如今，英偉達的收入主要來自硬件銷售。但當AI泡沫不可避免地破裂時，這家GPU巨頭將一夜之間成為世界上最重要的軟件公司。

自從ChatGPT在2022年底掀起AI軍備競賽以來，英偉達已經出貨數(shù)百萬塊GPU，主要用于AI訓練和推理。

當音樂停止、金融界意識到將快速貶值的資產作為數(shù)十億美元貸款抵押品并非明智之舉時，這些大量芯片將被閑置。

然而，認為這些GPU在塵埃落定后會變得毫無價值的觀點是天真的。

GPU雖然現(xiàn)在與AI密不可分，但它們的用途遠比這更廣泛。提醒一下，GPU代表圖形處理單元。這些芯片最初是為了加速視頻游戲渲染而設計的，到90年代后期，游戲渲染的計算強度已經超出了當時單線程CPU的處理能力。

事實證明，讓GPU擅長推送像素的特性也使它們特別適合其他并行工作負載——比如模擬氫彈爆炸的物理過程。英偉達最強大的加速器，如H200或GB300芯片，早已放棄圖形管線，為HPC和AI所需的更多向量和矩陣數(shù)學加速器騰出空間。

如果應用程序可以并行化，那么很可能會從GPU加速中受益——前提是你有相應的軟件。這就是為什么GPU公司如此稀少的原因。GPU需要具備廣泛的可編程性；AI專用芯片只需要在推理或訓練方面表現(xiàn)出色。

CUDA-X：購買GPU的眾多理由

自2007年推出CUDA（低級GPU編程環(huán)境和API接口）以來，英偉達已經構建了數(shù)百個軟件庫、框架和微服務，以加速它能想到的任何工作負載。

這些庫統(tǒng)一在CUDA-X品牌下進行推廣，涵蓋了從計算流體動力學和電子設計自動化到藥物發(fā)現(xiàn)、計算光刻、材料設計，甚至量子計算的各個領域。該公司還提供用于可視化數(shù)字孿生和機器人技術的框架。

目前，AI已被證明是其中最有利可圖的領域，但當炒作熱潮消退時，硬件仍有大量其他用途。

例如，英偉達構建了cuDF并將其集成到流行的RAPIDS數(shù)據科學和分析框架中，以加速SQL數(shù)據庫或Pandas，在此過程中實現(xiàn)了150倍的速度提升。難怪數(shù)據庫巨頭甲骨文對英偉達的硬件如此青睞。任何無法租給OpenAI獲利的計算資源，都可以用來加速其數(shù)據庫和分析平臺。

英偉達并不提供完整的解決方案，這是有意為之的。一些庫是開源的，而另一些則作為更全面的框架和微服務提供。這些構成了軟件開發(fā)者用來加速其工作負載的基礎模塊，越來越多的模塊與創(chuàng)收的許可計劃掛鉤。

唯一的問題是：到目前為止，這些好處需要購買或租賃昂貴的GPU，然后將這些框架集成到你的代碼庫中，或者等待獨立軟件供應商為你完成這項工作。

但是當泡沫破裂、GPU價格大幅下跌時，任何能夠利用這些閑置資產的人都有機會大賺一筆。英偉達已經構建了必要的軟件——ISV只需要集成并銷售它。

在這種背景下，英偉達從構建面向開發(fā)者的低級軟件庫穩(wěn)步轉向銷售面向企業(yè)的微服務就很有意義了。采用門檻越低，就越容易銷售硬件和相關訂閱服務。

英偉達似乎甚至可能向更廣泛的硬件供應商生態(tài)系統(tǒng)開放這個軟件堆棧。GPUzilla已經開始轉向分解架構，將工作負載分解并卸載到第三方芯片上。

本周，英偉達完成了對英特爾的50億美元投資。這家x86巨頭目前正在開發(fā)預填充加速器，以加速大語言模型推理的提示處理。同時，英偉達上周簽署協(xié)議收購競爭對手芯片供應商Groq——盡管該GPU制造商打算如何長期整合該公司的技術還有待觀察。

除了自主開發(fā)的軟件平臺，英偉達在過去幾年中還進行了幾項戰(zhàn)略性軟件收購，2024年收購了Run:AI的基于Kubernetes的GPU編排平臺和Deci AI的模型優(yōu)化平臺。本月早些時候，英偉達還收購了SchedMD的Slurm工作負載管理平臺，該平臺廣泛部署在基于AMD、英偉達和英特爾的HPC和AI工作負載集群中，確保即使你不購買其硬件也能獲得利潤。

生成式AI將持續(xù)存在

需要明確的是，我們今天所知的生成式AI并不會消失。過去三年推動AI發(fā)展的資金可能會蒸發(fā)，但底層技術雖然不完美，仍然足夠有價值，企業(yè)將繼續(xù)使用它。

與其追逐通用人工智能這一海市蜃樓，該技術的應用將更加平凡。

事實上，英偉達許多更全面的微服務都廣泛使用特定領域的AI模型來進行天氣預報或物理模擬等任務。

當互聯(lián)網泡沫破裂時，人們并沒有停止構建網絡服務或購買交換機和路由器。這次，人們也不會停止使用AI服務。這只是購買GPU的幾個原因之一。

Q&A

Q1：英偉達的CUDA-X是什么？它有哪些用途？

A：CUDA-X是英偉達構建的數(shù)百個軟件庫、框架和微服務的統(tǒng)一品牌，用于加速各種工作負載。它涵蓋了計算流體動力學、電子設計自動化、藥物發(fā)現(xiàn)、計算光刻、材料設計、量子計算、數(shù)字孿生可視化和機器人技術等眾多領域。

Q2：AI泡沫破裂后GPU會變得毫無價值嗎？

A：不會。GPU最初是為圖形渲染設計的，具有并行處理能力，適用于各種并行工作負載。英偉達已經構建了大量軟件框架來支持不同應用場景，當AI熱潮消退時，GPU仍可用于數(shù)據庫加速、科學計算等多種用途。

Q3：英偉達如何從硬件公司轉向軟件公司？

A：英偉達通過構建CUDA編程環(huán)境和大量軟件庫，從低級開發(fā)工具轉向企業(yè)級微服務。同時進行戰(zhàn)略收購，如Run:AI、Deci AI和SchedMD等公司，建立完整的軟件生態(tài)系統(tǒng)，降低采用門檻，創(chuàng)造訂閱收入模式。