人工智能的路鋪好了，該要有車跑了！

進入2026年，直播的時候，很多粉絲問：柏年，芯片、電力、光模塊，還能追嗎？

我的判斷：“基建”第一波的紅利吃得差不多了，這個時候，如果你還想獲得超額收益，接下來是“AI應用”的階段了。

為什么？因為資本永遠是最聰明的。

大家要明白一個最樸素的商業(yè)邏輯：過去兩年我們炒英偉達、炒CPO、炒電力，邏輯是“AI基礎設施”。這就好比修高速公路，不管有沒有車跑，先把路修好，修路的人先賺得盆滿缽滿 。

但是到了2026年，路修好了（當然不排除未來會“擴建”）。如果路上沒有車，這條路就是爛尾工程，修路公司的業(yè)績就沒法持續(xù)，估值泡沫就會破裂。

所以，華爾街和國內的聰明資金，正在進行一場大規(guī)模的調倉換股。他們把目光從擁擠的“賣鏟子”賽道，移向了能真正落地的AI應用。

黃仁勛最近有個新說法，把AI分成了五層金字塔：

最底層是電力，這是基石；

往上是芯片，是算力的大腦；

再往上是數據中心；

然后是大模型；

而位于金字塔最頂尖的，就是AI應用。

前四層，我們已經炒了兩年了?，F在，風漸漸吹向了塔尖。

那么，在2026年，究竟哪些AI應用能跑出來？是幫你寫PPT？還是幫你疊衣服？

今天，柏年用直白易懂的話語，幫大家梳理了四大核心賽道，這或許才是今年“AI應用”的主線。

話不多說，讓我們開始。

一、智能駕駛巨頭三國殺

第一個方向，是AI智能駕駛。

為什么把它列為第一個方向？因為連“賣鏟子”的黃仁勛都親自下場了。

大家可能沒注意到，老黃最近推出了自己的智駕大模型。你要知道，英偉達是坐在頭等艙看風景的人，他掌握著全球最頂尖的數據和算力。如果他覺得智駕沒戲，他絕對不會把寶貴的算力浪費在這里。

巨頭下場，本身就是一種信號。這意味著智駕已經從“講故事”階段，進入了“拼刺刀”的落地階段。

現在的智駕領域，正在上演一場美股的“三國殺” ：

第一家是英偉達。他的優(yōu)勢在于底層算力+大模型。他的響應速度最快，護城河最深。你可以理解為，他給車裝上了一個最強的大腦。

第二家是特斯拉。馬斯克的Robotaxi今年要大規(guī)模出貨了。他的優(yōu)勢在于“軟硬一體”，他有自己的車，有龐大的車隊，有海量的真實路測數據。別人是在實驗室里模擬，他是在馬路上實戰(zhàn)。

第三家是Waymo（谷歌系）。搞軟件出身，沉淀時間最長。它的特點是安全性極高，雖然可能沒有特斯拉那么激進，但在安全這個底線上守得最穩(wěn)。

而在國內，這股風也有可能會刮起來。

為什么？因為它是為數不多的、能讓C端用戶真金白銀買單的場景。

其他的AI應用，比如幫你疊衣服、照顧小孩，技術上太難了，五年內都未必能落地。但是智駕不一樣，你坐在車里，主駕沒人，車自己開，這就是最直觀的“AI改變生活” 。

所以，2026年，要盯著那些能把大模型真正塞進車里的公司，盯著那些能跟上特斯拉步伐的企業(yè)。

二、科研范式徹底被重塑

第二個方向，聽起來有點高大上，叫AI for Science（科學智能）。

很多朋友覺得這個離我們太遠，其實它離錢很近。這個賽道主要聚焦在兩個細分領域：新材料和生物醫(yī)藥。

我們先說新材料。

以前研發(fā)一種新材料，就是一群化學博士們在實驗室里，拿各種試劑不斷地“碰”。這就跟買彩票一樣，是一個試錯的過程，效率并不算高。

現在有了AI，它一天24小時不睡覺、全年無休，在虛擬環(huán)境里或者搭配工業(yè)機器人在實驗室里，幫你模擬成百上萬次的對撞。這個效率提升，有可能是指數級的。

再就是生物醫(yī)藥。

醫(yī)藥行業(yè)有個著名的“雙十定律”：研發(fā)一款新藥，需要耗時10年，投入10億美金。為什么這么貴？因為失敗率太高了。

現在有了AI輔助研發(fā)，這個周期可能縮短到3-5年，成本也會大大降低。這就是顛覆。

當然，這里面有個卡點，就是臨床試驗。AI再厲害，也沒法完全加速人體對藥物的反應時間。

不過，海外已經有公司在搞“數字人體模擬”，試圖用AI模擬人體環(huán)境來做藥物測試。雖然這個技術還很魔幻，能不能成不好說，但它代表了資本努力的方向。

大家注意一個細節(jié)：AMD、谷歌、英偉達這些國際人工智能巨頭都在紛紛跟全球大藥廠（Big Pharma）合作。這說明什么？說明在這個領域，AI不是講故事，是真能幫創(chuàng)新藥的企業(yè)省錢、賺錢的。這個賽道雖然短期內，普通人感知不強，但在資本市場上，它是一個極具想象力的厚雪長坡。

三、營銷傳媒行業(yè)大洗牌

第三個方向，是柏年感觸最深的，因為我就在這個行業(yè)里——AI新媒體與營銷。

說句扎心的話，我可能正在被替代的路上。

以前我們要搞一場大規(guī)模的廣告投放，流程是極其繁瑣的：

首先要制定方案，然后篩選幾百個主播。你怎么知道哪個主播帶貨效果好？只能靠人去猜、去試。選好了還得溝通腳本、寄樣拍攝、剪輯后期、投放投流……這一套下來，沒個兩三個月搞不完。

現在呢？

有上市公司（我不點名，免得說推薦），用AI大模型，一鍵篩選匹配度最高的主播，半小時搞定。然后一鍵生成成千上萬條腳本，甚至連視頻都不用拍，直接用生成式AI做切片、做數字人。

原來的剪輯師、文案編輯，甚至是我們這種主播，都在面臨巨大的挑戰(zhàn)。

未來的直播間，大概率是“真人+數字人”混搭，甚至全是數字人。

你看著屏幕里那個帥哥美女，口條流利、專業(yè)度極高，還能24小時連軸轉，你根本分不清他是人是AI 。

除了內容生產端，內容搜索端也在變。

大家現在有問題是去百度搜，還是問AI？

以前你想買輛車，得去百度、微信搜半天，看各種測評，還得自己做對比表格，累得半死。

現在你問DeepSeek、豆包或者元寶：“我想買輛SUV，預算30萬，注重舒適性，幫我對比三款車?！?/p>

啪啪啪，20秒鐘，一份詳盡的對比報告就出來了，甚至直接給你推薦了最優(yōu)解。

這就是從“搜索”變成了“咨詢” 。

當決策鏈條變短，用戶的注意力會被極度壓縮。誰能通過AI第一時間占據用戶的認知，誰就是最大的贏家。這就是AI營銷的邏輯，它正在重塑整個互聯(lián)網的流量分發(fā)機制。

四、硬件軟件結合新機遇

第四個方向，也是很多人容易忽視的——AI硬件 。

大家猜猜，ChatGPT最近要搞什么硬件？據傳是AI耳機；阿里和谷歌在搞什么？AI眼鏡。

為什么是耳機和眼鏡？因為手機已經卷不動了，AI需要一個新的載體。

回想一下當年的無線耳機大爆發(fā)，那是因為它解決了“線”的束縛?，F在的AI耳機、AI眼鏡，解決的是“隨時隨地連接大模型”的需求。

比如最近很火的一個新聞：大學生戴著智能眼鏡去期末考試，眼鏡實時識別試卷，大模型實時給出答案，成績碾壓了95%的學生。

雖然這是作弊，但也側面證明了這玩意的強大。

未來的眼鏡，不僅是眼鏡，它是你掛在臉上的百科全書；未來的耳機，不僅是耳機，它是你耳朵里的同聲傳譯和私人助理。

硬件本身不值錢，但“硬件+AI服務”會值錢。

2026年，消費電子板塊如果有大機會，一定不出在傳統(tǒng)的手機上，而是出在這些AI穿戴設備上。這就好比當年的智能手機取代功能機，是一個新的增量市場。

五、變局背后，普通人的投資機會

聊完了四大方向，最后柏年要給大家潑一盆冷水，講講投資心法。

AI應用雖好，但不要“上頭” 。

在投資里，目前的AI應用還處于“主題炒作”階段。什么叫主題？就是“只能談戀愛，不能結婚”。

它不像那些業(yè)績已經兌現的白馬股，你可以拿十年。AI應用現在就像個“渣男”，長得帥（故事好聽），會撩人（短期爆發(fā)力強），但你不知道他能不能跟你過一輩子（業(yè)績能否持續(xù)落地）。

我們要做的，是“要信早信，漲多別信”。

但相比起那些要在腦子上打洞的“腦機接口”（風險大、商業(yè)化難、容易感染），AI應用的邏輯會更順暢、阻力更小一些。它不需要你開顱，只需要你換個眼鏡、換輛車、換個工作軟件。

2026年，萬億資金正在進行大遷徙。

AI基建搭臺，AI應用唱戲。

至于AI應用這個方向，長期看，能不能帶來上市公司業(yè)績的爆發(fā)，這些還需要時間來驗證。

我們要意識到，作為2026年的風口之一，AI應用已經到來。希望對此感興趣的朋友們，都能在這場浪潮之中，找到屬于自己的位置。