砉芾韺?shí)踐舉例：“我在帕蘭蒂爾每天所做的，就是識(shí)別‘特殊能力’，并將其匹配至最合適的位置?！边@里的“特殊能力”，即指場(chǎng)景化問(wèn)題解決、架構(gòu)實(shí)施等與AI落地緊密配合的專(zhuān)屬能力。

在實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)方面，卡普表示，各國(guó)AI發(fā)展水平的差異根本上取決于國(guó)家底層架構(gòu)的承載能力，目前只有中國(guó)與美國(guó)具備規(guī)?；瘧?yīng)用AI的能力。引入AI的過(guò)程就像一次滲透測(cè)試——AI把新的負(fù)載壓在國(guó)家既有的體系之上。能夠承受、消化這種負(fù)載的社會(huì)、組織和公司將獲得巨大優(yōu)勢(shì)。國(guó)家的制度與基礎(chǔ)設(shè)施越完善，越能支撐AI精準(zhǔn)落地，并由此轉(zhuǎn)化為更強(qiáng)的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力；反之，若國(guó)家無(wú)法承受這種壓力卻對(duì)外示強(qiáng)，體系便可能崩潰，這正是必須從根本面對(duì)的問(wèn)題。由此，卡普推斷，全球在規(guī)?；瘧?yīng)用AI能力上的差距將進(jìn)一步加速分化——換言之，國(guó)家間的AI競(jìng)爭(zhēng)力差異，實(shí)質(zhì)上反映的是底層支撐體系成熟度的差距，而非僅僅取決于具體算法或模型的優(yōu)劣。

總體而言，卡普對(duì)人工智能的闡述既非盲目樂(lè)觀，也不囿于抽象倫理爭(zhēng)議，始終圍繞一個(gè)核心命題展開(kāi)：如何使AI轉(zhuǎn)化為可用、可控且可持續(xù)的現(xiàn)實(shí)力量。從強(qiáng)調(diào)科技應(yīng)回應(yīng)國(guó)家使命，到剖析AI“紙上談兵”的落地困境，再到提出以底層架構(gòu)和本體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化——其論述始終指向一個(gè)清晰結(jié)論：AI競(jìng)爭(zhēng)并非單純的技術(shù)模型競(jìng)賽，而是制度韌性、工程體系與組織架構(gòu)的綜合較量。

在這一判斷下，卡普的觀點(diǎn)為如何在人工智能競(jìng)爭(zhēng)中調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策、優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)、重塑政企協(xié)作模式，提供了具有現(xiàn)實(shí)參照意義的思考方向。

宋舒揚(yáng)，復(fù)旦大學(xué)國(guó)務(wù)學(xué)院碩士研究生，上海市科學(xué)學(xué)研究所科技與社會(huì)研究室實(shí)習(xí)生；莫非，上海市科學(xué)學(xué)研究所科技與社會(huì)研究室助理研究員。文章觀點(diǎn)不代表主辦機(jī)構(gòu)立場(chǎng)。

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