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科學(xué)家發(fā)現(xiàn)黏菌也能做決策走迷宮并有記憶,對(duì)理解智能有何啟發(fā)?

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日本科學(xué)家中垣俊之做過個(gè)實(shí)驗(yàn),把一團(tuán)黃色黏菌放在模擬東京地圖的模型上,食物擺去主要城區(qū)的位置。

沒想到26小時(shí)后,這團(tuán)連大腦都沒有的黏液,自發(fā)形成的網(wǎng)絡(luò)居然和人類花上百年設(shè)計(jì)的東京地鐵高度相似。

第一次看到這個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果時(shí),我都懷疑自己是不是看錯(cuò)了,畢竟在咱們的固有認(rèn)知里,規(guī)劃交通網(wǎng)絡(luò)這種“高智商”活兒,怎么也得靠大腦或者復(fù)雜的計(jì)算機(jī)算法吧。



黏菌這東西,嚴(yán)格來說都不算動(dòng)物,就是一團(tuán)單細(xì)胞的原生質(zhì)。

本來想覺得它在地圖上形成的網(wǎng)絡(luò),頂多是個(gè)巧合,但后來發(fā)現(xiàn)并不是。

研究人員把這個(gè)網(wǎng)絡(luò)輸入計(jì)算機(jī)分析,發(fā)現(xiàn)它的輸運(yùn)效率、抗故障能力,和人類工程師設(shè)計(jì)的比起來一點(diǎn)不差。

更有意思的是,要是在模擬地圖上設(shè)點(diǎn)光照區(qū)域當(dāng)障礙,黏菌還能避開這些地方,選條繞路但更安全的路線。



這就有點(diǎn)讓人驚訝了,它居然還有“成本意識(shí)”,能權(quán)衡效率和風(fēng)險(xiǎn)。

要知道,這種決策能力,以前我們都覺得是有神經(jīng)系統(tǒng)的生物才具備的。

其實(shí)黏菌的操作邏輯很簡單,先向四周擴(kuò)散探索,再慢慢收縮那些沒用的分支,把資源集中到最優(yōu)路徑上。

可就是這么簡單的規(guī)則,卻造就了復(fù)雜的優(yōu)化結(jié)果。



說真的,這比請個(gè)專家團(tuán)隊(duì)研究好幾年省錢多了,也高效多了。

除了東京地鐵的實(shí)驗(yàn),英國??巳卮髮W(xué)也做過類似研究,在有危險(xiǎn)區(qū)域的迷宮里,黏菌照樣能找到最優(yōu)的繞路方案,直奔食物而去。

如果說規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)還能用“自動(dòng)反應(yīng)”勉強(qiáng)解釋,那黏菌的記憶能力就更讓人搞不清了。

法國國家科學(xué)研究中心的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),黏菌能通過吸收特定物質(zhì)來“記住”環(huán)境。



遇到某種化學(xué)刺激時(shí),它會(huì)調(diào)整行為模式,而且這種調(diào)整能持續(xù)挺長時(shí)間。

最特別的是它的“外部記憶”機(jī)制。

黏菌爬過的地方會(huì)留下一層黏液,這層黏液就像路標(biāo)一樣,告訴它“這條路走過了,別再浪費(fèi)時(shí)間”。

所以遇到岔路時(shí),它會(huì)直接選沒有黏液的新路徑。



科學(xué)家把這種策略叫“外化記憶”,相當(dāng)于把記憶存在環(huán)境里,而不是自己身體里。

德國和日本的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn),黏菌能形成“習(xí)慣性記憶”。

他們定期給黏菌施加干燥這種不良刺激,幾次之后,就算沒有實(shí)際刺激,黏菌也會(huì)在相應(yīng)時(shí)間點(diǎn)改變行為。

本來以為這種聯(lián)想學(xué)習(xí)能力只有有神經(jīng)系統(tǒng)的生物才有,黏菌這下算是打破了這個(gè)認(rèn)知。



黏菌的這些能力,逼著科學(xué)家重新思考一個(gè)問題:智能到底需要什么硬件基礎(chǔ)?以前我們都覺得,復(fù)雜的認(rèn)知功能必須依賴神經(jīng)系統(tǒng),尤其是大腦。

但黏菌用實(shí)際行動(dòng)證明,就算沒有神經(jīng)元,照樣能決策、解決問題、存記憶。

如此看來,智能可能不是某種特定結(jié)構(gòu)的專屬產(chǎn)物,而是信息處理的普遍現(xiàn)象。

黏菌的管狀網(wǎng)絡(luò),其實(shí)就扮演了類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的角色。



食物信號(hào)傳來時(shí),化學(xué)物質(zhì)會(huì)在管道里流動(dòng)傳遞信息,管道粗細(xì)還會(huì)根據(jù)使用頻率調(diào)整。

這和神經(jīng)突觸的強(qiáng)化、弱化機(jī)制很像,只不過黏菌用的是流體力學(xué),不是電信號(hào)。

這對(duì)人工智能研究也有啟發(fā)。

現(xiàn)在的AI大多模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),黏菌卻提醒我們,智能的實(shí)現(xiàn)路徑可能更多元。



麻省理工學(xué)院就用過黏菌計(jì)算模型解決物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,效率比傳統(tǒng)算法還高。

荷蘭的大學(xué)也借鑒它的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)原理,設(shè)計(jì)出了抗故障的城市供電系統(tǒng)。

毫無疑問,黏菌揭示了基礎(chǔ)認(rèn)知的最小配置。感知環(huán)境、存儲(chǔ)信息、調(diào)整反應(yīng),這三樣它都有。

這讓我們意識(shí)到,認(rèn)知可能是個(gè)連續(xù)的光譜,不是非有即無。



從細(xì)菌到人類,智能是慢慢演化來的,中間沒有不可逾越的鴻溝。

一團(tuán)沒大腦的黏菌,就這樣改寫著我們對(duì)智能的定義。當(dāng)我們不再把大腦當(dāng)作智能的唯一標(biāo)準(zhǔn),整個(gè)生命世界都變得不一樣了。

它讓我們明白,智能的核心不在于用什么材料搭建系統(tǒng),而在于能不能有效處理信息、適應(yīng)環(huán)境。

或許從生命誕生的那一刻起,智能的種子就已經(jīng)埋下了,只是我們直到今天,才通過這團(tuán)小小的黏液窺見了真相。



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