投資界12月22日消息，諾亦騰機器人（Noitom Robotics）近日宣布完成Pre-A+輪融資。本輪融資由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投，五源資本、君聯(lián)資本等機構(gòu)參與投資，經(jīng)緯創(chuàng)投、英諾天使基金追加投資，并實現(xiàn)超額認購。完成由阿爾法公社領(lǐng)投的Pre-A輪以及本輪融資后，諾亦騰機器人（Noitom Robotics）累計募集資金已達數(shù)億元人民幣。

本輪融資資金將主要用于持續(xù)投入具身智能所需的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、處理與交付的技術(shù)研發(fā)，加速規(guī)?；瘮?shù)據(jù)生產(chǎn)體系與工程化平臺建設(shè)，以及進一步完善核心技術(shù)與工程團隊配置與建設(shè)，提升產(chǎn)品化交付與服務(wù)能力，為諾亦騰機器人（Noitom Robotics）在全球范圍內(nèi)的長期發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

談及本輪融資，諾亦騰機器人（Noitom Robotics）創(chuàng)始人、動作捕捉與人機交互領(lǐng)域資深技術(shù)專家戴若犁博士表示：“這不僅是對技術(shù)方向的認可，更是對長期主義的一次選擇。感謝投資人信任這樣一家‘不造機器人的機器人公司’，我們也將以持續(xù)的技術(shù)投入和產(chǎn)品、服務(wù)能力，去回報這份信任。”

諾亦騰機器人(Noitom Robotics）是一家面向具身智能與人形機器人產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)公司。公司以“數(shù)據(jù)”為核心交付界面，為機器人企業(yè)、具身智能模型團隊等提供高質(zhì)量、可規(guī)?；挠?xùn)練數(shù)據(jù)與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施能力。隨著具身智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，高質(zhì)量、多模態(tài)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)正在成為推動行業(yè)進步的關(guān)鍵基礎(chǔ)要素。

在創(chuàng)辦諾亦騰機器人(Noitom Robotics）之前，戴若犁博士聯(lián)合創(chuàng)立了諾亦騰科技（Noitom Ltd.），深耕人體運動數(shù)字化領(lǐng)域十余年。戴若犁博士作為技術(shù)與產(chǎn)品第一負責(zé)人，幫助企業(yè)獲取全球70%的專業(yè)動作捕捉市場份額，成功交付數(shù)萬套動作捕捉系統(tǒng)，確立了行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位。

在服務(wù)機器人與具身智能相關(guān)客戶的過程中，戴若犁博士以及團隊觀察到行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化：數(shù)據(jù)獲取、結(jié)構(gòu)化與工程化能力將成為決定具身智能系統(tǒng)上限的重要因素。行業(yè)從過去偏“演示或內(nèi)容制作”的小體量數(shù)據(jù)需求，快速轉(zhuǎn)向面向訓(xùn)練的大體量、可規(guī)?；桓兜臄?shù)據(jù)需求?；趯π袠I(yè)天花板與商業(yè)模式的判斷，諾亦騰機器人（Noitom Robotics）選擇從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施這一底層環(huán)節(jié)切入，專注構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)的技術(shù)與平臺能力。

諾亦騰機器人（Noitom Robotics）核心關(guān)注能夠規(guī)?；?、在不同本體之間復(fù)用的真實世界數(shù)據(jù)，從超高精度、超全模態(tài)的工廠采集（In-the-factory）數(shù)據(jù)到基于真實環(huán)境采集追求視覺泛化性的野采（In-the-wild）數(shù)據(jù)，探索以人為中心（Ｈuman-centric）的數(shù)據(jù)路徑，以提升數(shù)據(jù)的泛化價值與長期可用性；逐步在全球范圍內(nèi)推進“數(shù)據(jù)工廠”工程化建設(shè)，逐步形成差異化優(yōu)勢：依托成熟的動作捕捉與人機交互技術(shù)體系，實現(xiàn)復(fù)雜人類行為的高精度采集；將行為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標準化，完善數(shù)據(jù)處理與交付鏈路，提升規(guī)?；a(chǎn)效率；構(gòu)建跨本體映射與數(shù)據(jù)利用支持的基礎(chǔ)設(shè)施能力，適配各類本體與不同層級的訓(xùn)練需求。諾亦騰機器人（Noitom Robotics）相關(guān)能力已在服務(wù)全球數(shù)十家人形機器人企業(yè)及具身智能模型客戶的交付實踐中得到驗證。

啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰表示：“隨著具身智能的模型算法逐漸收斂，Scaling Law得到初步驗證，高質(zhì)量、可規(guī)模化地獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)已成為助力機器人智能進一步躍進的核心要素。諾亦騰機器人團隊是行業(yè)內(nèi)極少數(shù)具備全棧數(shù)據(jù)能力的玩家，技術(shù)沉淀超過十年，在具身智能邁入加速發(fā)展期的當下入局，恰逢其時，乘勢而上。”