“從單點突破到系統(tǒng)協(xié)同，“五開放”為物流行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入強勁動力。

當前，我國物流行業(yè)正處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型攻堅突破與高質(zhì)量發(fā)展的雙重戰(zhàn)略機遇期，降低全社會物流成本，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性，正成為行業(yè)發(fā)展的核心使命。

近期在中國數(shù)聯(lián)首屆科技創(chuàng)新暨生態(tài)伙伴大會技術(shù)開放共享論壇上，中國數(shù)聯(lián)與招商局集團、中國信通院、華為、順豐等17家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)及單位，共同發(fā)起“五開放”倡議，以實際行動踐行“全鏈要素共享，共啟物流行業(yè)開源開放新篇章”的發(fā)展愿景。

作為致力于打造國家級物流數(shù)字生態(tài)的主體，中國數(shù)聯(lián)始終將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為行業(yè)提質(zhì)增效的關(guān)鍵，而物流數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則是這場變革的核心基石。

中國數(shù)聯(lián)物流科技創(chuàng)新部總經(jīng)理沈旸指出，“五開放”倡議并非單一維度的開放舉措，而是以真實業(yè)務(wù)場景為牽引，打通數(shù)據(jù)、標準、工具、知識與生態(tài)接口的系統(tǒng)性開放底座，為行業(yè)從“單點突破”向“系統(tǒng)協(xié)同”轉(zhuǎn)型提供清晰指引，也為物流行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入推進注入強勁動力。

物流數(shù)字新基建推進

仍存多重梗阻

沈旸指出，在當前物流行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程中，數(shù)字新基建建設(shè)雖備受重視，但仍面臨多重核心挑戰(zhàn)，這些梗阻不僅制約了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施效能的充分釋放，更影響著行業(yè)協(xié)同發(fā)展與高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的步伐。

在數(shù)據(jù)層面，“信息孤島”與“數(shù)據(jù)煙囪”問題尤為突出。物流行業(yè)涉及多主體、多環(huán)節(jié)，不同企業(yè)、不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)割裂現(xiàn)象普遍存在，跨主體數(shù)據(jù)流通不暢成為制約協(xié)同效率提升的關(guān)鍵瓶頸。

這一問題直接導(dǎo)致物流全鏈條數(shù)據(jù)價值難以釋放，無法為物流數(shù)字新基建的規(guī)?；瘧?yīng)用提供堅實的數(shù)據(jù)支撐，亟需通過可信共享技術(shù)突破數(shù)據(jù)流通的壁壘。

AI技術(shù)落地困難是另一大核心挑戰(zhàn)。當前物流領(lǐng)域的AI應(yīng)用尤其是大模型應(yīng)用，仍存在諸多痛點。通用AI模型難以適配物流行業(yè)復(fù)雜的垂直場景需求，導(dǎo)致應(yīng)用精準度不足；同時，大模型本身作為概率模型，存在“模型幻覺”等問題，加之行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一的評估標準與驗證場景，使得模型效果難以精準衡量。

此外，小數(shù)據(jù)場景下的模型優(yōu)化、多智能體之間的協(xié)同效率低下等問題，進一步阻礙了AI技術(shù)在物流數(shù)字新基建中的深度落地。

對此，沈旸認為，摒棄對通用AI的過度依賴，構(gòu)建“AI+行業(yè)知識”的組合模式，結(jié)合物流仿真、數(shù)字孿生等技術(shù)，打造真實實踐環(huán)境，通過場景約束提升模型精準性。

在國際化拓展維度，物流數(shù)字新基建同樣面臨嚴峻考驗。“一帶一路”沿線國家數(shù)字化發(fā)展水平參差不齊，對物流數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的適配性提出了更高要求；同時，不同國家的安全合規(guī)標準存在差異，給跨區(qū)域物流數(shù)字基建的云部署、技術(shù)輸出等帶來諸多限制，需要針對性開展本地化適配工作，平衡技術(shù)推廣與合規(guī)要求。

沈旸表示，這些挑戰(zhàn)的破解需要系統(tǒng)性思維，需以“五開放”倡議為指引，通過開放基礎(chǔ)平臺、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)資源等核心要素，構(gòu)建協(xié)同共治的生態(tài)體系，為物流數(shù)字新基建突破瓶頸、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。

中國數(shù)聯(lián)以數(shù)據(jù)賦能

破局物流困境

作為國家首個數(shù)據(jù)型科技央企，中國數(shù)聯(lián)的成立承載著以數(shù)字化手段破解物流行業(yè)痛點、降低全社會物流成本的重要使命，其核心定位是專注數(shù)據(jù)服務(wù)而非實體物流，通過構(gòu)建國家級物流大數(shù)據(jù)平臺，打造行業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字底座。

沈旸強調(diào)，當前我國物流成本占GDP比重達14%，行業(yè)“多散雜長”的特點導(dǎo)致運輸方式分割，經(jīng)營主體分散，形成大量“信息孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”，數(shù)據(jù)無法自動流轉(zhuǎn)的問題嚴重制約全鏈條協(xié)同效率。

國家設(shè)立中國數(shù)聯(lián)這一創(chuàng)新舉措，正是希望通過數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新應(yīng)用，從根本上解決行業(yè)割裂問題，推動全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，同時保障國家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性和安全。

在核心定位上，中國數(shù)聯(lián)最鮮明的特質(zhì)是“數(shù)據(jù)型科技央企”的屬性與中立角色。與傳統(tǒng)實體央企不同，中國數(shù)聯(lián)不涉足具體物流運營業(yè)務(wù)，能夠以客觀中立的姿態(tài)整合行業(yè)資源，團結(jié)順豐、京東等各類市場主體，避免利益沖突，為全行業(yè)提供普惠性數(shù)據(jù)服務(wù)。

這種定位打破了商業(yè)平臺的競爭壁壘，為構(gòu)建開放共享的行業(yè)生態(tài)奠定了基礎(chǔ)。談及差異化優(yōu)勢，沈旸認為中國數(shù)聯(lián)的數(shù)據(jù)平臺主要體現(xiàn)在三個維度：

其一，開放性與兼容性兼具的平臺架構(gòu)。中國數(shù)聯(lián)不依賴單一工具，而是構(gòu)建聚合平臺，兼容開源與商業(yè)各類工具，打造“物流數(shù)據(jù)一張網(wǎng)”，目前已整合3000項數(shù)據(jù)產(chǎn)品，覆蓋730萬輛重載貨車、219家船公司集裝箱動態(tài)等關(guān)鍵信息。

其二，社會價值優(yōu)先的發(fā)展導(dǎo)向。平臺明確社會價值高于商業(yè)化目標，通過“五開放”體系向全行業(yè)開放基礎(chǔ)平臺、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)資源等核心要素，尤其助力中小物流企業(yè)低成本實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，與純商業(yè)平臺形成顯著差異。

其三，場景驅(qū)動的定制化服務(wù)能力。平臺深度對接貨主企業(yè)與物流從業(yè)者兩類核心客戶需求，實現(xiàn)與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的精準對接，如實時報價功能的無縫嵌入，同時圍繞港航、口岸、公路等幾大場景提供解決方案，讓數(shù)據(jù)服務(wù)真正落地見效。

沈旸認為，為破解數(shù)據(jù)共享中的安全隱私難題，中國數(shù)聯(lián)采用可信數(shù)據(jù)空間等技術(shù)，通過數(shù)據(jù)分級分類處理、脫敏共享等方式，在保障安全合規(guī)的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流通。未來，平臺將持續(xù)推動數(shù)據(jù)要素成為公共資源，讓數(shù)據(jù)價值惠及全行業(yè)，以技術(shù)與數(shù)據(jù)的深度融合驅(qū)動物流行業(yè)從“單點突破”向“系統(tǒng)協(xié)同”轉(zhuǎn)型。

讓數(shù)據(jù)成為

驅(qū)動行業(yè)變革的產(chǎn)品

沈旸認為，國家級物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心方向是聚焦數(shù)據(jù)服務(wù)本質(zhì)，推動數(shù)據(jù)從零散資源轉(zhuǎn)化為標準化、可復(fù)用的產(chǎn)品，以數(shù)據(jù)要素價值釋放驅(qū)動物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這一轉(zhuǎn)變不僅契合技術(shù)變革趨勢，更精準回應(yīng)了行業(yè)破解痛點、提升協(xié)同效率的核心需求。

當前數(shù)據(jù)能夠成為產(chǎn)品的關(guān)鍵契機源于技術(shù)變革與行業(yè)需求的雙重驅(qū)動。從技術(shù)層面看，AI時代的到來徹底改變了數(shù)據(jù)的消耗與處理模式。過去人工加工數(shù)據(jù)的方式效率低下，且無法承載大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求。而AI對數(shù)據(jù)的消耗呈現(xiàn)出精準化、實時化、規(guī)模化的特征，80%的數(shù)據(jù)處理需求都圍繞AI應(yīng)用展開，這為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品提供了核心動力。

從行業(yè)層面看，傳統(tǒng)物流行業(yè)“先建系統(tǒng)、再找數(shù)據(jù)”的模式，導(dǎo)致數(shù)據(jù)始終處于配角地位，形成大量“數(shù)據(jù)煙囪”。如今行業(yè)認知已發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，意識到解決痛點的關(guān)鍵在于重構(gòu)數(shù)據(jù)組織方式，讓數(shù)據(jù)從系統(tǒng)附屬品升級為核心產(chǎn)品。

在國家級物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)路徑上，沈旸明確需遵循“先筑基座、再優(yōu)場景”的分階段推進原則?；A(chǔ)設(shè)施首先要搭建穩(wěn)固的數(shù)據(jù)基座，完成數(shù)據(jù)盤點、治理、確權(quán)等全流程規(guī)范化操作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集中整合與質(zhì)量提升。

在此基礎(chǔ)上，結(jié)合貨主企業(yè)、物流從業(yè)者等不同客戶的實際場景，將數(shù)據(jù)加工為針對性的產(chǎn)品形態(tài)。例如針對口岸運營場景開發(fā)標準化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為企業(yè)實時報價、運力調(diào)度等決策提供直接支撐，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品真正服務(wù)于“獲取信息、采取行動”的核心需求，打破傳統(tǒng)系統(tǒng)的組織邊界與功能壁壘。

談及數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的核心保障，沈旸重點提及安全合規(guī)與技術(shù)融合兩大關(guān)鍵。在安全合規(guī)方面，需建立分級處理機制，通過脫敏處理、可信數(shù)據(jù)空間點對點共享、公開數(shù)據(jù)平臺化等分層管理模式，構(gòu)建“技術(shù)防護+管理審計”的全流程主動風控屏障，既保障數(shù)據(jù)安全流通，又為數(shù)據(jù)產(chǎn)品化應(yīng)用消除合規(guī)顧慮。

在技術(shù)融合方面，要深度推進“AI+數(shù)據(jù)”專項行動，開發(fā)物流垂類大模型，同時構(gòu)建仿真環(huán)境驗證AI方案，解決大模型“幻覺”問題，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品更精準適配物流細分場景需求。

沈旸表示，數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的終極價值，是推動物流數(shù)據(jù)從被動的事后統(tǒng)計，升級為主動的決策前瞻工具，從輔助工具躍升為行業(yè)變革的核心引擎。通過國家級物流基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)籌推進，標準化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品將實現(xiàn)“一次開發(fā)、多次復(fù)用”，不僅能降低中小物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，更能構(gòu)建全行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言體系，助力全國統(tǒng)一大市場建設(shè)。

未來，國家級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將持續(xù)完善數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，讓數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)充分流通、高效復(fù)用，真正成為驅(qū)動物流行業(yè)協(xié)同升級、降本增效的核心力量。

從代碼開源到數(shù)據(jù)平臺

打造全方位的開放生態(tài)

在數(shù)字經(jīng)濟時代開源開放成為核心發(fā)展趨勢的背景下，物流數(shù)字新基建的演進正迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)向——從單一的代碼開源深化為全方位的開放數(shù)據(jù)平臺，這一轉(zhuǎn)變不僅是技術(shù)模式的升級，更是破解行業(yè)痛點、構(gòu)建協(xié)同生態(tài)的必然選擇，為物流行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型注入全新動能。

沈旸表示，物流行業(yè)長期受困于多系統(tǒng)割裂、協(xié)同效率低下等痛點，嚴重制約轉(zhuǎn)型進程。早期的開源實踐多聚焦于代碼層面的技術(shù)共享，雖在一定程度上降低了技術(shù)應(yīng)用門檻，但未能觸及數(shù)據(jù)這一核心生產(chǎn)要素的流通壁壘，難以實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的深度協(xié)同。

隨著行業(yè)對數(shù)字新基建“新”的認知不斷深化，各界已形成共識：新基建的核心在于以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，打破物理與企業(yè)邊界，實現(xiàn)“設(shè)施+數(shù)字”融合與全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同，而這一目標的實現(xiàn)，離不開從代碼開源向開放數(shù)據(jù)平臺的進階。

開放數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建，依托“五開放”議這一系統(tǒng)性開源框架展開。該倡議由17家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合發(fā)起，聚焦打通數(shù)據(jù)、標準、工具、知識與生態(tài)接口，其核心內(nèi)涵正是通過開放基礎(chǔ)平臺、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)資源等核心要素，打造全方位的開放生態(tài)。

沈旸強調(diào)，這一生態(tài)構(gòu)建需精準對接多元主體需求：針對貨主企業(yè)，通過開放數(shù)據(jù)資源優(yōu)化供應(yīng)鏈布局，減少無效運輸；面向物流從業(yè)者，依托開放技術(shù)工具與數(shù)據(jù)支持提升運營效率；同時聯(lián)合滿幫、順豐等企業(yè)整合工具與場景，吸引科技廠商入駐平臺，縮短技術(shù)與業(yè)務(wù)的距離。

在推進路徑上，沈旸認為需以核心主體引領(lǐng)、多方協(xié)同共建為抓手，將開源技術(shù)與物流場景深度綁定。一方面，要聯(lián)合中國信通院等權(quán)威機構(gòu)推進技術(shù)驗證測試，推動數(shù)據(jù)共享目錄與行業(yè)標準制定，為開放數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建標準化支撐。

另一方面，通過開放數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的合規(guī)流通與高效復(fù)用，讓數(shù)據(jù)從零散資源轉(zhuǎn)化為協(xié)同價值，推動行業(yè)從“單點突破”向“系統(tǒng)協(xié)同”轉(zhuǎn)型。

這一過程中，開放數(shù)據(jù)平臺將打破傳統(tǒng)線性協(xié)作模式，構(gòu)建供給方、需求方、服務(wù)商等多元主體共生的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的網(wǎng)絡(luò)化倍增。

沈旸表示，從代碼開源到開放數(shù)據(jù)平臺的演進，是物流數(shù)字新基建的核心升級方向。未來，隨著“五開放”倡議的深入推進，更多行業(yè)伙伴將加入開源開放生態(tài)，以技術(shù)創(chuàng)新為引擎、以生態(tài)協(xié)同為紐帶，打破行業(yè)壁壘，共享優(yōu)質(zhì)資源，推動物流行業(yè)從“傳統(tǒng)模式”邁向“智能形態(tài)”，為有效降低全社會物流成本、建設(shè)全國統(tǒng)一大市場提供堅實支撐。

未來行動：

短期攻堅與長期進化并行

沈旸明確，物流數(shù)字新基建的未來推進需構(gòu)建“短期攻堅+長期進化”的雙軌行動框架，以務(wù)實舉措破解當下痛點，以前瞻布局錨定轉(zhuǎn)型方向，確保建設(shè)進程既貼合行業(yè)需求，又契合國家戰(zhàn)略導(dǎo)向。

在短期行動層面，核心任務(wù)是迅速落地“百日計劃”，精準響應(yīng)國資委AI戰(zhàn)略部署并發(fā)布細化實施方案。

沈旸指出，這一計劃將聚焦兩大關(guān)鍵抓手：一方面全力推進國家級物流大數(shù)據(jù)平臺的基座搭建，夯實數(shù)據(jù)盤點、治理、脫敏共享等底層能力，為后續(xù)數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用筑牢基礎(chǔ)；另一方面深度對接客戶場景需求，實現(xiàn)平臺與業(yè)務(wù)的精準掛鉤。平臺將通過開發(fā)插件等方式，打通與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的鏈路，實現(xiàn)實時報價、運力調(diào)度等功能的無縫對接，解決此前技術(shù)工具與業(yè)務(wù)場景割裂的問題。

同時，平臺將秉持中立開放姿態(tài)，整合羚羊等各類主流數(shù)據(jù)工具，甚至通過限免等多元開放方式吸引工具入駐，縮短技術(shù)與業(yè)務(wù)的距離。為保障平臺建設(shè)的科學(xué)性，還將組建涵蓋科學(xué)家、開源領(lǐng)域?qū)＜业膶＜椅瘑T會，以周期性溝通機制吸納行業(yè)智慧，持續(xù)優(yōu)化平臺結(jié)構(gòu)設(shè)計。

長期發(fā)展維度，核心愿景是打造物流領(lǐng)域“AI原生數(shù)據(jù)平臺”，推動行業(yè)完成從系統(tǒng)為中心向數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的根本性轉(zhuǎn)型。

沈旸強調(diào)，這一平臺將實現(xiàn)兩大核心突破：一是依托AI技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程自動處理，從數(shù)據(jù)獲取、脫敏清洗到分析建模、生成決策建議，全程無需大量人工干預(yù)，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率與精準度。

二是構(gòu)建智能調(diào)度體系，通過AI自動調(diào)度平臺整合的各類工具資源，實現(xiàn)技術(shù)能力的最優(yōu)配置。

此外，長期行動還將重點布局海外市場，針對“一帶一路”沿線國家數(shù)字化水平參差不齊、溝通模式差異大、承運商數(shù)字化程度低等痛點，推進中國物流數(shù)字化經(jīng)驗的海外輸出，同時結(jié)合不同國家的安全合規(guī)要求，開展本地化適配與云部署評估，破解跨境物流數(shù)字化難題。

未來行動需堅守社會價值優(yōu)先的核心導(dǎo)向，區(qū)別于純商業(yè)平臺的發(fā)展邏輯，始終以降低全社會物流成本、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性、助力全國統(tǒng)一大市場建設(shè)為核心目標。

對于AI技術(shù)的應(yīng)用，需保持理性態(tài)度，將其視為提升效率的手段而非商業(yè)化核心，通過開源開放的姿態(tài)推動技術(shù)共享，同時依托完善的安全防護機制，破解數(shù)據(jù)安全與模型風險難題。

隨著短期攻堅的落地與長期布局的推進，物流數(shù)字新基建將逐步構(gòu)建起“數(shù)據(jù)+標準+工具+場景+知識”的協(xié)同生態(tài)，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅實支撐。