今天，兩個新聞很有意思。

一是，百川智能發(fā)布“M3”醫(yī)療模型。 百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川發(fā)布了新一代開源醫(yī)療增強大語言模型Baichuan-M3，稱該模型在問診能力、醫(yī)療幻覺、Healthbench和Healthbench Hard評測上均超越人類醫(yī)生。醫(yī)療健康一直是AI重兵投入的領(lǐng)域，百度、支付寶、阿里巴巴、騰訊、百川等均推出了相關(guān)產(chǎn)品，多家將醫(yī)療或健康作為其面向個人主推的AI產(chǎn)品。

二是，“張文宏拒絕將AI引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)”成網(wǎng)絡(luò)熱點，并被眾多網(wǎng)民抨擊。微博智搜總結(jié)了張文宏的觀點：

可見，張文宏并不是全面否定AI，他自己也用AI。他擔(dān)心的是，醫(yī)院過度使用AI后，導(dǎo)致醫(yī)生過度依賴AI，而對AI的錯誤輸出缺乏應(yīng)有的判斷。

從流程審計的角度看，如果醫(yī)院使用AI診療系統(tǒng)，在一些基層醫(yī)院，醫(yī)生會越來越懶得自己判斷，而是完全依賴AI，甚至可能護士、保安、保潔等都可以打著醫(yī)生的名義利用AI系統(tǒng)診病開藥。由于有不可避免的AI幻覺，這種做法很可能是致命的，而且醫(yī)生缺乏了足夠多的實踐，自身對病情的判斷能力減弱。這兩種情況，都很難在流程上避免。

不過，我贊成部分常見病、常規(guī)藥、需長期服用藥物的AI診斷、售藥。我不認(rèn)為，在這些方面，AI比京東、美團等平臺的網(wǎng)上“坐堂醫(yī)生”更差。幾次買藥經(jīng)歷，藥名、廠家都是我定的，醫(yī)生也沒問出新問題，基本都是簡單判斷后就放行。

回到醫(yī)療大模型幻覺。醫(yī)療大模型和其他大模型有很大不同。為了最大程度減少幻覺和錯誤，醫(yī)療大模型的學(xué)習(xí)必須在可控的范圍內(nèi)，每次數(shù)據(jù)更新都是謹(jǐn)慎的，要最大程度減少外部輸入“經(jīng)驗數(shù)據(jù)”對大模型輸出結(jié)果的干擾。同時，與其他大模型不同，醫(yī)療大模型的輸出結(jié)果應(yīng)該是多元的、窮舉的，不能因為某種結(jié)果支持的專家少就舍棄。醫(yī)生可以參考AI的“診療結(jié)果”，但必須有自己的獨立判斷，根據(jù)實際情況選擇最適當(dāng)?shù)脑\療方案。