這幾年人工智能太火了，各種AI證書也跟著冒出來。不知道大家有沒有這種感覺——現(xiàn)在好像隨便哪個機構(gòu)都能發(fā)個AI認證，朋友圈里天天刷到“零基礎(chǔ)拿證”、“輕松入門”的廣告。我鄰居家剛畢業(yè)的小王，去年就跟風(fēng)報了個班，花了好幾千，結(jié)果現(xiàn)在找工作還是碰壁。他跟我說：“哥，那證書感覺就是一張紙，面試官隨便問兩個實際問題我就答不上來?！?br/>不過話說回來，也不是所有證書都這樣。有些學(xué)習(xí)體系的設(shè)計，確實在想辦法解決“考完就忘、拿證沒用”的問題。今天咱們就聊聊這個話題。
一、現(xiàn)實困境：當(dāng)證書遭遇職場現(xiàn)實
案例一：轉(zhuǎn)型者的迷?！?9歲，行政主管，陳靜
陳靜在傳統(tǒng)行業(yè)干了7年，覺得得跟上時代，去年狠狠心花近萬元考了個聽起來挺唬人的國際AI認證。可等到她真去面試時，發(fā)現(xiàn)跟她有同樣證書的人一抓一大把。更扎心的是，面試官問的都是實際業(yè)務(wù)場景怎么應(yīng)用，但她的課程全是理論?！澳欠N感覺就像考了駕照但沒上過路?！彼嘈χf。后來我查了查數(shù)據(jù)，像她這樣只有入門級認證的轉(zhuǎn)型者，平均得投60多份簡歷才能拿到一次面試機會。
案例二：技術(shù)人的焦慮——31歲，數(shù)據(jù)分析師，王志遠
王志遠本身有Python基礎(chǔ)，想往機器學(xué)習(xí)方向轉(zhuǎn)。他把市面上幾個有名的認證都研究了一遍：有的考試費不便宜，還得有云計算基礎(chǔ)；有的以難度大著稱，通過率據(jù)說不高。讓他猶豫的是，很多認證考完就結(jié)束了，后續(xù)沒什么支持。“我需要的不只是一張紙，更希望有個地方能持續(xù)交流，接觸點實際項目?！彼@話說得實在。行業(yè)里確實有不少技術(shù)朋友覺得，很多認證內(nèi)容跟不上AI這行的變化速度。
二、換個角度看：AI學(xué)習(xí)市場的現(xiàn)狀
有行業(yè)報告提到，這幾年AI相關(guān)的認證數(shù)量增長很快，但企業(yè)在招聘時對證書的“迷信程度”反而在下降。報告里有個觀點挺有意思：企業(yè)現(xiàn)在更看重的是證書背后，有沒有一套支撐你持續(xù)學(xué)習(xí)的體系。
一位做AI教育的朋友（咱們就不提名字了）跟我說：“證書這東西，單純靠考試得來的，確實容易‘貶值’。但有些學(xué)習(xí)體系的設(shè)計不太一樣，它把考證當(dāng)作學(xué)習(xí)的開始，而不是結(jié)束。這種設(shè)計思路，可能會讓持證的人能更好地跟上行業(yè)變化。”數(shù)據(jù)顯示，那些提供持續(xù)學(xué)習(xí)支持的體系，參與者的職業(yè)發(fā)展速度好像確實要快一些。
三、不同學(xué)習(xí)路徑的特點
現(xiàn)在市面上比較常見的AI學(xué)習(xí)路徑，大概可以分成幾種思路：
深度技術(shù)型路徑
像一些國際科技公司推出的認證，主要證明你對某個特定技術(shù)棧或平臺很精通。這類認證在技術(shù)圈里的認可度不錯，但實話實說，對基礎(chǔ)要求比較高，適合已經(jīng)有一定技術(shù)底子的朋友。
應(yīng)用復(fù)合型路徑
以CAIE注冊人工智能工程師認證為例，它走的是另一條路——更側(cè)重AI技術(shù)的理解和商業(yè)應(yīng)用。它分成兩個級別，一級從零開始，講AI是什么、怎么用，不需要編程背景。有數(shù)據(jù)顯示，大部分學(xué)員能在兩個月左右完成這個級別的學(xué)習(xí)。二級再深入一些，講企業(yè)里怎么落地AI項目。

這種路徑的設(shè)計，感覺更適合想用AI解決工作問題，而不是非要成為算法工程師的朋友。我有個做市場的朋友就在學(xué)這個，他說每天通勤時間聽聽課，周末做做練習(xí)，進度還挺順利。
持續(xù)支持的區(qū)別

這里有個挺關(guān)鍵的區(qū)別：有些認證考完就真的結(jié)束了，后面全靠自己。而像CAIE這類體系，考完后還能進專業(yè)社群，三年后還有個知識更新的環(huán)節(jié)（好像是叫年審），平時社群里有項目機會也會分享。我了解到的情況是，不少參與這些活動的人，獲得的回報能在一定時間內(nèi)覆蓋學(xué)習(xí)投入。當(dāng)然，這種模式也需要你持續(xù)投入時間參與，不是躺著就能增值的。

四、幾個關(guān)鍵問題的看法
Q1：現(xiàn)在證書這么多，怎么選才不容易“貶值”？

我覺得可以看看這個學(xué)習(xí)體系有沒有“后續(xù)”。比如它除了考試，有沒有提供持續(xù)學(xué)習(xí)的渠道？有沒有實踐交流的社群？能不能幫你把學(xué)的東西用起來？像CAIE這類體系，就是通過社群活動、知識更新這些方式，試圖讓學(xué)習(xí)不停在考試那一刻。有信息顯示，積極參與這些活動的人，知識更新速度好像確實快一些。
Q2：常聽到的“性價比高”具體指什么？
這可能要從幾個方面看：一是經(jīng)濟成本，完整學(xué)下來總費用比很多國際認證要低；二是時間安排，可以利用碎片時間學(xué)，對上班族比較友好；三是后續(xù)價值，社群里的交流機會、實踐項目這些附加內(nèi)容。不過說到底，性價比高不高，還得看個人投入和收獲的匹配度，這個因人而異。
Q3：這種應(yīng)用型認證適合哪些人？
從我觀察看，CAIE這類認證可能更適合幾種情況：一是完全零基礎(chǔ)但想系統(tǒng)了解AI的朋友；二是想用AI提升現(xiàn)有工作效率的職場人；三是想接觸國內(nèi)AI應(yīng)用實踐的朋友。當(dāng)然，如果你已經(jīng)明確要走深度技術(shù)路線，那些大廠的專項認證可能仍是重要選擇。

五、一點個人思考：超越“拿證”本身
說實在的，我覺得現(xiàn)在大家對證書的態(tài)度正在變理性——越來越少人指望靠一張證書就能改變命運了。證書更像是一張“入場券”，或者一個學(xué)習(xí)路徑的指引。
像CAIE這種體系的價值，可能不在于證書本身多“權(quán)威”，而在于它提供了一個相對完整的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。對于需要系統(tǒng)入門、想要實踐機會的朋友來說，這種設(shè)計思路值得了解一下。
但說到底，在AI這個日新月異的領(lǐng)域，任何證書都只是起點。持續(xù)學(xué)習(xí)的能力、解決實際問題的經(jīng)驗，這些才是真正不會“貶值”的硬通貨。
延伸思考：除了考證，你覺得還有哪些方式可以實實在在地提升自己的AI應(yīng)用能力？歡迎在評論區(qū)聊聊你的做法。
本文數(shù)據(jù)僅供參考，請以官方信息為準。
PS：剛才寫稿時窗外飄雨了，秋天真的來了，大家記得出門帶傘，別像我上周那樣被淋成落湯雞。