中國制造的優(yōu)勢是什么，我覺得是全產(chǎn)業(yè)鏈帶來的“融會貫通”，這個會給我國帶來非常大的競爭優(yōu)勢。

最近看到一則新聞，在11月創(chuàng)下了汽車銷量單月歷史新高的重慶賽力斯集團宣布使用字節(jié)旗下的飛書平臺。

飛書是一個企業(yè)協(xié)作和管理的軟件平臺，和我們印象中不同，它不只是員工之間互相發(fā)消息，拉群組，開在線視頻會議，而是整個企業(yè)的管理和協(xié)作流程都可以跑在上面。
用賽力斯官方的話來說，決定全員使用飛書平臺，是因為認為飛書是幫助賽力斯“組織進化”的先進工具。

賽力斯已經(jīng)用飛書AI做了以下幾個方面的事情：
1.AI+智能會議：簡單的說就是各個部門可以開在線會議。
2.AI+業(yè)務(wù)場景：也就是用AI做整車需求管理，客戶試駕反饋分析，流程問答等。
3.AI+知識管理：也就是員工有不懂的知識和問題，可以隨時問飛書AI助理。
4.AI+提升效率：培訓(xùn)懂業(yè)務(wù)而且還會用AI的人才。

因為有數(shù)字化能力和AI能力，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成了汽車行業(yè)的供應(yīng)商，
這個還真的有點意思。我又查詢了一下，發(fā)現(xiàn)飛書在國內(nèi)企業(yè)領(lǐng)域做的還挺大的，就以汽車行業(yè)為例，TOP20銷量的新能源車企80%都在使用飛書，從新勢力到傳統(tǒng)廠商，包括蔚來，小鵬，小米，理想，嵐圖，吉利，北汽……幾乎頭部企業(yè)都在用。

這個“使用”，不是簡單的企業(yè)直接買一個軟件過來直接用，而是會深度的和企業(yè)自身的流程，場景匹配結(jié)合，用AI創(chuàng)造價值，這需要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要能夠?qū)χ圃煨袠I(yè)有比較深刻的理解。

這么說還是太抽象了，就舉幾個例子，
1: 蔚來使用飛書，換電站建設(shè)效率倍增
前兩年，蔚來宣布當年要建設(shè) 1000 座換電站，比往年翻倍，而投入資源卻不變。
蔚來的做法是用自研系統(tǒng)結(jié)合飛書的多維表格功能，一周就快速搭建出一個項目管理系統(tǒng)，包括目標管理、進度管理、資源管理、風(fēng)險管理等功能，所有信息一目了然。

最終結(jié)果是，蔚來之前建設(shè)1000個換電站用了1058天時間，而在2023年建設(shè)這1000個換電站僅僅355天就完成了，效率大大提高。

2：長安的阿維塔，用飛書項目整車研發(fā)解決方案大大提升研發(fā)效率
飛書項目是飛書旗下的項目管理平臺，脫胎于抖音內(nèi)部的一款項目管理工具。
從2024年7月起，阿維塔便開始了與飛書項目在IPD整車研發(fā)領(lǐng)域的深度合作。飛書項目對整車研發(fā)針對性地生成了近1500項關(guān)鍵交付物清單，并與進度節(jié)點自動關(guān)聯(lián)。

更關(guān)鍵的是AI介入：工程師提交交付物時，AI自動預(yù)檢查內(nèi)容是否準確缺失。這種應(yīng)用讓阿維塔的審簽流(審批和簽發(fā))效率提升了30%，同時系統(tǒng)自動關(guān)聯(lián)多個車型，讓不同項目間功能對齊的時間直接下降50%。

3：吉利汽車研究院用AI解決尺寸檢測問題
整車制造中尺寸檢測是質(zhì)量安全核心。傳統(tǒng)流程需手寫、抄錄再錄入電腦，單次耗時45分鐘，效率低還易出錯。

今年，吉利汽車研究院試制中心通過飛書AI重構(gòu)流程：采集端以AI語音識別替代手寫生成測量值，分析端將5M1E方法拆解為模型預(yù)置系統(tǒng)，AI自動決策分析DTS數(shù)據(jù)，既提升了一線效率、降低了出錯率，還節(jié)省了大量設(shè)備投入。

隨著企業(yè)的規(guī)模逐漸發(fā)展壯大，技術(shù)的復(fù)雜度越來越高，
企業(yè)的管理和研發(fā)效率成為制約企業(yè)發(fā)展的一個瓶頸，因此利用先進的數(shù)字化和AI技術(shù)來提升企業(yè)管理和研發(fā)效率成為必然的選擇。
就以汽車行業(yè)為例子，現(xiàn)在智駕技術(shù)已經(jīng)是汽車的核心競爭力，而一個汽車企業(yè)開發(fā)智駕軟件，代碼能夠達到幾億行。

不只是技術(shù)越來越復(fù)雜，而且由于競爭越來越激烈，對開發(fā)時間還提出了要求，舉個例子，搜狐汽車有個統(tǒng)計，2024年中國市場全年上市新車竟然高達817款，其中中國品牌新車482款，占比59%；

如果只統(tǒng)計全新車型，換代或大改款新車，則全年上市新車323款，中國品牌新車263款，占比進一步上升到81.42%。

一年八百多款新車，要知道中國一年也就賣2000多萬輛汽車，可見新車研發(fā)項目成功率有多低。

在如此多新車上市的背后，是中國汽車市場的一款全新車型的開發(fā)時間已經(jīng)從以前的3-5年壓縮到了2年以內(nèi)就可以完成，24個月已經(jīng)成了新的研發(fā)周期基線。畢竟如果不能高效率的搞開發(fā)，晚個半年一年上市，能夠賺到的錢會大打折扣。

技術(shù)越來越復(fù)雜的同時，還要求開發(fā)時間縮短，還要保證質(zhì)量，

那企業(yè)就只有兩條路可走:
一條路是提高企業(yè)員工的平均個人水平，所以我們看到這些年國內(nèi)制造業(yè)大廠招聘應(yīng)屆畢業(yè)生的學(xué)歷要求在越來越高，就以比亞迪這種動輒一年招幾萬畢業(yè)生的大廠為例，其2023年招聘的3.18萬名應(yīng)屆生里面竟然有61.3%是碩士和博士。

另一條路就是提高企業(yè)幾萬甚至更多員工之間的協(xié)作效率，提高企業(yè)不同部門之間的協(xié)作效率，提高領(lǐng)導(dǎo)對下屬的管理效率。因為隨著企業(yè)的規(guī)模也越來越大，涉及的部門越來越多，一個小小的技術(shù)改動都會涉及到跨多個部門的協(xié)同，提升協(xié)作效率至關(guān)重要。

發(fā)現(xiàn)沒，這個理念是不是跟現(xiàn)在AI計算領(lǐng)域的“超節(jié)點”很像？
由于制造工藝的限制，國內(nèi)的AI算力卡的單卡算力比不上英偉達，可能只有英偉達的三分之一， 所以國內(nèi)廠商就搞起了超節(jié)點，也就是增加服務(wù)器集群里面幾十臺服務(wù)器之間的通信速度，實現(xiàn)高速的通信連接，使得幾十臺不同的服務(wù)器之間的通信速度和單臺服務(wù)器內(nèi)部通信速度一樣快，
幾十臺服務(wù)器集群的性能上看起來像一臺服務(wù)器節(jié)點一樣，稱之為超節(jié)點。

因此像飛書這樣的大型管理協(xié)作軟件平臺的出現(xiàn)，實際上就是起到了在企業(yè)內(nèi)部組成“超節(jié)點”的作用，把一個個單獨的人，把一個個單獨的部門實現(xiàn)高速度高效率的協(xié)同，從而提升整個企業(yè)的開發(fā)效率和競爭力。
這也是為什么幾乎所有的大中企業(yè)都在上數(shù)字化協(xié)作和管理平臺軟件，因為確實可以提升效率，創(chuàng)造價值。

比如下圖，除了汽車行業(yè)，從茶飲的茶百道，霸王茶姬，到AI模型的DeepSeek都在使用飛書這樣的管理協(xié)作平臺。

我覺得中國制造相對于歐美日本的一個很大優(yōu)勢就是，
歐洲和日本有制造企業(yè)，但是缺乏有AI能力的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，
2024年全球市值前二十位的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，歐洲和日本竟然一家也沒有，這也就意味著歐洲和日本的傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型必然會相對更加艱難，

因為制造業(yè)的數(shù)字化和AI技術(shù)天然比不上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們需要從前沿的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲取最新的技術(shù)來完成轉(zhuǎn)型。

這么說還是有點抽象，我就舉兩個例子，
1：各個傳統(tǒng)手機廠家要從互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌獲取安卓操作系統(tǒng)技術(shù)和生態(tài)，才能得以跨入智能手機時代，而那些沒有跟上的傳統(tǒng)手機公司，比如摩托羅拉，諾基亞什么的，就被時代淘汰了。

2：目前市場上汽車輔助駕駛最強的并不是傳統(tǒng)的汽車制造公司，反而是類似華為，小鵬，特斯拉等這樣的有IT背景的新勢力公司，賽力斯就是因為和華為合作才得以在輔助駕駛時代逆襲。

在企業(yè)協(xié)作和管理提升平臺軟件領(lǐng)域也是一樣，在這方面技術(shù)最強的是類似飛書這樣的平臺，不僅技術(shù)更強，還能迅速的迭代，滿足企業(yè)的需要。
而當前在歐洲和日本，是缺乏這樣的企業(yè)的。

歐洲和日本已經(jīng)在智能手機和新能源汽車時代都落后了，
如果他們沒有像中國一樣有類似飛書這樣的管理協(xié)作平臺在逐漸大規(guī)模應(yīng)用到各個行業(yè)，那最終落后的會不只是智能手機和新能源汽車行業(yè)。

就以飛書自己公布的案例顯示，中國已經(jīng)應(yīng)用它的企業(yè)已經(jīng)遍布在各個行業(yè)，
除了我們印象中和字節(jié)很像的公司，比如國產(chǎn)AI大模型六小虎，

其他還有比如家電行業(yè)的海爾海信，電動自行車的頭部企業(yè)雅迪，機械行業(yè)的柳工，以及煤炭行業(yè)的鵬飛集團，鋼鐵行業(yè)的永卓鋼鐵，石化的東明石化，插座行業(yè)的公牛等等。
我上一篇文章也提到，像海信的電視已經(jīng)反攻進日本本土了，2024年海信旗下品牌已經(jīng)在日本電視市場占據(jù)了超過40%的份額。

美國有大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也有制造業(yè)企業(yè)，但是美國制造業(yè)的深度和廣度不及我國，而且看起來美國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重心并不在對企業(yè)銷售上，而是集中在更為賺錢的C端領(lǐng)域�；蛘吒又卑椎恼f，我認為美國把數(shù)字化和AI應(yīng)用到傳統(tǒng)制造業(yè)的能力不如我國。

我并不是毫無根據(jù)的這樣說，
我之前曾經(jīng)發(fā)過福特汽車的CEO Jim Farley接受采訪時說的話。

在談到最為關(guān)鍵的汽車智駕能力時，他就說目前美國只有兩家企業(yè)具備做復(fù)雜的城區(qū)智駕的能力（特斯拉和Waymo），福特自己都做不出來，所以福特已經(jīng)放棄做城區(qū)智駕了，就專注的做高速公路智駕。

這說明什么，說明福特公司作為一個美國傳統(tǒng)的汽車制造兩大巨頭之一，在把AI應(yīng)用到自家產(chǎn)品上的轉(zhuǎn)型并不太成功， 而且從他的描述來看，美國另一個汽車巨頭通用同樣也沒有成功。

而如果我們看中國的汽車行業(yè)，
會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)應(yīng)用AI到輔助駕駛進展都還可以，比福特和通用的轉(zhuǎn)型表現(xiàn)都好，從長安的阿維塔，到奇瑞的智界，江淮的尊界，賽力斯的問界等都是例子。 賽力斯旗下的問界品牌甚至都跑到中國智駕第一梯隊了。

而且看來賽力斯通過問界已經(jīng)嘗到了數(shù)字化和AI應(yīng)用的甜頭，因此現(xiàn)在對飛書很重視，要用飛書打造AI時代的協(xié)作方式。

賽力斯顯然已經(jīng)通過自身實踐，深刻認識到了和優(yōu)秀的，具備極強數(shù)字化和AI能力的公司合作，會給自己帶來能力的極大提升，最終轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競爭力和收益，所以會和飛書合作如此重視。

而中國，不只是有全產(chǎn)業(yè)鏈的硬件上下游企業(yè)，同時也有不少大型互聯(lián)網(wǎng)公司在提供飛書這樣的管理和協(xié)作平臺軟件和AI技術(shù)，兩者如果緊密的結(jié)合在一起，將會誕生出各種各樣的有趣的應(yīng)用。
這是我覺得中國制造業(yè)的一個優(yōu)勢，盡快把這個優(yōu)勢用起來，會更有利于中國制造的進步，相反如果不用，則可能會在競爭中逐漸落后。