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全球營(yíng)銷進(jìn)入SuperAgent時(shí)代:中國(guó)品牌出海的智能新基建

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作者 | 洋紫

編輯|劉景豐

“2026年,我們可以用的營(yíng)銷預(yù)算變多了?!?026年開年,盡管成本壓力仍未完全消散,但不少品牌方的營(yíng)銷預(yù)算卻率先回到了增長(zhǎng)軌道,尤其是在海外市場(chǎng)。

據(jù)《2026中國(guó)數(shù)字營(yíng)銷趨勢(shì)報(bào)告》,2026年企業(yè)整體營(yíng)銷預(yù)算預(yù)計(jì)增長(zhǎng)約10%,這是繼三年持續(xù)回落之后,首次出現(xiàn)增速回升。此外,出海布局的比例也明顯提升,達(dá)到了約25%,這也成為新的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

華爾街日?qǐng)?bào)在一篇名為《關(guān)稅影響減弱、人工智能助力,2025年廣告支出增長(zhǎng)將超預(yù)期》的報(bào)道中指出,營(yíng)銷人員通過提前進(jìn)口以避開關(guān)稅實(shí)施、謹(jǐn)慎管理庫(kù)存以及自行承擔(dān)部分成本等方式,減輕了關(guān)稅的影響。這在很大程度上受益于人工智能技術(shù)的推動(dòng),此一趨勢(shì)顯示出,品牌方正在將AI視為提升效率、優(yōu)化投放策略和支撐營(yíng)銷創(chuàng)新的重要手段。

不只是預(yù)算數(shù)據(jù)顯現(xiàn)出轉(zhuǎn)向,具體到某些行業(yè)和品牌實(shí)踐中,也有直觀體現(xiàn)。例如,美國(guó)老牌消費(fèi)品公司Hershey’s在2026年宣布大幅增加市場(chǎng)營(yíng)銷預(yù)算(約20%),并將戰(zhàn)略重心從傳統(tǒng)假日促銷、單一渠道投放轉(zhuǎn)向包括社媒運(yùn)營(yíng)、直播互動(dòng)和全球化品牌聯(lián)動(dòng)在內(nèi)的全面營(yíng)銷革新,通過多元場(chǎng)景覆蓋拓展全球受眾。

也就是說,隨著品牌意識(shí)的深化,海外營(yíng)銷在2026年進(jìn)入一個(gè)更為復(fù)雜的新階段。單一的媒體投放、不聯(lián)通的數(shù)據(jù)體系、以及單點(diǎn)效率工具,已難以應(yīng)對(duì)海外市場(chǎng)的多樣性和動(dòng)態(tài)變化。數(shù)據(jù)碎片化、文化差異、隱私合規(guī)、實(shí)時(shí)決策需求等多重因素交織,使得傳統(tǒng)的營(yíng)銷打法在全球布局中顯得力不從心。這需要AI在營(yíng)銷領(lǐng)域發(fā)揮更充足的價(jià)值。

正是在這樣的行業(yè)背景下,近日在2026科大訊飛AIMC智能營(yíng)銷生態(tài)峰會(huì)上,訊飛AI營(yíng)銷(AIMarX)提出營(yíng)銷SuperAgent的應(yīng)用框架,并重磅發(fā)布基于SuperAgent構(gòu)建的營(yíng)銷智能體平臺(tái)。 科大訊飛副總裁、AI營(yíng)銷業(yè)務(wù)群總裁李平表示,SuperAgent與傳統(tǒng)Agent的核心區(qū)別,可以從架構(gòu)模式和能力標(biāo)準(zhǔn)兩個(gè)維度來(lái)理解,實(shí)現(xiàn)了一種“從單體智能到群體智能”“從線性邏輯到五維進(jìn)化”的質(zhì)變。


科大訊飛副總裁、AI營(yíng)銷業(yè)務(wù)群總裁李平在AIMC現(xiàn)場(chǎng)

這不僅是一次技術(shù)發(fā)布,更意味著AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的角色,正從“效率工具”轉(zhuǎn)化為深度賦能核心業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)支撐,AI大模型已成為品牌出海不可或缺的核心基礎(chǔ)設(shè)施

本文,我們將討論,隨著品牌意識(shí)的不斷深入,2026年,海外營(yíng)銷怎么做才更具性價(jià)比。



現(xiàn)階段,AI工具在海外市場(chǎng)營(yíng)銷中能解決什么問題?我們來(lái)看兩個(gè)案例。

一個(gè)聚焦于北美市場(chǎng)的DTC品牌,通過Agent大規(guī)模生成社媒內(nèi)容,篩選高互動(dòng)模板并不斷復(fù)用。能夠達(dá)到的效果是,短期內(nèi)內(nèi)容產(chǎn)出效率顯著提升,互動(dòng)率快速上升。

另一個(gè)剛剛瞄準(zhǔn)東南亞市場(chǎng)的母嬰品牌,在印尼、越南、泰國(guó)營(yíng)銷策略高度一致,圍繞“安全、性價(jià)比高”的核心賣點(diǎn),快速鋪開多語(yǔ)種廣告投放。借助Agent生成素材、優(yōu)化文案、持續(xù)做A/B測(cè)試,前幾個(gè)月的效果也很好看,點(diǎn)擊率提升,獲客成本下降,部分市場(chǎng)的轉(zhuǎn)化效率甚至優(yōu)于預(yù)期。

從短期效果上說,上述兩個(gè)案例在Agent的支撐下,都可以做到直接的成績(jī),但放到長(zhǎng)期維度,品牌沉淀結(jié)果卻差強(qiáng)人意:

  • 對(duì)于北美DTC品牌而言,幾個(gè)月后問題出現(xiàn),品牌調(diào)性開始同質(zhì)化,不同市場(chǎng)內(nèi)容風(fēng)格趨同,用戶信任度下降,轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)波動(dòng)加劇。Agent在不斷學(xué)習(xí)爆款,卻并未理解品牌長(zhǎng)期價(jià)值;
  • 對(duì)于東南亞母嬰品牌來(lái)說,真正的變化也發(fā)生在品牌試圖放大規(guī)模之后——投放預(yù)算增加,效果卻很快觸頂,用戶結(jié)構(gòu)高度集中在價(jià)格敏感人群,復(fù)購(gòu)率和品牌搜索量的增長(zhǎng)始終有限。更重要的是,不同國(guó)家之間的表現(xiàn)開始明顯分化。比如,在印尼,用戶對(duì)“安全”高度敏感,卻對(duì)價(jià)格并不如預(yù)期敏感;在越南,廣告轉(zhuǎn)化尚可,但線下渠道幾乎沒有帶動(dòng);在泰國(guó),內(nèi)容互動(dòng)活躍,卻難以形成穩(wěn)定轉(zhuǎn)化。這也讓營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)意識(shí)到,他們能夠不斷優(yōu)化廣告,卻始終無(wú)法回答一個(gè)更關(guān)鍵的問題,不同地區(qū)的父母究竟是如何做決策購(gòu)買母嬰產(chǎn)品的?

不難發(fā)現(xiàn),以上兩個(gè)案例解決的都是單點(diǎn)營(yíng)銷的問題,短期內(nèi)可以提升效率,長(zhǎng)期來(lái)看卻難有沉淀,這也是品牌價(jià)值與流量紅利之間的顯著差異。

對(duì)于品牌方來(lái)說,AI時(shí)代的營(yíng)銷法則不只是解決單點(diǎn)問題,而是更需要以全局觀看待問題,這是因?yàn)?,GEO將發(fā)揮更重要的作用。

GEO,英文全稱是Generative Engine Optimization,中文是“生成式引擎優(yōu)化”,意思是幫助廣告主在大模型中被搜索呈現(xiàn),甚至直接轉(zhuǎn)化,再直白點(diǎn)就是“AI時(shí)代的搜索推薦服務(wù)”。

簡(jiǎn)單理解,AI搜索把流程折疊了:用戶不再需要進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)才能獲取信息。信息被AI讀取、消化、重組,再以答案的形式直接交付。于是一個(gè)全新的搜索方式浮出水面,用戶可以直接閱讀AI生成的答案。

從營(yíng)銷的角度看,不同大模型的數(shù)據(jù)不同,引用結(jié)果都是不一樣的,當(dāng)用戶選擇不同的大模型時(shí),如何才能做好優(yōu)化呢?

科大訊飛的回答是,化零為整,以全局的視角來(lái)制定營(yíng)銷方案。

傳統(tǒng)Agent是解決“簡(jiǎn)單任務(wù)”的“單兵”,它遵循人工預(yù)設(shè)的固定流程,處理諸如數(shù)據(jù)查詢、單一內(nèi)容生成等點(diǎn)狀需求。而SuperAgent是解決“復(fù)雜需求”的“智能軍團(tuán)指揮官”,科大訊飛副總裁、AI營(yíng)銷業(yè)務(wù)群總裁李平這樣形容。

SuperAgent的出現(xiàn)意味著對(duì)原有營(yíng)銷生態(tài)的變革,這將驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷關(guān)系全面進(jìn)入B2A2C(business-agent-consumer)時(shí)代。即營(yíng)銷不再是單向信息傳遞,而是演變?yōu)橹悄荏w之間的A2A交互,把生硬的廣告營(yíng)銷推送,變成了更懂人心的價(jià)值對(duì)話,讓品牌與消費(fèi)者更加親近。另外,憑借著全域智能、價(jià)值導(dǎo)向、可信可靠的增長(zhǎng)內(nèi)核,SuperAgent對(duì)品牌、消費(fèi)者、媒體全角色賦能,促進(jìn)了各方價(jià)值的重塑。


李平認(rèn)為,SuperAgent將驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷關(guān)系從“B2C”走向“B2A2C”

產(chǎn)品上看,科大訊飛以SuperAgent為核心引擎,構(gòu)建了覆蓋紅人種草、廣告投放、效果轉(zhuǎn)化和用戶運(yùn)營(yíng)四大場(chǎng)景的營(yíng)銷智能體平臺(tái),并基于這個(gè)平臺(tái),形成了完整的訊飛AIMarX全球營(yíng)銷業(yè)務(wù)版圖,覆蓋國(guó)內(nèi)和海外兩大市場(chǎng):國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)包括程序化廣告、廣告投放和營(yíng)銷SaaS;海外業(yè)務(wù)包括海外紅人、廣告投放和獨(dú)立站運(yùn)營(yíng)。

這些業(yè)務(wù)模塊都構(gòu)建在智能體平臺(tái)之上,實(shí)現(xiàn)了從紅人種草到廣告投放,再到站內(nèi)運(yùn)營(yíng)的營(yíng)銷全鏈路閉環(huán)。

具體來(lái)說,在用戶觸達(dá)層面,AIMarX依托SuperAgent構(gòu)建起涵蓋AITD與GEO平臺(tái)的全域觸達(dá)平臺(tái),在投前策略、投中優(yōu)化和投后分析進(jìn)行全面賦能,以更精確的用戶刻畫和創(chuàng)意優(yōu)化實(shí)現(xiàn)廣告創(chuàng)意和營(yíng)銷場(chǎng)景的精準(zhǔn)匹配,通過GEO搶占用戶注意力入口,連接分散的觸點(diǎn)實(shí)現(xiàn)全域觸達(dá),有效提升品牌聲量。

在轉(zhuǎn)化階段,AIMarX以SuperAgent應(yīng)用框架升級(jí)全域轉(zhuǎn)化平臺(tái),構(gòu)建了全域蓄客、用戶轉(zhuǎn)化與VOC洞察的SuperAgent矩陣,持續(xù)提升用戶對(duì)品牌的信任度和黏性,讓聲量真正轉(zhuǎn)化為銷量,并讓銷量沉淀為品牌的長(zhǎng)期資產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)用戶旅程貫通和全鏈路轉(zhuǎn)化歸因,解決品牌銷量轉(zhuǎn)化問題,持續(xù)提升品牌忠誠(chéng)度。

而能夠做到如此廣泛的業(yè)務(wù)鏈條,離不開SuperAgent內(nèi)置的“策略大腦”,能夠?qū)Χ嗄繕?biāo)、長(zhǎng)鏈路的復(fù)雜需求進(jìn)行智能規(guī)劃,自動(dòng)拆解任務(wù);然后創(chuàng)建并調(diào)度多個(gè)專業(yè)子Agent進(jìn)行多方協(xié)同作戰(zhàn);并在執(zhí)行中根據(jù)效果反饋進(jìn)行閉環(huán)迭代,直至達(dá)成目標(biāo)。

李平認(rèn)為,一個(gè)真正的SuperAgent,必須具備 “S.U.P.E.R”五維進(jìn)化能力,即Symbiotic 生態(tài)力、Universal 覆蓋力、Production 創(chuàng)造力、Evolution 生命力、Reasoning 決策力,這也是衡量其是否“超級(jí)”的核心標(biāo)尺。

因此,面對(duì)GEO時(shí)代的復(fù)雜需求,SuperAgent能夠幫助品牌構(gòu)建起不可撼動(dòng)的增長(zhǎng)中樞,不僅可以提升效率,長(zhǎng)期維度也推動(dòng)了品牌資產(chǎn)主權(quán)的全面建立。

“下一代的全域SuperAgent,能夠?qū)崿F(xiàn)‘自動(dòng)駕駛式’的投放:只需設(shè)定總預(yù)算和目標(biāo),剩下的策略制定、跨媒體投放、競(jìng)價(jià)、動(dòng)態(tài)調(diào)整和分析調(diào)整,全部交給SuperAgent進(jìn)行處理。”科大訊飛AI營(yíng)銷業(yè)務(wù)群副總裁、程序化廣告業(yè)務(wù)部總經(jīng)理田明磊表示。

“就像一輛完全自動(dòng)駕駛的車一樣,只需說出目的地,它會(huì)帶您到達(dá)終點(diǎn)。”他形容道。

對(duì)于真正走向全球市場(chǎng)的企業(yè)而言,營(yíng)銷的復(fù)雜性很少來(lái)自某一個(gè)具體環(huán)節(jié)。更常見的情況是,多種變量在同一時(shí)間發(fā)生變化:不同國(guó)家的文化語(yǔ)境并不相通,不同平臺(tái)有著各自獨(dú)立的規(guī)則體系,不同觸點(diǎn)的數(shù)據(jù)口徑難以統(tǒng)一,而業(yè)務(wù)目標(biāo)又隨著市場(chǎng)階段不斷調(diào)整。這些因素并不是簡(jiǎn)單疊加,而是相互影響、彼此牽制,任何一個(gè)局部?jī)?yōu)化,都可能在另一個(gè)環(huán)節(jié)失效。

面對(duì)一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的環(huán)境,科大訊飛嘗試與全球合作伙伴共建營(yíng)銷生態(tài),將原本分散在不同角色、不同系統(tǒng)中的能力,納入統(tǒng)一的智能決策框架之中。凝聚更多參與方,也意味著“共贏”不再只是理念,而成為生態(tài)能夠持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。

在2026科大訊飛AIMC智能營(yíng)銷生態(tài)峰會(huì)的生態(tài)展區(qū),就集結(jié)了全球來(lái)自3C科技、電商零售、智能科技、AIGC 應(yīng)用、品牌出海等領(lǐng)域的生態(tài)伙伴,共同構(gòu)成了一個(gè)圍繞SuperAgent驅(qū)動(dòng)的價(jià)值共生“朋友圈”,共同直面海外營(yíng)銷的復(fù)雜。


1月15日,科大訊飛AIMC全球智能營(yíng)銷生態(tài)峰會(huì)展區(qū)現(xiàn)場(chǎng)

面對(duì)海外營(yíng)銷的復(fù)雜,科大訊飛在一方面做到了精準(zhǔn)提效,另一方面做到了“千人千面”。

舉例來(lái)說,紅人營(yíng)銷是能夠詮釋價(jià)格不透明、履約周期不可控、內(nèi)容質(zhì)量難以評(píng)估等非標(biāo)問題的典型代表。在紅人營(yíng)銷場(chǎng)景中,AIMarX推出的程序化全球紅人交易平臺(tái)iFLYTalent,則承擔(dān)起更偏執(zhí)行與協(xié)同的角色。對(duì)于紅人匹配、建聯(lián)與履約等長(zhǎng)期依賴人工經(jīng)驗(yàn)的環(huán)節(jié),都能夠在SuperAgent的深度賦能下得以重構(gòu)。

拆分來(lái)看,紅人匹配階段,iFLYTalent通過紅人畫像Agent,對(duì)紅人的屬性、內(nèi)容風(fēng)格與粉絲結(jié)構(gòu)進(jìn)行全維度前置解析;同時(shí),自定義標(biāo)簽Agent會(huì)對(duì)品牌需求與紅人特征的匹配度進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)算,并結(jié)合多模態(tài)內(nèi)容分析,不斷生成新的可用標(biāo)簽,最終由紅人優(yōu)選Agent完成綜合評(píng)估,實(shí)現(xiàn)了從“找得到人”到“找對(duì)人”的躍遷。

紅人建聯(lián)環(huán)節(jié),平臺(tái)基于對(duì)紅人的深度洞察與合作契合點(diǎn)識(shí)別,自動(dòng)生成更具針對(duì)性的個(gè)性化邀約,有效提升建聯(lián)效率與成功率。

而在履約階段,SuperAgent進(jìn)一步介入價(jià)值評(píng)估、內(nèi)容輔助與效果追蹤等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),幫助iFLYTalent實(shí)現(xiàn)從定價(jià)、內(nèi)容產(chǎn)出到效果評(píng)估的全鏈智能化管理。這不僅為“找到紅人、用好紅人、管好紅人”提供了系統(tǒng)支撐,也為高度非標(biāo)的紅人營(yíng)銷提供了一條可規(guī)?;⒖蓮?fù)制的實(shí)踐路徑,推動(dòng)全球紅人營(yíng)銷逐步邁向標(biāo)準(zhǔn)化與智能化的新階段。

比如,科沃斯在北美進(jìn)行新品營(yíng)銷時(shí),通過科大訊飛推出的程序化紅人交易平臺(tái)iFLYTalent完成精準(zhǔn)匹配,短期內(nèi)鎖定10多位核心紅人,并進(jìn)一步拓展至100多位跨平臺(tái)達(dá)人,形成矩陣式傳播。最終,該新品在美國(guó)市場(chǎng)收獲超3億曝光量與超1億觀看量,營(yíng)銷效率較傳統(tǒng)模式提升數(shù)倍。

目前,iFLYTalent已聚合超過1000名獨(dú)家紅人、1萬(wàn)余名入駐紅人,紅人數(shù)據(jù)規(guī)模超過1500萬(wàn),覆蓋北美、歐洲、東南亞、拉美等多個(gè)核心市場(chǎng)。


iFLYTalent開放的全球紅人生態(tài)

事實(shí)上,不止紅人營(yíng)銷,海外大媒體代理也是出海品牌長(zhǎng)期面臨的難題,即數(shù)據(jù)分散在不同平臺(tái)和賬戶之中,投放效果往往只能被拆解觀察,難以形成全局判斷。尤其是在跨區(qū)域、跨平臺(tái)同時(shí)推進(jìn)投放時(shí),策略調(diào)整往往依賴經(jīng)驗(yàn)。

2025年,AIMarX推出一站式全球大媒體投放平臺(tái)iFLYSail。在SuperAgent的全鏈路重塑下,iFLYSail首先為前期的中樞策略決策建立了統(tǒng)一的認(rèn)知底座,在創(chuàng)意生成和媒體投放層面都做到了優(yōu)化。

在創(chuàng)意生成階段,平臺(tái)通過創(chuàng)意智能引擎,對(duì)創(chuàng)意進(jìn)行可解構(gòu)、可生成、可優(yōu)化的系統(tǒng)化處理,使創(chuàng)意不再是一次性產(chǎn)出,而是伴隨投放持續(xù)進(jìn)化;大媒體投放的決策環(huán)節(jié),SuperAgent驅(qū)動(dòng)策略的實(shí)時(shí)判斷與自我優(yōu)化,將決策周期壓縮至“分鐘級(jí)”,并不斷沉淀跨平臺(tái)可復(fù)用的優(yōu)質(zhì)策略,讓整體投放在復(fù)雜環(huán)境中越跑越穩(wěn),逐步逼近全局最優(yōu)解。

這既實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)提效,又滿足了差異化需求。

優(yōu)衣庫(kù)的程序化廣告投放策略,就是基于科大訊飛的SuperAgent做到了“千人千面”。在節(jié)假日跨境旅游消費(fèi)高峰期,優(yōu)衣庫(kù)通過AI驅(qū)動(dòng)的用戶分層技術(shù),結(jié)合動(dòng)態(tài)LBS定位數(shù)據(jù),分析海外游客的文化背景與消費(fèi)偏好,搭建起精準(zhǔn)觸達(dá)體系,讓營(yíng)銷內(nèi)容更貼合用戶需求,最終為點(diǎn)擊完成率帶來(lái)高達(dá)234%的提升。

值得一提的是,全球營(yíng)銷版圖中,程序化廣告正成為解鎖 “價(jià)值洼地” 的關(guān)鍵

一方面,流量規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,用戶觸點(diǎn)高度分散;另一方面,競(jìng)爭(zhēng)加劇也使得粗放式投放的邊際回報(bào)不斷下降。而面對(duì)這一洼地,如何在復(fù)雜環(huán)境中找到尚未被充分挖掘的有效觸達(dá)空間,成為程序化廣告面臨的核心命題。

從用戶觸達(dá)的角度看,程序化廣告長(zhǎng)期存在“找不準(zhǔn)人、連不上場(chǎng)景、抓不住注意力”的問題。針對(duì)這一痛點(diǎn),SuperAgent在底層算法架構(gòu)上進(jìn)行了系統(tǒng)性調(diào)整,將用戶觸達(dá)拆解為“發(fā)現(xiàn)、匹配與獲取”三個(gè)連續(xù)環(huán)節(jié),并通過模型能力實(shí)現(xiàn)端到端的協(xié)同優(yōu)化。

在“發(fā)現(xiàn)”階段,生成式算法被用于推演用戶的潛在意圖,減少對(duì)顯性標(biāo)簽的依賴;在“匹配”階段,廣告內(nèi)容會(huì)根據(jù)具體環(huán)境動(dòng)態(tài)生成,更自然地融入使用場(chǎng)景;而在“獲取”階段,系統(tǒng)則能夠根據(jù)實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)環(huán)境自主調(diào)整出價(jià)策略,以應(yīng)對(duì)不斷變化的競(jìng)爭(zhēng)格局。

而做到了“發(fā)現(xiàn)、匹配和獲取”,也只能算得上達(dá)標(biāo),SuperAgent還在創(chuàng)意和增加用戶粘性的層面進(jìn)一步讓品牌被看見,做到“千人千面”的精準(zhǔn)匹配。

創(chuàng)意層面,通過SuperAgent的統(tǒng)一調(diào)度,內(nèi)容構(gòu)思、生產(chǎn)、投放與分析被串聯(lián)成一個(gè)完整的閉環(huán),創(chuàng)意素材能夠在不同場(chǎng)景中不斷被拆解、重組和驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)從“視覺表達(dá)”到“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的轉(zhuǎn)化。

由此,作為連接品牌與用戶的關(guān)鍵橋梁,創(chuàng)意不再只是內(nèi)容生產(chǎn)的終點(diǎn),而是被納入優(yōu)化的閉環(huán)之中。

從行業(yè)發(fā)展的角度看,目前SuperAgent在程序化廣告中的應(yīng)用,仍處于局部智能化的初級(jí)階段。在特定場(chǎng)景內(nèi),系統(tǒng)已經(jīng)能夠完成從策略制定到執(zhí)行反饋的閉環(huán)交付。

面向下一階段,隨著全域數(shù)據(jù)的進(jìn)一步整合、生態(tài)合作伙伴的不斷加入,程序化廣告有望突破單一場(chǎng)景的限制,形成一個(gè)能夠自主制定策略、動(dòng)態(tài)博弈并持續(xù)進(jìn)化的營(yíng)銷中樞,這或?qū)⒅匦露x品牌在全球市場(chǎng)中的增長(zhǎng)方式。



對(duì)出海品牌而言,營(yíng)銷真正面對(duì)問題是,在高度不確定的環(huán)境中,如何持續(xù)做出相對(duì)正確的決策。

這種不確定性,首先來(lái)自海外市場(chǎng)本身的復(fù)雜性。對(duì)多數(shù)中國(guó)品牌而言,由于品牌在海外市場(chǎng)往往同時(shí)面臨認(rèn)知不對(duì)稱、文化差異、規(guī)則碎片化與高試錯(cuò)成本等多重約束,出海并不是業(yè)務(wù)邊界的自然延伸,而是一場(chǎng)從零開始的系統(tǒng)重構(gòu)。

在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),營(yíng)銷更多建立在相對(duì)穩(wěn)定的認(rèn)知基礎(chǔ)之上:用戶心智成熟、渠道規(guī)則明確、反饋鏈路清晰;而在海外市場(chǎng),品牌既缺乏歷史積累,也難以憑借單一經(jīng)驗(yàn)復(fù)制成功路徑,每一次投放、每一組內(nèi)容、每一個(gè)市場(chǎng)決策,都像是在不完整信息中做出的判斷。

這也意味著,出海營(yíng)銷的難度,并不體現(xiàn)在某一個(gè)環(huán)節(jié)有多復(fù)雜,而在于多個(gè)變量同時(shí)變化所帶來(lái)的系統(tǒng)性不確定。任何一個(gè)看似合理的局部決策,都可能因?yàn)槲幕?、渠道或?jié)奏的差異,在另一個(gè)市場(chǎng)產(chǎn)生完全不同的結(jié)果。

其二,與歐美成熟品牌不同,中國(guó)品牌在出海時(shí)往往缺乏三種關(guān)鍵緩沖條件。

第一,是長(zhǎng)期品牌紅利的缺失。多數(shù)中國(guó)新品牌在海外幾乎沒有天然認(rèn)知基礎(chǔ),增長(zhǎng)高度依賴營(yíng)銷驅(qū)動(dòng);第二,是組織能力尚未完成全球化重構(gòu),本地團(tuán)隊(duì)規(guī)模有限,決策鏈條跨語(yǔ)言、跨文化、跨時(shí)區(qū);第三,是窗口期短、節(jié)奏快,出海往往發(fā)生在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)高度激烈的階段。

這三點(diǎn)疊加,決定了中國(guó)品牌很難承受長(zhǎng)時(shí)間、低效率的試錯(cuò)。因此,營(yíng)銷不僅要跑得快,更要在奔跑過程中不斷積累可復(fù)用的認(rèn)知能力,而不是依賴偶然成功帶來(lái)的短期增長(zhǎng)。

但在實(shí)踐中,許多品牌所依賴的,仍是高度碎片化的任務(wù)級(jí)Agent,內(nèi)容生成、投放優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析各自為戰(zhàn),工具之間缺乏協(xié)同,難以形成對(duì)整體市場(chǎng)的系統(tǒng)理解。


李平表示,能解決“復(fù)雜需求”的SuperAgent蓄勢(shì)待發(fā)

這類Agent能夠高效執(zhí)行指令,卻缺乏行業(yè)與區(qū)域?qū)用娴恼J(rèn)知。更重要的是,雖然建議可以不斷生成,可一旦結(jié)果不理想,往往難以追溯原因,更談不上持續(xù)演化。簡(jiǎn)言之,靈活性不足,難以承擔(dān)真正的決策責(zé)任。

SuperAgent為中國(guó)品牌出海提供了一種新的營(yíng)銷能力沉淀方式——出海過程中形成的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn),不再依賴個(gè)體記憶,而是被固化為系統(tǒng)可復(fù)用、可演化的認(rèn)知資產(chǎn)。這對(duì)于走向全球化的中國(guó)企業(yè)而言,是一項(xiàng)全新的選擇。

從行業(yè)發(fā)展的角度看,出海營(yíng)銷正在進(jìn)入一個(gè)新的分水嶺階段。今天,隨著市場(chǎng)成熟度提高、競(jìng)爭(zhēng)加劇、流量成本上行,過去以體力和經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)的方式,正在逐漸失效。在這個(gè)意義上,SuperAgent并不只是一次技術(shù)升級(jí),而是如何在多市場(chǎng)、多規(guī)則并存的現(xiàn)實(shí)中,持續(xù)做出相對(duì)正確的判斷。智能體的價(jià)值,也不再體現(xiàn)在單點(diǎn)效率,而體現(xiàn)在對(duì)不確定性的理解與應(yīng)對(duì)能力之上。

對(duì)于正在走向全球化的中國(guó)品牌而言,這或許意味著一個(gè)新的起點(diǎn)。

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