現(xiàn)在做AI產(chǎn)品經(jīng)理，很多新的AI技術(shù)信息在硅谷都是先開始掀起來，再傳播到國內(nèi)。

而上周開始刷屏的moltbot，也是同樣從硅谷開始再到國內(nèi)，整個傳播有接近半個月左右。

這款產(chǎn)品即使這么火，可是對于國內(nèi)的產(chǎn)品經(jīng)理幾乎沒什么用。

molbot的這款產(chǎn)品對海外的產(chǎn)品經(jīng)理更有用：社交信息開放權(quán)限

Molbot的創(chuàng)始人在一次訪談直播提到，早期本來他認(rèn)為這類產(chǎn)品一定會有大廠AI模型公司會做，但是等了半年還是沒有人做，后面就自己做了。

其實(shí)原因很簡單，就是自己在日常使用的telegram、WhatsApp等，都無法直接和AI模型對話，還是需要去單獨(dú)打開通用模型，很麻煩。

而自己每天使用的社交軟件，如果可以直接通過AI模型發(fā)消息再控制自己的個人各類應(yīng)用，那生活就更加方便了。

于是基于自己對AI模型的需求場景做了這么一款，并且開源。

可以看到這個創(chuàng)始人的背景，即使都是歷史開源項(xiàng)目，并且極度喜歡開源共享到代碼，并且休息了3年，開始從新埋入AI領(lǐng)域。

而國內(nèi)的產(chǎn)品經(jīng)理幾乎用不上

目前微信、QQ這類主流的社交工具，是封閉的，不支持任何API，同時也不會允許第三方插件來獲得聊天數(shù)據(jù)權(quán)限，而目前只有企業(yè)微信、飛書提供的API 機(jī)器人才能完成消息獲取，才能得到相關(guān)工作內(nèi)容的信息數(shù)據(jù)。

所以要把clawbot部署在公司的飛書、企業(yè)微信上，天然的是幫助企業(yè)給員工做賈維斯而不是個人自己。

你部署了clawbot嗎？

數(shù)據(jù)安全與個人權(quán)限

成為個人助理，比如給moltbot發(fā)送微信聊天消息讓其控制，現(xiàn)在來看還是需要上傳到公共云上，或者公司主體的公眾號或小程序上，才能夠接受。

國內(nèi)自動化辦公的場景要想跑通，勢必要有WPS、線上騰訊阿里登文檔、線上設(shè)計(jì)工具?？墒沁@些企業(yè)他們都不開放對應(yīng)核心數(shù)據(jù)接口，和notion就無法比了。

線上協(xié)同辦公的形式，就不像本地客戶端，需要moltbot有權(quán)限獲取瀏覽器操作權(quán)限之外，還要有對應(yīng)的賬戶密碼，需要通過人機(jī)驗(yàn)證。

這個就導(dǎo)致moltbot在國內(nèi)的產(chǎn)品經(jīng)理很難有理由用起來。

國內(nèi)的商業(yè)化總是最快，但是效益比而不是收益是個大大的問號？

在開源項(xiàng)目上線后，華強(qiáng)北已經(jīng)上線了硬件機(jī)器，可以允許直接購買硬件就可以使用moltbot，但是因?yàn)槲疑厦嬲f的國內(nèi)社交產(chǎn)品的權(quán)限，導(dǎo)致很難用起來，甚至是泡沫

產(chǎn)品經(jīng)理真正有效的就是通過發(fā)送微信消息，能夠?qū)⒓依锏臄?shù)字系統(tǒng)與相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備操作，而目前這一套還沒有辦法兼容好國內(nèi)。

Macmini 部署，沒有那么簡單

即使現(xiàn)在網(wǎng)上教程很多，還有30分鐘一鍵傻瓜部署，但Macmini仍然不是長期好的付費(fèi)選擇，因?yàn)镸acmini部署的AI模型始終比不上你現(xiàn)在付費(fèi)的ChatGPT甚至是滿血版的DEEPSEEK，使用時間久了就會讓你覺得過于傻了。

比如最近開源的kimi2.5，它是萬億參數(shù)模型，需要2個512GB的Macstudio 才能跑起來。僅僅是Macmini就會導(dǎo)致你的個人"賈維斯”非常傻，導(dǎo)致你不想用。

無論邏輯推理能力還是上下長文能力，都比不上你現(xiàn)在用的主流模型。當(dāng)然你可以接入付費(fèi)AI模型的API。

所以你可以看到moltbot只能成為企業(yè)內(nèi)部一個效率管理工具，但是這個沒有一個具體的營收尺度，所以就導(dǎo)致這個吹的很兇，但是實(shí)際上沒有產(chǎn)品經(jīng)理可以當(dāng)做日常微信一樣用起來。

有人用2臺Mac studio Ultra 512GB 來運(yùn)行Kimi2.5的moltbot

在海外，現(xiàn)在也有博主為了達(dá)到最佳智能化，嘗試用2臺Macstudioultra來運(yùn)行Kimi2.5，讓自己的agent成為最好的賈維斯。

但是一個接近10萬的人民幣投入，到底能夠帶來多少效率？如果只是幫你自動化發(fā)送telegram以及WhatsApp，這個投入比就太低了。

當(dāng)然也有博主部署了之后用來自己的健康管理，以及其他任務(wù)管理，并且還要充值付費(fèi)的Claude、以及ChatGPTAPI才能夠進(jìn)行調(diào)用。

總之現(xiàn)在看來，到底自動化操作多少才能達(dá)到有效價(jià)值，現(xiàn)在至少看來在國內(nèi)的產(chǎn)品經(jīng)理是非常有限制的。

AI機(jī)器人論壇，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)自嗨

現(xiàn)在來看AI機(jī)器人論壇，自己討論人類只能圍觀，異常火爆，但最后發(fā)現(xiàn)是moltbot創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)自己搭建的agent在上面跑。

本質(zhì)上現(xiàn)在的大模型還是文本理解，對于空間、物理世界的理解是非常有限制的，比如重量、壓力、風(fēng)速、溫度等等。

這些都是需要系統(tǒng)的模型多模態(tài)生成，現(xiàn)在還有一定距離，當(dāng)然對于數(shù)字化辦公的產(chǎn)品經(jīng)理，僅僅是生成PPT、WORD、以及UI設(shè)計(jì)圖等，這些非常夠用了。

所以我們要學(xué)會祛魅，雖然開年爆火的moltbot，但是要了解他是AI產(chǎn)品研發(fā)的一個方向，也就是開源化、本地化以及個性化，而要不要現(xiàn)在投入去做，產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)際上目前為0。

就像我到現(xiàn)在也在安排團(tuán)隊(duì)部署moltbot但是也僅限給團(tuán)隊(duì)使用，而不是給自己，因?yàn)樵趪鴥?nèi)我用微信為主，一旦用了微信號分分鐘被封，何必呢。

molbot和KIMI2.5是一個AI產(chǎn)品經(jīng)理接下來的產(chǎn)品迭代分水嶺方向

接下來開源會成為一個AI模型的主流，也是AI產(chǎn)品經(jīng)理要去思考增長的渠道，因?yàn)橥ㄟ^開源，獲得用戶之后才能得到付費(fèi)的B端用戶，各行各業(yè)可以部署在自己的數(shù)據(jù)中心、機(jī)房上，從而提升整體行業(yè)效率。

而不是數(shù)據(jù)被別人所引導(dǎo)訓(xùn)練，成為開源讓自己有絕對的數(shù)據(jù)控制權(quán)以及模型的訓(xùn)練能力

最后，好的AI產(chǎn)品經(jīng)理為什么極度稀缺？

我在知乎上看到有一個帖子：“為什么好的產(chǎn)品經(jīng)理極度稀缺”

我認(rèn)為主要原因就是很多產(chǎn)品經(jīng)理都跟不上時代，不愿意主動去了解最新的主流技術(shù)、終端設(shè)備，比如現(xiàn)在是AR眼鏡的快速增長時期，其空間計(jì)算、AR眼鏡以及agent框架都是需要產(chǎn)品經(jīng)理主動去注冊、登錄體驗(yàn)，而如果只是看別人的分享報(bào)告或者截圖，始終還是差距很大。

如果不能夠?qū)⒆钚碌目萍籍a(chǎn)品與功能操作，與用戶體驗(yàn)很好的解決起來，就無法做一個好的產(chǎn)品經(jīng)理。

比如當(dāng)我們還在用VLA視覺模型來做機(jī)器人訓(xùn)練，現(xiàn)在別人卻已經(jīng)可以用世界模型來完成機(jī)器人的訓(xùn)練，其準(zhǔn)確度更高，成本顯然更低，你不需要安排自己機(jī)器人出去運(yùn)動采集數(shù)據(jù)了，費(fèi)時費(fèi)力。

今天的分享就在這里。

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