作者：電子工程世界（EEWorld）付斌

“如今在高端AI領(lǐng)域布滿了‘技術(shù)封鎖’的溝壑。過去我們談?wù)揂I，是學(xué)術(shù)前沿；今天，我們談?wù)撝鳈?quán)AI，是國家命題。芯片做出來固然重要，但讓足夠多的開發(fā)者愿意在上面寫代碼，才是生態(tài)成功的根本。我們要實(shí)現(xiàn)從‘能用’到‘好用’，最終到‘愿意用’的轉(zhuǎn)變?！敝袊こ淘涸菏苦嵕暶裨谀柧€程首屆MUSA開發(fā)者大會(huì)（MDC 2025）上說道。

當(dāng)下，隨著國產(chǎn)GPU公司接連上市，AI芯片領(lǐng)域熱度空前高漲，這些公司都在朝向“愿意用”這樣的目標(biāo)進(jìn)發(fā)。

在摩爾線程上市半個(gè)月后，這家公司馬上放出大招，公布了大量的技術(shù)和進(jìn)展，包括：全新架構(gòu)“花港”，基于該架構(gòu)的“華山”“廬山”GPU芯片，智能SoC芯片“長(zhǎng)江”，以及夸娥萬卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等。

MUSA架構(gòu)：摩爾線程的技術(shù)內(nèi)核

摩爾線程創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張建中強(qiáng)調(diào)：“從第一顆晶體管到C919大飛機(jī)，再到量子計(jì)算機(jī)，歷史的脈絡(luò)清晰指向一個(gè)結(jié)論：關(guān)鍵領(lǐng)域的突破，必須依靠自主創(chuàng)新。而今天，這個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，就是算力。”

構(gòu)建強(qiáng)大的算力，GPU無疑是其中最重要的一環(huán)。張建中認(rèn)為，全功能GPU是當(dāng)下的剛需，因?yàn)槲磥淼闹悄?，是融合的智能。無論是構(gòu)建感知物理規(guī)律的世界模型，還是訓(xùn)練與現(xiàn)實(shí)交互的具身智能，亦或是探索前沿的量子計(jì)算，都需要一顆能同時(shí)駕馭AI計(jì)算、3D渲染、科學(xué)仿真的“大腦”。這不再是一個(gè)選擇題，而是面向AI未來的必答題，摩爾線程正在向這方面努力建設(shè)中。

要理解摩爾線程的核心技術(shù)路徑，首先必須認(rèn)識(shí)其基石——MUSA架構(gòu)。MUSA，即元計(jì)算統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)（Meta computing Unified System Architecture），它是一個(gè)涵蓋從底層硬件到頂層應(yīng)用的全生態(tài)系統(tǒng)?？梢詫⑵湎胂鬄橐粋€(gè)層次分明的技術(shù)金字塔：

第一層，全功能GPU（Universal GPU）是MUSA的硬件底座。其“全功能”與“通用”的特性，意味著它被設(shè)計(jì)為能夠處理來自不同行業(yè)、不同精度要求、不同類型與格式的海量數(shù)據(jù)。

在GPU芯片內(nèi)部，集成了四大核心計(jì)算引擎（AI、3D圖形、科學(xué)計(jì)算、超高清編解碼），為上層多樣化應(yīng)用場(chǎng)景提供統(tǒng)一的強(qiáng)大算力基礎(chǔ)。在此之上，硬件系統(tǒng)可靈活擴(kuò)展，構(gòu)成名為KUAE（夸娥）的智算集群，規(guī)?？蓮男⌒驮O(shè)備一直延伸至萬卡、十萬卡乃至更龐大的超算系統(tǒng)。

第二層，硬件基礎(chǔ)上完整的MUSA全棧軟件體系。這不僅僅是驅(qū)動(dòng)和運(yùn)行時(shí)環(huán)境，更是一整套為開發(fā)者精心打造的“工具箱”，包括各類加速庫、調(diào)試工具、應(yīng)用示例和開發(fā)套件。

本次大會(huì)隆重宣布的MUSA 5.0，標(biāo)志著該軟件棧的一次全面進(jìn)化。它能在四大計(jì)算引擎的基礎(chǔ)上，無縫覆蓋當(dāng)前幾乎所有的用戶場(chǎng)景，并完美支持從云到邊的全系列產(chǎn)品。其突出優(yōu)勢(shì)在于雙生態(tài)兼容：既支持國際通用的CPU系統(tǒng)與開發(fā)生態(tài)，也全面適配國產(chǎn)CPU、操作系統(tǒng)及本土開發(fā)環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)了AI、3D圖形與科學(xué)計(jì)算應(yīng)用的廣泛支撐。

在AI領(lǐng)域，MUSA 5.0帶來了顯著突破。一是編程模型多樣化，在兼容主流生態(tài)的同時(shí)，原生支持國產(chǎn)AI框架，并與頂尖研究機(jī)構(gòu)合作，融入前沿開源項(xiàng)目；二是極致性能優(yōu)化，通過芯片設(shè)計(jì)與軟件協(xié)同，將關(guān)鍵算子（如GEMM）的計(jì)算效率提升至98%，通信效率達(dá)到97%，極大釋放硬件潛力；三是工具與開源共享，將常用的核心數(shù)學(xué)庫、高性能通信庫（MT CCRL）、以及集群管理工具等關(guān)鍵軟件層對(duì)開發(fā)者開源，降低使用門檻，賦能開發(fā)者更高效地構(gòu)建自己的訓(xùn)練與推理平臺(tái)。

第三層，為了滿足高端開發(fā)者深度挖掘硬件性能的需求，摩爾線程即將釋放更底層的強(qiáng)大工具。

一是MTX（匯編級(jí)指令集），讓專業(yè)開發(fā)者能夠進(jìn)行極精細(xì)的硬件資源操控，實(shí)現(xiàn)性能調(diào)優(yōu)的終極控制；二是Moore Lang（專用編程語言），針對(duì)“3D圖形+AI”這一融合計(jì)算場(chǎng)景創(chuàng)新設(shè)計(jì)，旨在讓開發(fā)者能用一套簡(jiǎn)潔的指令集同時(shí)駕馭兩類任務(wù)，大幅提升開發(fā)效率；三是MUSA Q，專為量子-經(jīng)典混合計(jì)算設(shè)計(jì)的框架，旨在賦能這一新興計(jì)算范式；四是計(jì)算光刻加速，與國內(nèi)芯片制造廠合作，利用GPU加速關(guān)鍵的光學(xué)鄰近效應(yīng)修正（OPC）計(jì)算，有望將耗時(shí)數(shù)月的流程縮短至數(shù)周，直接助力國產(chǎn)先進(jìn)工藝的研發(fā)與生產(chǎn)。所有這些強(qiáng)大的新功能，都將在不久的將來提供給開發(fā)者使用。

”MUSA架構(gòu)的核心精神是一個(gè)持續(xù)迭代、不斷進(jìn)化的生命體，其最終目標(biāo)，是成為開發(fā)者手中最得心應(yīng)手的利器，共同開拓計(jì)算的無限邊疆?！睆埥ㄖ姓f道。

“花港”架構(gòu)：明年更新迭代的重點(diǎn)

自2020年起，摩爾線程按“一年一代架構(gòu)”的節(jié)奏迭代：

• 2022年推出第一代架構(gòu)“蘇堤”，其代表產(chǎn)品S10首次在信創(chuàng)PC領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了GPU的國產(chǎn)化替代；

• 2023年推出春曉”架構(gòu)，代表產(chǎn)品S80作為國內(nèi)首款面向消費(fèi)級(jí)的游戲顯卡，讓中國玩家第一次能夠在零售市場(chǎng)購買并使用國產(chǎn)GPU體驗(yàn)游戲，另一款產(chǎn)品S3000標(biāo)志著摩爾線程進(jìn)軍云端市場(chǎng)；

• 2024年推出“曲院”架構(gòu)，代表產(chǎn)品 S4000被定義為公司首款“訓(xùn)推一體”的AI計(jì)算卡，基于S4000摩爾線程在當(dāng)年成功構(gòu)建了首個(gè)千卡規(guī)模的AI智算集群意味著國產(chǎn)算力正式具備了為市場(chǎng)提供大規(guī)模大模型訓(xùn)練和推理服務(wù)的能力，從單卡產(chǎn)品邁入了集群化服務(wù)的新階段；

• 2025年推出“平湖”架構(gòu)，代表產(chǎn)品S5000支撐了公司首個(gè)萬卡級(jí)超大智算集群的建設(shè)，意味著國產(chǎn)算力平臺(tái)已經(jīng)能夠承載萬億參數(shù)級(jí)別的超大模型訓(xùn)練任務(wù)，從千卡到萬卡，不僅僅是數(shù)量的增加，更是對(duì)互聯(lián)技術(shù)、系統(tǒng)穩(wěn)定性、工程能力和軟件棧協(xié)同的極限考驗(yàn)，標(biāo)志著摩爾線程的解決方案正式進(jìn)入超大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)技場(chǎng)。

從解決PC國產(chǎn)化的“蘇堤”，到觸及消費(fèi)和云端的“春曉”，再到發(fā)力AI計(jì)算的“曲院”，直至攻堅(jiān)超大規(guī)模集群的“平湖”，摩爾線程的每一代架構(gòu)都精準(zhǔn)地踏在了市場(chǎng)需求與技術(shù)演進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上。

從第一代蘇堤架構(gòu)的S10，到平湖架構(gòu)的S5000，其AI訓(xùn)練算力提升了約1000倍。那么，2026年摩爾線程的重點(diǎn)是什么？張建中表示，那就是“花港“架構(gòu)。

“花港”是一套全新設(shè)計(jì)的指令集，能在同等工藝條件下，將芯片的算力密度提升50%。更重要的是，通過對(duì)架構(gòu)的極致打磨，實(shí)現(xiàn)了能效比超過10倍的提升。這意味著，在相同的功耗墻內(nèi)，“花港”能夠釋放出遠(yuǎn)超以往的澎湃算力，這是支撐未來大模型訓(xùn)練與推理持續(xù)進(jìn)化的關(guān)鍵。

“花港”集成了多項(xiàng)顛覆性創(chuàng)新：

• 全精度計(jì)算引擎：全面優(yōu)化了對(duì)FP8、FP6、FP4等低精度數(shù)據(jù)格式的支持，這些是未來高效AI計(jì)算的基石，能大幅提升能效與吞吐量；

• 超大規(guī)模集群就緒：“花港”架構(gòu)原生支持十萬卡級(jí)別的超大規(guī)模智算集群互聯(lián)，這并非簡(jiǎn)單的數(shù)量疊加，而是從芯片層面為構(gòu)建下一代“AI超級(jí)工廠”做好了頂層設(shè)計(jì)；

• 異步編程模型：創(chuàng)新性地引入了新一代異步編程模型，它能像一位智能調(diào)度官，確保芯片內(nèi)成千上萬個(gè)計(jì)算核心始終處于高效工作狀態(tài)，杜絕算力閑置，極大提升資源利用率；

• AI原生渲染架構(gòu)：在圖形領(lǐng)域，“花港”帶來了革命性的AI增強(qiáng)渲染架構(gòu)（AGP），深度整合AI技術(shù)，重構(gòu)了圖形流水線，同時(shí)，第二代硬件光線追蹤引擎的性能較“平湖”架構(gòu)提升了5至6倍，并完全支持DirectX 12 Ultimate，讓開發(fā)者能夠創(chuàng)造電影級(jí)的實(shí)時(shí)圖形體驗(yàn)；

• 硬件級(jí)安全堡壘：安全是算力的生命線?！盎ǜ邸笔状卧贕PU架構(gòu)中系統(tǒng)性地構(gòu)建了四層硬件安全防護(hù)體系（安全域、信任域、保護(hù)域、功能域），從芯片底層為國密及商密算法提供強(qiáng)力支持，為數(shù)據(jù)中心和訓(xùn)練場(chǎng)的安全保駕護(hù)航。

這些創(chuàng)新并非空中樓閣，它們背后是摩爾線程五年來積累的超過500項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利，覆蓋從芯片設(shè)計(jì)到集群通信的方方面面，構(gòu)成了我們參與國際競(jìng)爭(zhēng)的堅(jiān)實(shí)護(hù)城河。

基于”花港“的芯片產(chǎn)品：“華山”“廬山” “長(zhǎng)江”

基于“花港”架構(gòu)，摩爾線程即將推出大量全新產(chǎn)品。

第一，顆面向超大規(guī)模AI訓(xùn)練與推理，并融合超級(jí)計(jì)算能力的超智融合芯片“華山”。其在核心的浮點(diǎn)計(jì)算能力上已明確對(duì)標(biāo)國際頂尖水準(zhǔn)。但真正的卓越之處，遠(yuǎn)不止于峰值算力，而在于一套深思熟慮的系統(tǒng)性平衡設(shè)計(jì)。

“華山”擁有與國際一流產(chǎn)品媲美的海量存儲(chǔ)帶寬與容量。互聯(lián)層面，不僅搭載自研的MT-Link 4.0高速互聯(lián)技術(shù)，更創(chuàng)新性地兼容多種主流高速網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，使其能無縫融入各類現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心生態(tài)，并支撐起單超節(jié)點(diǎn)1024顆GPU的龐大協(xié)同體?？煽啃詫用妫酒瑑?nèi)置的RAS 2.0與ACE 2.0技術(shù)，如同精密的自我修復(fù)與調(diào)度中樞，能實(shí)現(xiàn)錯(cuò)誤自檢、故障隔離及計(jì)算通信的完全并行，構(gòu)成了萬卡級(jí)集群堅(jiān)如磐石的運(yùn)行基石。

值得一提的是，“華山”的靈魂，在于一系列讓硬件徹底“蘇醒”的智能設(shè)計(jì)。智能異步調(diào)度系統(tǒng)能像一位高明的指揮官，將任務(wù)完美均衡地分配給每一個(gè)計(jì)算單元，近乎根除算力閑置。創(chuàng)新性的 “TCE Pair”張量核心通過雙核共享數(shù)據(jù)，將關(guān)鍵算子的執(zhí)行效率提升數(shù)倍，極大減少了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的損耗。此外，“華山”將大語言模型的核心計(jì)算路徑深度硬化為專用加速引擎，這意味著開發(fā)者的模型代碼能獲得芯片級(jí)的原生加速，實(shí)現(xiàn)從指令到結(jié)果的極致效率。

第二，為專業(yè)圖形計(jì)算而生的新一代GPU“廬山”。相比S80，“廬山”整體性能擁有15被提升；基于AI原生圖形架構(gòu)AGR架構(gòu)，“廬山”的原生AI算力提升了64倍；專業(yè)圖形領(lǐng)域至關(guān)重要的幾何處理能力上“廬山”提升16倍；紋理填充速度提升4倍，硬件光線追蹤性能提升50倍，原子操作性能提升8倍，并配備了4倍于S80的顯存容量。

這意味著，“廬山”不僅是一張強(qiáng)大的游戲顯卡，更是能夠從容駕馭高端CAD、CAE、建筑設(shè)計(jì)與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作等專業(yè)工作負(fù)載的強(qiáng)力工具。為實(shí)現(xiàn)如此極致的性能，“廬山”在架構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)了兩大突破：

統(tǒng)一任務(wù)引擎：摩爾線程徹底重構(gòu)了傳統(tǒng)的渲染流水線，創(chuàng)新性地引入了統(tǒng)一任務(wù)引擎。它能夠智能地將圖形任務(wù)動(dòng)態(tài)分解并均衡分配到所有計(jì)算單元上，實(shí)現(xiàn)了前所未有的負(fù)載平衡與并行效率，讓GPU的每一個(gè)核心都時(shí)刻保持高效工作。

全硬件光線追蹤：在“花港”架構(gòu)的加持下，“廬山”實(shí)現(xiàn)了從底層開始的全硬件光線追蹤加速。與S80的軟件方案相比，其光線追蹤性能實(shí)現(xiàn)了高達(dá)50倍的飛躍，讓實(shí)時(shí)電影級(jí)的光影效果成為可能。

第三，針對(duì)具身智能的“長(zhǎng)江”超級(jí)AI SoC。張建中介紹，要讓智能體真正“具身”，不僅需要云端的訓(xùn)練場(chǎng)，更需要終端的“大腦”與“小腦”。“長(zhǎng)江”在一顆芯片中集成了CPU、GPU、NPU、VPU等幾乎所有關(guān)鍵處理單元，是一個(gè)高度集成、高效靈活的端側(cè)算力中樞。

基于“長(zhǎng)江”SoC，摩爾線程打造了MTTE 300邊緣計(jì)算模組，并最終構(gòu)建了完整的MT Robot端云一體解決方案。這套方案實(shí)現(xiàn)了完美的協(xié)同：端側(cè)“長(zhǎng)江”SoC與MTTE 300模組作為智能體的“小腦”，處理實(shí)時(shí)感知、局部決策與敏捷響應(yīng)；云端夸娥智算集群作為“大腦”，負(fù)責(zé)復(fù)雜的模型訓(xùn)練、大規(guī)模仿真和全局優(yōu)化；全棧軟件支持機(jī)器人操作系統(tǒng)，覆蓋運(yùn)動(dòng)控制、導(dǎo)航、操作等所有核心功能。

值得一提的是，面向具身智能的仿真訓(xùn)練平臺(tái)MT Lambda也一并被公布。它整合了摩爾線程在圖形渲染、物理仿真與AI計(jì)算三大領(lǐng)域的核心引擎，旨在構(gòu)建一個(gè)高保真、可交互的虛擬訓(xùn)練場(chǎng)。

平臺(tái)內(nèi)置自研的高性能物理仿真引擎Alpha Core，同時(shí)開放兼容Mujoco等主流開源引擎，給予開發(fā)者最大靈活性。利用自研的3D高斯?jié)姙R技術(shù)，平臺(tái)能夠從真實(shí)場(chǎng)景視頻快速構(gòu)建高精度世界模型，極大解決了機(jī)器人訓(xùn)練中真實(shí)數(shù)據(jù)采集難、成本高的核心痛點(diǎn)。我們的相關(guān)技術(shù)已在國際圖形學(xué)頂會(huì)獲得獎(jiǎng)項(xiàng)。通過Photon光子引擎等底層優(yōu)化，將仿真計(jì)算的性能相比傳統(tǒng)CPU方案提升達(dá)30倍，讓大規(guī)模并行仿真成為可能。

基于“長(zhǎng)江“SoC，摩爾線程還推出MTT AI Book，裝在背包里的個(gè)人AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，它是全球首款A(yù)I算力本。

預(yù)置了完整的開發(fā)工具鏈、深度學(xué)習(xí)框架、容器環(huán)境及云端協(xié)同套件，開機(jī)即可投入AI開發(fā)與智能體創(chuàng)建；原生支持自研的AI OS，并可無縫運(yùn)行Windows虛擬機(jī)、Android容器及主流國產(chǎn)操作系統(tǒng)，適應(yīng)任何開發(fā)場(chǎng)景；內(nèi)置了開源的2D/3D數(shù)字人“小麥”框架，展示了自然語言交互的未來。開發(fā)者可在此基礎(chǔ)上自由創(chuàng)造各類數(shù)字人應(yīng)用；當(dāng)本地算力不足時(shí)，可一鍵調(diào)用夸娥云端超算集群，實(shí)現(xiàn)真正的“云邊端”一體開發(fā)。

AI Book現(xiàn)已開啟預(yù)售，即將正式供貨。它旨在成為每一個(gè)開發(fā)者探索AI無限可能的隨身利器。

夸娥：讓國產(chǎn)算力驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)

如果說芯片與架構(gòu)是點(diǎn)，那么智算集群就是將點(diǎn)連成線、最終構(gòu)成面的系統(tǒng)級(jí)能力。摩爾線程的集群解決方案名為夸娥，它清晰地描繪出一條從千卡、萬卡，邁向十萬卡乃至更大規(guī)模的發(fā)展路線。會(huì)議上，張建中正式發(fā)布并展示了已投入使用的“夸娥萬卡智算集群”。

這個(gè)集群并非概念的渲染，而是由真實(shí)的模塊化硬件構(gòu)成。它具備八大核心優(yōu)勢(shì)：提供10 Exaflops級(jí)別的強(qiáng)大算力；得益于S5000芯片的精心設(shè)計(jì)，在大模型訓(xùn)練中能提供卓越的累計(jì)精度保障，從而提升最終模型效果；實(shí)現(xiàn)了超過60%的模型浮點(diǎn)運(yùn)算利用率和高達(dá)95%的線性擴(kuò)展效率；全面支持從語言、視覺到多模態(tài)的各種模型；同時(shí)，在訓(xùn)練和推理的綜合性價(jià)比上具有顯著優(yōu)勢(shì)。

然而，構(gòu)建如此規(guī)模的集群面臨指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的工程挑戰(zhàn)：散熱、存儲(chǔ)、通信穩(wěn)定性摩爾線程通過分層軟硬件協(xié)同的夸娥架構(gòu)逐一攻克。從底層的液冷硬件保障，到軟件層的高性能算子、智能并行策略工具、全棧監(jiān)控系統(tǒng)，再到可在線熱修復(fù)異常的集群守護(hù)軟件，這套體系將大規(guī)模訓(xùn)練的成功率提升了約30%。

實(shí)踐是檢驗(yàn)算力的唯一標(biāo)準(zhǔn)。摩爾線程以DeepSeek V3等先進(jìn)MoE模型進(jìn)行了實(shí)測(cè)。在相同數(shù)據(jù)和模型下，使用FP8精度在夸娥集群上訓(xùn)練得到的模型，其損失曲線與國際主流平臺(tái)完全一致，而在最終MMLU評(píng)測(cè)中，效果甚至更優(yōu)。這有力地證明了，基于國產(chǎn)算力不僅能成功訓(xùn)練大模型，更能取得頂尖效果。

推理的核心挑戰(zhàn)在于成本與延遲。為此，摩爾線程發(fā)布了全套大模型推理套件，包含自研的MT Transformer引擎及對(duì)眾多主流開源引擎的優(yōu)化支持。實(shí)測(cè)表明，在文生文場(chǎng)景中，S5000的單卡推理速度可達(dá)競(jìng)品的2.5倍；在文生視頻場(chǎng)景中，其性能也可達(dá)到國際旗艦產(chǎn)品的70%-80%水平。與合作伙伴硅基流動(dòng)的協(xié)作案例顯示，基于原生FP8優(yōu)化，單卡即可實(shí)現(xiàn)每秒4000 Token的預(yù)填充和1000 Token的解碼吞吐量。

為進(jìn)一步提升效率，摩爾線程還發(fā)布了MTT C256超節(jié)點(diǎn)解決方案。通過高速互聯(lián)，它能將訓(xùn)練效率提升30%-60%，在追求極致吞吐的推理場(chǎng)景下，更能帶來3-6倍的性能飛躍。

“國產(chǎn)算力的價(jià)值，最終要落在支撐國家戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)升級(jí)上。我們正積極將夸娥集群和全功能GPU的能力，注入到更廣泛的科研與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中?！睆埥ㄖ斜硎?，在AI for Science領(lǐng)域，基于MUSA平臺(tái)深度優(yōu)化的特定算法，性能可達(dá)國際通用平臺(tái)的7~8倍。我們正全力支持蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等前沿研究；摩爾線程與玻色量子等伙伴合作，探索量子-經(jīng)典混合計(jì)算范式，旨在解決生成式模型等任務(wù)中的算力瓶頸；此外，與產(chǎn)業(yè)伙伴合作，為6G通信、材料科學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域提供AI加速基礎(chǔ)設(shè)施。

“我們堅(jiān)信，一個(gè)繁榮的國產(chǎn)計(jì)算生態(tài)，需要全社會(huì)的開發(fā)者共同構(gòu)建。摩爾線程愿提供從強(qiáng)大芯片、高效集群到開放軟件的全棧支持，與每一位開發(fā)者并肩，讓國產(chǎn)算力真正成為驅(qū)動(dòng)中國科技自立自強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心引擎?！睆埥ㄖ姓f道。

One more thing：一個(gè)生態(tài)的建設(shè)

摩爾線程特別強(qiáng)調(diào)生態(tài)建設(shè)和人才培養(yǎng)上。為此，摩爾線程發(fā)布了摩爾學(xué)院與開發(fā)者生態(tài)。目標(biāo)是圍繞MUSA生態(tài)，培育百萬級(jí)的開發(fā)者，覆蓋從學(xué)生、個(gè)人極客到企業(yè)專家和科學(xué)家的全譜系。

摩爾線程構(gòu)建了線上線下聯(lián)動(dòng)的立體賦能網(wǎng)絡(luò)：通過在線課程與四大線下培訓(xùn)基地，已累計(jì)服務(wù)超20萬開發(fā)者；與清華、北大等頂尖高校深度合作，將MUSA開發(fā)體系融入教學(xué)，覆蓋全國200余所高校、超10萬名學(xué)生；在北京設(shè)立MUSA生態(tài)中心，一站式打通從學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)到就業(yè)創(chuàng)業(yè)的全鏈路。同時(shí)，推出四大分層計(jì)劃——“星火未來”助初學(xué)者入門，“啟航大賽”以賽促學(xué)，“精英開發(fā)者計(jì)劃”支持項(xiàng)目攻關(guān)，“燈塔科學(xué)家計(jì)劃”為前沿科研破除算力瓶頸，精準(zhǔn)賦能從學(xué)生到科學(xué)家的全譜系創(chuàng)新人才。

為了構(gòu)建更好的生態(tài)，摩爾線程開發(fā)智能代碼遷移與生成工具，旨在實(shí)現(xiàn)CUDA代碼到MUSA的高自動(dòng)轉(zhuǎn)換，并探索“用自然語言直接生成MUSA代碼”的可能性。

此外，摩爾線程還在構(gòu)思一款名為AI Cube的個(gè)人數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。它旨在成為家庭的智能算力中樞，結(jié)合數(shù)字人交互，管理全家數(shù)據(jù)，并開放平臺(tái)邀請(qǐng)開發(fā)者共同打造智能家居創(chuàng)新應(yīng)用。

”我們堅(jiān)信，只有當(dāng)最前沿的算力變得易得、易用，蘊(yùn)藏在無數(shù)中國開發(fā)者頭腦中的創(chuàng)造力才會(huì)徹底迸發(fā)。摩爾線程愿做這塊最堅(jiān)實(shí)的基石，與各位開發(fā)者一道，聚力攻堅(jiān)，共赴人工智能的星辰大海?！皬埥ㄖ性跁?huì)議的最后這樣說道。