2025年11月13日，世界教育創(chuàng)新峰會(huì)（WISE）和國際教育協(xié)會(huì)（IIE）聯(lián)合發(fā)布《駕馭技能適應(yīng)：AI在高等教育中的融合》（Navigating Skills Adaptation: Integrating AI in Higher Education）報(bào)告。該報(bào)告比較分析了卡塔爾、哥倫比亞、加納、印度、哈薩克斯坦、西班牙和美國七個(gè)國家高等教育應(yīng)用AI的現(xiàn)狀，涵蓋課程設(shè)計(jì)、學(xué)生和教師技能培養(yǎng)、與雇主及勞動(dòng)力市場的銜接以及倫理考量等方面。該報(bào)告的主要結(jié)論概述如下：

1.AI工具的使用和可及性

研究發(fā)現(xiàn)，高等教育機(jī)構(gòu)對AI的采用率很高。在所有案例中，教育工作者和學(xué)習(xí)者都表示使用AI工具來輔助教學(xué)和學(xué)習(xí)。明確表示不使用任何AI工具的人是少數(shù)，盡管教育工作者在這方面的差異更大

此外，AI提供商和工具在全球和本地環(huán)境中存在差異。不同地區(qū)使用的AI工具存在一些差異。案例研究表明，AI工具的可用性與三個(gè)因素相關(guān)：這些國家/地區(qū)提供商的可用性；與工具可用性相關(guān)的政策，或者相反，對工具的限制；區(qū)域或本地開發(fā)的AI工具的可用性。

２.教育工作者與教學(xué)實(shí)踐

從全球范圍來看，大多數(shù)案例表明，各地教師都報(bào)告在課程的準(zhǔn)備、授課和評估中使用AI，但使用頻率差異很大，有的在各個(gè)方面都使用，有的則僅用于行政事務(wù)。

另外，使用AI工具并對其感到自如的教師主要集中在STEM學(xué)科。在這些學(xué)科，特別是技術(shù)和工程領(lǐng)域，AI的概念及其應(yīng)用和普及早在公眾廣泛使用AI之前就已經(jīng)發(fā)展和應(yīng)用了一段時(shí)間。

此外，在STEM學(xué)科中，數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)技能（例如提示工程）的教學(xué)是該領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分，因此，這些領(lǐng)域的教師對AI的使用表現(xiàn)出更高的信任度和接受度。這些領(lǐng)域的學(xué)生也表示，看到老師使用這些工具，他們也感到更加自如。

3.大學(xué)教師的再培訓(xùn)和技能提升

教育工作者尋求利用AI工具進(jìn)行個(gè)性化、定制化的學(xué)習(xí)。一些教育工作者選擇自主學(xué)習(xí)，利用互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)工具來提升自身知識。另一些人則創(chuàng)建了學(xué)習(xí)或?qū)嵺`社區(qū)，讓同一學(xué)科（或多個(gè)學(xué)科）的教育工作者進(jìn)行集體學(xué)習(xí)。在某些情況下，大學(xué)采取了更加全面的方法來為教授提供AI培訓(xùn)和能力建設(shè)。

還有跡象表明，高等教育機(jī)構(gòu)提供的指導(dǎo)意見進(jìn)展緩慢，導(dǎo)致教育工作者只能采取臨時(shí)措施或依靠自主學(xué)習(xí)。雖然大學(xué)層面為教育工作者提供的課程或?qū)I(yè)發(fā)展項(xiàng)目有所幫助，但它們往往缺乏針對日常工作的具體指導(dǎo)，而是側(cè)重于大學(xué)政策和更廣泛的指導(dǎo)方針。這意味著從實(shí)踐角度來看，許多教育工作者在實(shí)施教學(xué)實(shí)踐時(shí)缺乏彼此之間的協(xié)調(diào)，也缺乏更廣泛的領(lǐng)導(dǎo)指導(dǎo)。

此外，在全球范圍內(nèi)，教育工作者們均強(qiáng)調(diào)AI是一項(xiàng)關(guān)鍵工具，也是職前培訓(xùn)中必須涵蓋的領(lǐng)域，特別是對于即將入職的新一代教師而言。與此同時(shí)，人們也同樣關(guān)注在職教師的培訓(xùn)，避免那些對AI工具不太熟悉的教師被落下。在這種情況下，關(guān)鍵問題在于AI究竟是“必要的利器”還是“必要的禍害”。對此，人們的看法仍然莫衷一是，不同地區(qū)的教育工作者和管理者都指出，需要以審慎的態(tài)度對待職前和在職培訓(xùn)中的AI應(yīng)用。

４.AI時(shí)代的學(xué)習(xí)者與學(xué)生技能

所有利益相關(guān)者，尤其是教育工作者，都對過度依賴AI的問題表示擔(dān)憂。教師們尤其指出，有些學(xué)生會(huì)毫不猶豫地采納并相信AI生成的內(nèi)容，而不去核實(shí)其有效性或可信度。許多接受調(diào)查的學(xué)生也主動(dòng)表達(dá)了這些擔(dān)憂，并表示他們會(huì)注重核實(shí)AI生成的內(nèi)容。因此，這可能是教師對學(xué)生使用AI的態(tài)度存在分歧的一個(gè)方面。

多項(xiàng)案例強(qiáng)調(diào)，學(xué)生需要在大學(xué)學(xué)習(xí)期間掌握數(shù)字技能，以促進(jìn)其職業(yè)發(fā)展和提高就業(yè)能力。在大學(xué)環(huán)境中構(gòu)建培訓(xùn)體系，將使教育工作者能夠更好地支持學(xué)生，并指導(dǎo)他們?nèi)绾闻行缘貙I技能融入到各自的學(xué)科領(lǐng)域。

5.AI與批判性思維

關(guān)于AI是促進(jìn)還是阻礙批判性思維，人們看法各不相同。一些人認(rèn)為，AI進(jìn)一步凸顯了教育工作者轉(zhuǎn)變角色的必要性，并指出其能夠培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的批判性思維能力。使用過AI工具的教育工作者指出，AI能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者在知識生成和知識保留方面的批判性思維，并展現(xiàn)出巨大的潛力。與此同時(shí)，學(xué)習(xí)者和雇主也指出，批判性思維是他們最關(guān)注的領(lǐng)域之一，需要進(jìn)一步明確AI如何影響人類認(rèn)知。

6.AI時(shí)代的勞動(dòng)力發(fā)展

案例研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前雇主普遍期望應(yīng)屆畢業(yè)生具備數(shù)字技能，特別是AI技能。他們也繼續(xù)關(guān)注其他對于AI驅(qū)動(dòng)型勞動(dòng)力至關(guān)重要的技能，包括適應(yīng)能力和應(yīng)變能力。

成功的員工被認(rèn)為是那些能夠快速適應(yīng)新環(huán)境并靈活應(yīng)對變化的人，尤其是在AI對各行各業(yè)產(chǎn)生影響的情況下。這些軟技能或通用技能，雖然不一定與特定行業(yè)的知識相關(guān)，但卻是應(yīng)對新情況和新工作方式的關(guān)鍵，隨著未來各行各業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)適應(yīng)AI的發(fā)展，這些技能將變得越來越重要。

此外，大多數(shù)雇主認(rèn)為，雖然AI將對工作產(chǎn)生重大影響，但工作中的某些方面仍然需要以人為中心的技能，包括對技術(shù)的監(jiān)督和管理、內(nèi)容的評估和判斷，以及關(guān)注需要人際互動(dòng)的勞動(dòng)力需求，而大學(xué)被一致認(rèn)為是培養(yǎng)這些技能的最佳場所。

不過，受訪者對一些大學(xué)課程過時(shí)、未能使畢業(yè)生做好應(yīng)對行業(yè)需求的準(zhǔn)備表示擔(dān)憂。主要建議包括動(dòng)態(tài)調(diào)整課程、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)合作以及提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。技術(shù)的快速發(fā)展，特別是AI的發(fā)展，使得課程難以跟上步伐，學(xué)生在入學(xué)之初學(xué)習(xí)的技能往往在畢業(yè)時(shí)就已經(jīng)過時(shí)。由于行業(yè)發(fā)展速度更快，僅靠實(shí)習(xí)無法彌補(bǔ)這一差距。大學(xué)和企業(yè)在彌合這一差距方面可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。

報(bào)告對大學(xué)應(yīng)用AI也提出了一些政策建議，包括以下幾個(gè)方面：

１.高等教育監(jiān)管和人工智能政策指導(dǎo)

大學(xué)應(yīng)全面審查并修訂其現(xiàn)行政策和治理框架，以充分適應(yīng)AI在教學(xué)和學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。具體而言：

• 重新定義機(jī)構(gòu)倫理和學(xué)術(shù)誠信政策，以解決AI帶來的問題：明確在使用AI工具時(shí)，何為抄襲、作者身份和學(xué)術(shù)誠信。高等教育機(jī)構(gòu)可以定期為管理人員、教師和學(xué)生舉辦AI倫理研討會(huì)和講座，以提高他們對抄襲、數(shù)據(jù)隱私和透明度等關(guān)鍵倫理問題的認(rèn)識；

• 引入監(jiān)督機(jī)制（例如，學(xué)術(shù)誠信委員會(huì)、AI監(jiān)控工具）和問責(zé)機(jī)制，以執(zhí)行這些政策；

• 制定細(xì)致的政策界限，允許AI作為共同創(chuàng)作者。在這種方法下，機(jī)構(gòu)可以在特定條件下使用生成式AI工具，以保持學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，同時(shí)又不扼殺創(chuàng)新；

• 制定明確的學(xué)生評估指南，區(qū)分適合AI輔助完成的任務(wù)和需要學(xué)生完全獨(dú)立完成的任務(wù)。

2.課程設(shè)計(jì)與多樣性

• AI素養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)不應(yīng)采用“一刀切”的方法。不同的學(xué)科在整合AI方面有著不同的需求和挑戰(zhàn)。例如，在STEM領(lǐng)域，AI素養(yǎng)課程可能更側(cè)重于編程和自動(dòng)化，而在人文學(xué)科中，重點(diǎn)可能在于內(nèi)容驗(yàn)證和創(chuàng)造力。注重情境的AI素養(yǎng)課程應(yīng)該滿足各個(gè)領(lǐng)域的特定需求，確保學(xué)生、教育工作者和雇主都能負(fù)責(zé)任地有效使用AI；

• 大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)支持工作組審查現(xiàn)有課程，重點(diǎn)關(guān)注體驗(yàn)式學(xué)習(xí)模式和倫理使用。教育工作者和學(xué)習(xí)者之間的溝通對于討論AI在課程開發(fā)中的整合至關(guān)重要；

• 課程應(yīng)繼續(xù)關(guān)在AI領(lǐng)域之外的人文技能。隨著AI越來越多地影響學(xué)生獲取信息和解決問題的方式，教學(xué)框架必須強(qiáng)調(diào)與機(jī)器能力互補(bǔ)而非競爭的人文技能。因此，課程目標(biāo)必須與時(shí)俱進(jìn)，以反映包括數(shù)字素養(yǎng)、批判性思維、適應(yīng)性和應(yīng)變能力在內(nèi)的各項(xiàng)能力。

3.教師的技能提升和再培訓(xùn)

• 通過持續(xù)培訓(xùn)和AI數(shù)字素養(yǎng)教育來增強(qiáng)教師能力。為教師提供持續(xù)培訓(xùn)，確保他們不僅了解AI工具的功能和局限性，還能學(xué)會(huì)如何將其融入教學(xué)實(shí)踐。大學(xué)可以培養(yǎng)一支具備AI素養(yǎng)的教育工作者，引導(dǎo)學(xué)生以批判性、創(chuàng)造性和倫理性的方式使用技術(shù)，使AI成為學(xué)習(xí)和探究的有效工具；

• 教師必須被視為應(yīng)對復(fù)雜技術(shù)變革的學(xué)習(xí)者和教育者。支持開放的跨學(xué)科實(shí)踐社區(qū)有助于減少不確定性和焦慮，同時(shí)鼓勵(lì)創(chuàng)新和同行學(xué)習(xí)。專業(yè)支持可以包括提供會(huì)議場所、最佳實(shí)踐資源庫以及促進(jìn)跨學(xué)科合作。

4.學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界

• 鑒于AI在職場中日益重要的作用，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的合作至關(guān)重要。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)與產(chǎn)業(yè)界和政府合作，確定并提供AI時(shí)代勞動(dòng)力所需的關(guān)鍵技能培養(yǎng)途徑。合作應(yīng)注重迭代和適應(yīng)不斷變化的需求；

• 學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界可以共同開發(fā)課程，使學(xué)生掌握在AI驅(qū)動(dòng)的就業(yè)市場中取得成功所需的技能。這可以包括：AI訓(xùn)練營、實(shí)習(xí)和黑客馬拉松等活動(dòng)，讓學(xué)生能夠在實(shí)際環(huán)境中應(yīng)用他們的數(shù)字和AI知識；行業(yè)贊助的學(xué)生項(xiàng)目，企業(yè)可以贊助使用真實(shí)數(shù)據(jù)和商業(yè)問題的項(xiàng)目，從而建立早期的AI人才儲備。行業(yè)合作伙伴還可以提供有助于培養(yǎng)相關(guān)AI技能并減少未來培訓(xùn)時(shí)間的項(xiàng)目。

資料來源：

WISE & IIE. Navigating Skills Adaptation: Integrating AI in Higher Education. https://www.wise-qatar.org/app/uploads/2025/11/iie-wise-report_integrating-ai_2025-1.pdf

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組成員整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強(qiáng)，內(nèi)容僅供參考。點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻(xiàn)。

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