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獨(dú)家|美國如何用 AI 重構(gòu) 80 年科學(xué)基建

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這是一份獨(dú)家內(nèi)容,來自閉門實(shí)錄

前段時(shí)間,白宮簽署行政命令,啟動(dòng)叫 Genesis 的國家項(xiàng)目
用 AI 重構(gòu)美國的科學(xué)研究基礎(chǔ)設(shè)施,「5 年壓縮 25 年的科學(xué)進(jìn)步」


前幾天,Genesis 的技術(shù)總監(jiān) Brian,去 OpenAI 做了一場(chǎng)對(duì)談

Brian 這哥們履歷很硬。他是 Lawrence Livermore 國家實(shí)驗(yàn)室的 AI 主管,美國搞核武器和核聚變的地方

三年前,Brian 帶隊(duì)實(shí)現(xiàn)了人類首次可控核聚變點(diǎn)火


對(duì)談中,Brian 直接說:

全球 AI 競(jìng)賽,美國的唯一競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,是中國

中國公開宣布要在 2030 年前在 AI 領(lǐng)域超越美國。我們需要?jiǎng)?chuàng)新壓制(innovative overmatch),在任何技術(shù)方向上都能以極短時(shí)間研發(fā)出解決方案

他還說了一段更直接的:

AI 發(fā)展到 AGI 可能就在某一天突然發(fā)生。可能今天就發(fā)生在這棟樓的六樓,我不知道。但那一刻來臨時(shí),美國不能什么都沒準(zhǔn)備好

劃重點(diǎn),他在表達(dá)這個(gè)意思

  • ? 美國有 OpenAI、Anthropic 這些前沿實(shí)驗(yàn)室,他們?cè)跊_刺模型能力,

  • ? 美國光有模型不夠,還得有超算、實(shí)驗(yàn)設(shè)施、生產(chǎn)線準(zhǔn)備好接住 AGI,把它變成實(shí)際的科學(xué)和工業(yè)產(chǎn)出

  • ? 這些基建,不能等 AGI 來了再想,現(xiàn)在就要就位

Genesis,就是在做這些準(zhǔn)備


Genesis 要解決什么問題

先說科學(xué)家現(xiàn)在怎么干活

比如想驗(yàn)證一個(gè)物理假設(shè),按流程是:

  • ? 根據(jù)假設(shè),寫仿真代碼

  • ? 跑仿真模擬,再寫代碼分析輸出

  • ? 發(fā)現(xiàn)結(jié)果不對(duì),調(diào)參數(shù),重來

  • ? ...進(jìn)入下一波循環(huán)

一個(gè)假設(shè)驗(yàn)證下來,幾周到幾個(gè)月


問題是,科研人員腦子里的假設(shè)不止一個(gè),可能有很多
但驗(yàn)證成本太高,只能賭哪個(gè)最靠譜,挑那一個(gè)去試

大量的想法,因?yàn)轵?yàn)證成本太高,根本沒機(jī)會(huì)試


Genesis 要做的事情是:
把「驗(yàn)證假設(shè)」這件事的成本降下來
讓 AI 來處理那些繁瑣的步驟


科研人員去描述假設(shè),AI 自動(dòng)進(jìn)行仿真輸入、分析結(jié)果、反饋結(jié)論
這樣,原來一個(gè)假設(shè)要幾個(gè)月,現(xiàn)在幾個(gè)小時(shí)

這樣,就可以去實(shí)驗(yàn)更多的想法,然后從里面找到真正值得押注的方向

一年前:AI 已經(jīng)能給出專家級(jí)建議

AI 早就能夠給出專家級(jí)的建議了,但苦于沒法真的去調(diào)用這些工具


Brian 第一次用 O1 的時(shí)候,問了個(gè)物理問題:一根不銹鋼棒受到高壓會(huì)怎樣

然后不斷加難度,放松各種簡(jiǎn)化假設(shè),問更復(fù)雜的情況

模型呢?則寫出了完整的方程組,然后說:
「你應(yīng)該去拿 Lawrence Livermore 的 Hydra 仿真代碼」

注意 Hydra 是他們實(shí)驗(yàn)室的核心仿真工具,出口管制,外人拿不到,Brian 自己學(xué)了三年才會(huì)用

模型從一個(gè)教科書問題,一路推演到「你需要用這個(gè)專業(yè)工具」,而且推薦的正是 Brian 實(shí)際在用的那個(gè)


這讓 Brian 意識(shí)到,AI 對(duì)科學(xué)問題的理解深度已經(jīng)到了一個(gè)新的水平,只是「只能給建議,沒法真的去調(diào)用」

一年后:AI 能跑完整個(gè)流程了

現(xiàn)在的情況,發(fā)生了一些改變

Brian 展示了最近在做的一個(gè)研究。他給模型描述物理背景,不告訴它怎么算

第一次結(jié)果不對(duì),他指出來,模型調(diào)整方向。來回幾輪,找到了答案

這些過程,一共只用了幾個(gè)小時(shí),而在過去,需要幾個(gè)月

Brian 說:現(xiàn)在是「用物理編程」,不是用代碼編程


過去想試一個(gè)假設(shè),要改幾百行代碼,門檻太高,很多想法就算了?,F(xiàn)在直接和模型討論物理本身

而且不只是人和模型對(duì)話

他們現(xiàn)在跑的是完整的 agent 工作流:假設(shè)生成 agent 規(guī)劃方向,設(shè)置 agent 配置參數(shù),執(zhí)行 agent 跑仿真,分析 agent 處理結(jié)果,最后反饋給科學(xué)家


人還在環(huán)路里,但只負(fù)責(zé)思考,不負(fù)責(zé)勞動(dòng)


12 個(gè)月后

最后,Kevin 問 Brian:
一年后回來,怎么算 Genesis 成功了?

Brian 的回答到:

  • ? 上百到上千個(gè) agent 在跑復(fù)雜工作流

  • ? 運(yùn)行時(shí)間從幾天變成幾周

  • ? 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng),從單個(gè)設(shè)備變成整個(gè)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)

  • ? 不只是更快,還要做以前認(rèn)為不可能的事


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