2025年，大數據產業(yè)迎來國家戰(zhàn)略落地十周年的關鍵節(jié)點。十年間，我們見證了數據從沉睡的資源轉變?yōu)殛P鍵生產要素，也親歷了人工智能、云計算、物聯(lián)網等技術與數據的深度融合，催生出前所未有的創(chuàng)新應用與商業(yè)模式。站在新十年的起點，隨著大模型技術邁入新階段，數據的戰(zhàn)略價值與生產要素地位日益凸顯。

在此背景下，一場匯聚政、產、學、研、用各方智慧的“第八屆金猿大數據產業(yè)發(fā)展論壇——暨AI Infra & Data Agent趨勢論壇”于1月14日在上海隆重舉行。

本次論壇由上海市數據局作為指導單位，金猿組委會、數據猿、上海市數商協(xié)會及上海大數據聯(lián)盟聯(lián)合主辦，通過主題演講、白皮書發(fā)布、圓桌對話、年度頒獎四大核心環(huán)節(jié)，展開了一場思想盛宴與行業(yè)盛典，全面總結大數據產業(yè)十年發(fā)展成果，共同展望AI Infra 與 Data Agent的未來趨勢，為產業(yè)新十年的高質量發(fā)展注入強勁動力。

數智發(fā)展邁向新階段

共話數據產業(yè)十年

智能時代，如何在安全、公平的前提下充分釋放數據價值，推動AI原生應用的規(guī)模化落地，已成為行業(yè)共同面臨的核心命題。為承前啟后、繼往開來，一場深刻而系統(tǒng)的總結與前瞻顯得尤為迫切。

本次論壇以“數據有猿·智見十年”為主題。云創(chuàng)數安創(chuàng)始人兼總經理白云作為大會的主持人，在開場白中表示，站在新十年的起點，本次論壇主要為行業(yè)凝聚共識，厘清方向。

云創(chuàng)數安始人兼總經理 白云

論壇伊始，來自政府與行業(yè)組織的領導率先發(fā)表致辭，為大會定下高屋建瓴的基調。

上海市數據局總工程師劉迎風首先登臺，為論壇注入了權威視角與前瞻指引。

上海市數據局總工程師 劉迎風

緊接著，上海大數據聯(lián)盟秘書長、上海超級計算中心主任李根國代表主辦方致辭，其發(fā)言深刻闡釋了生態(tài)協(xié)同與技術賦能的雙輪驅動之道。

上海大數據聯(lián)盟秘書長、上海超級計算中心主任 李根國

作為本次大會的主辦方之一，數據猿長期致力于記錄并推動產業(yè)發(fā)展。聯(lián)合創(chuàng)始人、主編張艷飛隨后登臺，他以媒體和行業(yè)觀察者的獨特視角，分享了對中國數據智能產業(yè)十年變遷的深刻感悟。他談到，數據猿始終致力于挖掘產業(yè)真問題，傳播企業(yè)真價值，連接生態(tài)真需求。這10年以來，數據猿跟大家共同見證了數據產業(yè)長成參天大樹，從技術的持續(xù)探索演進為智能時代的基石與血脈的過程?；赝@10年，這場以數據為名的革命，其廣度與深度，令從業(yè)者心潮澎湃。

張艷飛表示，我們非常期待在接下來的10年，數據猿作為一家定位為ToB領域的專業(yè)深度媒體，以上海為前沿陣地，立足北京大本營，通過數據猿在香港、紐約、巴黎的全球化出海報道力量，全方位關注數智產業(yè)的發(fā)展。未來，數據猿也將會重點發(fā)力一帶一路區(qū)域，將會在中東迪拜這樣的城市設立區(qū)域報道力量，與大家共建中國企業(yè)數智化的全球新勢力。

數據猿聯(lián)合創(chuàng)始人、主編 張艷飛

繼往開來

洞見前沿技術與實踐應用

大數據領域正處在技術與范式雙重演進的關鍵節(jié)點，數據與人工智能的融合正以前所未有的深度與速度展開。

美的集團首席信息安全官兼軟件工程院院長 劉向陽

在主題為《中立云思想及其在AI與數據領域的實踐》的演講中，美的集團首席信息安全官兼軟件工程院院長劉向陽指出，AI的真正基石是數字化，而數字化的根基，在于一個堅實、可靠的數字化底座。

他系統(tǒng)闡述了“中立云”理念，即構建一個跨云、跨地域、統(tǒng)一治理的云原生數據平臺，實現(xiàn)數據的自由流動、無縫協(xié)同與一致管理。

結合美的集團的全球化、多元化業(yè)務實踐，他分享了如何通過中立云架構，整合研發(fā)、制造、供應鏈、營銷等全鏈路數據，為AI應用提供高質量、實時性的“數據血液”，真正打通智能時代的“任督二脈”。

劉向陽的分享引發(fā)了在場嘉賓對于企業(yè)IT架構現(xiàn)代化和數據治理模式的深度思考。

預見智能體未來

《Data Agent白皮書》重磅發(fā)布

當數據從靜態(tài)資源進化為能夠自主感知、分析、決策并行動的Data Agent，一場更深層次的智能革命已然展開。Data Agent作為AI浪潮下的新興范式，標志著企業(yè)數據智能從“被動工具”向“主動執(zhí)行體”的根本性轉變。為系統(tǒng)梳理這一變革，數據猿在論壇上隆重發(fā)布了《重新定義數據智能：Data Agent白皮書（2025）》。

數據猿高級主筆歐小剛上臺對白皮書進行了權威解讀。他表示該白皮書內容結合大量行業(yè)調研與實踐交流經驗，深度剖析了Data Agent賽道的發(fā)展現(xiàn)狀、核心痛點與未來方向，為在場嘉賓帶來一場兼具專業(yè)性與前瞻性的思想盛宴。

數據猿高級主筆 歐小剛

當前，Data Agent受到業(yè)界廣泛關注，但在實踐落地過程中，行業(yè)痛點逐漸凸顯。歐小剛指出，數據猿立項撰寫這份白皮書的初衷并非跟風熱點，而是源于與企業(yè)交流中發(fā)現(xiàn)的行業(yè)共性問題——不同企業(yè)對Data Agent的理解差異顯著，呈現(xiàn)出“一千個讀者有一千個哈姆雷特”的局面，部分企業(yè)在探索中收獲成果，卻也有不少企業(yè)陷入發(fā)展困惑。作為聚焦數據產業(yè)、數智化轉型與AI領域的第三方專業(yè)媒體，數據猿希望通過梳理行業(yè)發(fā)展脈絡，為產業(yè)提供一份具備參考價值的指南。

本白皮書重新定義了Data Agent的概念、技術架構、產業(yè)生態(tài)、應用場景及落地路徑，旨在為企業(yè)智能化轉型提供認知框架與實踐指南。

針對Data Agent技術棧的搭建邏輯，歐小剛提出了“拆分-融合”的獨特思路。他表示，可將Data Agent拆解為“Data”與“Agent”兩大技術棧，Data側的核心是搭建準確、高質量、可管控的數據基礎，Agent側的核心是構建智能決策核心，二者深度融合形成“數據-分析”閉環(huán)并實現(xiàn)平臺化，才是構建Data Agent的有效路徑。

此外，歐小剛還強調了垂直應用商的核心價值——行業(yè)適配。他指出，不同領域的Data Agent存在顯著差異，垂直應用商的深度適配能力將成為推動Data Agent落地千行百業(yè)的關鍵。

未來已來

“創(chuàng)新”與“落地”同樣重要

理論前瞻需與實踐落地相結合。Marketingforce邁富時合伙人、CMO尹思源，帶來了題為《Agent全鏈路高效落地，構建AI原生的業(yè)務模式》的實戰(zhàn)分享。

Marketingforce邁富時合伙人、CMO 尹思源

尹思源指出，當前許多企業(yè)的AI應用仍停留在“點狀創(chuàng)新”或“部門級工具”層面，未能與核心業(yè)務流程深度融合，導致價值天花板明顯。技術的前瞻性固然重要，但真正的挑戰(zhàn)在于“落地”。

她在分享中闡述了邁富時在MarTech領域，如何將Data Agent貫穿于客戶洞察、內容創(chuàng)作、精準觸達、互動溝通、效果分析的全鏈路，構建起一個以AI為驅動、能夠自我優(yōu)化和生長的原生業(yè)務系統(tǒng)。

“AI原生，意味著業(yè)務邏輯和組織形態(tài)都需要圍繞智能體的能力進行重構。”尹思源的演講，為企業(yè)管理者提供了將前沿技術轉化為真實商業(yè)競爭力的系統(tǒng)化思路。

隨著物聯(lián)網、智慧城市、高頻金融交易等場景的爆發(fā)，一個對實時性、精準性與預測能力要求極高的“實時決策時代”已然到來。DolphinDB首席架構師程訓燾的演講《實時決策時代：AI與低延時計算如何重塑數字孿生》，將論壇議題推向了一個更宏大的技術融合視角。

DolphinDB首席架構師 程訓燾

程訓燾闡述了數字孿生作為連接物理世界與數字世界的橋梁，其核心價值在于實現(xiàn)實時仿真、預測性維護和閉環(huán)優(yōu)化。而這一切高度依賴于底層數據庫和處理引擎的極致性能。

他深入介紹了面向時序數據優(yōu)化的低延時數據庫技術如何與AI模型實時交互，使得數字孿生體能夠以前所未有的速度和精度反映現(xiàn)實狀態(tài)、預測未來變化并即時給出決策建議。

程訓燾的分享，為在場嘉賓描繪了AI、實時計算與產業(yè)場景深度融合后，為新應用模式與商業(yè)價值帶來的無限可能。

激蕩思想，共探前路

接下來的兩場圓桌對話則分別聚焦“AI Infra”和“Data Agent”，從基礎設施的“筑基”到上層應用的“創(chuàng)值”，進行了全方位探討。

第一場圓桌對話由數據猿高級內容主管張俊瀟主持。參與對話的嘉賓陣容橫跨政府、高校、企業(yè)與行業(yè)協(xié)會，包括：上海市數商協(xié)會秘書長盧勇、鹽城市住房公積金管理中心技術信息處副處長葉光輝、上海紐約大學信息技術部高級主任常潘、中國數聯(lián)科技創(chuàng)新部總經理沈旸以及華院計算高級技術專家趙康寧。

針對“面向新一代智能應用的數據基礎設施”的議題，嘉賓們從不同維度提出關鍵觀點：

上海市數商協(xié)會秘書長盧勇指出，大模型與智能體正推動企業(yè)從基礎設施到業(yè)務流程全面重構。

上海市數商協(xié)會秘書長 盧勇

鹽城市住房公積金管理中心技術信息處副處長葉光輝，從公共管理視角，強調了數據規(guī)模激增與質量要求并行的雙重挑戰(zhàn)。他認為，過去數據治理注重真實性、完整性，而今天更需關注“價值密度”，即數據能否直接支持智能場景。他特別指出，大量未公開的、反映內部流程的私有數據，其數字化沉淀是構建高質量數據體系、實現(xiàn)精準管理的關鍵。

鹽城市住房公積金管理中心技術信息處副處長 葉光輝

上海紐約大學信息技術部高級主任常潘，從高?？蒲信c跨國教育機構的視角，談到了對多元化算力（如CPU、GPU、量子計算模擬）支持、以及促進跨學科數據共享的基礎設施需求。

上海紐約大學信息技術部高級主任 常潘

中國數聯(lián)科技創(chuàng)新部總經理沈旸認為，AI決策實現(xiàn)工程化閉環(huán)的關鍵，在于構建可校驗的“數字孿生環(huán)境”，讓AI的決策能在模擬場景中被測試、驗證和閉環(huán)，確保其可靠、可交付。

中國數聯(lián)科技創(chuàng)新部總經理 沈旸

華院計算高級技術專家趙康寧則預測認為，邁向AGI時代，數據將從被管理的對象，轉變?yōu)橹悄荏w自主決策的核心要素，驅動全新治理范式的誕生，以支持數據與萬物動態(tài)、多維的連接。

華院計算高級技術專家 趙康寧

整場對話觀點交鋒，共識與差異并存，深刻揭示了構建下一代AI基礎設施的復雜性與系統(tǒng)性。

第二場圓桌對話由白云主持，議題聚焦Data Agent如何從一個前沿概念落地為驅動業(yè)務價值的核心系統(tǒng)。對話嘉賓陣容同樣豪華：金賽藥業(yè)人工智能藥物研究院院長鮮翾，廈門大學附屬婦女兒童醫(yī)院CIO李振葉，思邁特軟件CTO楊禮顯，鼎捷數智AI研發(fā)中心總經理、企業(yè)級AI戰(zhàn)略與解決方案專家劉暉，以及數據猿聯(lián)合創(chuàng)始人兼主編張艷飛。

本場圓桌論壇探討了Data Agent如何從對話式分析工具，升級為能基于數據自動執(zhí)行任務的“行動者”，成為能創(chuàng)造價值的“實干派”。

針對當前阻礙Data Agent大規(guī)模落地的關鍵瓶頸，李振葉分析認為：醫(yī)療領域Data Agent難以大規(guī)模推廣，主要面臨以下瓶頸：一是臨床信任鴻溝。醫(yī)療決策責任終身制，患者生命安全不可逆，試錯成本極高，一旦出現(xiàn)誤診或漏診將造成無法挽回的后果，因此醫(yī)生對新技術應用極為謹慎。二是跨部門協(xié)作障礙。若Data Agent僅服務于單一部門，缺乏院內其他科室（如信息部門、臨床業(yè)務部門）的協(xié)同支持，便難以落地，必須以臨床業(yè)務為主導驅動技術實施。三是數據質量與標準化問題?；颊呓】禉n案分散，數據缺失、記錄不完整（如過敏史未貫通），且存在個體差異（年齡、性別、體重等影響治療方案），導致模型難以普遍適用。因此，醫(yī)療場景推廣Data Agent必須立足實際業(yè)務，以臨床需求為中心，并確保數據質量與跨部門協(xié)作。

廈門大學附屬婦女兒童醫(yī)院CIO 李振葉

鮮翾指出，當前醫(yī)療大數據面臨的核心問題是“數據大”而非真正的“大數據”。數據分散在不同醫(yī)院，缺乏標準化和連續(xù)性，難以形成有效的科研或應用資源，這需要巨大的資金投入與規(guī)范建設。

她觀察到，國內互聯(lián)網領域擅長功能與體驗，但普遍缺乏數據和統(tǒng)計思維。產品經理往往沒有數據流概念，算法團隊需懂業(yè)務，數據團隊需懂算法，開發(fā)人員也需理解數據流，關鍵在于培養(yǎng)復合型人才。當前教育體系和企業(yè)選人都面臨相關能力短缺的挑戰(zhàn)。

因此，企業(yè)更期待成熟、開箱即用的解決方案，希望由專業(yè)廠商將特定業(yè)務場景的標準與應用梳理完備后直接提供，而非盲目內部試錯。AI落地應聚焦核心、獨特的業(yè)務需求，對于通用或可外部獲取的能力，則傾向于等待成熟產品。

金賽藥業(yè)人工智能藥物研究院院長 鮮翾

楊禮顯認為，目前要讓Agent輸出近乎可用的結果，必須在通用專家經驗、個人偏好與歷史記憶這幾個層面，提前投入大量人力物力進行數據與知識的體系化建設。

思邁特軟件CTO 楊禮顯

關于如何更好實現(xiàn)Data Agent落地，劉暉表示，Data Agent落地需滿足兩個核心條件：一是扎實的數據基建，無論是結構化/非結構化數據，都需要構建中間語義層并進行模型微調，這些基礎工作不可避免。二是解決實施中的具體挑戰(zhàn)，包括客戶因數據安全需求而自建算力帶來的算力管理問題，以及應用會匯聚資深員工知識可能引發(fā)的內部抵觸情緒。最終，成功關鍵在于將最重要的業(yè)務知識（Know-How） 與技術進行深度協(xié)調與融合，形成綜合解決方案。

鼎捷數智AI研發(fā)中心總經理、企業(yè)級AI戰(zhàn)略與解決方案專家 劉暉

張艷飛指出，AI及Agent的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)：一是對人的要求反而提高，醫(yī)生等使用者必須具備更強的駕馭能力才能有效應用，無法跳過專業(yè)訓練過程。二是技術發(fā)展速度本身成為問題，大模型基座的快速迭代導致業(yè)務應用面臨過重的適配任務，消耗巨大研發(fā)資源，難以跟上節(jié)奏。三是安全問題依然嚴峻，在AI時代尤為突出。例如，醫(yī)療等領域客戶對數據安全高度敏感，甚至對國產大模型及廠商存在天然的不信任感，轉而傾向于選擇AWS、微軟等國際公司的產品體系。

數據猿聯(lián)合創(chuàng)始人兼主編 張艷飛

五位嘉賓的分享既有高度，又接地氣，為渴望落地Data Agent的企業(yè)提供了豐富的經驗參考與路徑指引。

致敬十年耕耘

揭曉八大產業(yè)重磅榜單

論壇的壓軸環(huán)節(jié)，是隆重而激動人心的“2025第八屆金猿大數據產業(yè)發(fā)展論壇頒獎典禮”。該獎項旨在表彰過去一年乃至過去十年間，在中國大數據產業(yè)中持續(xù)創(chuàng)新、創(chuàng)造卓越價值的標桿企業(yè)、領軍人物與優(yōu)秀產品。

頒獎典禮共揭曉了八大類重磅榜單，每一份榜單都凝結著行業(yè)的智慧與汗水：

首先頒發(fā)的是“2025中國大數據產業(yè)年度趨勢人物「十年先鋒人物」”。獲獎者包括：航旅縱橫創(chuàng)始人薄滿輝，高科數聚聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO董琳，袋鼠云聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO寧海元，濤思數據創(chuàng)始人、CEO陶建輝，螞蟻集團副總裁、螞蟻數科AI業(yè)務總裁余濱，海爾智慧家CTO尹德帥，藍凌軟件副總裁張建光。

緊接著頒發(fā)的是“《2025中國大數據產業(yè)年度創(chuàng)新服務產品十年標桿產品》獎”。標貝科技的AI數據平臺、紛享銷客的智能型CRM、合思的L5級無需報銷解決方案、極道科技的云闕分布式并行文件存儲系統(tǒng)、景聯(lián)文科技的SolarSense、龍船科技的船達通智能航運數據平臺、數美科技的全棧式AI風控產品、思邁特軟件的Smartbi AIChat白澤、天下秀的WEIQ紅人營銷平臺、霄云科技的碧海分布式存儲、英方軟件的i2Backup、億信華辰的睿碼主數據管理平臺EsMDM、智慧芽的Eureka十三款優(yōu)秀產品獲此殊榮。

在表彰了產品之后，論壇將目光投向推動技術落地的關鍵角色，頒發(fā)了“2025中國大數據產業(yè)年度優(yōu)秀CIO”。獲獎者包括：聯(lián)想集團CIO Art Hu、上海紐約大學信息技術部高級主任常潘、美設國際物流集團有限公司CIO金晶、廈門大學附屬婦女兒童醫(yī)院CIO李振葉、復星旅文AI+總經理兼首席技術專家王大鵬、上?？嫡刮锪饔邢薰径麻L王浩、鹽城市住房公積金管理中心技術信息處副處長葉光輝、溫州商學院信息服務中心主任周鵬、上海虹迪物流科技有限公司創(chuàng)始人兼董事長張鵬飛、萊商銀行信息科技部總經理張勇、如康集團CIO趙鋆洲。

隨后頒發(fā)的“2025中國大數據產業(yè)年度數據要素價值釋放案例”，表彰了在數據要素市場化實踐中取得顯著成效的企業(yè)，包括：百煉智能、國信鈞元、景聯(lián)文科技、螞蟻密算、天創(chuàng)信用、溫州商學院、亞信科技、智慧芽。

聚焦本次論壇的核心議題，大會特別設置了“2025中國大數據產業(yè)年度AI Infra領先企業(yè)”和“2025中國大數據產業(yè)年度Data Agent創(chuàng)新應用”兩大獎項。獲得AI Infra領先企業(yè)獎的包括：華瑞指數云、開普云、尚躍智能、TCL、星辰天合、星環(huán)科技、焱融、DolphinDB。

獲得Data Agent創(chuàng)新應用獎的包括：彩智科技、達觀數據、合力億捷、Kyligence、邁富時、數勢科技、數皆智能、網易數帆、逸迅科技、醫(yī)眾。

此外，論壇還頒發(fā)了“2025中國大數據產業(yè)年度「創(chuàng)新技術突破」獎”。獲獎企業(yè)為鏡舟科技、靈心巧手、美創(chuàng)、數變科技、數據堂、數睿數據、天謀科技、原點安全、英方軟件。

“2025中國大數據產業(yè)年度「國產化優(yōu)秀代表廠商」”的獲獎企業(yè)為寶蘭德、傳神語聯(lián)、東方通、電科金倉、海量數據、極限科技、浪潮KaiwuDB、四維縱橫、天謀科技、騰訊云、易捷行云、DolphinDB、曙光存儲。

報步履不停，未來已來

十年是一段旅程，更是一道分水嶺。

站在產業(yè)發(fā)展的又一個拐點上，我們回望來路，是為了看清腳下的力量；我們匯聚思想，是為了探明前行的方向。

第八屆金猿論壇的落幕，不是句點，而是新十年的發(fā)令槍。在這里，我們見證了技術的螺旋躍遷，也看到了實踐者對落地路徑的理性堅持。我們提出了關鍵命題，更聚合了真實聲音和可行方案。從“數據血脈”的疏通到“智能體”的落地，從基礎設施的底座重構到組織信任與生態(tài)協(xié)同的再定義，這場論壇不僅搭建了一個觀點交鋒的舞臺，更是一份來自未來的“產業(yè)施工圖”。

這份圖景中，有Data Agent白皮書的首次發(fā)布，有百余位實干者的經驗共鳴，也有中國數智產業(yè)從“散點式試探”走向“體系化重構”的集體意志。

未來已來，挑戰(zhàn)仍在。數據猿愿以專業(yè)內容為骨，以產業(yè)連接為橋，與所有同行者共赴下一場十年的偉大旅程。

明年，我們不見不散——不僅見證，更要參與。