財(cái)聯(lián)社4月22日訊（記者 付靜）“3月開始‘龍蝦’爆火，4月很快就回歸了一種理性，熱度有所下降，不過產(chǎn)品的演化速度其實(shí)一點(diǎn)都沒有降低。我們的初步結(jié)論就是，‘龍蝦’所帶來的智能體的技術(shù)革命是不可逆轉(zhuǎn)的。”英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示。

“龍蝦”O(jiān)penClaw成為現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品后，又一個(gè)開源智能體“愛馬仕”Hermes Agent近日在科技圈走紅。財(cái)聯(lián)社記者最新從業(yè)內(nèi)多方獲悉，“龍蝦”、“愛馬仕”們的爆火加速了數(shù)字員工進(jìn)程，2026年被稱為是數(shù)字員工元年。數(shù)字員工可7X24小時(shí)自助完成某項(xiàng)職責(zé)，進(jìn)一步促進(jìn)OPC（One Person Company，一人公司）模式發(fā)展。

軟件層面，廠商不僅積極適配部署熱門開源智能體，也推出自研的智能體解決方案。上周，騰訊云輕量應(yīng)用服務(wù)器Lighthouse前腳作為行業(yè)首家實(shí)現(xiàn)對(duì)“愛馬仕”的云端一鍵快速部署，MiniMax后腳上線基于Hermes Agent構(gòu)建的云端自我進(jìn)化AI助手MaxHermes，號(hào)稱用戶10秒內(nèi)即可在云端擁有一個(gè)“越用越懂自己”的智能體。與此同時(shí)，瀾舟科技發(fā)布了瀾舟可信AI全棧技術(shù)體系，覆蓋企業(yè)智能體OS（LangClaw）、企業(yè)數(shù)字員工、企業(yè)大腦、底層可信能力。

硬件端也緊抓智能體機(jī)遇，近期市面上多款強(qiáng)調(diào)“安全養(yǎng)蝦”、破解用戶Token焦慮的“龍蝦”盒子、一體機(jī)密集推出。4月21日，曾于2023年9月率先提出AI PC概念的芯片大廠英特爾首次提出智能體PC概念，針對(duì)智能體暴露出的安全隱患、成本高、脆弱性等問題提出對(duì)策。

智能體爆火加速“超級(jí)個(gè)體”誕生

“龍蝦”們的爆火，正在加速“超級(jí)個(gè)體”的誕生。

“中國的AI產(chǎn)業(yè)迎來了黃金發(fā)展期?！睘懼劭萍紕?chuàng)始人周明博士告訴財(cái)聯(lián)社記者。他回顧并展望人工智能發(fā)展歷程：2023年是對(duì)話式AI元年、2024年是推理式AI元年、2025年是智能體AI元年，2026年則是數(shù)字員工元年。

4月21日，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)服務(wù)業(yè)擴(kuò)能提質(zhì)的意見》，指出深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，加快智能編程工具研發(fā)使用，支持采購大模型、智能體服務(wù)。此前《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》還明確了到2027年智能體在內(nèi)的應(yīng)用普及率超70%的目標(biāo)。

智能體正處于快速規(guī)模落地階段。周明認(rèn)為，其技術(shù)路徑遵循從大模型增強(qiáng)，到智能體工程成熟，再到數(shù)字員工落地的演進(jìn)路線。其中，智能體工程就是利用外部數(shù)據(jù)通過微調(diào)和RAG增強(qiáng)智能體的能力，利用skills、MCP、A2A協(xié)議調(diào)用工作或其他智能體完成更復(fù)雜的任務(wù)，提示詞工程、上下文工程、駕馭工程等可以強(qiáng)化任務(wù)理解、補(bǔ)充決策信息、優(yōu)化記憶等。

基于智能體工程的方法論，AI原生軟件新架構(gòu)形成的趨勢(shì)明確。

財(cái)聯(lián)社記者了解到，傳統(tǒng)AI+僅為軟件附加能力，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)是“兩層皮”，難以深度融合甚至內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)互阻；而AI原生以LLM+智能體為底層架構(gòu)，從設(shè)計(jì)、開發(fā)到運(yùn)營全流程圍繞AI重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)自主決策、流程自動(dòng)化與業(yè)務(wù)深度協(xié)同。

周明認(rèn)為，AI原生理念與智能體工程的實(shí)踐，正是支撐當(dāng)下受到政策扶持的OPC模式的技術(shù)基石。

此前有媒體統(tǒng)計(jì)，目前全國已有超20個(gè)城市出臺(tái)OPC相關(guān)支持政策。不過財(cái)聯(lián)社記者注意到，首批OPC創(chuàng)業(yè)公司被曝已倒閉，并非人人皆可借AI之力成為“超級(jí)個(gè)體”。近期有行業(yè)媒體報(bào)道，北上蘇杭四座城市的OPC創(chuàng)業(yè)社區(qū)，原本熱鬧的工位區(qū)已有近三成空置，主要問題出在變現(xiàn)上，通常產(chǎn)品沒有核心壁壘、大多同質(zhì)化嚴(yán)重，用戶量持續(xù)下滑。

對(duì)此，周明告訴財(cái)聯(lián)社記者，創(chuàng)業(yè)成功率低是常態(tài)，OPC時(shí)代創(chuàng)業(yè)門檻會(huì)降低，但并不代表成功率就會(huì)提高，公司希望通過提供銷售、營銷、招聘等數(shù)字員工Skill，解決OPC創(chuàng)業(yè)者面臨的獲客、招聘等痛點(diǎn)。

據(jù)悉，LangClaw作為數(shù)字員工統(tǒng)一運(yùn)行底座，支持自然語言轉(zhuǎn)任務(wù)、跨系統(tǒng)操作、多數(shù)字員工協(xié)同、安全沙箱執(zhí)行、全鏈路審計(jì)等核心能力。瀾舟科技方面表示，未來將持續(xù)深耕AI原生與可信AI技術(shù)，聚焦金融、運(yùn)營商、央國企等核心領(lǐng)域，以LangClaw為核心底座推動(dòng)智能體從單點(diǎn)試點(diǎn)走向全業(yè)務(wù)覆蓋。

“智能體PC”概念問世

4月21日，英特爾正式提出了針對(duì)個(gè)人使用場(chǎng)景的“智能體PC”概念，與適用于企業(yè)私有化部署的AI推理系統(tǒng)、服務(wù)器容器化部署的智能體Farm共同形成其智能體平臺(tái)全棧方案。

財(cái)聯(lián)社記者獲悉，智能體PC是為智能體使用而優(yōu)化的AI PC，具備本地智能體實(shí)現(xiàn)任務(wù)閉環(huán)能力、端云結(jié)合的混合AI推理能力、記憶和自主進(jìn)化能力、本地安全保護(hù)能力。產(chǎn)品形態(tài)涉及筆記本、Mini PC、一體機(jī)、AI Box、AI NAS、邊緣網(wǎng)關(guān)等，采用“本地輔腦+云端主腦”混合架構(gòu)，支持敏感任務(wù)留在本地，高能力任務(wù)按需調(diào)用云端。其中，“輔腦”能力由PC端的本地AI和中小模型構(gòu)成，“主腦”則協(xié)作遠(yuǎn)端AI和大模型。

高宇稱，“我們?cè)?023年提AI PC時(shí)，大語言模型誕生只有一年不到的時(shí)間，端側(cè)運(yùn)行能力還相對(duì)粗淺。但我們現(xiàn)在回頭看，大方向其實(shí)沒有錯(cuò)，這幾年產(chǎn)業(yè)都認(rèn)可AI PC，我們抓了至少兩年的提前量。智能體PC也是如此，目前它面臨的問題還在收斂過程中，問題沒有解決就不可能實(shí)現(xiàn)真正普及，但是大方向是對(duì)的。在‘龍蝦’的火熱退卻，大家冷靜地思考何去何從的時(shí)候，我們?cè)俸斑@樣一個(gè)概念，可能是最佳時(shí)機(jī)。我們是想從算力層先把概念拋出來，然后拉動(dòng)行業(yè)一起去解決問題?！?/p>

配置方面，英特爾方面推出了一系列普適的智能體PC硬件方案：旗艦配置為搭載第三代酷睿Ultra X系列處理器、32GB以上內(nèi)存，運(yùn)行Qwen3.5/3.6（35B）、Gemma4（26B）等大型語言模型及Qwen3-VL、MiniCPM-O-4.5等復(fù)雜多模態(tài)模型；主流配置為采用第三代酷睿Ultra 8核/16核處理器、16GB以上內(nèi)存，運(yùn)行Qwen3.5（9B/4B）等中量級(jí)語言模型，并支持Qwen3-TTS、Z-Image-Turbo等文生音、文生圖應(yīng)用；入門配置為采用第三代酷睿處理器，在內(nèi)存配置更低的情況下（如12GB），運(yùn)行Qwen3.5（4B）級(jí)別的輕量化語言模型，用于完成PaddleOCR、CosyVoice等多模態(tài)任務(wù)。

另外高宇談到，上述配置在配備AI SSD后將有更好的性能表現(xiàn)，尤其適合內(nèi)存容量有限的情況。以搭載群聯(lián)aiDAPTIV技術(shù)的解決方案為例，僅配備16GB內(nèi)存的輕薄本也能運(yùn)行Qwen-35B級(jí)別的大模型。

值得一提的是，高宇進(jìn)一步透露，3月“龍蝦”的爆火導(dǎo)致x86 PC緊俏。

“x86是真正的AI原生架構(gòu)，所有的AI模型，包括智能體的開發(fā)和最早部署的一剎那都是在云上，全都是x86架構(gòu)?！彼策M(jìn)一步提到。

（受訪者供圖）

此外，為使智能體PC實(shí)現(xiàn)開機(jī)即用，英特爾與Cherry Studio、櫻桃AI助手、DuMate、Flowy、具芯科技、Molili、QClaw、QoderWork、QwenPAW、階躍星辰、騰訊應(yīng)用寶、TRAE、Workbuddy等廠商共同打造了AI Skill生態(tài)。目前，英特爾圍繞高頻核心場(chǎng)景已打造智能搜索、視頻快剪、游戲輔助、安全護(hù)欄等“甄選Skill”，面向開發(fā)者開源了“參考Skill”，通過魔搭社區(qū)AI PC專區(qū)與人工智能創(chuàng)新大賽持續(xù)激勵(lì)社區(qū)貢獻(xiàn)Skill。

養(yǎng)不起“龍蝦”的Token焦慮

智能體的蓬勃生態(tài)帶來Token消耗成倍增長。財(cái)聯(lián)社記者與業(yè)內(nèi)多位人士交流時(shí)也注意到，Token成本的話題備受關(guān)注。一家港股公司相關(guān)負(fù)責(zé)人還告訴財(cái)聯(lián)社記者，中國AI的競(jìng)爭(zhēng)，正從“百模大戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向“Token生態(tài)大戰(zhàn)”。

3月，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇2026年會(huì)上透露，2024年初，中國日均Token調(diào)用量為1000億，到2025年底，躍升至100萬億，今年3月已突破140萬億，兩年增長超千倍。

財(cái)聯(lián)社記者此前報(bào)道，有分析人士稱今年推動(dòng)Token使用量大幅增長的，一方面主要是用戶基于Seedance、Nano Banana等產(chǎn)品大規(guī)模生成的圖像和視頻；另一方面是包括“龍蝦”在內(nèi)要執(zhí)行多步工作流的智能體，它們通常高并發(fā)運(yùn)行，且需持續(xù)迭代。

針對(duì)“龍蝦”類產(chǎn)品造成的Token成本，周明介紹，“原來AIGC單輪問答其實(shí)也已經(jīng)很消耗Token了，可是智能體使得Token耗費(fèi)量增長了10倍都不止。因?yàn)樗梢耘缮龊芏鄠€(gè)智能體并行、可以晝夜工作，又‘自作主張’去搜集很多資料再匯總，其實(shí)有的時(shí)候可能（Token消耗）就不可控了。所以Token節(jié)省的問題是一個(gè)現(xiàn)在特別熱門的話題，也是我們?cè)谧鲋悄荏wOS的時(shí)候必須要考慮的問題。”

周明認(rèn)為，通過大小模型混合編排及云邊端配合，Token成本可以得到節(jié)省。

與此同時(shí)，英特爾提出的智能體PC，采用混合AI部署方式，也是出于Token成本的考量，解決“云上太貴，端側(cè)有點(diǎn)傻”的問題。

據(jù)了解，站在成本角度，單一云架構(gòu)的局限在于，高頻調(diào)用持續(xù)消耗云資源帶來成本壓力；而單一端側(cè)架構(gòu)的局限則在于能力上限有限，難以覆蓋高復(fù)雜任務(wù)，新場(chǎng)景和新能力擴(kuò)展速度較慢，復(fù)雜協(xié)同與重負(fù)載任務(wù)承載能力不足。

考慮到智能體的總體擁有成本（TCO），高宇還明確表示，“我們目前認(rèn)為在端側(cè)，模型可運(yùn)行的最優(yōu)解應(yīng)該是在35B上下，再往上走成本高，再往下走容易受限?！?/p>

近期，一家A股科技公司發(fā)布了可支持“龍蝦”的一體機(jī)產(chǎn)品。該公司相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴財(cái)聯(lián)社記者，在經(jīng)濟(jì)維度，針對(duì)目前大家怕養(yǎng)不起龍蝦的痛點(diǎn)，一體機(jī)可以讓用戶減少Token焦慮，由于采用本地化部署模式，模型及Claw應(yīng)用部署在企業(yè)本地，因而僅需一次性硬件投入，長期使用成本趨近于零。相比持續(xù)燒錢的云端模式，綜合使用成本最高可降低60% 。

財(cái)聯(lián)社記者還從英特爾方面了解到，“龍蝦”并非是一款適合普通消費(fèi)者的產(chǎn)品，但是推動(dòng)了智能體的普及。

在展望智能體何時(shí)能被大眾真正接受時(shí)，高宇也坦言，Token消耗要減少、使用門檻要降低，這是必要條件，但還有充分條件尚待滿足。“不管是北美大型IT公司，還是國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)，我個(gè)人感受是事實(shí)上全行業(yè)對(duì)智能體如此快速的發(fā)展都沒做好準(zhǔn)備。其他挑戰(zhàn)能不能解決，需要時(shí)間驗(yàn)證?！?/p>