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「OS產(chǎn)業(yè)報(bào)告」解讀:國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的技術(shù)突圍與生態(tài)躍遷之路

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作者 | 付秋偉

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與國(guó)產(chǎn)化替代的雙重浪潮下,服務(wù)器操作系統(tǒng)正從 “可用” 向 “好用” 跨越,成為產(chǎn)業(yè)核心底座。不久前的 2025 龍蜥操作系統(tǒng)大會(huì)上,中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了《國(guó)產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)發(fā)展報(bào)告(2025)》,報(bào)告預(yù)測(cè)未來(lái)三年 “國(guó)產(chǎn) OS 國(guó)產(chǎn)化率將從 35% 升至 65%、市場(chǎng)規(guī)模突破 300 億元” ,明確了 “云 + AI”、“開(kāi)源生態(tài)”、“RISC-V 架構(gòu)” 等 OS 演進(jìn)的關(guān)鍵趨勢(shì)。

「AI 進(jìn)化論」第七期特邀阿里云基礎(chǔ)軟件部產(chǎn)品總監(jiān)張鵬程、中興新支點(diǎn)公司副總經(jīng)理夏振春、InfoQ 研究中心首席分析師崔白潔三位行業(yè)專家,圍繞報(bào)告核心數(shù)據(jù)與深度洞察,硬核拆解國(guó)產(chǎn) OS 的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)邏輯、技術(shù)突破路徑、生態(tài)攻堅(jiān)難點(diǎn)與未來(lái)發(fā)展藍(lán)圖,解碼國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng) “從追趕到引領(lǐng)” 的關(guān)鍵密碼。


以下為經(jīng)編輯整理的專家訪談實(shí)錄。

1 報(bào)告核心洞察——國(guó)產(chǎn) OS 生態(tài)現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)解讀

Q1:報(bào)告中龍蜥操作系統(tǒng)裝機(jī)量突破 1000 萬(wàn)、市占率近 50%,以及國(guó)產(chǎn) OS 國(guó)產(chǎn)化率將翻倍、市場(chǎng)規(guī)模破 300 億等數(shù)據(jù),來(lái)源與研究方法是什么?支撐這些表現(xiàn)的核心因素有哪些?

@崔白潔

報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源并非單一口徑,主要基于公開(kāi)行業(yè)數(shù)據(jù)、廠商及龍蜥社區(qū)公布的數(shù)據(jù),同時(shí)通過(guò)系統(tǒng)化設(shè)計(jì)問(wèn)卷調(diào)研的問(wèn)題與樣本,保障數(shù)據(jù)有效性。

支撐國(guó)產(chǎn)化率迅猛增長(zhǎng)的核心因素有三點(diǎn):一是 CentOS 停服后,原使用廠商需尋求替代方案,國(guó)產(chǎn)廠商快速跟進(jìn)相關(guān)解決方案;二是金融、能源、政企等信創(chuàng)相關(guān)行業(yè)的國(guó)產(chǎn)化需求較為剛性;三是 “云 + AI” 打開(kāi)新戰(zhàn)場(chǎng),為國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)帶來(lái)新的發(fā)展空間。

龍蜥操作系統(tǒng)的高市場(chǎng)表現(xiàn),一方面源于 2025 年裝機(jī)量突破 1000 萬(wàn)的規(guī)模優(yōu)勢(shì);另一方面,問(wèn)卷調(diào)研顯示其在當(dāng)前使用情況和未來(lái)遷移意愿中吸引力突出,用戶對(duì)其安全性、底層原生支持評(píng)價(jià)較高,且其 “云 + AI” 的發(fā)展方向也增強(qiáng)了市場(chǎng)信心。

Q2:報(bào)告指出用戶普遍認(rèn)可國(guó)產(chǎn) OS 的穩(wěn)定安全與性能優(yōu)化能力,這與中興的行業(yè)落地實(shí)際反饋是否一致?這些需求變化如何推動(dòng)中興技術(shù)迭代?

@夏振春

中興通訊深耕電信行業(yè)多年,2002 年啟動(dòng)自研操作系統(tǒng)內(nèi)核研發(fā),至今已有 23 年研發(fā)歷程,新支點(diǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)在電信、電力、政務(wù)、金融等關(guān)鍵領(lǐng)域穩(wěn)定運(yùn)行 20 余年,2025 年初發(fā)布量達(dá) 10 萬(wàn)套左右,這些數(shù)據(jù)和案例充分印證了用戶對(duì)國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的認(rèn)可與信賴,與報(bào)告結(jié)論高度一致。

行業(yè)用戶的嚴(yán)苛需求是技術(shù)迭代的核心驅(qū)動(dòng)力:一是極端負(fù)載下 7×24 小時(shí)無(wú)中斷運(yùn)行、故障秒級(jí)切換、內(nèi)核安全加固等要求,推動(dòng)我們持續(xù)優(yōu)化核心能力;二是電信領(lǐng)域低時(shí)延、高并發(fā)的需求,促使中興聯(lián)合龍蜥等社區(qū)優(yōu)化內(nèi)核調(diào)度與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧,提升系統(tǒng)吞吐能力;三是數(shù)據(jù)主權(quán)與安全的剛性需求,推動(dòng)我們強(qiáng)化國(guó)產(chǎn)芯片適配、機(jī)密計(jì)算支持及供應(yīng)鏈安全認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)從可用到可信、可控、可運(yùn)維的企業(yè)級(jí)平臺(tái)演進(jìn),以行業(yè)痛點(diǎn)倒逼技術(shù)創(chuàng)新。

Q3:開(kāi)源為何能成為國(guó)產(chǎn) OS 規(guī)?;l(fā)展的核心支撐?對(duì)比國(guó)際開(kāi)源生態(tài),國(guó)內(nèi)開(kāi)源社區(qū)還需突破哪些方面?

@崔白潔

當(dāng)前基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域,僅靠單一廠商推動(dòng)內(nèi)核演進(jìn)、解決方案落地及生態(tài)聚合難度較大,而開(kāi)源生態(tài)能凝結(jié)操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者、硬件廠商、下游使用廠商等多方力量,形成發(fā)展合力,這是報(bào)告將開(kāi)源列為核心支撐的關(guān)鍵原因。

對(duì)比 Apache、Linux 等國(guó)際開(kāi)源生態(tài),國(guó)內(nèi)開(kāi)源社區(qū)需在兩方面突破:一是形成更多技術(shù)共識(shí),包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、接口標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)棧標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一,讓行業(yè)力量聚焦;二是豐富貢獻(xiàn)方式,除代碼貢獻(xiàn)外,鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者主動(dòng)參與甚至主導(dǎo)規(guī)則制定,反哺操作系統(tǒng)及基礎(chǔ)軟件生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。

@夏振春

開(kāi)源契合國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件行業(yè) “起步晚、積累少、碎片化” 的現(xiàn)實(shí)需求,能破解企業(yè)重復(fù)研發(fā)、成本高昂的問(wèn)題。通過(guò)匯聚全球開(kāi)發(fā)者智慧與成果,國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)可快速實(shí)現(xiàn)從 0 到 1 的技術(shù)躍遷,降低企業(yè)與個(gè)人研發(fā)成本。

國(guó)內(nèi)開(kāi)源社區(qū)大多采用 “社區(qū)共建 + 商業(yè)發(fā)行版” 雙輪驅(qū)動(dòng)模式,加速軟硬件生態(tài)兼容適配與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,但仍有一些提升空間:一是治理話語(yǔ)權(quán)不足,在核心項(xiàng)目決策、技術(shù)路線上多為跟隨地位;二是生態(tài)協(xié)同碎片化,雖然各大社區(qū)在積極推動(dòng)內(nèi)核統(tǒng)一,但廠商間接口、兼容認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)不一致,影響用戶體驗(yàn);三是基礎(chǔ)能力建設(shè)存在一定的滯后性,安全審計(jì)、漏洞響應(yīng)、長(zhǎng)期支持、激勵(lì)體系尚未形成與國(guó)際接軌的規(guī)范化制度,且 RISC-V 架構(gòu)生態(tài)孵化仍處于早期,需實(shí)現(xiàn)從代碼貢獻(xiàn)到標(biāo)準(zhǔn)制定、生態(tài)運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)性升級(jí)。

Q4:阿里云作為龍蜥社區(qū)發(fā)起方,“開(kāi)源 + 商業(yè)” 協(xié)同模式在社區(qū)如何落地?該模式能為接下來(lái)的 300 億市場(chǎng)規(guī)模提供哪些支撐?

@張鵬程

阿里云在操作系統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)展,正是 “源于開(kāi)源、貢獻(xiàn)開(kāi)源、獲益于開(kāi)源” 的縮影。從早期淘寶 “去 IOE” 需求催生內(nèi)核技術(shù)積累,到云業(yè)務(wù)拓展帶來(lái)的操作系統(tǒng)服務(wù)升級(jí),再到 AI 場(chǎng)景的新機(jī)遇,阿里始終在開(kāi)源生態(tài)中沉淀與成長(zhǎng)。

從社區(qū)視角,“開(kāi)源 + 商業(yè)” 協(xié)同模式通過(guò)兩大路徑落地:一是社區(qū)治理層面,龍蜥社區(qū)成立 5 年來(lái),以核心理事單位為基礎(chǔ)形成共同治理機(jī)制,通過(guò)龍騰計(jì)劃、安全聯(lián)盟、系統(tǒng)運(yùn)維聯(lián)盟、智算聯(lián)盟等運(yùn)作,匯聚企業(yè)、開(kāi)發(fā)者及行業(yè)群體,構(gòu)建開(kāi)源協(xié)作模式;二是商業(yè)生態(tài)層面,形成 “上游社區(qū)版 + 下游衍生商業(yè)發(fā)行版” 的格局,中興、阿里云等廠商通過(guò)商業(yè)發(fā)行版服務(wù)特定客戶群體,在服務(wù)與特定能力上獲得商業(yè)收益,實(shí)現(xiàn)開(kāi)源生態(tài)與商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的良性循環(huán)。

這種模式能為 300 億市場(chǎng)規(guī)模提供核心支撐:一方面,開(kāi)源降低技術(shù)門檻與研發(fā)成本,擴(kuò)大市場(chǎng)參與度;另一方面,商業(yè)發(fā)行版滿足不同行業(yè)的個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn),兩者協(xié)同推動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),這與國(guó)際開(kāi)源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展范式一致。

2 趨勢(shì)落地實(shí)踐——從報(bào)告趨勢(shì)看社區(qū) / 企業(yè)動(dòng)作

Q5:報(bào)告指出“云 + AI” 是國(guó)產(chǎn) OS 首要?jiǎng)?chuàng)新方向,為什么?阿里云又做了哪些探索?

@張鵬程

AI 浪潮下,AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速、AI 智能體應(yīng)用蓬勃發(fā)展,帶動(dòng)算力需求激增與技術(shù)棧革新,為 “云 + AI” 與操作系統(tǒng)的融合帶來(lái)重大機(jī)遇。例如,通常規(guī)模化運(yùn)營(yíng)的云平臺(tái)累計(jì)創(chuàng)建虛擬機(jī)可達(dá)數(shù)千萬(wàn)臺(tái),部分 AI 創(chuàng)業(yè)公司單年創(chuàng)建虛擬機(jī)數(shù)量突破 8000 萬(wàn)臺(tái),這種高頻、彈性的算力調(diào)用需求,推動(dòng)操作系統(tǒng)向 “云 + AI” 深度融合演進(jìn)。

在此背景下,阿里云聯(lián)合龍蜥社區(qū)提出了 System for AI 與 AI for System 的“雙循環(huán)”技術(shù)路線:

  • System for AI:將 AI 基礎(chǔ)設(shè)施、生成式 AI 相關(guān)的訓(xùn)練推理框架、運(yùn)行時(shí)沙箱等能力,與操作系統(tǒng)的資源優(yōu)化、編譯優(yōu)化、算子優(yōu)化、框架優(yōu)化相結(jié)合,提升 AI 應(yīng)用的啟動(dòng)速度、并發(fā)彈性,降低模型訓(xùn)練與推理的單位成本;

  • AI for System:將模型應(yīng)用于操作系統(tǒng)自身運(yùn)行,包括通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)調(diào)優(yōu),孵化 OS copilot 及 AI 智能體簡(jiǎn)化運(yùn)維流程,融合智能體能力提升漏洞響應(yīng)與補(bǔ)丁修復(fù)效率,讓操作系統(tǒng)更安全穩(wěn)定。

這種融合并非簡(jiǎn)單的功能疊加,而是將 AI 中間件能力與操作系統(tǒng)內(nèi)核及周邊模塊深度聯(lián)動(dòng),形成協(xié)同效應(yīng)。

Q6:報(bào)告指出國(guó)產(chǎn) OS 存在 “AI 場(chǎng)景適配難、缺乏行業(yè)統(tǒng)一基準(zhǔn)”的痛點(diǎn),能否結(jié)合中興新支點(diǎn) OS V7 的 AI 適配實(shí)踐談?wù)劷忸}路徑?

@夏振春

2025 年發(fā)布的新支點(diǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng) V7,已全面適配國(guó)內(nèi)外主流 AI 硬件(CPU、GPU、NPU、DPU 等)、大模型及主流框架,顯著降低了 AI 應(yīng)用在國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)上的部署門檻,有效解決了異構(gòu)硬件與模型適配的碎片化問(wèn)題。

另外,我們向社區(qū)開(kāi)源的電信場(chǎng)景 TFCE 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集,作為首個(gè)面向電信核心網(wǎng) AI 運(yùn)維的公開(kāi)評(píng)測(cè)基準(zhǔn),填補(bǔ)了行業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下系統(tǒng)性能力評(píng)估的空白,為 AI 模型、服務(wù)器、操作系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)驗(yàn)證與比較分析提供了可復(fù)用、可量化的統(tǒng)一標(biāo)尺。

這些實(shí)踐也實(shí)現(xiàn)了對(duì)社區(qū)生態(tài)的反哺:一是數(shù)據(jù)集可被社區(qū)吸納為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)測(cè)參考基準(zhǔn),提升龍蜥發(fā)行版的 AI 性能評(píng)估工具鏈水平;二是中興在電信場(chǎng)景積累的 AI 調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),將轉(zhuǎn)化為通用內(nèi)核補(bǔ)丁;三是通過(guò)建立 SIG 組,共享機(jī)密計(jì)算容器化部署方案等成果,助力龍蜥社區(qū)構(gòu)建 “行業(yè)場(chǎng)景 + 開(kāi)源協(xié)同” 的生態(tài)閉環(huán)。

Q7:RISC-V 架構(gòu)為國(guó)產(chǎn) OS 帶來(lái)了哪些歷史性機(jī)遇?中興的相關(guān)實(shí)踐解決了哪些技術(shù)難題?

@夏振春

RISC-V 架構(gòu)正從嵌入式向高性能計(jì)算演進(jìn),服務(wù)器級(jí) RISC-V 需求爆發(fā),且軟硬件協(xié)同開(kāi)源生態(tài)潛力巨大,為國(guó)產(chǎn) OS 突破傳統(tǒng)技術(shù)路徑提供了歷史性機(jī)遇,中興的實(shí)踐完全契合這一趨勢(shì)。

2025 年,中興深度參與龍蜥社區(qū) RISC-V SIG 2.0 規(guī)劃,推動(dòng) Anolis 23 RISC-V 預(yù)覽版落地,重點(diǎn)解決了三大技術(shù)難題:一是內(nèi)核及架構(gòu)適配,完成內(nèi)核對(duì) RISC-V 服務(wù)器級(jí)指令(矢量擴(kuò)展、虛擬化擴(kuò)展)的深度優(yōu)化,填補(bǔ)了國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)在高性能 RISC-V 服務(wù)器上的內(nèi)核支持空白;二是軟硬件協(xié)同生態(tài)構(gòu)建,聯(lián)合芯片廠商打通編譯工具鏈、驅(qū)動(dòng)框架、系統(tǒng)調(diào)度機(jī)制,實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)與未規(guī)模應(yīng)用的 RISC-V 服務(wù)器 SoC 的預(yù)研級(jí)兼容,加速硬件定義、系統(tǒng)適配與生態(tài)驗(yàn)證周期;三是開(kāi)源治理協(xié)同,通過(guò) RISC-V SIG 2.0 推動(dòng)跨社區(qū)技術(shù)共識(shí),統(tǒng)一 RISC-V 服務(wù)器場(chǎng)景關(guān)鍵接口標(biāo)準(zhǔn),緩解生態(tài)碎片化問(wèn)題,為構(gòu)建自主可控、開(kāi)放協(xié)同的 RISC-V 服務(wù)器操作系統(tǒng)生態(tài)奠定基礎(chǔ)。

3 痛點(diǎn)攻堅(jiān)——國(guó)產(chǎn) OS 核心挑戰(zhàn)與破局之道

Q8:“生態(tài)碎片化、核心技術(shù)短板” 兩大痛點(diǎn)在企業(yè)落地中具體表現(xiàn)是什么?哪些行業(yè)受影響最明顯?

@崔白潔

生態(tài)碎片化的具體表現(xiàn)十分突出:一是企業(yè)內(nèi)部多套操作系統(tǒng)并存,原因包括規(guī)避單一廠商綁定的戰(zhàn)略選擇、新舊業(yè)務(wù)系統(tǒng)延續(xù)、異構(gòu)芯片架構(gòu)兼容需求等;二是異構(gòu)芯片架構(gòu)帶來(lái)的兼容性挑戰(zhàn),AI 場(chǎng)景下 TPU、DPU、FPGA 等多種架構(gòu)的出現(xiàn),對(duì)操作系統(tǒng)兼容性提出更高要求;三是軟硬協(xié)同難度大,企業(yè)選擇操作系統(tǒng)時(shí),最關(guān)注其與國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件及主流開(kāi)源應(yīng)用的兼容性,這一需求甚至超過(guò)了安全更新、穩(wěn)定性等傳統(tǒng)核心訴求,成為生態(tài)協(xié)同的核心挑戰(zhàn)。

金融、能源、電信等關(guān)鍵行業(yè)受影響最為明顯,這些行業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜、系統(tǒng)存量大、異構(gòu)資源多,對(duì)操作系統(tǒng)的兼容性、穩(wěn)定性和安全性要求極高,生態(tài)碎片化和核心技術(shù)短板會(huì)直接影響業(yè)務(wù)連續(xù)性與國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程。

Q9:龍蜥社區(qū)的協(xié)同模式如何緩解生態(tài)碎片化問(wèn)題?阿里云與中興在其中如何分工協(xié)作?

@張鵬程

龍蜥社區(qū)通過(guò)統(tǒng)一基線、協(xié)同適配的模式緩解生態(tài)碎片化,目前已有上千家合作伙伴參與共建,核心實(shí)踐包括兩項(xiàng):一是建立上游驅(qū)動(dòng)基線,讓硬件廠商通過(guò)一次適配,即可兼容龍蜥生態(tài)內(nèi)所有操作系統(tǒng)發(fā)行版,減少重復(fù)適配成本,提升生態(tài)便利性;二是打造 “一測(cè)多證” 模式,以龍蜥社區(qū)版為上游,統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),讓通過(guò)適配的軟硬件在多個(gè)發(fā)行版中共享適配效果,找到生態(tài)兼容的最大公約數(shù)。

@夏振春

合作是生態(tài)發(fā)展的核心,龍蜥社區(qū)聯(lián)合五大主流社區(qū)統(tǒng)一了內(nèi)核版本基線與接口標(biāo)準(zhǔn),從底層解決了多系統(tǒng)版本割裂及上下游兼容性問(wèn)題,為客戶提供統(tǒng)一技術(shù)底座。

阿里云與中興的分工各有側(cè)重:中興作為關(guān)鍵行業(yè)實(shí)踐者,深耕電信、電力等高安全場(chǎng)景,將龍蜥內(nèi)核深度適配到 5G 基站、網(wǎng)關(guān)、電力功率預(yù)測(cè)平臺(tái)、并網(wǎng)系統(tǒng)等關(guān)鍵設(shè)備與系統(tǒng),把落地中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題與積累的經(jīng)驗(yàn)反饋給社區(qū),豐富社區(qū)的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景;阿里云則在社區(qū)治理、技術(shù)底座構(gòu)建、生態(tài)聚合等方面發(fā)揮核心作用,雙方形成 “底層統(tǒng)一、上層多元、軟硬協(xié)同” 的范式,推動(dòng)國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)從單點(diǎn)突破邁向生態(tài)共同繁榮。

Q10:中興在龍蜥安全聯(lián)盟中輸出了哪些核心技術(shù)?在關(guān)鍵行業(yè)落地中如何平衡安全防護(hù)與系統(tǒng)性能?

@夏振春

中興作為龍蜥社區(qū)安全聯(lián)盟核心參與成員,深度參與漏洞挖掘與治理,目前已在硬件可信執(zhí)行環(huán)境、機(jī)密計(jì)算框架、內(nèi)生安全架構(gòu)設(shè)計(jì)及軟件供應(yīng)鏈安全全生命周期管理體系等方面形成實(shí)踐成果,后續(xù)計(jì)劃將公益性、共性元素輸出至安全聯(lián)盟。

新支點(diǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)從代碼來(lái)源審查、漏洞閉環(huán)管理到運(yùn)行時(shí)防護(hù)的端到端安全加固,在關(guān)鍵行業(yè)落地中通過(guò)三大策略平衡安全與性能:一是軟硬協(xié)同優(yōu)化,將國(guó)產(chǎn)芯片的 RISC 特性與操作系統(tǒng)內(nèi)核深度集成,結(jié)合輕量級(jí)容器隔離技術(shù),在保障數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算全鏈路加密的同時(shí),將性能開(kāi)銷控制在 5% 以內(nèi);二是智能資源調(diào)度,通過(guò)算法動(dòng)態(tài)分配資源,避免加密計(jì)算導(dǎo)致的延遲增加;三是故障快速切換,在 5G 核心網(wǎng)信令處理中實(shí)現(xiàn) 30 秒內(nèi)自動(dòng)切換,同時(shí)確保用戶隱私數(shù)據(jù)不出域,真正實(shí)現(xiàn) “安全不降效,性能不妥協(xié)”,呼應(yīng)報(bào)告中提升機(jī)密計(jì)算兼容性、強(qiáng)化內(nèi)生安全的要求。

Q11:阿里云在龍蜥社區(qū)內(nèi)核研發(fā)中面臨的最大技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?社區(qū)協(xié)同攻堅(jiān)機(jī)制如何提升研發(fā)效率?

@張鵬程

阿里云在龍蜥內(nèi)核研發(fā)中,核心圍繞 “穩(wěn)定、安全、性能、成本” 四大維度攻關(guān),很難單一界定 “最大挑戰(zhàn)”,每個(gè)維度都有針對(duì)性的技術(shù)突破:

  • 穩(wěn)定性方面,為了支撐數(shù)百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器并行運(yùn)行及千億級(jí)應(yīng)用負(fù)載,聯(lián)合英特爾、海光等芯片廠商共研,借助 Rust 特性等提升系統(tǒng)可靠性與問(wèn)題診斷能力;

  • 安全方面,聚焦機(jī)密計(jì)算技術(shù)研發(fā),聯(lián)合 CNCF 旗下 Coco 社區(qū)等伙伴形成聯(lián)合解決方案,保障云上客戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù);

  • 性能方面,聯(lián)合芯片廠商針對(duì) Web 應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)等特定場(chǎng)景優(yōu)化,利用內(nèi)核級(jí) SMC 能力實(shí)現(xiàn) TCP/IP 網(wǎng)絡(luò)下的 RDMA 性能效果,提升客戶算力性價(jià)比;

  • 成本方面,通過(guò)內(nèi)核資源隔離、QoS 保障等技術(shù),支持在線與離線任務(wù)混部,實(shí)現(xiàn)資源細(xì)粒度調(diào)度與均衡使用。

當(dāng)然,社區(qū)協(xié)同攻堅(jiān)機(jī)制也大幅提升了研發(fā)效率:一方面,大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景下的問(wèn)題能快速反饋至社區(qū),明確研發(fā)方向;另一方面,芯片廠商、應(yīng)用廠商等多方參與共研,避免單一企業(yè)閉門造車,加速了核心技術(shù)短板的破解,讓研發(fā)成果更貼合實(shí)際需求。

4 未來(lái)展望——從細(xì)分到通用的產(chǎn)業(yè)進(jìn)化

Q12:國(guó)產(chǎn) OS 從細(xì)分領(lǐng)域走向通用市場(chǎng),行業(yè)需突破哪些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)?開(kāi)源社區(qū)應(yīng)扮演怎樣的角色?

@崔白潔

當(dāng)前操作系統(tǒng)市場(chǎng)已進(jìn)入生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)階段,從細(xì)分到通用市場(chǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在于生態(tài)聚合與價(jià)值落地:一是匯聚多元化的生態(tài)伙伴,涵蓋硬件、軟件、服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈參與者;二是降低用戶選擇成本與遷移成本,形成可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)體系;三是讓技術(shù)與場(chǎng)景深度綁定,為不同行業(yè)提供切實(shí)可行的解決方案,提升生態(tài)的實(shí)際價(jià)值。

@張鵬程

從細(xì)分到通用市場(chǎng),需兼顧存量市場(chǎng)演進(jìn)與增量市場(chǎng)拓展:

  • 存量市場(chǎng)方面,核心挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)平滑替代,通過(guò)提升生態(tài)兼容性、優(yōu)化遷移工具,降低企業(yè)替換原有系統(tǒng)(如 CentOS)的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)樽儎?dòng)往往是 IT 系統(tǒng)不穩(wěn)定的主要誘因;

  • 增量市場(chǎng)方面,云與 AI 場(chǎng)景是核心機(jī)遇,這些場(chǎng)景無(wú)歷史包袱,能快速接納適配新需求的操作系統(tǒng),且海外市場(chǎng)已驗(yàn)證(如 Ubuntu 在 AI 場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用),國(guó)內(nèi)的國(guó)產(chǎn) GPU、大模型、AI 智能體等新場(chǎng)景,將推動(dòng)操作系統(tǒng)自然獲得市場(chǎng)份額。

開(kāi)源社區(qū)應(yīng)扮演 “技術(shù)橋梁” 角色:一是助力存量市場(chǎng)平滑遷移,通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)化工具降低替換門檻;二是加速增量市場(chǎng)技術(shù)落地,通過(guò)社區(qū)合作驗(yàn)證新場(chǎng)景技術(shù)方案,推動(dòng)云、AI、RISC-V 等前沿技術(shù)與操作系統(tǒng)融合。

@夏振春

行業(yè)需突破兩大關(guān)鍵節(jié)點(diǎn):一是核心技術(shù)的系統(tǒng)性突破,從單場(chǎng)景優(yōu)化轉(zhuǎn)向多場(chǎng)景平衡,在內(nèi)核級(jí)性能、并發(fā)能力、分布式架構(gòu)等方面形成通用化解決方案,適配不同行業(yè)需求;二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)整合,解決異構(gòu)資源兼容、統(tǒng)一調(diào)度及軟硬件協(xié)同適配問(wèn)題,破解碎片化難題。

以龍蜥為代表的開(kāi)源社區(qū)應(yīng)承擔(dān)兩大核心角色:一是技術(shù)聚合器,通過(guò)統(tǒng)一內(nèi)核基線、跨社區(qū)技術(shù)協(xié)同、孵化標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)行版,解決技術(shù)碎片化;二是生態(tài)協(xié)同中樞,依托開(kāi)放協(xié)作模式匯聚各方智慧,加速軟硬件適配,推動(dòng) AI、邊緣計(jì)算、RISC-V 等前沿技術(shù)落地。

Q13:報(bào)告預(yù)測(cè)龍蜥在 “云 + AI” 增量市場(chǎng)中市占率將突破 50%,目前進(jìn)展如何?這一預(yù)測(cè)能否實(shí)現(xiàn)?

@張鵬程

這一預(yù)測(cè)基于產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與實(shí)際數(shù)據(jù)支撐,實(shí)現(xiàn)具有較高確定性:

  • 產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)層面,云和 AI 的加速發(fā)展已成定局,四五年前云市場(chǎng)已出現(xiàn)確定性拐點(diǎn),新增服務(wù)器中面向互聯(lián)網(wǎng)和云的占比持續(xù)提升,而 AI 場(chǎng)景的分布式、云原生特性與操作系統(tǒng)深度綁定,形成 “云 + AI” 主導(dǎo)的算力演進(jìn)趨勢(shì);

  • 實(shí)際進(jìn)展層面,阿里云作為云市場(chǎng)領(lǐng)先者已成為云上保有量第一的操作系統(tǒng),且過(guò)去一年云上新增算力選擇阿里云服務(wù)器操作系統(tǒng)龍蜥版的比例已達(dá) 80%-90%;

  • 未來(lái)潛力層面,隨著國(guó)產(chǎn)智算架構(gòu)、大模型、AI 智能體等場(chǎng)景的持續(xù)爆發(fā),龍蜥在 “云 + AI” 領(lǐng)域的技術(shù)適配與生態(tài)優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步擴(kuò)大,市占率突破 50% 是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的自然結(jié)果,且將隨增量市場(chǎng)的爆發(fā)速度逐步落地。

Q14:對(duì)于國(guó)產(chǎn)開(kāi)源 OS 的生態(tài)發(fā)展以及要加入社區(qū)的企業(yè)或開(kāi)發(fā)者有哪些建議?

@夏振春

核心建議是 “聚焦技術(shù)突破 + 強(qiáng)化生態(tài)整合”,技術(shù)上需實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景核心能力的系統(tǒng)性提升,生態(tài)上需破解碎片化問(wèn)題,形成協(xié)同合力。

對(duì)企業(yè)與開(kāi)發(fā)者的建議有三點(diǎn):一是從貢獻(xiàn)起步,無(wú)論是提交驅(qū)動(dòng)補(bǔ)丁、優(yōu)化文檔還是修復(fù) CVE 漏洞,都是參與生態(tài)建設(shè)的有效起點(diǎn);二是擁抱開(kāi)放的同時(shí)堅(jiān)守安全,采用開(kāi)源組件時(shí)需建立代碼審查、漏洞響應(yīng)及供應(yīng)鏈審計(jì)機(jī)制,確保合規(guī)可信;三是聚焦場(chǎng)景協(xié)同創(chuàng)新,結(jié)合自身行業(yè)痛點(diǎn)與社區(qū)共建 SIG 組,讓開(kāi)源成果真正解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)從參與者到引領(lǐng)者的躍遷。

@張鵬程

核心是 “向下扎根 + 向上生長(zhǎng)”:向下扎根是指構(gòu)建健壯的標(biāo)準(zhǔn)與統(tǒng)一規(guī)范,團(tuán)結(jié)國(guó)內(nèi)技術(shù)力量,筑牢自主創(chuàng)新的技術(shù)底座;向上生長(zhǎng)是指依托場(chǎng)景創(chuàng)新?tīng)恳夹g(shù)演進(jìn),通過(guò)殺手級(jí)應(yīng)用與有吸引力的場(chǎng)景,為技術(shù)創(chuàng)新提供動(dòng)力,形成生態(tài)發(fā)展的良性循環(huán)。

我們希望企業(yè)與開(kāi)發(fā)者以社區(qū)為載體,深度參與技術(shù)共建與場(chǎng)景落地,既要在技術(shù)層面貢獻(xiàn)力量,也要在場(chǎng)景層面探索價(jià)值,共同推動(dòng)國(guó)產(chǎn)開(kāi)源 OS 生態(tài)行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

Q15:要實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化率 65% 的目標(biāo),還需要哪些產(chǎn)業(yè)層面的協(xié)同配合?

@崔白潔

實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)是項(xiàng)系統(tǒng)性工程,需要政策、技術(shù)、生態(tài)多方協(xié)同:

  • 技術(shù)層面,既要持續(xù)優(yōu)化存量市場(chǎng)的兼容性與穩(wěn)定性,也要緊跟 “云 + AI”等新興趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的迭代升級(jí);

  • 生態(tài)層面,需進(jìn)一步聚合產(chǎn)業(yè)力量,降低遷移成本,讓技術(shù)更好地適配實(shí)際場(chǎng)景,提升用戶體驗(yàn)與認(rèn)可度;

  • 政策層面,信創(chuàng)相關(guān)政策的持續(xù)推進(jìn)將提供重要助力,預(yù)計(jì) 2027 年將看到更多信創(chuàng)成果落地,為國(guó)產(chǎn)化率提升提供政策保障。

5 結(jié)語(yǔ):國(guó)產(chǎn) OS 的崛起,始于協(xié)同,成于篤行

《國(guó)產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)發(fā)展報(bào)告(2025)》描繪的 “國(guó)產(chǎn)化率 65%”“300 億市場(chǎng)規(guī)模” 的藍(lán)圖,并非遙不可及的目標(biāo),而是開(kāi)源生態(tài)協(xié)同、“云 + AI” 技術(shù)突破、RISC-V 架構(gòu)創(chuàng)新與企業(yè)落地實(shí)踐共同作用的必然結(jié)果。當(dāng)前,國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)已在穩(wěn)定性、安全性、兼容性等核心能力上獲得市場(chǎng)認(rèn)可,在關(guān)鍵行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;涞?,生態(tài)碎片化與核心技術(shù)短板也在社區(qū)協(xié)同中逐步破解。

從細(xì)分到通用,從可用到好用,國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的進(jìn)化之路,既需要技術(shù)層面的持續(xù)攻堅(jiān),也需要生態(tài)層面的開(kāi)放協(xié)作,更需要政策層面的引導(dǎo)支持。未來(lái),隨著龍蜥等開(kāi)源社區(qū)的持續(xù)發(fā)力,阿里云、中興等企業(yè)的深度參與,以及產(chǎn)學(xué)研各方的協(xié)同配合,國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)將成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)與國(guó)產(chǎn)化替代的核心底座,并在全球基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)占據(jù)重要地位。

打開(kāi)鏈接 https://www.infoq.cn/video/y2EtDTKLyjoI18Xu4ZMe 查看完整直播回放視頻~

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欄目介紹:

在 AI 重塑產(chǎn)業(yè)格局與國(guó)產(chǎn)化替代加速推進(jìn)的雙重浪潮下,《AI 進(jìn)化論:智算時(shí)代 OS 的破局之路》以云、AI、安全等技術(shù)與服務(wù)器操作系統(tǒng)如何融合演進(jìn)為主線,聚焦服務(wù)器操作系統(tǒng)在智算時(shí)代的進(jìn)化之路,特邀學(xué)術(shù)權(quán)威、行業(yè)專家、客戶代表圍繞原生智能、原生安全、軟硬協(xié)同等熱點(diǎn)議題展開(kāi)深度對(duì)話,并以阿里云服務(wù)器操作系統(tǒng)為例,系統(tǒng)性解析其技術(shù)架構(gòu)、演進(jìn)之路及場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值,以期給行業(yè)帶來(lái)啟示與借鑒。

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