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用Python打開金融衍生品定價(jià)的全景世界:從理論到代碼,從模型到實(shí)戰(zhàn)

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近年來,關(guān)于 Python 的教程很多,但專注于金融衍生品定價(jià)的Python 教程依然較為稀缺。作為風(fēng)險(xiǎn)管理中的重要工具,金融衍生品的定價(jià)方法逐漸數(shù)字化,而Python 已成為金融機(jī)構(gòu)廣泛采用的編程工具。

Python在處理金融衍生品定價(jià)問題上有顯著優(yōu)勢。首先,金融衍生品的定價(jià)通常涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和算法,例如隨機(jī)微分方程、蒙特卡羅模擬等,Python 強(qiáng)大的編程能力以及豐富的數(shù)學(xué)計(jì)算庫(如NumPy、Pandas 等)使得這些模型的實(shí)現(xiàn)變得更加高效和便捷。此外,Python簡潔的語法極大地提升了編程開發(fā)效率,尤其適合快速實(shí)現(xiàn)針對特定場景的定制化開發(fā)需求。同時(shí),作為一門開源語言,Python 提供了大量與金融衍生品定價(jià)相關(guān)的第三方庫和工具,極大地?cái)U(kuò)展了研究與實(shí)踐的可能性。最后,Python 良好的可擴(kuò)展性和兼容性能夠高效集成金融交易系統(tǒng)及其他編程語言,為金融機(jī)構(gòu)提供全面的技術(shù)支持。

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Python 金融數(shù)據(jù)分析——金融衍生品定價(jià)

張曙光 等 編著

北京 : 科學(xué)出版社, 2025. 9

ISBN 978-7-03-082664-0

Python金融數(shù)據(jù)分析——金融衍生品定價(jià)》從Python 編程基礎(chǔ)和常用工具,到基本的金融衍生品定價(jià)原理,逐步將讀者帶進(jìn)金融衍生品設(shè)計(jì)與定價(jià)的編程世界。通過循序漸進(jìn)的方式,引導(dǎo)讀者從掌握基本的金融衍生品定價(jià)原理,到熟練運(yùn)用Python編程工具解決實(shí)際問題。

作者簡介


張曙光,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),教授,研究方向?yàn)榻鹑诠こ獭V髦v課程有“金融工程”“隨機(jī)積分”“數(shù)理金融”“金融前沿講座”等。1992—1995,博士期間,從事 “隨機(jī)過程在金融理論中的應(yīng)用” 研究,完成國內(nèi)首篇金融數(shù)學(xué)領(lǐng)域的博士學(xué)位論文《不完全市場中的期權(quán)定價(jià)理論》;1997-2001,承擔(dān)國家九五重大項(xiàng)目 “金融數(shù)學(xué),金融工程及金融風(fēng)險(xiǎn)管理” 中子項(xiàng)目 “不完全市場中有價(jià)證券及證券組合的定價(jià)理論”;2003—2005,承擔(dān)國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目“不完全市場中衍生資產(chǎn)的定價(jià)及風(fēng)險(xiǎn)管理理論”;2007—2012,作為主要成員參與國家973項(xiàng)目“金融風(fēng)險(xiǎn)控制中的定量分析與計(jì)算” ,在金融市場實(shí)證分析方面取得了一系列研究成果。共發(fā)表30余篇在國際和國內(nèi)具有影響力的論文,參與重大科研及教學(xué)項(xiàng)目12項(xiàng)。


韋勇鳳,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)金融工程博士,現(xiàn)任金融科技公司貝寶(PayPal)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,專注于金融數(shù)據(jù)建模與人工智能應(yīng)用,特別在金融衍生品定價(jià)與信用風(fēng)險(xiǎn)管理方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)。擁有超過十年的金融數(shù)據(jù)分析與模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)建模方法應(yīng)用于金融衍生品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與自動(dòng)化建模。在加入貝寶之前,曾在加拿大帝國商業(yè)銀行(CIBC US)擔(dān)任高級風(fēng)險(xiǎn)建模經(jīng)理,主導(dǎo)信用損失預(yù)測模型的設(shè)計(jì)與實(shí)施,優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評估流程,并顯著提升了模型的自動(dòng)化水平,為多個(gè)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供了關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)建模支持。此外,在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)執(zhí)教近十年,為本科生、碩士生及MBA學(xué)生講授衍生品定價(jià)理論與實(shí)務(wù)。出版《Python金融數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融》等教材,并發(fā)表了十多篇關(guān)于金融建模、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的學(xué)術(shù)論文,推動(dòng)了Python編程工具在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

本書特點(diǎn)

  • 系統(tǒng)結(jié)合Python編程與金融衍生品定價(jià)的中文教材:覆蓋遠(yuǎn)期、期貨、互換、期權(quán)、隨機(jī)分析、Black-Scholes、風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)、希臘值、蒙特卡洛、有限差分、傅里葉定價(jià)等完整體系。

  • 理論+實(shí)踐雙線并行:幾乎每章都配套 Python 實(shí)現(xiàn),讀者能真正掌握從模型原理到代碼實(shí)現(xiàn)的技能。

  • 大量基于中國市場的真實(shí)案例:黃金、股指、利率、外匯、大宗商品等 30+ 套案例,貼近國內(nèi)金融工程、投資機(jī)構(gòu)的實(shí)際工作場景。

  • 代碼可直接運(yùn)行,適合教學(xué)與量化崗位實(shí)訓(xùn):全書配有源碼、數(shù)據(jù)集,可用于課程教學(xué)、企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)以及自我進(jìn)階。

  • 內(nèi)容覆蓋從入門到高級量化模型:從Python基礎(chǔ)到伊藤引理、傅里葉變換、信用衍生品定價(jià),適合不同層次的讀者。

  • 適合高校教材、研究生課程、金融機(jī)構(gòu)量化培訓(xùn):體系完整,結(jié)構(gòu)清晰,適用于金融工程、數(shù)理金融、量化投資、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域。

全書緊密結(jié)合中國金融市場的背景,案例數(shù)據(jù)大多選自近期的國內(nèi)外市場數(shù)據(jù),幫助讀者更好地理解中國金融衍生品市場的實(shí)踐。通過本書,讀者不僅能夠熟練掌握Python編程平臺(tái),還可以全面學(xué)習(xí)其在金融衍生品定價(jià)中的具體應(yīng)用,真正實(shí)現(xiàn)理論知識與實(shí)踐技能的無縫結(jié)合。本書配套的源代碼和案例數(shù)據(jù),可通過聯(lián)系mfe@ustc.edu.cn獲取。讀者在使用過程中如有疑問或反饋,也可以通過此郵箱與我們聯(lián)系。

本書的編寫得到了中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃系列教材項(xiàng)目以及中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)國際金融研究院金融信息安全中心的資助。

本文摘編自《Python 金融數(shù)據(jù)分析——金融衍生品定價(jià)》(張曙光等編著. 北京 : 科學(xué)出版社, 2025. 9)一書“前言”,有刪減修改,標(biāo)題為編者所加。

ISBN 978-7-03-082664-0

責(zé)任編輯:蔣 芳

本書內(nèi)容包括金融衍生品定價(jià)的基本原理及如何利用Python 編程完成金融衍生品的設(shè)計(jì)與定價(jià),主要分為三個(gè)部分:Python 入門基礎(chǔ)、金融衍生品定價(jià)原理及金融衍生品定價(jià)案例實(shí)操。第一部分主要介紹金融衍生品定價(jià)中常用的Python 基礎(chǔ)語法、流程控制、函數(shù)表達(dá)及常用代碼庫;第二部分系統(tǒng)講解金融衍生品定價(jià)的核心原理,包括遠(yuǎn)期定價(jià)、期貨定價(jià)、互換定價(jià)、二叉樹期權(quán)定價(jià)、Black-Scholes-Merton 期權(quán)定價(jià)、期權(quán)定價(jià)的解析法與數(shù)值法、傅里葉變換在期權(quán)定價(jià)中的應(yīng)用以及信用衍生品定價(jià)等;第三部分展示Python 在金融衍生品設(shè)計(jì)與定價(jià)中的應(yīng)用案例,包括遠(yuǎn)期、期貨、互換及期權(quán)等金融衍生品的設(shè)計(jì)與定價(jià)案例。

本書不僅適用于金融專業(yè)的學(xué)生參考學(xué)習(xí),還可作為金融從業(yè)人員、金融衍生品研究人員以及其他對利用 Python 編程進(jìn)行金融衍生品定價(jià)感興趣的學(xué)習(xí)指南。

(本文編輯:劉四旦)

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