一家AI for Science重磅公司問世！

近日，AI頂尖研究機構 FutureHouse宣布拆分Edison Scientific，用于打造全球頂尖的AI科學家，并負責商業(yè)化。

與此同時， Edison Scientific獲得高達7000萬美元（約合5億人民幣）的種子輪融資。

就在一個月前， FutureHouse還 推出新一代 AI 科學家 Kosmos ，一天就能完成相當于人類六個月的工作量，且近80%的研究結果可復現。

當前，無論是谷歌、OpenAI、英偉達 在內的科技巨頭，還是硅谷 AI 初創(chuàng)公司、頂級風投機構， 都在深入投入 這一賽道。

愛迪生科學，是什么來頭？

從 Edison Scientific的名字(愛迪生科學）就可能看出，這是一家專注于開發(fā)和推廣AI科學家的商業(yè)公司。

該公司由非營利機構FutureHouse推出，FutureHouse成立僅兩年，但獲得前谷歌 CEO 投資。

兩位創(chuàng)始人 Andrew White 和 Sam Rodriques ，分別是化學家和生物工程師。

成立兩年來，FutureHouse一直專注于打造自主化的AI科學家，并且以高效的迭代速度，推出了多個成果。

今年5月，FutureHouse發(fā)布了Robin—一款自動化AI科研多智能體系統(tǒng)。

只要給定一種疾病，Robin就會自動檢索文獻提出疾病機制，識別相關的體外實驗，并提出藥物候選方案。

短短的10周之內，Robin自主發(fā)現了一款治療干性老年黃斑性變形（AMD）的潛在療法。

緊接著11月， FutureHouse 推出新一代 AI 科學家 Kosmos ，迅速成為海外科研界焦點。

開發(fā)人員表示，這是目前最強大的AI科學家。Kosmos一次運行即可閱讀1500篇論文并執(zhí)行42000行代碼，能夠處理比目前最先進模型更長的上下文信息。

實驗結果顯示，Kosmos一天就能完成相當于人類六個月的工作量，且近80%的研究結果可復現。

目前，Kosmos已經在神經科學、材料學、遺傳學等領域取得七項突破性發(fā)現，其中四項為全新成果。

創(chuàng)始人表示，隨著公司AI科學家的不斷迭代，潛在商業(yè)合作伙伴的興趣以非凡的速度增長。

自2025年5月Robin平臺上線以來，用戶不斷涌入，收到了大量提高算力以及合作的需求。

目前，FutureHouse收到了來自前十大制藥公司中6家副總裁或高管的合作意向，更不用說還有眾多小型生物技術公司主動聯系了。

因此，為了開發(fā)更好的產品以及市場推廣，愛迪生科學正式成立，負責平臺的商業(yè)化。

FutureHouse團隊的一部分成員將遷往愛迪生；FutureHouse將繼續(xù)培養(yǎng)人工智能科學家，以加速生物學領域的基礎研究。

2025，AI科學家爆發(fā)

多家巨頭也看到了AI科學家的重大潛力，紛紛押注這一未來。

OpenAI震撼發(fā)布GPT-5，該模型特別擅長對復雜數據進行深度推理，可以充當人類的科研助手，例如深度分析科學文獻或臨床數據。

GPT-5的首批測試者就包含頭部藥企安進 、 mRNA疫苗巨頭莫德納，其中安進率先將GPT-5應用于藥物設計領域。

前不久，萬億AI獨角獸Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，正式進軍生命科學領域。

目前，Anthropic正在和合作伙伴打造一個基于大模型+Agent Skills+科研知識庫+科研工具的科學生態(tài)，跨國醫(yī)藥巨頭諾和諾德和賽諾菲已開始試用并取得了顯著成效。

除開硅谷科技巨頭外，風投機構們也在押注這一顛覆性領域，押下了巨大的賭注。

今年10月，科學智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，其中包括英偉達等機構的1.15億美元融資，公司估值超過13億美元（約合92.6億元人民幣）。

要知道，該公司僅僅走出隱匿模式半年，就累計融資5.4億美元，投資者包括木頭姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名機構，顯示了市場對其顛覆性潛力的強烈信心。

Lila并非單純的高科技公司，而是擁有一個野心勃勃的計劃：打造世界上第一個科學超級智能平臺。

如今，Lila通過AI大模型+機器人自動化實驗室+專用硬件的深度集成，讓AI智能體從智力規(guī)劃的層面上，賦予其實體功能。

未來，它將構建一個從提出假設→設計實驗→自動化執(zhí)行→分析結果→學習迭代的完整科學研究閉環(huán)系統(tǒng)。

Lila這類公司的出現，標志著AI for Science（AI4S）領域正從一個前沿概念，快速邁向一個技術深度融合、資本高度聚焦，并追求規(guī)?；虡I(yè)價值的新階段。

與此同時，不止Lila Sciences、OpenAI、谷歌等海外公司，國內的晶泰科技、深勢科技均在深度布局AI4Science。

通過量子物理+自動化實驗室+AI大模型的深度耦合，晶泰科技成功用于藥物研發(fā)、材料、新能源等前沿領域。

當然，科學研究本身充滿不確定性，AI能否帶來深入的洞察并最終轉化為成熟產品，是核心的挑戰(zhàn)。

畢竟，人類科學家也需要休息，需要投入大量的精力學習新領域。

但AI科研系統(tǒng)可以7*24小時自主發(fā)現新反應、新想法，并不斷試錯和迭代。

在學科不斷交叉融合背景下，或許，我們將迎來新知識與產品的爆發(fā)。