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只剩5年?諾獎得主Hassabis放出AGI時間表:還差一兩個技術(shù)突破

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新智元報(bào)道

編輯:元宇

【新智元導(dǎo)讀】AGI五年倒計(jì)時已開啟!Hassabis預(yù)測,或許僅需一兩個AlphaGo級別的突破,我們就有望在5年內(nèi)見證AGI降臨,而它的速度和影響力將10倍于工業(yè)革命。

人類距離AGI,只差1-2個關(guān)鍵技術(shù)突破!


剛剛,諾獎得主、Google DeepMind掌門人Demis Hassabis給出了AGI的終極時間表!


他認(rèn)為,5年之內(nèi),或許仍需1–2項(xiàng)重大技術(shù)突破,我們就可能跨越通往AGI的障礙。

在樂觀預(yù)測的同時,Hassabis也不忘給我們潑一些冷水:

他認(rèn)為僅靠擴(kuò)大數(shù)據(jù)與算力可能不足以實(shí)現(xiàn)AGI。

比如,Hassabis認(rèn)為大模型雖然強(qiáng)大,但缺乏對物理世界、邏輯推理和長期規(guī)劃的真正理解。

因此,要實(shí)現(xiàn)AGI,大模型需要補(bǔ)上的一塊拼圖就是「世界模型」。

此外,Hassabis還認(rèn)為AI將是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的終極工具。

AlphaFold只是開始,AI將在未來10年內(nèi)開啟科學(xué)發(fā)現(xiàn)的黃金時代,尤其是在藥物研發(fā)、疾病治愈、新材料發(fā)現(xiàn)和清潔能源(聚變)等領(lǐng)域。

而這無疑也會加速AGI到來。

如果Hassabis預(yù)言成真,這將是一個巨大的變革時刻,它的速度和影響力將10倍于工業(yè)革命。

而我們每個人也將置身于這場史詩級巨變的沖擊之下。

為什么大模型還不是AGI?

以我們最熟悉的ChatGPT、Gemini等大模型為例。

也許你會覺得它們雖然有時在某些高難任務(wù)上表現(xiàn)突出,但也時常在一些簡單題上出錯。

Hassabis用了一個非常精準(zhǔn)且形象的詞來描述這種狀態(tài):「參差不齊的智能」(Jagged Intelligence)。


這就像班里那些偏科極其嚴(yán)重的學(xué)生。

他們在文科和編程上可能是個天才,但在物理常識、邏輯推理和長期規(guī)劃上,可能還不如普通學(xué)生的水平。

為什么會這樣?

Hassabis一針見血地指出了大語言模型(LLM)的本質(zhì)局限:它們只是頂級的「概率預(yù)測機(jī)」。

它們并不是真的「理解」了這個世界,它們只是在預(yù)測下一個字出現(xiàn)的概率,因此缺乏對現(xiàn)實(shí)世界物理規(guī)律的認(rèn)知,也沒有像人類那樣擁有一個連貫的、能夠自我修正的思維模型。

所以,它們在某些事情上極其擅長,但在另一些方面完全不行。

這就好比你讓一個只會背誦棋譜但不懂圍棋規(guī)則的人去下棋,前幾步可能像模像樣,但一旦局勢變得復(fù)雜,需要跨越幾十步去思考策略時,他立刻就會崩盤。

因此,想要從現(xiàn)在的「偏科生」進(jìn)化到全知全能的AGI,僅僅把模型做大(Scaling)已經(jīng)不夠了。

我們需要質(zhì)的飛躍,補(bǔ)上通往AGI的關(guān)鍵性拼圖。

通往AGI的關(guān)鍵拼圖

Hassabis具體指出了這一兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破的方向。

關(guān)鍵突破1

「世界模型」

如果說大模型是「讀萬卷書」,那么「世界模型」(World Models)就好比是「行萬里路」。

所謂世界模型,是指能預(yù)測和模擬環(huán)境狀態(tài)隨行動變化的模型,其核心邏輯是真正「理解」物理世界的運(yùn)行規(guī)則。

現(xiàn)在的大模型,如果你問它「杯子從桌上掉下來會怎樣」,它是根據(jù)文本概率告訴你「可能會碎」。

但擁有世界模型的AI,它在「腦海」里真正模擬了重力、摩擦力、玻璃的易碎性,它「看」到了杯子掉落的過程。

目前,DeepMind正在研發(fā)像Genie和Veo這樣的視頻/交互模型,作為構(gòu)建世界模型的雛形。

這也是AI從「數(shù)字世界」走向「物理世界」的前提。

只有懂得了物理法則,AI才能驅(qū)動機(jī)器人去端茶倒水、去擰螺絲、去處理現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的因果關(guān)系,而不只能夠陪人聊天。

關(guān)鍵突破2

「智能體系統(tǒng)」

有了理解世界的能力還不夠,AI還需要具備在世界中「行動」的能力。

這就是第二個突破:智能體系統(tǒng)(Agentic Systems)。

現(xiàn)在的AI是被動的:你問一句,它答一句。

而未來的Agentic AI是主動的。

你給它一個模糊的目標(biāo),比如「幫我策劃并預(yù)定一次去某地的旅行」。

它就能把它拆解成幾十個步驟:查機(jī)票、比價(jià)、訂酒店、規(guī)劃路線、根據(jù)天氣調(diào)整行程……

更重要的是,它具備「認(rèn)知糾錯」的能力。

如果在執(zhí)行過程中發(fā)現(xiàn)機(jī)票漲價(jià)了,或者酒店沒房了,它能像人類一樣停下來,重新思考,調(diào)整計(jì)劃,而不是直接報(bào)錯或者死循環(huán)。

Hassabis還特別提到了DeepMind的「秘密武器」:AlphaGo。

當(dāng)年的AlphaGo之所以能擊敗人類冠軍,就是因?yàn)樗邆淞诉@種「規(guī)劃」能力,它能推演未來幾十步的棋局變化

現(xiàn)在的目標(biāo),就是把這種在棋盤上的「規(guī)劃」能力,泛化到現(xiàn)實(shí)世界的具體場景中。

當(dāng)大模型的廣博知識,遇上世界模型的物理認(rèn)知,再加上智能體系統(tǒng)的行動能力,就可能補(bǔ)齊通往AGI的關(guān)鍵拼圖,迎來AGI降臨的時刻。

比工業(yè)革命快十倍的未來

Hassabis如此執(zhí)著于AGI,并不是為了造出一個更會聊天的Siri,或者是為了讓廣告推薦更精準(zhǔn)。

他的野心寫在了DeepMind的核心使命上,這一點(diǎn)也從未變過:

AI for Science(用AI推動科學(xué)) 。


在Hassabis等人撰寫的一篇官方博客中,曾表示DeepMind將于2026年在英國建立其首個自動化實(shí)驗(yàn)室,聚焦材料科學(xué)研究。

該實(shí)驗(yàn)室將從零開始建設(shè),全面集成Gemini系統(tǒng),并通過指揮世界一流的機(jī)器人每天合成并表征數(shù)百種材料,大幅縮短發(fā)現(xiàn)變革性新材料所需的時間。

想象這樣一種場景:

AI負(fù)責(zé)閱讀海量的論文,提出新的科學(xué)假設(shè);

智能體系統(tǒng)負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案;

連接了世界模型的機(jī)器人負(fù)責(zé)操作精密的實(shí)驗(yàn)儀器;

最后,AI再對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析,自我迭代,開始下一輪實(shí)驗(yàn)。

AI介入科學(xué)研究,將有望降低成本并催生全新的技術(shù),科研的效率將被提升百倍甚至千倍。

也許在不久的將來,能在常溫常壓下工作的超導(dǎo)體可實(shí)現(xiàn)低成本的醫(yī)學(xué)成像,并減少電網(wǎng)中的電力損耗。

其他新型材料則可通過推動先進(jìn)電池、下一代太陽能電池和更高效的計(jì)算機(jī)芯片的發(fā)展,幫助我們應(yīng)對關(guān)鍵的能源挑戰(zhàn)。



因此,Hassabis說,這場變革的規(guī)模將是「工業(yè)革命的10倍」,而速度卻是「工業(yè)革命的10倍」。

工業(yè)革命用了100多年才重塑了人類文明,而AGI可能只需要10年。

這將是一個極大富足的時代,也是一個極其動蕩的時代。

舊的崗位會消失,舊的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)會崩塌,但人類認(rèn)知的邊界將被無限延伸。

中國AI模型僅落后美國「數(shù)月」

在這場通往未來的極限競速中,中國將處在什么位置?

Hassabis在接受CNBC采訪時表示,中國的人工智能模型與美國和西方的能力差距,可能已經(jīng)縮小到「只有幾個月」

中國的AI模型可能比我們一兩年前想象的要接近得多。也許到目前為止,他們只落后幾個月。

DeepSeek的橫空出世,阿里巴巴Qwen模型的強(qiáng)勁表現(xiàn),都證明了中國科技公司驚人的工程能力。

中國AI公司在使用相對落后的芯片、以更低成本的情況下,依然訓(xùn)練出了性能強(qiáng)勁的模型。

盡管如此,Hassabis認(rèn)為,中國雖然已經(jīng)證明自己具備追趕能力,但在實(shí)現(xiàn)真正的AI突破方面仍有待觀察。

他由此也拋出了一個更深層的問題,這或許是一種客觀的審視與「棒喝」:

Hassabis將DeepMind比作「現(xiàn)代版的貝爾實(shí)驗(yàn)室」,那是誕生了晶體管、信息論等源頭創(chuàng)新的圣地。

他認(rèn)為,中國目前證明了自己是世界一流的「工程師」,能夠快速復(fù)制并優(yōu)化前沿技術(shù)(Copy and Improve)。

但是,真正的考驗(yàn)在于能不能做那個「發(fā)明者」:

關(guān)鍵問題在于,他們是否能夠在前沿之外實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性創(chuàng)新?他們是否真的能創(chuàng)造出全新的東西,比如一種新的Transformer,從而實(shí)現(xiàn)對前沿的超越?

這是DeepMind的護(hù)城河,也將是中美AI競爭的下一個賽點(diǎn)。

無論如何,這位全球AI領(lǐng)軍人物的判斷已經(jīng)非常清晰:

AGI的倒計(jì)時已經(jīng)開始,僅剩一兩個關(guān)鍵技術(shù)突破。

而五年之內(nèi),我們將有望見證AGI到來的歷史性時刻。

參考資料:

https://x.com/Ric_RTP/status/2012523232998334577?s=20%20

https://www.cnbc.com/amp/2026/01/16/google-deepmind-china-ai-demis-hassabis.html


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