最近看到上海出臺(tái)了推動(dòng)高級(jí)別自動(dòng)駕駛的行動(dòng)計(jì)劃，目標(biāo)是幾年內(nèi)建成全球領(lǐng)先的高級(jí)別自動(dòng)駕駛引領(lǐng)區(qū)，不少券商也提到，接下來(lái)智能駕駛的商業(yè)化進(jìn)程會(huì)加快，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間也會(huì)更大。但對(duì)我們來(lái)說(shuō)，不管行業(yè)風(fēng)口怎么變，落到具體的投資上，最怕的就是被表面走勢(shì)帶偏——拿不住真正有潛力的，又或者守著走弱的不肯放手，到頭來(lái)白忙一場(chǎng)。

一、行情中的兩種極端選擇

行情里的調(diào)整最磨人，有的人事先給自己打氣要拿住籌碼，結(jié)果股價(jià)一跌就慌了神；有的人怕被套牢，稍有風(fēng)吹草動(dòng)就趕緊離場(chǎng)。但往往結(jié)果都不盡如人意，要么賣早了錯(cuò)過(guò)后續(xù)的上漲，要么套牢了不知道及時(shí)調(diào)整。就拿之前關(guān)注的一只標(biāo)的來(lái)說(shuō)，回頭看股價(jià)一路向上，但實(shí)際行情推進(jìn)過(guò)程中一波三折，尤其是用數(shù)字①②③標(biāo)出的三個(gè)區(qū)域，調(diào)整幅度都不小。很多人可能在第一次調(diào)整時(shí)就已經(jīng)繳械離場(chǎng)，更別說(shuō)最后那次接近破位的調(diào)整，能堅(jiān)持下來(lái)的少之又少�？磮D1

但如果用量化大數(shù)據(jù)分析，這三個(gè)調(diào)整區(qū)域里，反映機(jī)構(gòu)資金活躍程度的「機(jī)構(gòu)庫(kù)存」數(shù)據(jù)一直都在，說(shuō)明機(jī)構(gòu)資金始終在積極參與交易。這種股價(jià)下跌但機(jī)構(gòu)交易反而活躍的反常表現(xiàn)，其實(shí)就是不能輕易放手的信號(hào)——如果真不看好，機(jī)構(gòu)何必持續(xù)參與交易呢？有了這樣的客觀數(shù)據(jù)支撐，就不會(huì)再被表面的調(diào)整打亂節(jié)奏。

二、別讓路徑依賴拖后腿

不少人會(huì)陷入路徑依賴的誤區(qū)，覺(jué)得之前幾次調(diào)整后股價(jià)都漲回去了，這次肯定也一樣，但事實(shí)往往并非如此。另一只標(biāo)的就是典型例子，前期幾次調(diào)整后都能順利回升，但最后一次調(diào)整時(shí)，「機(jī)構(gòu)庫(kù)存」數(shù)據(jù)已經(jīng)消失了，說(shuō)明機(jī)構(gòu)資金不再積極參與交易，這次調(diào)整的深度自然和之前完全不同�？磮D2

這時(shí)候還抱著之前的經(jīng)驗(yàn)死拿不放，結(jié)果只會(huì)越來(lái)越被動(dòng)。走勢(shì)可以重復(fù)，但背后的交易行為才是決定后續(xù)走向的關(guān)鍵，忽略這一點(diǎn)，再好的行情也可能顆粒無(wú)收。

三、量化數(shù)據(jù)的核心價(jià)值

很多人覺(jué)得機(jī)構(gòu)的交易行為普通人很難看透，但隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步和量化交易的盛行，現(xiàn)在已經(jīng)能通過(guò)量化數(shù)據(jù)捕捉到這些行為規(guī)律。機(jī)構(gòu)大資金的交易不是隨機(jī)的，他們有自己穩(wěn)定的盈利模式，交易行為有規(guī)律且具有重復(fù)性，這就給量化系統(tǒng)捕捉這些特殊交易行為提供了基礎(chǔ)。 「機(jī)構(gòu)庫(kù)存」數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，就是用客觀數(shù)據(jù)替代主觀猜測(cè)，它不代表資金的流入流出，只反映機(jī)構(gòu)資金是否在積極參與交易，柱狀線的高低僅代表機(jī)構(gòu)交易特征的活躍程度，和買賣方向無(wú)關(guān)。有了這樣的數(shù)據(jù)，就能跳出表面走勢(shì)的迷惑，看清股價(jià)漲跌背后的真實(shí)情況。

四、建立理性的投資邏輯

不管行業(yè)政策如何調(diào)整，市場(chǎng)行情如何波動(dòng)，投資的核心都是看清本質(zhì)。與其被表面的漲跌情緒牽著走，不如用客觀的量化大數(shù)據(jù)武裝自己，建立起理性的判斷邏輯。就像這次智能駕駛的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，雖然長(zhǎng)期前景被普遍看好，但落到具體的標(biāo)的選擇上，還是要通過(guò)數(shù)據(jù)看清機(jī)構(gòu)的參與度，才能做出更合理的決策。 現(xiàn)在市場(chǎng)的信息繁雜，量化大數(shù)據(jù)能幫我們過(guò)濾掉無(wú)效噪音，抓住真正有價(jià)值的信號(hào)。只要掌握正確的方法，用客觀數(shù)據(jù)替代主觀直覺(jué)，就能在行情中更從容，也更有機(jī)會(huì)把握住真正的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

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