指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)營銷工作超過二十年的搜索引擎優(yōu)化學(xué)科，如今正被生成式人工智能系統(tǒng)所顛覆，這些系統(tǒng)直接提供答案，而非鏈接列表。

好消息是，讓內(nèi)容在搜索引擎中排名靠前的大部分策略對生成式 AI 同樣有效，但根據(jù)一位 AI 引擎優(yōu)化專家的說法，營銷人員需要做出一些關(guān)鍵調(diào)整，以優(yōu)化他們在 ChatGPT、Gemini 和其他平臺上的可見性。

這些變化自 2024 年 5 月以來變得明顯，當(dāng)時谷歌的 AI 概述摘要開始出現(xiàn)在搜索結(jié)果頂部。據(jù) GreenBanana SEO（Bayline Partners LLC 的商業(yè)名稱）首席執(zhí)行官 Kevin Roy 介紹，這些摘要現(xiàn)在出現(xiàn)在美國約 30% 的搜索中，導(dǎo)致許多網(wǎng)站的點擊率出現(xiàn)兩位數(shù)下降。

TheCUBE Research 是 SiliconANGLE 的姊妹公司，預(yù)計到明年大多數(shù)買家在研究和供應(yīng)商比較時將更傾向于使用 AI 助手而非搜索引擎。該公司預(yù)測，到 2030 年，AI 將占 B2B 軟件研究的 70% 以上。

"這種下降是由零點擊行為造成的，因為 AI 系統(tǒng)直接生成并提供答案，完全繞過了網(wǎng)站，"TheCUBE Research 首席 AI 分析師 Scott Hebner 寫道。"傳統(tǒng)的 SEO 策略正在失去可見性和控制權(quán)，AI 引擎決定在其綜合回答中展示哪些品牌。"

生成式 AI 平臺正成為主要的發(fā)現(xiàn)工具，特別是針對研究導(dǎo)向和專業(yè)查詢。它們最大的吸引力之一是節(jié)省時間：生成式 AI 引擎不是呈現(xiàn)鏈接并要求用戶導(dǎo)航到相關(guān)內(nèi)容，而是嘗試直接回答問題，通常不提供相關(guān)鏈接。

搜索引擎根據(jù)指向網(wǎng)頁的鏈接數(shù)量和質(zhì)量來確定相關(guān)性和權(quán)威性。相比之下，生成式 AI 引擎"從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、引用和實體關(guān)系中學(xué)習(xí)，"Roy 說。

資歷優(yōu)于新穎

他引用的研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 引用的來源平均域名年齡為 17 年，這表明 AI 系統(tǒng)強(qiáng)烈偏向于成熟、一致的實體，而非新網(wǎng)站或結(jié)構(gòu)不良的網(wǎng)站。僅針對基于鏈接排名進(jìn)行優(yōu)化的公司，即使其搜索可見性仍然強(qiáng)勁，也可能在 AI 生成的答案中變得不可見。

實際上，搜索引擎和生成式 AI 引擎都在尋找相同的品質(zhì)，但方式不同。M16 Marketing LLC 創(chuàng)始人 Don Dodds 在 9 月的《福布斯》文章中寫道，AI 引擎不強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵詞和反向鏈接，而是偏好實體識別。

"實體優(yōu)化專注于機(jī)器可讀的身份、跨權(quán)威平臺的語義連接以及一致的品牌語境，"Dodds 寫道。"搜索和 AI 系統(tǒng)越來越優(yōu)先考慮人物、地點和組織等實體，而非文本字符串。"

換句話說，可見性越來越取決于 AI 系統(tǒng)對品牌的了解程度——它是什么、做什么，以及為什么應(yīng)該被引用。"它們試圖全面理解你是什么，以及你是否在某個主題上具有重要的寫作價值，"Roy 說。

AI 引擎優(yōu)化有兩個密切相關(guān)的組成部分。首先涉及內(nèi)容結(jié)構(gòu)。AI 系統(tǒng)通常返回簡潔、綜合的答案，這使得清晰組織的源材料至關(guān)重要。簡短的問答、常見問題式格式和全面的主題覆蓋有助于模型快速提取可用信息。常見問題一直是 SEO 的重要組成部分；現(xiàn)在它們正成為基礎(chǔ)要求，他說。

結(jié)構(gòu)很重要

第二個組成部分是權(quán)威性，這超越了單個頁面。AI 系統(tǒng)尋找其他可信來源識別并一致描述同一實體的信號。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是模式標(biāo)記，起著核心作用。

模式應(yīng)使用標(biāo)準(zhǔn)化的 JavaScript 對象標(biāo)記法格式來識別作者、組織、產(chǎn)品和發(fā)布日期等元素，使 AI 系統(tǒng)更容易毫無歧義地解釋內(nèi)容。

"模式過去是錦上添花的，"Roy 說。"現(xiàn)在它幾乎是必需品。"

作者身份是另一個日益重要的因素。Roy 建議將每篇內(nèi)容都?xì)w屬于真實、可驗證的作者，并創(chuàng)建專門的作者資料頁面，鏈接到高權(quán)威的外部來源，如專業(yè)資料、媒體露面和行業(yè)出版物。這種被稱為實體堆疊的方法幫助 AI 系統(tǒng)確認(rèn)內(nèi)容與可信個人而非匿名來源相關(guān)。

Roy 更廣泛的框架被他稱為實體權(quán)威工程，幫助組織"訓(xùn)練"AI 系統(tǒng)識別和信任其品牌。關(guān)鍵要素包括在網(wǎng)絡(luò)上保持一致的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、映射權(quán)威來源中的品牌提及和引用，以及測試內(nèi)容在多個 AI 模型中的表現(xiàn)，而非針對單一平臺優(yōu)化。

Roy 斷言，AI 引擎優(yōu)化并不是 SEO 的終結(jié)，但一條清晰的分界線正在出現(xiàn)。"贏家將是那些沒有忽視這一點的人，"Roy 說。"他們專注于結(jié)構(gòu)、模式和真正的權(quán)威性。捷徑不再有效。"

AI 引擎優(yōu)化并不取代 SEO 基礎(chǔ)知識，但它確實重新定義了策略。目標(biāo)不再僅僅是排名，而是在有人提問時被認(rèn)可為值得引用的實體。

Q&A

Q1：什么是AI引擎優(yōu)化？它與傳統(tǒng)SEO有何不同？

A：AI引擎優(yōu)化（AEO）是針對ChatGPT、Gemini等生成式AI平臺進(jìn)行內(nèi)容優(yōu)化的新方法。與傳統(tǒng)SEO強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵詞和反向鏈接不同，AI引擎優(yōu)化更注重實體識別、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和權(quán)威性信號，因為AI系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、引用和實體關(guān)系中學(xué)習(xí)。

Q2：為什么AI概述功能會影響網(wǎng)站流量？

A：自2024年5月谷歌AI概述開始出現(xiàn)在搜索結(jié)果頂部以來，現(xiàn)在約30%的美國搜索都會顯示AI概述。這導(dǎo)致許多網(wǎng)站點擊率出現(xiàn)兩位數(shù)下降，因為AI系統(tǒng)直接生成答案，用戶無需點擊鏈接訪問網(wǎng)站，形成零點擊行為。

Q3：如何優(yōu)化內(nèi)容以適應(yīng)AI引擎的要求？

A：優(yōu)化AI引擎需要兩個關(guān)鍵策略：首先是內(nèi)容結(jié)構(gòu)化，包括使用簡短問答格式、常見問題式組織和全面的主題覆蓋；其次是建立權(quán)威性，通過標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記、真實可驗證的作者身份和實體堆疊方法，幫助AI系統(tǒng)識別和信任品牌。