商學(xué)教育當(dāng)下應(yīng)加入更多新內(nèi)容,比如國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化的相關(guān)知識(shí)、世界歷史發(fā)展脈絡(luò),幫助學(xué)生理解“我們從哪里來(lái)、現(xiàn)在處于什么階段”,掌握跨文化溝通技巧，以及法律、文化、宗教等領(lǐng)域的常識(shí)。

文｜錢麗娜

ID | BMR2004

在復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院恢復(fù)建院40周年慶典中，全球知名商學(xué)院院長(zhǎng)齊聚復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院，共同展望未來(lái)商科教育的新趨勢(shì)。在媒體新聞發(fā)布會(huì)中，院長(zhǎng)代表分享了對(duì)未來(lái)全球化、AI和商學(xué)教育變革的思考。

01

如何重新看待全球化？

法國(guó)ESSEC商學(xué)院非洲校區(qū)副院長(zhǎng)Hugues Levecq

ESSEC總部位于法國(guó)，在非洲摩洛哥也有布局。每當(dāng)談?wù)摵献髋c全球化時(shí)，非洲是一個(gè)容易被忽視的地區(qū)。非洲地域遼闊，人口增長(zhǎng)潛力巨大，一半人口年齡在19歲以下，當(dāng)前總?cè)丝?7億，到2050年預(yù)計(jì)將達(dá)到25億。

在我們思考全球化時(shí)，需要將所有地區(qū)都納入其中，不僅要推動(dòng)經(jīng)濟(jì)層面的全球化，還要實(shí)現(xiàn)社會(huì)層面的全球化。過(guò)去幾年，全球出現(xiàn)分裂趨勢(shì)，部分原因就是“有產(chǎn)者”與“無(wú)產(chǎn)者”之間的差距在擴(kuò)大，這種差距導(dǎo)致人們傾向于“自我保護(hù)”：只關(guān)注自身周邊，而不愿敞開心扉、擁抱開放，這也是當(dāng)前很多問題的關(guān)鍵所在。

加拿大女王大學(xué)史密斯商學(xué)院院長(zhǎng)Lynnette Purda

史密斯商學(xué)院開設(shè)了全國(guó)首個(gè)商學(xué)項(xiàng)目，至今已有100多年的歷史。目前已與140多所院校建立合作關(guān)系，85%的本科生都會(huì)參與至少一個(gè)學(xué)期的海外交換學(xué)習(xí)。

史密斯商學(xué)院之所以重視海外經(jīng)歷，不僅因?yàn)樗転閷W(xué)生帶來(lái)全球化視野，更在于它能幫助學(xué)生培養(yǎng)關(guān)鍵技能。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）曾提出：“理解并尊重不同視角、開展開放、恰當(dāng)且有效的互動(dòng)，如今已成為就業(yè)的基礎(chǔ)能力?！闭沁@些國(guó)際合作項(xiàng)目幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。海外經(jīng)歷能讓學(xué)生了解不同的經(jīng)濟(jì)體系、社會(huì)結(jié)構(gòu)與文化背景，更重要的是，它能幫助學(xué)生建立“批判性自我認(rèn)知”，明確自身在社會(huì)中的角色與立場(chǎng)。

法國(guó)ESCP商學(xué)院執(zhí)行校長(zhǎng)Léon Laulusa

法國(guó)ESCP商學(xué)院1819年由一群企業(yè)家創(chuàng)立，目前有1.1萬(wàn)名預(yù)職場(chǎng)階段的學(xué)生，以及 6000名在職學(xué)員，2/3的學(xué)生為非法國(guó)籍，因?yàn)檫@是一所泛歐商學(xué)院，校區(qū)分布在巴黎、倫敦、馬德里、柏林，并且即將在迪拜開設(shè)新校區(qū)。國(guó)際化是學(xué)校的核心定位之一。

當(dāng)前世界正經(jīng)歷多重重大變革：生態(tài)變革、技術(shù)變革、社會(huì)變革與人口結(jié)構(gòu)變革。我們正從過(guò)去的“VUCA世界”（易變、不確定、復(fù)雜、模糊的世界），邁向一個(gè)“顛覆性世界（Disrupted World）”。這里的“Disrupt”可以拆解為一組關(guān)鍵詞的首字母：

D（Digital）：數(shù)字化；I（Inclusive）：包容性；S（Sustainable）：可持續(xù)；R（Rapidly-developing）：快速發(fā)展的世界；U（Unpredictable）：不可預(yù)測(cè)性；P（Polarized）：兩極分化性；T（Transformative）：相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜世界。

在這樣一個(gè)顛覆性世界中，作為商科教育者，需要做的不僅是培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)新世界所需的技能與素養(yǎng)，更要提前預(yù)判未來(lái)所需的能力；同時(shí)，還要開展具有實(shí)際影響力的研究，為社會(huì)、企業(yè)、國(guó)家服務(wù)；此外，還要?jiǎng)?chuàng)造新的技能與素養(yǎng)體系，更要與社會(huì)共同創(chuàng)造知識(shí)。

02

AI對(duì)商學(xué)教育會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？

美國(guó)圣路易斯華盛頓大學(xué)奧林商學(xué)院高層管理教育副院長(zhǎng)Markus Baer

在AI時(shí)代，我認(rèn)為核心問題是：能否判斷AI是否具有意識(shí)？而我的答案是“不能”，未來(lái)AI會(huì)給我們一種“具備意識(shí)”的錯(cuò)覺，而且這種情況可能很快就會(huì)出現(xiàn)。

至于AI本身是否真的具備意識(shí)，我無(wú)法給出答案，很多人也都無(wú)法回答。但我認(rèn)為，技術(shù)（尤其是人工智能）的演進(jìn)速度非?？欤唐趦?nèi)我們恐怕難以跟上它的步伐。所以對(duì)我來(lái)說(shuō)，更重要的問題是：我們?cè)撊绾未_保自身的發(fā)展速度能跟上技術(shù)對(duì)我們的要求？我認(rèn)為商學(xué)院在這方面可以發(fā)揮作用——要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，課程體系必須做出根本性調(diào)整。

過(guò)去，學(xué)院會(huì)花很多時(shí)間教授學(xué)生特定職能領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，但未來(lái)這類內(nèi)容很可能會(huì)被大幅簡(jiǎn)化。雖然仍有一些基礎(chǔ)知識(shí)是學(xué)生必須掌握的，但未來(lái)教育的核心焦點(diǎn)，將是培養(yǎng)學(xué)生所需的各類技能。

數(shù)字教育委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)Danny Bielik

人們對(duì)AI有不少的誤解，比如AI能做什么、未來(lái)能做到什么，以及AI是否具有意識(shí)、是否會(huì)超越人類等。目前來(lái)看，這些更多是哲學(xué)層面的問題。

有意思的是，如果你在街上隨機(jī)問一個(gè)普通人：“如何看待AI與教育”，他們很可能會(huì)說(shuō)“AI等同于作弊”。如果公眾認(rèn)為教育者和學(xué)生在用AI作弊，那我們從一開始就會(huì)面臨一個(gè)根本性的問題。

因此，對(duì)教育者而言，首先要做的是“做好內(nèi)部準(zhǔn)備”，即真正理解AI、掌握AI，然后向社會(huì)清晰傳達(dá)商科教育及高等教育是如何適應(yīng)這個(gè)新世界的。只有這樣，才能讓公眾愿意與我們合作，對(duì)我們產(chǎn)生信任。

接下來(lái)要思考的是，如何讓畢業(yè)生為這個(gè)新世界做好準(zhǔn)備？如何與正在變革的行業(yè)展開協(xié)作？現(xiàn)在職場(chǎng)中的很多人都需要重新接受技能培訓(xùn)，因?yàn)槲磥?lái)他們要與AI工具、AI智能體共事，這些工具的速度比人類快、思維方式與人類不同，能實(shí)現(xiàn)的成果甚至在一年前都是無(wú)法想象的。但我們也清楚，目前教育與行業(yè)需求之間存在明顯差距。

數(shù)字教育委員會(huì)的研究數(shù)據(jù)顯示：一年前，全球86%的學(xué)生表示已在學(xué)習(xí)中定期使用AI；而在今年早些時(shí)候，對(duì)全球教職人員進(jìn)行了同樣的調(diào)查，結(jié)果顯示僅有60%左右的教職人員在使用AI。如今，學(xué)生的AI使用率可能已接近100%，但教職人員的使用率仍停留在60%左右，這個(gè)差距非常大，這無(wú)疑是一個(gè)挑戰(zhàn)。

作為領(lǐng)導(dǎo)者，需要幫助教職人員做好準(zhǔn)備，讓他們有能力培養(yǎng)畢業(yè)生、助力行業(yè)應(yīng)對(duì)這場(chǎng)快速變革。需要與“課程體系”“適應(yīng)能力”“批判性思維”以及“學(xué)分認(rèn)證”等核心要素建立新的關(guān)聯(lián)——這樣才能快速幫助人們應(yīng)對(duì)這個(gè)新世界。而且，要幫助的不只是學(xué)生個(gè)體，還要深入社區(qū)，助力提升行業(yè)、政府及公民、社會(huì)的AI應(yīng)用能力。

國(guó)際精英商學(xué)院協(xié)會(huì)(AACSB)總裁兼首席執(zhí)行官Lily Bi

從教育層面來(lái)說(shuō)，如果在傳授供應(yīng)鏈、市場(chǎng)營(yíng)銷或談判課程時(shí)，不融入AI相關(guān)的真實(shí)案例，就是跟不上時(shí)代了。教學(xué)方法、教學(xué)工具都需要快速調(diào)整，評(píng)估方式也不例外。人們會(huì)說(shuō)“學(xué)生用AI作弊”，但不能因?yàn)榇嬖谧鞅赚F(xiàn)象，就禁止學(xué)生使用AI，這不是解決辦法，我們必須找到新的評(píng)估方式，確保學(xué)生真正掌握了知識(shí)。所以，“教什么”“怎么教”“怎么評(píng)估”，這三件事都必須改變。

AI對(duì)科研的影響遲早會(huì)到來(lái)。我們可以把人類的能力簡(jiǎn)單分為幾個(gè)維度：第一是“知識(shí)儲(chǔ)備”（knowing）——AI的知識(shí)儲(chǔ)備已經(jīng)超過(guò)了每個(gè)人。第二是“實(shí)踐能力”（doing），即應(yīng)用知識(shí)的技能。你可能會(huì)說(shuō)AI的實(shí)踐能力還沒達(dá)標(biāo)，但在“思考能力”（thinking）這方面，AI已經(jīng)非常強(qiáng)了。6個(gè)月前AI參加GMAT考試的正確率約為60%，現(xiàn)在正確率已超過(guò)99%，比任何人都要聰明。這就是為什么AI讓人感到擔(dān)憂，它的推理能力提升得太快了。但目前來(lái)看，“存在”層面（being），即人類的個(gè)性特質(zhì)，AI還無(wú)法具備。

回避AI已經(jīng)行不通了，必須想辦法應(yīng)對(duì)。AI的“深度學(xué)習(xí)”“自主學(xué)習(xí)”不等于“自動(dòng)化”?！白詣?dòng)化”是指給機(jī)器編程，它只會(huì)按程序執(zhí)行，而“深度學(xué)習(xí)”是機(jī)器能自主學(xué)習(xí)，最終會(huì)比人類更聰明。所以未來(lái)的核心不是“AI能具備什么能力”，而是“我們?cè)撊绾慰刂艫I”。

03

地緣政治如何影響商學(xué)院？

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院院長(zhǎng)陸雄文

鑒于當(dāng)前國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的劇烈變化，我們認(rèn)為，不能只給學(xué)生傳授傳統(tǒng)的管理知識(shí)，還要突破邊界，加入更多新內(nèi)容,比如地緣政治博弈的相關(guān)知識(shí)、世界歷史發(fā)展脈絡(luò),幫助他們理解“我們從哪里來(lái)、現(xiàn)在處于什么階段”,跨文化溝通技巧，以及法律、文化、宗教等領(lǐng)域的常識(shí)。這些內(nèi)容以前不是課程的常規(guī)部分，但現(xiàn)在已經(jīng)把它們納入教學(xué)體系了。

倫敦商學(xué)院副院長(zhǎng)Gary Dushnitsky

倫敦商學(xué)院的宗旨是“通過(guò)創(chuàng)新教育賦能每一位學(xué)生，進(jìn)而影響世界”。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，有兩個(gè)核心要素至關(guān)重要：第一是批判性思維，第二是團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

在人類歷史上，人們總會(huì)對(duì)某些事物習(xí)以為常。大家可以想象這樣一個(gè)場(chǎng)景：以前有個(gè)人坐在蘋果樹下，突然有個(gè)蘋果掉在了他頭上。普通人可能只會(huì)得出一個(gè)結(jié)論——?jiǎng)e坐得離樹太近，這個(gè)“經(jīng)驗(yàn)”也代代相傳。但牛頓卻能運(yùn)用批判性思維，跳出當(dāng)時(shí)的常規(guī)認(rèn)知，深入思考“我們觀察到的現(xiàn)象為什么會(huì)發(fā)生”，最終得出了偉大的結(jié)論。

在倫敦商學(xué)院，我們堅(jiān)信“研究與教學(xué)相輔相成”。培養(yǎng)高階批判性思維，正是其核心目標(biāo)，而這種能力是由在科研領(lǐng)域領(lǐng)先的教員培養(yǎng)的，他們本身就在踐行“批判性思維”的治學(xué)理念。

當(dāng)然，學(xué)院也經(jīng)常討論 “如何確保批判性思維能立即應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景”，如果你認(rèn)同 “批判性思維、換角度看問題的能力，源于身處多元化社區(qū)的沉浸式體驗(yàn)”，這就和學(xué)院的第二個(gè)核心要素（團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神）緊密相關(guān)了……

倫敦商學(xué)院MBA現(xiàn)有500名學(xué)生，一直走精英化路線。在項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)上，始終確保新生MBA班級(jí)的多樣性——今年的新生來(lái)自66個(gè)國(guó)家。當(dāng)你和來(lái)自全球各地的同學(xué)分在同一個(gè)學(xué)習(xí)小組，和他們交流探討時(shí)，就能從基礎(chǔ)層面通過(guò)協(xié)作構(gòu)建全球化視野：你會(huì)學(xué)會(huì)理解不同觀點(diǎn)，既能傾聽他人的不同想法，也能通過(guò)批判性協(xié)作共同探索未來(lái)的方向。

這些技能很重要，在即將全面到來(lái)的AI時(shí)代，它們?nèi)詫l(fā)揮關(guān)鍵作用。

04

商學(xué)院如何培養(yǎng)學(xué)生的核心能力？

數(shù)字教育委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)Danny Bielik

首先，商學(xué)院的核心任務(wù)之一，就是幫助學(xué)生為“未來(lái)的工作形態(tài)”做好準(zhǔn)備。但這里有個(gè)挑戰(zhàn),雖然我們對(duì)當(dāng)前的AI工具已有基本了解，卻無(wú)法預(yù)知它們未來(lái)的具體應(yīng)用場(chǎng)景。150年前拖拉機(jī)剛出現(xiàn)時(shí)，當(dāng)時(shí)大多數(shù)人都是農(nóng)民，看到拖拉機(jī)時(shí)，覺得它又吵還容易壞，只隱約覺得它可能會(huì)帶來(lái)一些改變。后來(lái)有人想到“按行播種”的方法，拖拉機(jī)就此徹底改變了我們與“食物”和“工作”的關(guān)系。所以，面對(duì)這種充滿未知的未來(lái)，該如何培養(yǎng)學(xué)生，這正是商學(xué)院需要重新思考自身定位的核心問題。而“理解自身當(dāng)前所處的階段”，正是（利用AI賦能教育的）第一步。

“AI如何賦能教與學(xué)”，答案會(huì)因院校類型而異。以資源豐富的商學(xué)院為例，它們有足夠的資金與校內(nèi)各院系合作，核心是“讓大家參與進(jìn)來(lái)”，因?yàn)檫@本質(zhì)是“變革管理”，關(guān)鍵在“人”，而非單純的“技術(shù)”。

首先要做的，是幫助教職人員提升AI素養(yǎng)；其次，AI還能助力課程快速迭代，人們可以借助AI來(lái)推進(jìn)這件事；最后，評(píng)估環(huán)節(jié)也蘊(yùn)藏機(jī)遇。公眾可能覺得AI給評(píng)估帶來(lái)了挑戰(zhàn)，但實(shí)際上它也創(chuàng)造了新可能。比如，如何通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)“無(wú)限量題庫(kù)”，讓學(xué)生有更多互動(dòng)方式。

數(shù)字教育委員會(huì)發(fā)布的《未來(lái)評(píng)估報(bào)告》里有個(gè)很好的例子：以護(hù)理專業(yè)教學(xué)為例，可開發(fā)一個(gè)模擬患者的聊天機(jī)器人，不斷向?qū)W生提問。和人類一樣，這個(gè)AI機(jī)器人也可以“不完美”——它可能會(huì)問一些不那么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膯栴}，但能讓學(xué)生在互動(dòng)中提升能力。同時(shí)，院校還能大規(guī)模追蹤學(xué)生（及學(xué)習(xí)小組）的進(jìn)度，這對(duì)優(yōu)化教學(xué)流程來(lái)說(shuō)是巨大的機(jī)遇。

陸雄文說(shuō)，商學(xué)院的目標(biāo)不僅是“提升社會(huì)的經(jīng)濟(jì)能力”，還要“提升社會(huì)能力”，助力人類社會(huì)邁向更高發(fā)展階段。對(duì)資源有限的院校而言，AI還能為人們賦予“超能力”。例如在印度或巴基斯坦的一些地區(qū)，教師資源匱乏，無(wú)法接觸到優(yōu)質(zhì)教材，也沒接受過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)來(lái)提升教學(xué)能力。但現(xiàn)在，他們可以免費(fèi)使用由他人開發(fā)的優(yōu)質(zhì)資源，比如讓AI生成教案、設(shè)計(jì)一系列課程，甚至詢問“如何教數(shù)學(xué)”“如何在8周內(nèi)幫助識(shí)字水平低的人找到工作，請(qǐng)幫我制定計(jì)劃”，AI還能生成課程內(nèi)容、題庫(kù)、案例等。

所以，只要我們不再把AI視為威脅，或只看作是行業(yè)要應(yīng)對(duì)的問題，而是思考如何用它改善“教、學(xué)、評(píng)估”和學(xué)生體驗(yàn)，就能為社會(huì)諸多領(lǐng)域帶來(lái)提升的機(jī)遇。

另外，我們目前正在做的一項(xiàng)工作，就是編寫這類與AI教育應(yīng)用相關(guān)的資料。因?yàn)楫?dāng)前AI領(lǐng)域信息繁雜，我們的職責(zé)之一就是“區(qū)分有效信息和干擾信息”，用理性、實(shí)用的方式幫助大家應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的變化。