Meta突然宣布收購AI新星Manus，扎克伯格親自下場操盤，從接觸到敲定才用了10多天。

要知道這時(shí)候離AI戰(zhàn)爭打響就差幾個(gè)月，大伙兒都猜，這是Meta急了？畢竟這兩年Meta在AI賽道的表現(xiàn)，實(shí)在有點(diǎn)拿不出手。

Manus這公司，去年3月才靠一個(gè)視頻火出圈。

當(dāng)時(shí)它在X平臺丟了段4分17秒的演示，里面AI自己篩選簡歷、分析股票、搭網(wǎng)站，跟變魔術(shù)似的。

幾小時(shí)就20萬觀看，官網(wǎng)直接被擠爆，注冊頁面崩得連程序員都加班搶修。

后來邀請碼在二手平臺炒到10萬，用戶數(shù)噌噌漲到百萬級。

火歸火，Manus的技術(shù)說穿了就是“拼接式創(chuàng)新”。

它搞了套多Agent系統(tǒng)，Planner負(fù)責(zé)規(guī)劃，Execution動手執(zhí)行，Verification檢查對錯，Knowledge管知識庫，分工跟咱們大腦似的。

X平臺開發(fā)者Jian Liao扒過，它偷偷用了29種工具，連開源的Browser Use軟件都在列，剛好覆蓋網(wǎng)頁操作全場景。

比如生成網(wǎng)頁這種耗時(shí)活兒，它能后臺“托管收菜”，用戶不用干等著。

但這些都是工程優(yōu)化，算不上技術(shù)突破，它自己沒獨(dú)立訓(xùn)練過大模型，AI能力全靠Anthropic的Claude和阿里的Qwen模型撐著。

跟OpenAI的Operator比，Manus差得不是一點(diǎn)半點(diǎn)。

Operator用的是專門訓(xùn)練的CUA模型，OSWorld基準(zhǔn)測試成功率38.1%，WebVoyager更是高達(dá)87%。

Manus呢？經(jīng)常卡殼，不是循環(huán)執(zhí)行就是搞錯步驟，穩(wěn)定性堪憂。

說白了，它能火，更多靠“所見即所得”的演示和強(qiáng)推廣，技術(shù)壁壘其實(shí)挺低。

Manus看著風(fēng)光，但Meta自己的AI攤子，早就爛得不行了。

2025年4月Meta發(fā)的Llama 4就挺尷尬，測試版“03-26-Experimental”在LMArena排行榜沖到第二，結(jié)果正式發(fā)布的“17B-128E-Instruct”直接掉到32名。

LMArena都忍不住發(fā)聲明，說這違背基準(zhǔn)測試初衷，獨(dú)立研究者Simon Willison更直接，“藏著掖著的測試版排名，有啥意義？”

本來Llama系列走開源路線挺受歡迎，結(jié)果內(nèi)部偷偷搞了個(gè)閉源項(xiàng)目“Avocado”，跟開源定位完全沖突。

戰(zhàn)略搖擺還不算，高管團(tuán)隊(duì)更是亂成一鍋粥。

2025年6月剛花143億收購Scale AI 49%股份，讓CEO Alexandr Wang管Superintelligence Labs，結(jié)果10月就裁了600人。

不少頂尖研究員入職沒幾周就跑了，吐槽“官僚主義嚴(yán)重，戰(zhàn)略天天變，開會比寫代碼時(shí)間還多”。

最要命的是11月，圖靈獎得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一楊立昆都走了。

他自己說，Meta現(xiàn)在太看重商業(yè)化，跟他的學(xué)術(shù)理念不合，而且還得向Wang匯報(bào)，不是直接對接產(chǎn)品主管Chris Cox，這擱誰受得了？

人才跑了，產(chǎn)品自然好不了。

7億月活聽著嚇人，其實(shí)都是靠Facebook、Instagram硬推的，用戶被動點(diǎn)進(jìn)去的。

看看人家OpenAI的Operator能訂餐廳、填表格，Anthropic的Claude能操作電腦，Meta這差距，可不是一星半點(diǎn)。

更諷刺的是，今年9月Meta推出AI短視頻平臺Vibes，對標(biāo)OpenAI Sora 2，結(jié)果沒用自家Llama，反而用了Black Forest Labs和Midjourney的第三方模型。

自家的問題一堆，Meta才把主意打到了Manus頭上。

對Meta來說，Manus最直接的好處就是“拿來就能用”。

整合到WhatsApp Business和Meta AI里，總算能說自己有AI Agent了。

而且Meta有Facebook、Instagram、WhatsApp幾十億用戶，Manus的推廣能力要是用好了，說不定能再火一把。

Manus的多Agent編排、沙盒環(huán)境這些工程經(jīng)驗(yàn)，也能給Meta團(tuán)隊(duì)當(dāng)個(gè)參考。

但問題來了，Manus自己都承認(rèn)，“模型夠強(qiáng)、架構(gòu)夠靈，能力自然就有”，說白了，Agent強(qiáng)不強(qiáng)，還得看基座模型。

Menlo Ventures的報(bào)告顯示，Meta在企業(yè)LLM API份額才12%，比去年掉了7個(gè)點(diǎn)，編程Agent市場更是幾乎看不見影。

Anthropic占40%，OpenAI 27%，Google 21%，Meta只能在邊上看著。

本來想靠收購補(bǔ)短板，結(jié)果發(fā)現(xiàn)Manus的核心能力還是依賴第三方模型。

這種工程優(yōu)化的東西，別家想學(xué)很快就能學(xué)會，根本構(gòu)不成長期優(yōu)勢。

OpenAI靠GPT系列一路迭代，Agent能力自然上來了，Anthropic專注模型推理，編程Agent占了半壁江山。

Meta光靠收購和優(yōu)化工程，不從根上搞基礎(chǔ)模型，怕是撐不了多久。

AI競爭到最后拼的還是基礎(chǔ)研究，Meta這些年又是開源又是閉源，戰(zhàn)略搖擺不定，人才來了又走，組織內(nèi)耗嚴(yán)重，基礎(chǔ)研究投入不足，基座模型跟不上。

現(xiàn)在收購Manus，頂多算臨時(shí)抱佛腳，短期能填填產(chǎn)品的坑，但根本問題沒解決。

所以說，Meta收購Manus，更像是AI戰(zhàn)爭前夜的戰(zhàn)術(shù)性補(bǔ)位。

2026年AI戰(zhàn)爭真打起來，拼的還是誰的基座模型強(qiáng)、戰(zhàn)略定力足、人才留得住。

Meta要是再這么晃下去，別說追OpenAI，怕是連守住現(xiàn)有地盤都難。

畢竟在AI這個(gè)賽道，耍小聰明沒用，還得沉下心來搞硬科技。