科技把醫(yī)療圈攪得熱火朝天的當(dāng)下，AI 看病、AI 寫病歷成了各大科技巨頭吹爆的未來趨勢(shì)，可張文宏醫(yī)生一句硬氣表態(tài)，直接在全球掀起軒然大波。他明確拒絕把 AI 引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)，這可不是跟技術(shù)較勁，而是戳中了 AI 醫(yī)療背后藏著的諸多致命問題，更是為生命健康守住最基本的底線。

張文宏的這份審慎，讓狂熱追捧 AI 醫(yī)療的人瞬間冷靜下來。在算法試圖滲透醫(yī)療每個(gè)角落的今天，他的發(fā)聲不是守舊，而是一位資深臨床醫(yī)生，用幾十年的行醫(yī)經(jīng)驗(yàn)，提醒所有人醫(yī)療的核心永遠(yuǎn)是人，技術(shù)再先進(jìn)，也不能成為主導(dǎo)生命決策的主角，這背后的深層考量，值得所有人好好琢磨。

醫(yī)療行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，永遠(yuǎn)是醫(yī)生的臨床判斷能力，而 AI 的過度介入，會(huì)從根上毀掉這種能力的培養(yǎng)。現(xiàn)在不少年輕醫(yī)生接觸病例，先讓 AI 出結(jié)論，自己再簡(jiǎn)單核對(duì)，可張文宏試過用 AI 看診，一眼就能找出算法的多處錯(cuò)誤。剛從學(xué)校出來的實(shí)習(xí)醫(yī)生，本就是積累經(jīng)驗(yàn)、鍛煉判斷的關(guān)鍵期，總靠 AI 給答案，根本不會(huì)獨(dú)立分析病情，慢慢就成了只會(huì)看算法結(jié)果的機(jī)器，連基本的鑒別對(duì)錯(cuò)能力都沒了。

病歷系統(tǒng)是整個(gè)診療過程的基礎(chǔ)，里面的每一個(gè)字都關(guān)乎患者的生命安全，AI 生成病歷的模式，本身就存在極大的信息偏差。AI 只能根據(jù)輸入的關(guān)鍵詞堆砌內(nèi)容，卻無法像醫(yī)生那樣，結(jié)合患者的神態(tài)、口述的細(xì)節(jié)，記錄那些隱藏的病情線索。很多時(shí)候，病歷里的一句細(xì)節(jié)描述，就是確診疑難雜癥的關(guān)鍵，可 AI 根本捕捉不到這些，寫出來的病歷看似完整，實(shí)則少了最核心的診療信息。

當(dāng)下全球的醫(yī)療 AI 監(jiān)管，都跟不上技術(shù)發(fā)展的速度，把 AI 放進(jìn)病歷系統(tǒng)，相當(dāng)于給醫(yī)療安全埋了顆定時(shí)炸彈。國(guó)外上千種醫(yī)療 AI 產(chǎn)品已投入使用，可這些產(chǎn)品獲批后還能自己學(xué)習(xí)迭代，今天的算法和明天的可能完全不同，監(jiān)管部門根本沒法實(shí)時(shí)把控風(fēng)險(xiǎn)。更讓人頭疼的是，一旦因 AI 病歷出錯(cuò)導(dǎo)致誤診，根本說不清該誰負(fù)責(zé)，開發(fā)公司、醫(yī)生、醫(yī)院互相推責(zé)，最后受苦的還是患者，維權(quán)都找不著門路。

AI 的所有判斷都基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可醫(yī)療數(shù)據(jù)的地域、人群差異，讓算法自帶無法消除的偏見，這會(huì)讓醫(yī)療不公平的現(xiàn)象變得更嚴(yán)重。現(xiàn)在的醫(yī)療 AI 模型，大多靠大城市三甲醫(yī)院的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練，適配的是城市人群的病癥特點(diǎn)。要是把這套系統(tǒng)用到偏遠(yuǎn)地區(qū)，面對(duì)體質(zhì)、患病特點(diǎn)都不同的鄉(xiāng)村患者，AI 給出的診斷和病歷記錄，大概率會(huì)出現(xiàn)偏差，相當(dāng)于用少數(shù)人的數(shù)據(jù)，去定義所有人的健康標(biāo)準(zhǔn)。

醫(yī)學(xué)不只是冷冰冰的科學(xué)，更應(yīng)該是充滿溫度的人文關(guān)懷，而這恰恰是 AI 永遠(yuǎn)無法替代的，病歷系統(tǒng)里也該藏著這份人文。社區(qū)醫(yī)生面對(duì)熟悉的老年患者，寫病歷時(shí)會(huì)結(jié)合老人的生活習(xí)慣、心理狀態(tài)，甚至?xí)诓v里標(biāo)注老人的情緒問題，這些細(xì)節(jié)能讓后續(xù)診療更貼合患者?？?AI 寫病歷只會(huì)生搬硬套醫(yī)學(xué)術(shù)語，根本不會(huì)考慮患者的情感和生活背景，讓原本該有溫度的醫(yī)療，變得只剩冰冷的數(shù)字和文字。

醫(yī)院的病歷系統(tǒng)，還是醫(yī)生之間傳遞診療信息的重要載體，AI 生成的標(biāo)準(zhǔn)化病歷，會(huì)讓醫(yī)生之間的交流失去價(jià)值。不同醫(yī)生看同一個(gè)患者，會(huì)有不同的診療思路，這些思路會(huì)體現(xiàn)在病歷的批注和描述里，年輕醫(yī)生能從老醫(yī)生的病歷里學(xué)到很多經(jīng)驗(yàn)?？?AI 寫出來的病歷全是一個(gè)模板，沒有任何個(gè)人的診療思考，醫(yī)生看這樣的病歷，根本得不到有用的信息，也沒法實(shí)現(xiàn)診療經(jīng)驗(yàn)的傳承。

張文宏拒絕 AI 進(jìn)入病歷系統(tǒng)，從來都不是反對(duì)醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，而是希望給狂奔的 AI 醫(yī)療定一個(gè)清晰的邊界。他從來沒說過不讓醫(yī)生用 AI，反而覺得 AI 可以成為醫(yī)生的輔助工具，比如幫忙整理病歷的基礎(chǔ)信息，節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間。但工具永遠(yuǎn)只是工具，不能讓 AI 主導(dǎo)病歷書寫，更不能讓算法代替醫(yī)生做判斷，這是對(duì)醫(yī)療本質(zhì)的堅(jiān)守，也是對(duì)患者生命的基本尊重。

在生命健康面前，所有的技術(shù)創(chuàng)新都該保持審慎，醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，永遠(yuǎn)要讓技術(shù)服務(wù)于人，而不是讓人遷就技術(shù)。張文宏的發(fā)聲，給全球的 AI 醫(yī)療敲了個(gè)警鐘，科技巨頭們不該一門心思想著用 AI 取代醫(yī)生，而是該研究怎么讓 AI 更好地輔助醫(yī)生。病歷系統(tǒng)是醫(yī)療的核心陣地，守住這個(gè)陣地，不讓冰冷的算法主導(dǎo)，就是守住了醫(yī)療的初心，守住了患者的健康底線。

AI 醫(yī)療的發(fā)展是大勢(shì)所趨，但如何讓它在醫(yī)療行業(yè)合理落地，卻是所有人都該思考的問題。張文宏的這份堅(jiān)守，讓我們看到了臨床醫(yī)生對(duì)醫(yī)療本質(zhì)的執(zhí)著，也讓我們看清了 AI 醫(yī)療背后的諸多問題。

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