哈嘍大家好，今天老張帶大家聊聊AI圈的圣誕瓜比跨年晚會(huì)還刺激！英偉達(dá)以200億美元代價(jià)與AI初創(chuàng)公司Groq達(dá)成非獨(dú)占技術(shù)許可協(xié)議，吸納其核心團(tuán)隊(duì)。

這一金額約為Groq三個(gè)月前（2025年9月）69億美元估值的2.9倍，直接把全球AI人看懵圈了。需要說明的是，雙方并非收購關(guān)系，Groq仍將作為獨(dú)立公司運(yùn)營(yíng)，由現(xiàn)任CFO西蒙·愛德華茲接任CEO。

反常天價(jià)收購

要知道，英偉達(dá)之前最大的收購紀(jì)錄，是2019年花69億美元收購Mellanox，該交易當(dāng)年需通過多國(guó)反壟斷審查。

中國(guó)市場(chǎng)監(jiān)管總局最終附加限制性條件批準(zhǔn)，要求其不得強(qiáng)制搭售產(chǎn)品、保證設(shè)備互操作性等。這次以200億代價(jià)獲取技術(shù)授權(quán)并吸納團(tuán)隊(duì)，較此前收購規(guī)模大幅提升，這般動(dòng)作絕非普通布局！

更有意思的是Groq的創(chuàng)始人喬納森·羅斯，他曾是谷歌第一代TPU的核心開發(fā)者，主導(dǎo)過TPU芯片項(xiàng)目，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證了專用芯片在AI運(yùn)算中的可行性，等于從根上給英偉達(dá)的壟斷敲了警鐘。

Groq聯(lián)合創(chuàng)始人查馬斯·帕里哈皮蒂亞也證實(shí)，羅斯當(dāng)年從谷歌TPU團(tuán)隊(duì)招募核心成員，組建了Groq的技術(shù)班底。

英偉達(dá)可是AI芯片圈的“頂流”，在AI訓(xùn)練芯片領(lǐng)域憑借GPU硬件和CUDA生態(tài)建立起強(qiáng)勢(shì)優(yōu)勢(shì)，大科技公司訓(xùn)練大模型的算力需求多依賴其產(chǎn)品。

為何會(huì)對(duì)一家初創(chuàng)公司如此重視？直到扒了LPU芯片的底細(xì)，才明白這波是真慌了。

技術(shù)代差顯現(xiàn)

英偉達(dá)靠GPU躺贏十年，核心就是GPU能扛住大模型訓(xùn)練的海量算力。但AI要賺錢，靠的不是一次性訓(xùn)練，而是天天都在漲的推理請(qǐng)求，比如智能駕駛要實(shí)時(shí)判斷、客服要立刻回應(yīng)，這些場(chǎng)景要的是“快、省、穩(wěn)”，可GPU偏偏不擅長(zhǎng)這個(gè)。

GPU就像個(gè)“全能選手”，又能處理圖形又能算算力，可到了推理場(chǎng)景，這身本事反而成了累贅。調(diào)度復(fù)雜不說，延遲還忽高忽低，功耗更是嚇人，長(zhǎng)期用下來成本高得離譜，簡(jiǎn)直是“重型卡車跑市區(qū)，看著能打?qū)崉t低效”。

而Groq的LPU芯片，就是沖著這痛點(diǎn)來的。人家不搞全能，專攻推理，采用確定性架構(gòu)和片上SRAM內(nèi)存設(shè)計(jì)，在主流大語言模型運(yùn)行中，推理速度可達(dá)英偉達(dá)H100GPU的5至18倍。

首token響應(yīng)時(shí)間僅0.2秒，還能有效降低算力成本，解決傳統(tǒng)GPU在推理環(huán)節(jié)的“內(nèi)存墻”與高延遲問題。這精準(zhǔn)戳中了GPU在推理場(chǎng)景的“死穴”。

合著英偉達(dá)這200億，是怕LPU這類專用推理芯片普及后，自己在推理市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步被削弱，穩(wěn)固全棧生態(tài)的地位受影響。

這種“用錢補(bǔ)短板”的操作并非首次，通過“非獨(dú)占技術(shù)許可+核心人才吸納”的方式，英偉達(dá)可快速補(bǔ)全AI推理短板，同時(shí)降低收購風(fēng)險(xiǎn)，更好應(yīng)對(duì)谷歌TPU、微軟AzureMaia等競(jìng)爭(zhēng)。

可這操作真能管用嗎？行業(yè)里早就吵翻了。有人說這不是收購，是規(guī)避反壟斷的技術(shù)許可協(xié)議；有人說學(xué)微軟買GitHub，就是為了鎖專利補(bǔ)短板；還有人猜是想游說監(jiān)管放寬出口管制，說法五花八門。

更關(guān)鍵的是，英偉達(dá)現(xiàn)在四周全是對(duì)手。AMD的硬件性能追得越來越近，ASIC芯片靠定制化搶市場(chǎng)，谷歌用TPU訓(xùn)出了Gemini系列模型，Anthropic干活全靠Trainium，這些都在分英偉達(dá)的蛋糕。

谷歌TPU在單位能耗、延遲可控性及規(guī)�；评沓杀旧蟽�(yōu)勢(shì)明顯，已成為谷歌云對(duì)抗英偉達(dá)的“成本結(jié)構(gòu)武器”。

格局重構(gòu)在即

英偉達(dá)想靠資本筑起“防火墻”，構(gòu)建CPU+GPU+DPU+XPU的全棧生態(tài)，讓客戶沒得選。但技術(shù)迭代哪是錢能攔住的？AI現(xiàn)在進(jìn)入商業(yè)化落地期，需要的是適配不同場(chǎng)景的專用芯片，不是一家獨(dú)大的全能款。

智能駕駛要低延遲，醫(yī)療AI要高精度，邊緣計(jì)算要低功耗，沒有一款芯片能通吃所有場(chǎng)景。我覺得，未來AI芯片圈不會(huì)再是英偉達(dá)一家獨(dú)大，而是“群雄割據(jù)”，誰能貼合場(chǎng)景誰就能站穩(wěn)腳。

英偉達(dá)這200億，與其說是“收購對(duì)手”，不如說是“延緩焦慮”的防御性布局。壟斷者主動(dòng)花錢補(bǔ)短板，恰恰說明行業(yè)要變天了。接下來就看，會(huì)不會(huì)冒出個(gè)英偉達(dá)都難以通過資本綁定的“硬茬”，真正改寫AI。