大家好，我是最近天天折騰CLI Agent的袋鼠帝。

一周前，我給大家安利了一款Claude Code的最強開源對手：OpenCode，沒想到文章發(fā)出去后反響這么熱烈，不管是閱讀量還是評論都非常多。

這也再次印證了，天下苦Anthropic久矣。

沒想到，OpenCode的爆火，立馬又觸發(fā)了Anthropic這家公司的"小氣連招"。

他們直接封禁了第三方工具對Claude API的訪問（包括OpenCode），這操作簡直是把"玩不起"三個字寫在了臉上。

這波操作，直接引發(fā)了很多人的強烈抗議。

有意思的是，這波封禁不僅沒把OpenCode按下去，反而更火爆了。

GitHub上的Star數(shù)直接飆升到了86.6K，迅速反超了官方Claude Code的60.3K。

這說明大家對這種封閉的生態(tài)早就受夠了。

剛好，前幾天我看到騰訊的

說實話，CodeBuddy Code我有用過，基本完全復(fù)刻Claude Code，之前，很實用。

codebuddy code 袋鼠帝，公眾號：袋鼠帝AI客棧

不得不說，CodeBuddy Code 2.0這次升級非常硬核，不僅開放了SDK支持被集成，還全面擁抱開發(fā)者社區(qū)生態(tài)，支持Plugin插件市場，還能在隔離沙箱環(huán)境中安全運行。

而且它內(nèi)置的模型非常豐富：

像GPT-5.2-Codex、GPT-5.1-Max、Gemini 3 Pro這些頂級的模型全都有。國內(nèi)版也支持DeepSeek-V3、GLM-4.7等。

PS：另外，有幾次忘記指定模型，體驗下來，感覺Default模型也很強啊，但是沒有標(biāo)明具體是什么模型，不會就是Claude吧？？...

于是我又屁顛屁顛升級了2.0，這一試不要緊，我發(fā)現(xiàn)它現(xiàn)在不僅僅是一個簡單的Claude Code平替了。

特別是我用上了最近學(xué)到的一些Claude Code神級用法，來幫我完成了一些任務(wù)，意料之外的出色。

用法1（創(chuàng)造/優(yōu)化Skills）：用它幫我優(yōu)化了前幾天開源的x-skills； 用法2（Claude Code神級配置無感遷移）：用上了Anthropic黑客松冠軍的神級配置； 用法3（大型項目優(yōu)化/重構(gòu)）：重構(gòu)我之前做的數(shù)字人營銷短視頻平臺； 用法4（企業(yè)級devops應(yīng)用，運維Agent方向）嘗試把它當(dāng)做企業(yè)IT運維Agent來用；

除了這幾個用法，還有過程，和我的一些經(jīng)驗分享，這篇同樣花了我不少心血，希望能得到你的三連支持（也多多轉(zhuǎn)發(fā)給你身邊需要的朋友們）

一、 安裝接入方式：非常簡單

CodeBuddy Code的安裝非常簡單，只要你的電腦上有Node.js（版本大于等于18）環(huán)境，一行命令就搞定：

npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code@latest

安裝完成后，在終端輸入 codebuddy 啟動，按照提示完成身份驗證就可以開始使用了。

如果選擇國內(nèi)版，支持微信登錄，如果選擇海外版支持Github或者Google郵箱登錄。

如果你是在本地開發(fā)環(huán)境，直接回車，它會自動打開瀏覽器讓你掃碼或者登錄；

如果你是在遠程服務(wù)器上，它會生成一個鏈接，你復(fù)制到本地瀏覽器打開驗證一下就行。

另外，這里還有一份codebuddy code的官方使用文檔，想學(xué)codebuddy code的朋友可以看看，想學(xué)Claude Code的朋友更應(yīng)該看看，因為它們的操作基本一致

https://www.codebuddy.ai/docs/zh/cli/overview

二、 這才是CLI Agent該有的樣子

1. 接入Anthropic黑客松冠軍的神級配置

最近在Claude Code有個非常火的神級開源項目叫：Everything Claude Code，在Github超過20K Star了

這是Anthropic黑客松冠軍開源的方案，里面匯集了他10個月的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

涵蓋了subagents、skills、commands、rules、hooks等等

它能給你的Agent加上8個專業(yè)的子代理（SubAgents），涵蓋規(guī)劃、架構(gòu)、代碼審查、安全等全流程；還有自動化的Hooks，支持跨會話記憶持久化；甚至還有強制的代碼規(guī)范檢查。

我試著在CodeBuddy Code里安裝這個插件，本來以為會有兼容性問題，結(jié)果兩條命令下去，直接跑通了：

/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code

/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

裝完之后，需要重啟一下CodeBuddy Code。然后我感覺codebuddy code瞬間進化了

多出來8個subagents、還有一些實用Skills

比如我輸入 /plan 指令，并給了一段任務(wù)

它立馬啟動了一個規(guī)劃子代理，不再是悶頭寫代碼，而是像一個技術(shù)負責(zé)人一樣，先幫我拆解任務(wù)、分析依賴、制定步驟。

這種感覺，就像是給原本單兵作戰(zhàn)的士兵，配了一個參謀部。

篇幅有限，就不展開了，墻裂推薦大家試試

2. 重構(gòu)數(shù)字人營銷短視頻平臺：Gemini+GPT

我之前做了一個數(shù)字人營銷短視頻一鍵生成平臺，后來我把前端用Gemini 3 Pro重構(gòu)了，現(xiàn)在需要基于重構(gòu)的前端再實現(xiàn)后端和數(shù)據(jù)庫，以及前后端的聯(lián)調(diào)。

這次我摸索出了一套基于CodeBuddy Code的混合雙打工作流。我發(fā)現(xiàn)Gemini3 Pro + GPT-5.2-Codex是真滴強

PS：GPT-5.2-Codex速度有點慢，這應(yīng)該是通病，在codex里面也不快（如果想要速度更快可以換成GLM-4.7，效果也很不錯）

特別是配備了Anthropic黑客松冠軍的配置之后，更是如虎添翼，

首先，我利用CodeBuddy Code內(nèi)置的 Gemini 3 Pro 模型來出方案（還可以完成前端代碼，Gemini寫前端審美巨好）。

因為Gemini的上下文窗口特別長，理解能力極強。

Gemini很快給出了一份非常詳盡的方案（內(nèi)容，太長，截取了部分圖）

拿到方案后，我沒有直接讓它寫代碼，而是切換到 GPT-5.1-Max 模型，讓它扮演架構(gòu)師的角色：“請審查這份方案，有沒有什么不足和需要補充的地方”，進一步完善方案，對齊需求。

最后，我切換到 GPT-5.2-Codex 模型，讓它落地執(zhí)行：基于優(yōu)化后的方案，幫我編寫后端的Core模塊代碼。

這一套流程跑下來，我發(fā)現(xiàn)代碼的質(zhì)量變高了，幾乎沒有那種低級的邏輯錯誤，而且結(jié)構(gòu)非常清晰。

而且最爽的是，這一切操作都是在CodeBuddy Code里面完成的，不需要在多個工具之間切來切去，體驗非常絲滑。

最近準(zhǔn)備把這個項目開源了，因為我調(diào)研了一下，發(fā)現(xiàn)市面上已經(jīng)有一些收費平臺，做得非常好了，不過那些平臺也沒做多久（后面有機會分享一下）。

我也希望通過我的開源，能幫大家壓縮一下成本。

3. 優(yōu)化Skills：我的開源x-skills

前幾天我開源了一個自動寫X推文，并發(fā)布到草稿箱的Agent Skills，叫x-skills，一些朋友反饋還不錯，但還有很大優(yōu)化空間。

https://github.com/kangarooking/x-skills

X上最近推薦算法開源后，我感覺還是有很多機會的，而且做X能領(lǐng)到馬斯克的工資，如果把矩陣號做起來，收入也會相當(dāng)可觀。

這次我直接把x-skills的項目目錄交給CodeBuddy Code。

做了兩個優(yōu)化：

一個是把X前幾天開源的X算法相關(guān)信息丟過去，優(yōu)化了選題還有創(chuàng)作反饋等流程

另一個是借鑒臧師傅開源的消除AI味的Skills，優(yōu)化了x-skills的創(chuàng)作過程。

CodeBuddy Code迅速分析了x-skills現(xiàn)有的文件，并結(jié)合我提供的內(nèi)容，進行了不錯的優(yōu)化。

然后，我直接在CodeBuddy里加載了這個優(yōu)化后的x-skills，試著生成了一條推文。

對比上次我用Claude Code生成的內(nèi)容，新版本的推文在語氣上更加自然，而且更有網(wǎng)感了。

這說明CodeBuddy Code對于Context（上下文）的理解和處理能力，完全不輸Claude Code，在結(jié)合頂級模型后，表現(xiàn)相當(dāng)不錯。

最終，這條推文在我花了2分鐘修改了一小部分之后，正式發(fā)布了

x-skills最核心的地方其實是在第一步收集素材，找選題的流程，接下來我應(yīng)該會優(yōu)化數(shù)據(jù)源，因為其實做自媒體，選題和標(biāo)題占80%

歡迎大家多多提建議，順便點個Star～

4. 企業(yè)級運維Agent

前兩天有朋友在評論區(qū)問我，有沒有什么適合企業(yè)的運維Agent推薦？

我覺得CodeBuddy Code簡直就是為這個場景量身定做的。

首先，它是騰訊出品，國內(nèi)企業(yè)用起來沒有合規(guī)風(fēng)險。

其次，它支持安裝到云服務(wù)器上，配合它的隔離沙箱環(huán)境，安全性有保障，但是也一定要做好權(quán)限控制。

我試著在一臺測試服務(wù)器上安裝了CodeBuddy Code

安裝過程非�？欤恍枰獔�(zhí)行一下這幾個指令

sudo yum update -y

sudo yum install -y curl git vim

curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_18.x | sudo bash -

sudo yum install -y nodejs

npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code@latest

不過服務(wù)器不能是CentOS 7，一定要大于這個版本才行哦

可以輸入cat /etc/centos-release 查看版本

作為運維Agent，可以讓它直接幫我檢查服務(wù)器運行狀態(tài)啥的，排查問題等等，都非常方便

你看看，就單單是檢查服務(wù)器運行狀態(tài)這點，就比人來檢查快了起碼10倍，codebuddy code非常迅速的就執(zhí)行了所有檢查指令，將得到的信息分析總結(jié)擺在你面前。

終于不用去記那些生硬的liunx指令了！

通過它的SDK，你甚至可以把codebuddy code集成到現(xiàn)有的DevOps流水線里，或者現(xiàn)有的應(yīng)用里。

比如在CI/CD過程中，自動觸發(fā)CodeBuddy來檢查代碼規(guī)范，或者在部署失敗時自動分析日志并報警，這些都是企業(yè)級的流程優(yōu)化，是真正能提效的生產(chǎn)力工具。

而且，這對于很多中小企業(yè)的團隊來說，相當(dāng)于請了一個24小時不睡覺的運維工程師。

至于怎么把codebuddy code作為sdk接入現(xiàn)有應(yīng)用程序中，可以看看官方文檔，寫的非常詳細了：

https://www.codebuddy.ai/docs/zh/cli/sdk-python

經(jīng)過這幾天的折騰，我對CodeBuddy Code 2.0的評價是：驚喜。

它不僅僅是一個Claude Code的國產(chǎn)平替，更是一個在功能、模型生態(tài)、企業(yè)級特性上都做出了差異化的強力工具。

特別是對于國內(nèi)開發(fā)者來說，不用擔(dān)心封號，不用折騰網(wǎng)絡(luò)，還有騰訊云的生態(tài)支持，這本身就是巨大的優(yōu)勢。

而且，它支持GPT-5.2-Codex和Gemini 3 Pro模型，如果有效結(jié)合起來使用的話，表現(xiàn)能夠優(yōu)于單用Claude模型（另外，Default很有可能是Claude，我用下來感覺太像了..）。

如果你也受夠了Anthropic的小氣，或者正在尋找一個穩(wěn)定、強大、可擴展的CLI Agent，我墻裂建議你試試CodeBuddy Code。

在這個AI編程（Agent）工具百花齊放的時代，多一種選擇，就多一份自由。

我是袋鼠帝，一個在這個AI時代，持續(xù)分享AI實踐干貨，陪你一起進化的數(shù)字游民。

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能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

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