當(dāng)人工智能的社會應(yīng)用廣度深度不斷擴(kuò)大，我們不得不追問：科技之外，人類究竟在守護(hù)什么？

今天，人工智能已悄然融入科研的底色，像一股無形潮水，推動每一位創(chuàng)新者走向更深的思考：當(dāng)工具變得有智能，當(dāng)算法開始理解世界，科技能否更接近“善”的方向？

人工智能輔助基層醫(yī)生問診，為獨(dú)居老人提供新的生活設(shè)施，帶鄉(xiāng)村孩子了解世界，為科學(xué)探索插上翅膀……

我們已經(jīng)“看見”人工智能做了什么，更希望看見：人工智能是否讓每一個(gè)普通人的生活更美好？人工智能是否讓公平更可及，讓弱者更有力量？

如何讓基層醫(yī)生提高問診速度的同時(shí)提高診療質(zhì)量？如何方便獨(dú)居老人生活時(shí)，又不侵犯隱私？如何讓孩子看到更廣闊世界的同時(shí)，也保持其純凈？技術(shù)的雙面性，取決于創(chuàng)新的尺度，也取決于監(jiān)管的力度，更取決于服務(wù)的溫度。

因此，科學(xué)共同體必須把目光投向關(guān)乎未來的核心議題：人工智能與社會服務(wù)創(chuàng)新。讓人工智能真正落到醫(yī)療、養(yǎng)老、科研、教育的細(xì)微處，成為托舉民生之光。

本期我們榮幸邀請到來自國內(nèi)外高校的十位青年學(xué)者：胡依梅、胡業(yè)飛、彭瑩瑩、Miles Yang (楊銘輝)、劉寧、周迪、李雅文、步一、王粲璨、高雨辰，共同探討這一時(shí)代議題。

——孫 茜

中國科學(xué)院大學(xué)副教授

胡依梅

丹麥奧爾堡大學(xué)副教授

當(dāng)人工智能走向社會服務(wù)：競爭與合作如何塑造創(chuàng)新生態(tài)

在人工智能加速嵌入醫(yī)療、教育、養(yǎng)老與基層治理的背景下，社會服務(wù)創(chuàng)新越來越多地發(fā)生在由政府部門、公共機(jī)構(gòu)、平臺企業(yè)、社區(qū)組織與專業(yè)人員共同構(gòu)成的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中。在我的研究以及與產(chǎn)業(yè)和公共部門實(shí)踐者的持續(xù)對話中，我越來越清晰地感受到：AI社會服務(wù)同時(shí)牽涉技術(shù)效率、公共責(zé)任與倫理約束，任何單一主體都難以獨(dú)立承擔(dān)全部功能。這使得不同主體之間既不可避免地存在目標(biāo)與資源配置上的競爭，也必須在關(guān)鍵基礎(chǔ)條件上保持合作。具體而言，在數(shù)據(jù)接口、模型評測、隱私合規(guī)與倫理規(guī)范等共性層面，各主體需要通過協(xié)同與共建實(shí)現(xiàn)必要的規(guī)則趨同，以保障社會服務(wù)的安全性與可信性；而在具體應(yīng)用場景、服務(wù)流程與組織模式層面，則需要通過競爭性的差異化探索，更靈活地回應(yīng)多樣化公共需求。從這個(gè)角度看，理解并妥善治理這種競爭與合作并存的關(guān)系，可能比單純追求技術(shù)領(lǐng)先，更能決定AI社會服務(wù)創(chuàng)新的長期成效。

胡業(yè)飛

復(fù)旦大學(xué)國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師

以人本價(jià)值錨定AI治理創(chuàng)新

人工智能有望深刻重構(gòu)公共服務(wù)與社會治理范式。AI對治理的賦能效應(yīng)可體現(xiàn)在雙重維度：在知識傳播層面，AI通過算法驅(qū)動的智能分析與數(shù)據(jù)整合，加速治理知識的擴(kuò)散，使跨區(qū)域、跨層級的最優(yōu)實(shí)踐得以高效復(fù)制與規(guī)?；瘧?yīng)用，從而彌合治理能力鴻溝，推動“經(jīng)驗(yàn)共享-實(shí)踐優(yōu)化”的良性循環(huán)。在互動機(jī)制層面，AI技術(shù)拓展了政社互動的時(shí)空邊界與交互深度，通過智能助手系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全天候響應(yīng)與智慧化服務(wù)，與人工客服形成“人機(jī)協(xié)同”的互補(bǔ)結(jié)構(gòu)——前者處理高頻、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)性事務(wù)，后者聚焦復(fù)雜互動與情感關(guān)懷。同時(shí)，伴隨AI在治理過程中的深度嵌入，國家應(yīng)持續(xù)關(guān)注如何確保人類始終處于公共服務(wù)與社會治理的核心位置。這要求治理實(shí)踐必須堅(jiān)守“人本主義”原則：最終決策權(quán)歸于人類判斷，服務(wù)目標(biāo)指向人的需求滿足，價(jià)值導(dǎo)向錨定人的尊嚴(yán)與發(fā)展，并通過制度設(shè)計(jì)強(qiáng)化人類對AI應(yīng)用于治理的主導(dǎo)權(quán)。唯有如此，方能實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與人文關(guān)懷的辯證統(tǒng)一，使人工智能真正成為推進(jìn)公平、高效、可持續(xù)治理的賦能工具。這不僅關(guān)乎公共服務(wù)與社會治理效能的提升，更關(guān)乎數(shù)智時(shí)代國家治理現(xiàn)代化事業(yè)的價(jià)值歸依。

彭瑩瑩

北京大學(xué)習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想研究院研究員

人工智能助力公共服務(wù)均等化、社會治理現(xiàn)代化

數(shù)智技術(shù)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域，人工智能（AI）等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，一方面引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展、培育新質(zhì)生產(chǎn)力，另一方面引發(fā)公共服務(wù)和社會治理變革、持續(xù)增進(jìn)民生福祉。人機(jī)互動教育、deepseek等生成式AI、AI輔助醫(yī)療、養(yǎng)老機(jī)器人、智能物業(yè)服務(wù)、導(dǎo)盲眼鏡等廣泛應(yīng)用，提升了教育、就業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老、住房、助殘等民生服務(wù)的便利性、可及性、多樣性和公平性；“12345”座席智能助手、“一網(wǎng)通辦”政務(wù)APP、“城市大腦”突發(fā)預(yù)警、在線糾紛調(diào)解等推動了社會參與、基層治理、公共安全、社會矛盾糾紛等領(lǐng)域社會治理現(xiàn)代化。各地政府相關(guān)部門發(fā)布“人工智能+”發(fā)展規(guī)劃值得期待，與此同時(shí)，統(tǒng)籌發(fā)展與安全不可忽視，應(yīng)加強(qiáng)安全監(jiān)管，促進(jìn)人工智能健康發(fā)展。

Miles Yang (楊銘輝)

麥考瑞大學(xué)商學(xué)院管理學(xué)系 副教授 暨 研究主任

從工具到主體：醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新中的“硅基同事”與算法領(lǐng)導(dǎo)力反思

在“人工智能與社會服務(wù)創(chuàng)新”的宏大敘事中，我們往往過于側(cè)重技術(shù)效率的提升，卻忽視了醫(yī)療組織內(nèi)部正在發(fā)生的、本體論層面的范式轉(zhuǎn)移（Paradigm Shift）。作為專注于 AI賦能決策 (AI-enabled Decision Making) 的研究者，我認(rèn)為該領(lǐng)域當(dāng)前的真正變革在于：AI 正從被動的決策支持工具，演進(jìn)為具備高度感知與行動能力的自主智能體 (Agentic AI)。這意味著，在醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新的臨床與管理現(xiàn)場，AI 已經(jīng)獲得了一種實(shí)質(zhì)性的行動者屬性 (Actorhood)。它不再僅僅是醫(yī)生手中的聽診器，而是進(jìn)化為了身邊的“硅基同事” (Silicon Colleague)。這種角色的躍遷，催生了一個(gè)極具理論張力的現(xiàn)象: 領(lǐng)導(dǎo)力即服務(wù) (Leadership as a Service, LaaS)。未來的醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新研究不應(yīng)止步于技術(shù)應(yīng)用，而應(yīng)轉(zhuǎn)向社會技術(shù)系統(tǒng)的治理架構(gòu)設(shè)計(jì)。核心挑戰(zhàn)在于：如何構(gòu)建一種人機(jī)共生的生態(tài)，確保這位高效的“硅基同事”是在增強(qiáng)而非替代人類的專業(yè)判斷，并最終重新確立并提升人在這個(gè)智能系統(tǒng)中的獨(dú)特價(jià)值。真正的服務(wù)精神，終將回歸于那些算法無法模擬的共情能力與倫理關(guān)懷之中。

劉寧

香港城市大學(xué)公共及國際事務(wù)學(xué)系副教授

以AI嵌入的負(fù)責(zé)任創(chuàng)新，助推公共服務(wù)質(zhì)效提升

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“從保障和改善民生、為人民創(chuàng)造美好生活的需要出發(fā)，推動人工智能在人們?nèi)粘９ぷ?、學(xué)習(xí)、生活中的深度運(yùn)用，創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式?！碑?dāng)前，公共服務(wù)正經(jīng)歷從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型升級。一方面，人工智能技術(shù)為公共服務(wù)創(chuàng)新提供了重要契機(jī)。通過對社會數(shù)據(jù)的智能分析與運(yùn)用，公共服務(wù)得以向精準(zhǔn)化、精細(xì)化、和個(gè)性化演進(jìn)。另一方面，隨著算法偏見、模型幻覺及決策透明度等風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯，亟須在實(shí)踐層面明確安全標(biāo)準(zhǔn)、責(zé)任歸屬和監(jiān)管機(jī)制。唯有堅(jiān)持負(fù)責(zé)任創(chuàng)新，才能確保人工智能真正成為有溫度、可信賴的公共產(chǎn)品，驅(qū)動公共服務(wù)邁向高質(zhì)量發(fā)展新階段。

周迪

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副研究員

技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值引領(lǐng)并重：推進(jìn)人工智能賦能社會服務(wù)創(chuàng)新

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的背景下，人工智能正加快從通用技術(shù)走向基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性力量，深刻重塑社會運(yùn)行方式與社會服務(wù)創(chuàng)新形態(tài)。人工智能的價(jià)值并不止于提升效率或優(yōu)化流程，而在于為回應(yīng)人民對美好生活的更高期待，打開社會服務(wù)創(chuàng)新的新空間。筆者曾在對《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》的政策解讀中指出，人工智能的廣泛應(yīng)用，既可以在技術(shù)層面通過引入智能體、社會模擬等手段，拓展社會服務(wù)的認(rèn)知邊界與創(chuàng)新工具箱，也需要在更宏觀層面發(fā)揮哲學(xué)社會科學(xué)的價(jià)值引領(lǐng)作用，推動形成以“智能向善”為核心的理論框架與實(shí)踐共識。正是在這一意義上，人工智能不僅是推動社會服務(wù)創(chuàng)新的技術(shù)力量，更是影響社會價(jià)值取向與發(fā)展路徑的關(guān)鍵因素。面向未來，要始終堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值引領(lǐng)并重，在人工智能納入社會發(fā)展與社會服務(wù)創(chuàng)新整體布局的過程中將增進(jìn)公共福祉、促進(jìn)社會公平作為重要目標(biāo)，從而使人工智能真正轉(zhuǎn)化為提升社會服務(wù)能力、夯實(shí)現(xiàn)代化建設(shè)社會基礎(chǔ)的持久動力。

李雅文

北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院長聘副教授，博士生導(dǎo)師

三鏈融合 打通AI賦能社會服務(wù)的“最后一公里”

人工智能驅(qū)動的社會服務(wù)創(chuàng)新，本質(zhì)上是一場以復(fù)雜場景為牽引、以國家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向的系統(tǒng)性工程。我國擁有全球最豐富多元的社會治理與服務(wù)場景——從超大城市的智慧養(yǎng)老、偏遠(yuǎn)地區(qū)的遠(yuǎn)程醫(yī)療，到突發(fā)公共事件的應(yīng)急調(diào)度。這些真實(shí)、動態(tài)且具有中國特色的應(yīng)用場景，就是催生原創(chuàng)性算法的核心驅(qū)動力。未來，人機(jī)協(xié)同的社會服務(wù)將成為常態(tài)，而我們的責(zé)任是確保這一進(jìn)程始終“以人為本”，解決“最后一公里”的適配問題，讓人工智能成為溫暖可靠的民生支撐。因此，未來的突破點(diǎn)在于培養(yǎng)一支兼具技術(shù)敏銳性與社會洞察力的復(fù)合型人才隊(duì)伍，并激勵企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)長期深耕垂直場景，推動“創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈”的深度融合，為全球“人工智能+”社會服務(wù)模式創(chuàng)新貢獻(xiàn)中國智慧與中國方案。

步一

北京大學(xué)信息管理系助理教授

以科學(xué)計(jì)量與AI4S推動社會服務(wù)創(chuàng)新的范式變革

展望人工智能與社會服務(wù)創(chuàng)新，我的思考聚焦于其交叉研究的核心，即如何利用人工智能服務(wù)于科學(xué)自身（AI4S），并以此為基礎(chǔ)，更科學(xué)地引導(dǎo)AI賦能社會服務(wù)。近期，我重點(diǎn)關(guān)注了AI4S驅(qū)動的創(chuàng)新模式識別與效能評價(jià)。具體而言，我正嘗試運(yùn)用科學(xué)計(jì)量與知識圖譜方法，結(jié)合自然語言處理技術(shù)，分析大語言模型如何改變科學(xué)文獻(xiàn)的閱讀與寫作、生成與知識重組模式。這不僅是計(jì)量方法的革新，更關(guān)乎如何客觀評價(jià)AI作為“科研主體”或“科研工具”對科學(xué)知識產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。未來，我認(rèn)為亟需推進(jìn)的研究在于價(jià)值導(dǎo)向的AI社會服務(wù)評價(jià)框架。這超越了傳統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)，要求我們構(gòu)建一個(gè)融合科學(xué)學(xué)理、社會效應(yīng)與倫理準(zhǔn)則的多維評價(jià)體系。比如，在AI輔助診斷或個(gè)性化教育中，如何計(jì)量其提升的服務(wù)可及性公平程度或知識擴(kuò)散效率？這需要將科學(xué)計(jì)量學(xué)的測量與科技評價(jià)的規(guī)范性判斷深度結(jié)合，從而為社會選擇負(fù)責(zé)任、高效能的AI服務(wù)創(chuàng)新提供決策依據(jù)，最終推動形成證據(jù)驅(qū)動、以人為本的科技治理新范式。

王粲璨

哥本哈根信息技術(shù)大學(xué)副教授

數(shù)據(jù)共享，不止于數(shù)據(jù)

應(yīng)對氣候變化減緩等社會挑戰(zhàn)，對公共數(shù)據(jù)的分享與使用尤其重要。近年來，這類實(shí)踐日益被納入“數(shù)據(jù)公域”的框架。這個(gè)由科技巨頭推廣的概念，從技術(shù)的角度來看，指的是數(shù)據(jù)提供方通過共享數(shù)據(jù)模型與接口協(xié)議構(gòu)成的分布式數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。然而，數(shù)據(jù)公域不應(yīng)被簡化為大規(guī)模的數(shù)據(jù)匯集與提取。數(shù)據(jù)共享也不止于數(shù)據(jù)要素本身。 哪些數(shù)據(jù)類別被收集、其相關(guān)性如何、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)格式是否足以支撐有效行動，這些因素同樣關(guān)鍵。將數(shù)據(jù)視為可無限開采的資源，極易忽視數(shù)據(jù)生產(chǎn)與使用的社會性、政治性和倫理性。數(shù)據(jù)公域的核心在于治理問題：參與者是誰、遵循何種規(guī)則、最終造福于誰。構(gòu)建一個(gè)有效運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)公域，需要培育圍繞數(shù)據(jù)形成的知識共同體。數(shù)據(jù)共享的動機(jī)因價(jià)值體系與權(quán)力地位的差異而千差萬別。同樣重要的是審視數(shù)據(jù)公域產(chǎn)生的收益，是否與其維持所需的勞動投入一樣得到廣泛共享。如果缺乏審慎的治理機(jī)制，數(shù)據(jù)公域非但無法應(yīng)對社會挑戰(zhàn)，反而可能固化既有的不平等。比如說，對大企業(yè)而言，共享環(huán)境、社會和治理（ESG）數(shù)據(jù)可能提升競爭力或聲譽(yù)；對中小企業(yè)來說，成本可能遠(yuǎn)超預(yù)期收益。因此，我們必須正視而非回避這些不對稱性。最后，盡管日常生活已深度數(shù)字化，對許多公民乃至組織機(jī)構(gòu)而言，數(shù)據(jù)及其治理仍是抽象概念。若想實(shí)現(xiàn)更廣泛的社會參與，數(shù)據(jù)素養(yǎng)必須成為核心議題。賦能公眾理解、質(zhì)疑并塑造數(shù)據(jù)治理方式，并非技術(shù)層面的附加項(xiàng)，而是構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)據(jù)公域的先決條件。

高雨辰

清華大學(xué)公共管理學(xué)院助理教授

以結(jié)果公平為導(dǎo)向重構(gòu)人機(jī)協(xié)同的制度流程，推動“AI+”社會服務(wù)創(chuàng)新

人工智能推動社會服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵不止于技術(shù)采納，更在于制度與流程的再設(shè)計(jì)。若以“AI使用率、辦結(jié)時(shí)長”等剛性指標(biāo)為核心開展考核，容易誘發(fā)以達(dá)標(biāo)為導(dǎo)向的“技術(shù)合規(guī)”與選擇性數(shù)字化，從而在社會服務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生“算法性不平等”。為此，應(yīng)以服務(wù)結(jié)果與公平為主導(dǎo)建立人機(jī)協(xié)同模式。面向2026年，公共部門需把社會服務(wù)中的AI應(yīng)用從“上線速度”轉(zhuǎn)向“可監(jiān)督的結(jié)果公平與安全”。建議一是以服務(wù)可及性、差錯率等結(jié)果指標(biāo)替代單純的剛性考核指標(biāo)，建立面向民生場景的算法影響評估體系。二是明確“必須人工介入”的例外清單與分流規(guī)則，并配套數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)與責(zé)任追溯機(jī)制。三是建立標(biāo)準(zhǔn)與治理框架，滿足AI+社會服務(wù)領(lǐng)域可解釋、可復(fù)核、可持續(xù)監(jiān)測的要求，以場景化試點(diǎn)開展持續(xù)評估，從而確保技術(shù)應(yīng)用真正以人為本、有效賦能社會服務(wù)創(chuàng)新。

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