很多職場(chǎng)人都熟悉這樣的時(shí)刻：

財(cái)務(wù)經(jīng)理面對(duì)幾十個(gè)sheet的經(jīng)營(yíng)報(bào)表，想在下午例會(huì)前做出關(guān)鍵指標(biāo)圖表，時(shí)間卻被整理、制圖和反復(fù)校對(duì)吞噬；

市場(chǎng)分析師匯總了投放、渠道、調(diào)研數(shù)據(jù)，真正困難的不是"有數(shù)據(jù)"，而是把它快速做成一張高管能看懂、能直接決策的數(shù)據(jù)看板；

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人用AI生成了圖表，臨近匯報(bào)才發(fā)現(xiàn)口徑變了、樣式不合規(guī)，最致命的是生成的圖表是圖片，改不了，只能重做。

以ChatGPT、Gemini、豆包等通用對(duì)話式AI為例，圖表交付多為圖片或不可編輯結(jié)果，生成后難以對(duì)數(shù)據(jù)、樣式與結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，當(dāng)數(shù)據(jù)口徑變化或需適配品牌規(guī)范時(shí)，通常需要重生成并反復(fù)校對(duì)，返工成本顯著上升。

Gartner的調(diào)研顯示，83%的用戶迫切需要一個(gè)能打通Excel到可編輯圖表再到可編輯PPT的完整解決方案，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的需求正在從“有就行”轉(zhuǎn)向“快速生成+靈活編輯”。

鏑數(shù)科技旗下的“愛(ài)圖表”（aitubiao.com）突破性的解決了這一難題。作為多智能體驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，愛(ài)圖表以"告別靜態(tài)圖片，一鍵生成可編輯圖表"的方式重新定義數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的效率——用戶只需上傳Excel、word等文件，系統(tǒng)即可自動(dòng)識(shí)別并快速生成可深度編輯的圖表與數(shù)據(jù)報(bào)告。

該產(chǎn)品的亮點(diǎn)之一在于，它交付的不是“一次性圖片”，而是可以隨意修改數(shù)據(jù)、切換樣式、調(diào)整版式的活文件。這背后，是鏑數(shù)科技專注數(shù)據(jù)表達(dá)十年的技術(shù)沉淀。其創(chuàng)始人王瓊談到，“愛(ài)圖表”的產(chǎn)品理念就是要打破AI軟件的“黑盒”生成效應(yīng)，采用“白盒式”生成邏輯，所有圖表數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)、樣式都完全透明可控，用戶擁有完全的編輯自由度，讓數(shù)據(jù)表達(dá)真正成為日常辦公能力而非技術(shù)門(mén)檻。

“愛(ài)圖表”產(chǎn)品理念圖（鏑數(shù)科技提供）

這款產(chǎn)品上線以來(lái)用戶規(guī)模持續(xù)攀升，近6個(gè)月活躍用戶增長(zhǎng)超10倍；在其訂閱收入中，由AI能力帶動(dòng)的收入占比已接近50%，并持續(xù)上升，用戶對(duì)"AI生成可編輯圖表與報(bào)告"的需求正在被迅速激活。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)SNS Insider 預(yù)測(cè)，到2032年全球數(shù)據(jù)可視化工具市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約228.5億美元。

01從數(shù)據(jù)新聞到AI辦公：一個(gè)新聞學(xué)教授的跨界長(zhǎng)跑

愛(ài)圖表的創(chuàng)始人王瓊，是武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、數(shù)據(jù)新聞研究中心創(chuàng)辦人。2013年的一次美國(guó)訪學(xué)，讓她親眼見(jiàn)證了國(guó)外數(shù)據(jù)新聞的蓬勃發(fā)展，回國(guó)后卻發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)這個(gè)領(lǐng)域還是一片空白。

愛(ài)圖表創(chuàng)始人王瓊

最初她想做的是數(shù)據(jù)新聞社區(qū)，通過(guò)在線沙龍邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外的專業(yè)人士分享經(jīng)驗(yàn)。但實(shí)踐中她驚奇地發(fā)現(xiàn)，感興趣的不只是媒體人，還有大量來(lái)自企業(yè)、政府、教育機(jī)構(gòu)的用戶。

愛(ài)圖表PPT生成效果示例

更關(guān)鍵的洞察來(lái)自用戶反饋：人們需要兼具高效、科學(xué)、美觀及個(gè)性的數(shù)據(jù)可視化表達(dá)，但苦于缺乏合適的工具。“他們需要的是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的工具，能夠幫助他們跨過(guò)數(shù)據(jù)表達(dá)和可視化敘事的技術(shù)門(mén)檻。”

這讓她意識(shí)到，與其只做內(nèi)容，不如從根本上解決生產(chǎn)力工具的問(wèn)題。只有讓工具足夠簡(jiǎn)單好用，才能真正推動(dòng)數(shù)據(jù)可視化在國(guó)內(nèi)的普及。

2015年，王瓊帶領(lǐng)著幾名學(xué)生，開(kāi)啟了從學(xué)術(shù)象牙塔到數(shù)據(jù)表達(dá)商業(yè)化的跨界創(chuàng)業(yè)之旅。

合作案例｜人民日?qǐng)?bào)《中國(guó)式現(xiàn)代化》

合作案例｜人民日?qǐng)?bào)《中國(guó)式現(xiàn)代化》

十年間，愛(ài)圖表團(tuán)隊(duì)已服務(wù)過(guò)500+以上媒體與高校機(jī)構(gòu)，深度參與數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)與行業(yè)實(shí)踐，積累了海量用戶需求洞察和大規(guī)模圖表數(shù)據(jù)集，這些長(zhǎng)期積累，讓團(tuán)隊(duì)對(duì)“數(shù)據(jù)如何被理解”和“數(shù)據(jù)如何有效表達(dá)”有著超越純技術(shù)視角的深刻理解。

02核心競(jìng)爭(zhēng)力：效率躍升與數(shù)據(jù)的極致可編輯性

愛(ài)圖表的能力核心在于其構(gòu)建的多智能體協(xié)作架構(gòu)作：數(shù)據(jù)智能體、分析智能體、圖表智能體和報(bào)告智能體協(xié)同分工、互相校正，協(xié)同工作，有效解決了單一大模型在數(shù)據(jù)分析與匯報(bào)場(chǎng)景中難以處理的多步驟、高復(fù)雜度的任務(wù)鏈路，徹底打通了從原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)洞察之間的“最后一公里”。

其關(guān)鍵性的突破首先是解決了AI“聽(tīng)不懂人話、看不懂?dāng)?shù)據(jù)”的問(wèn)題。團(tuán)隊(duì)利用多年積累的圖表數(shù)據(jù)微調(diào)了“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與語(yǔ)義理解模型”，讓系統(tǒng)能精準(zhǔn)識(shí)別多表頭、多Sheet等復(fù)雜的Excel結(jié)構(gòu)，從而穩(wěn)定地推斷出用戶到底想要什么圖表；

其次，為了打破傳統(tǒng)AI生成圖片無(wú)法修改的魔咒，愛(ài)圖表結(jié)合多年積累的圖表算法和數(shù)據(jù)，自研“圖表生成與渲染模型”，不僅極大提升單一大模型的圖表生成準(zhǔn)確率和多樣性，更讓生成的圖表不再是“死圖”，而是可以支持深度編輯，可調(diào)節(jié)配置項(xiàng)多大數(shù)百個(gè)，從而成就豐富的視覺(jué)表現(xiàn)力；

愛(ài)圖表部分配置項(xiàng)展示

最后，通過(guò)“圖文框架與布局模型”，它把報(bào)告里的文字、圖表和底層數(shù)據(jù)做了互文性與結(jié)構(gòu)化綁定，這讓AI的生成過(guò)程變得透明、可追溯，真正做到了“白盒式”的交付。

王瓊強(qiáng)調(diào)，愛(ài)圖表定義的“結(jié)構(gòu)化文檔”是能成為企業(yè)“活資產(chǎn)”的高價(jià)值交付物。它輸出的不是簡(jiǎn)單的圖片或代碼片段，而是一個(gè)包含了圖形、圖表、文本以及它們之間邏輯關(guān)系的完整文檔，結(jié)合其積累多年的細(xì)顆粒度圖文編輯產(chǎn)品能力，保證了內(nèi)容、樣式和結(jié)構(gòu)都能實(shí)時(shí)修改。

Forrester的研究曾指出，76%的用戶其實(shí)更傾向于“AI出初稿+人類做編輯”的模式，而極致的可編輯性正是愛(ài)圖表區(qū)別于市面上大多數(shù)工具的關(guān)鍵。更進(jìn)一步來(lái)看，愛(ài)圖表已經(jīng)開(kāi)始從單純的“內(nèi)容生成”工具，邁向了提供“數(shù)據(jù)洞察”的智能伙伴。

03多智能體系統(tǒng)迎來(lái)爆發(fā)，AI工程化成研發(fā)重點(diǎn)

AI辦公產(chǎn)品的演進(jìn)經(jīng)歷了從文本生成到格式化內(nèi)容生成，如今正邁入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的第三階段。在這個(gè)階段，AI的核心價(jià)值在于處理復(fù)雜數(shù)據(jù)、生成專業(yè)圖表、并提供可靠的洞察。

據(jù)了解，中國(guó)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)可視化工具的需求增速位居全球第一，年增長(zhǎng)率達(dá)到18%。多家機(jī)構(gòu)的調(diào)研數(shù)據(jù)揭示了這一痛點(diǎn)的緊迫性。Gartner發(fā)現(xiàn)，67%的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失敗，根源在于工具鏈不匹配。IDC也指出，數(shù)據(jù)分析師40%的時(shí)間都花在整理數(shù)據(jù)上，而非分析。根據(jù)埃森哲的調(diào)查，54%的業(yè)務(wù)人員表示“看不懂圖表/數(shù)據(jù)”，影響了自身的業(yè)務(wù)判斷，這直接指向了數(shù)據(jù)可視化工具在“表達(dá)”和“易懂性”上的缺失。

數(shù)據(jù)圖表常見(jiàn)問(wèn)題

愛(ài)圖表所代表的，正是這種從“文本崇拜”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)實(shí)用”的趨勢(shì)。它將AI的能力從簡(jiǎn)單的內(nèi)容創(chuàng)作，提升到復(fù)雜的邏輯推理和結(jié)構(gòu)化輸出，為企業(yè)提供了更可靠、更具決策價(jià)值的工具。

愛(ài)圖表數(shù)據(jù)大屏效果示例

鏑數(shù)科技的愿景是成為“用戶數(shù)據(jù)表達(dá)的第一選擇”，致力于打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能數(shù)據(jù)可視化服務(wù)平臺(tái)。“十年磨一劍”，其海量的數(shù)據(jù)積累、持續(xù)的技術(shù)投入和產(chǎn)品迭代是這一愿景實(shí)現(xiàn)的有力支撐。

王瓊透露，“我們將持續(xù)升級(jí)AI對(duì)于數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)表達(dá)的認(rèn)知邊界，依托持續(xù)進(jìn)化的自研模型與智能體協(xié)作架構(gòu)，力求讓每一次操作都絲滑順暢，讓每一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告、每一幅數(shù)據(jù)可視化作品都能憑借深刻的數(shù)據(jù)洞察和優(yōu)秀的視覺(jué)設(shè)計(jì)，直抵人心?！?/p>